商业银行贷款风险分类与风险管理操作全书上下

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出版者:中央民族大学
作者:范新荣主编
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页数:0
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价格:598.0
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isbn号码:9787810566339
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  • 风险管理
  • 商业银行
  • 贷款风险
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具体描述

《商业银行贷款风险分类与风险管理操作全书》 内容概述 本书全面深入地探讨了商业银行贷款风险分类与风险管理的核心理论、实践方法及操作流程。全书分为上下两册,旨在为商业银行从业人员提供一套系统、实用的风险管理工具箱。 上册:贷款风险分类理论与方法 上册聚焦于贷款风险分类的理论基础和具体方法,详细阐述了风险分类的意义、原则以及不同监管框架下的分类标准。 贷款风险分类的意义与原则: 深入分析了准确识别和计量贷款风险对于商业银行稳健经营、资本充足性以及宏观经济稳定的重要性。阐述了风险分类应遵循的客观性、审慎性、可比性、动态性等基本原则。 监管框架下的风险分类标准: 国际经验借鉴: 详细介绍巴塞尔协议(I、II、III)对贷款风险分类的要求,包括不良贷款的定义、拨备计提的原则与方法,以及风险加权资产的计算。 国内监管要求: 重点解读中国银保监会(现国家金融监督管理总局)关于贷款风险分类的最新指导意见和监管规定,包括五级分类(正常、关注、次级、可疑、损失)的具体判断标准,以及各级分类在拨备、资本占用、监管报告等方面的差异化要求。 各类贷款的风险分类: 针对不同类型的贷款,如个人贷款(消费贷、住房按揭贷、信用卡贷)、公司贷款(制造业、房地产、科技、小微企业)、同业拆借、贸易融资等,分别阐述其风险特征和分类的关键考量因素。 风险识别与评估工具: 财务分析方法: 介绍企业财务报表分析的关键指标,包括偿债能力、盈利能力、营运能力、现金流量等,以及如何运用这些指标评估借款人的偿还意愿和能力。 非财务因素分析: 强调借款人的经营状况、行业前景、管理团队、市场环境、法律法规等非财务因素在风险评估中的重要性,并提供相应的分析框架和方法。 信用评级模型: 介绍内部信用评级模型的构建原理、参数设定、模型验证与迭代,包括违约概率(PD)、违约损失率(LGD)、违约时暴露额(EAD)等关键风险参数的估算。 压力测试与情景分析: 讲解如何通过压力测试和情景分析,评估银行在不利经济环境或特定风险事件发生时贷款组合的潜在损失,以及识别脆弱的贷款类别和客户。 不良贷款的认定与管理: 详细阐述不良贷款的认定标准、流程,以及不良贷款的处置原则和策略,包括重组、核销、转让、诉讼等。 下册:贷款风险管理操作实践 下册侧重于商业银行在贷款风险管理全流程中的具体操作实践,从风险的识别、评估、缓释、监控到处置,提供可操作的指南。 贷款业务的风险管理: 贷前审查与风险评估: 详细描述贷前审查的各个环节,包括客户准入、尽职调查、信息收集、风险评估报告撰写等,强调风险前置的重要性。 授信决策与额度管理: 阐述授信额度的科学设定、审批流程、授权体系,以及如何建立有效的授信额度管理与动态调整机制。 合同管理与风险缓释: 讲解贷款合同的风险要素、法律保障,以及抵押、质押、保证等担保方式的法律效力、评估、管理与实施。 贷中监控与风险预警: 介绍贷中风险监控的关键指标(如财务指标、经营指标、担保品价值变化、合同执行情况等),预警模型的构建与应用,以及对潜在风险的早期识别和干预措施。 贷款组合风险管理: 贷款组合的结构分析: 运用统计学方法,分析贷款组合的集中度、行业分布、区域分布、客户类型分布等,识别组合中的系统性风险和非系统性风险。 风险分散与多元化策略: 探讨通过优化贷款组合结构,分散风险,提高组合的稳健性,例如通过区域多元化、行业多元化、客户多元化等手段。 组合风险度量与管理: 介绍VaR(风险价值)、经济资本、监管资本等组合风险度量工具,以及如何运用这些工具对贷款组合的整体风险进行管理和控制。 风险缓释与处置策略: 贷款重组与展期: 详细说明贷款重组的条件、流程、评估方法,以及展期可能带来的风险和管理要点。 贷款核销与减值准备: 讲解贷款核销的条件、程序、审批权限,以及如何根据风险分类计提充分的贷款损失准备。 不良贷款的清收与处置: 介绍不良贷款的清收策略,包括催收、法律诉讼、资产保全等,以及不良资产的转让、证券化、打包出售等处置方式。 资产管理公司(AMC)的运作与合作: 探讨商业银行与AMC的合作模式,以及AMC在不良资产处置中的作用。 风险管理体系建设与持续改进: 风险管理文化与内控机制: 强调建立健全的风险管理文化,完善内部控制体系,明确风险管理的责任划分。 风险管理信息系统: 介绍构建和应用风险管理信息系统的必要性,以及信息系统在数据采集、风险分析、报告生成等方面的重要作用。 内部审计与外部监管: 阐述内部审计在评估风险管理有效性中的作用,以及如何配合外部监管机构的检查和评估。 风险管理培训与知识更新: 强调持续对员工进行风险管理相关的培训,及时更新知识和技能,以应对不断变化的风险环境。 本书内容详实,既有理论深度,又有操作指导,是商业银行从事贷款业务、风险管理、内部审计、合规管理等部门的专业人士不可或缺的参考资料,也是相关领域研究人员的重要读物。

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目录信息

读后感

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用户评价

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我是一名初入银行业的小白,对于贷款业务的各个环节都充满了好奇。这本书的上册,就像是给我打开了一扇通往真实商业银行世界的大门。它用一种非常系统的方式,将贷款的产生、审批、管理到最终的回收,以及其中的风险点都一一展现在我面前。书中关于贷款分类的讲解,让我理解了为什么银行要对贷款进行分级,以及每一级所代表的风险程度。例如,它解释了“关注类”贷款,虽然尚未出现实质性风险,但存在潜在的风险因素,而银行需要采取积极的措施来防止其转化为“次级类”贷款。书中对风险度量的具体方法,如VaR(风险价值)和EL(预期损失)的介绍,虽然一开始有些晦涩,但在作者的耐心解释和图表演示下,我逐渐掌握了它们的基本原理和应用场景。书中对风险管理政策和制度的阐述,让我明白银行内部的风险控制并非随意为之,而是有严格的规章制度作为支撑。它强调了授权、审批、审查分离的重要性,以及建立有效的内部控制机制的必要性。这本书让我对银行的风险管理有了更立体、更深刻的认识。

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作为一家商业银行的风险部门负责人,我一直致力于提升团队的专业能力和操作水平。这本书的出现,无疑为我们提供了一个宝贵的学习和实践平台。其在贷款风险分类的精细化处理上,尤其值得称道。书中不仅详细介绍了五级分类的标准,更重要的是,它深入解析了每个分类级别背后所蕴含的风险特征以及与之对应的管理策略。例如,对于“可疑类”贷款,书中列举了多种可能导致这种情况发生的具体原因,并提供了切实可行的处置建议,包括如何进行资产保全、如何进行重组谈判,以及如何进行资产的剥离和出售。这对于我们部门处理不良贷款具有极强的指导意义。书中关于风险缓释工具的介绍也非常详尽,包括保证、抵押、质押等传统方式,以及一些更为复杂的金融衍生工具的应用。它不仅介绍了这些工具的原理,更重要的是,它分析了在不同业务场景下,选择哪种工具最为合适,以及如何最大化地利用这些工具来降低风险敞口。另外,书中对风险管理信息系统的建设和应用也进行了深入的探讨,这对于我们提升风险管理的效率和准确性至关重要。

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这本书简直是为我量身打造的!作为一名刚入行不久的信贷经理,我一直对商业银行的贷款风险分类和管理感到有些力不从心。市面上虽然有不少相关的书籍,但要么过于理论化,要么过于浅显,很难找到一本既有深度又不失操作性的读物。《商业银行贷款风险分类与风险管理操作全书(上下)》恰恰弥补了这一空白。它系统地阐述了贷款风险分类的各种模型和方法,从宏观经济因素到微观企业经营,再到抵押品评估,几乎涵盖了所有可能影响贷款风险的方面。更重要的是,书中提供了大量贴近实际操作的案例和流程,让我能够清晰地理解理论如何转化为实践。比如,在风险分类这部分,作者不仅仅介绍了五级分类的标准,还深入分析了每个级别下可能出现的具体问题,以及如何通过细致的尽职调查来准确识别和评估。书中关于抵押品价值评估的部分,也提供了非常实用的工具和技巧,让我能够更自信地进行抵押物管理,降低潜在的损失。此外,书中对贷后管理的重视也让我印象深刻,它强调了风险管理是一个持续的过程,而不仅仅是贷前审批。关于风险缓释和处置的章节,更是提供了多种策略和工具,让我对如何应对不良贷款有了更清晰的认识。总而言之,这本书不仅是我的入门指南,更是我职业生涯中不可或缺的工具书。它让我对贷款风险管理有了更全面的认知,也增强了我处理复杂风险问题的信心。

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这本书的结构安排非常合理,从最基础的贷款分类原则出发,逐步深入到更为复杂的风险管理策略。我尤其喜欢书中对不同行业贷款风险特征的分析,这对于我们在评估和管理不同类型客户的贷款时提供了极大的帮助。例如,在分析制造业贷款风险时,书中详细列举了产能过剩、技术迭代、原材料价格波动等因素的影响,并提供了相应的风险控制建议,这让我能够更有针对性地进行信贷审查。书中对服务业贷款风险的阐述也同样深入,比如对消费信贷中的信用评分模型、对小微企业贷款中的信息不对称问题,都进行了细致的剖析。作者在风险管理工具的介绍上也力求全面,除了常用的信用评分卡、压力测试等,还探讨了一些新兴的风险管理技术,如大数据在风险评估中的应用。这些内容不仅拓宽了我的视野,也让我开始思考如何在未来的工作中引入更多创新的风险管理方法。书中关于风险文化建设的章节也给我留下了深刻的印象,它强调了风险管理不仅仅是某个部门的责任,而是需要渗透到整个银行的运营中,这一点对于提升银行整体的风险防范能力至关重要。读完这本书,我对银行的风险管理体系有了更宏观的认识,也对自己在其中的角色有了更清晰的定位。

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作为一名在信贷风险部门工作多年的老兵,我深知贷款风险管理是一项复杂而又充满挑战的工作。《商业银行贷款风险分类与风险管理操作全书(上下)》的出版,无疑为我们提供了一个宝贵的学习和参考平台。它在贷款分类的精细化处理上,以及风险管理操作的系统性阐述上,都达到了很高的水平。书中关于不同风险缓释工具的比较和应用,特别是对保证、抵押、质押等传统方式,以及对票据、仓单、应收账款等非典型抵押方式的应用,都进行了深入的分析。它不仅介绍了这些工具的原理,更重要的是,它分析了在不同业务场景下,选择哪种工具最为合适,以及如何最大化地利用这些工具来降低风险敞口。书中关于风险管理信息系统的建设和应用也进行了深入的探讨,这对于我们提升风险管理的效率和准确性至关重要。它强调了数据的收集、清洗、存储和分析在风险管理中的作用,以及如何利用技术手段来赋能风险管理。

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这本书的上下册内容非常扎实,对于我这个长期在信贷业务一线工作的从业者来说,简直是如获至宝。它不仅仅是理论的堆砌,更重要的是,它提供了大量实际操作的经验和方法。我最看重的是书中关于贷前调查和风险评估的具体流程和注意事项。书中详细列举了在进行贷前调查时,需要关注的重点信息,比如企业的财务报表分析、经营状况分析、行业前景分析,以及管理层能力评估等等。它还提供了如何识别虚假信息、如何进行交叉验证的技巧,这对于我们提高信贷决策的准确性非常有帮助。在风险评估部分,书中不仅介绍了传统的信用评级模型,还结合了大数据和人工智能等新技术,对如何更精准地评估借款人的还款能力和意愿进行了深入的探讨。书中对抵押物价值评估的细致分析,特别是关于如何进行动态评估以及如何应对抵押物市场价值波动,也为我提供了很多有用的思路。此外,书中关于贷后管理的内容也十分丰富,强调了持续监测、风险预警和及时干预的重要性。它列举了多种贷后管理的情景,并提供了相应的应对策略,这对于我们如何有效管理贷款的全生命周期非常有价值。

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我是一名金融学专业的毕业生,正准备进入银行工作。在毕业前,我希望能够系统地学习商业银行的贷款风险管理知识。《商业银行贷款风险分类与风险管理操作全书(上下)》恰好满足了我的需求。它从最基础的贷款分类原则开始,逐步深入到更为复杂的风险管理策略。书中关于风险识别的章节,详细介绍了如何通过尽职调查、财务分析、行业分析等多种手段来发现潜在的风险。它还强调了信息对称性的重要性,以及如何克服信息不对称带来的挑战。书中关于风险度量的章节,对各种量化模型进行了清晰的介绍,并解释了它们在实际应用中的优缺点。例如,它详细阐述了如何构建信用评分模型,并对其在信贷审批中的作用进行了说明。书中还提到了风险管理与合规性管理之间的紧密联系,让我认识到合规经营是风险管理的基础。它强调了银行必须遵守国家相关的法律法规,并且建立健全内部的合规管理体系。这本书不仅为我打下了坚实的理论基础,也为我未来的职业生涯指明了方向。

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我是一名对金融风险管理充满好奇的在校学生,一直想深入了解商业银行是如何进行贷款风险管理。这本书的上册对我来说就像是打开了一扇新世界的大门。它用清晰易懂的语言,将那些原本在我看来枯燥无味的金融术语和理论,变得生动起来。我特别喜欢书中关于风险识别和度量的章节,它详细介绍了各种量化和定性分析方法,让我能够理解银行是如何在茫茫数据中找到潜在的风险信号的。书中对信用风险的各个维度进行了拆解,比如违约风险、暴露风险、损失风险等等,并分别给出了相应的管理思路。对于那些我们经常听说的“黑天鹅事件”或者“灰犀牛”风险,书中也有专门的探讨,分析了它们产生的根源以及银行如何通过建立预警机制来应对。此外,这本书对监管要求和合规性也进行了阐述,让我明白银行的风险管理不仅仅是为了自身的利益,更是为了维护整个金融系统的稳定。我反复阅读了关于贷款组合风险管理的部分,书中对风险集中度和多样化的重要性进行了强调,并且提供了构建稳健贷款组合的策略。这对于我将来从事风险管理相关的工作非常有指导意义。

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作为一名资深的银行风险经理,我阅读了市面上许多关于贷款风险管理的书籍,而《商业银行贷款风险分类与风险管理操作全书(上下)》无疑是其中最具有深度和实用性的作品之一。它对于贷款分类的精细化处理,以及风险管理操作的系统性阐述,都给我留下了深刻的印象。书中关于不同行业贷款风险特征的分析,特别是在评估高科技企业、房地产企业以及中小企业贷款时,提供了非常具有洞察力的见解。它不仅仅是罗列风险点,而是深入分析了这些风险点产生的深层原因,以及银行应该如何采取有针对性的风险缓释措施。例如,在分析科技企业贷款时,书中强调了技术迭代和市场变化带来的不确定性,并建议银行应该通过股权投资、知识产权质押等方式来分担风险。书中对于风险管理委员会的设立和运作,以及风险拨备的计提和管理,也进行了详细的阐述,这对于提升银行整体的风险管理治理水平非常有帮助。它强调了风险管理部门的独立性和权威性,以及如何与业务部门协同作战,共同维护银行的资产质量。

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在我看来,《商业银行贷款风险分类与风险管理操作全书(上下)》是一本非常具有实操价值的书籍。它不仅仅是理论的堆砌,更重要的是,它提供了大量实际操作的经验和方法。我最看重的是书中关于贷后管理和风险预警的具体流程和注意事项。书中详细列举了在进行贷后管理时,需要关注的重点信息,比如借款人的经营状况、财务状况、还款能力,以及外部宏观经济环境的变化等等。它还提供了如何识别异常信号、如何进行现场检查的技巧,这对于我们及时发现和控制风险非常有帮助。在风险预警部分,书中对各种预警指标和预警模型进行了详细的介绍,并解释了它们在实际应用中的优缺点。书中还提到了如何建立有效的风险沟通和报告机制,以及如何将风险信息传递给相关的决策者,这对于我们及时采取应对措施非常重要。此外,书中关于风险文化建设的内容也十分丰富,强调了风险意识的培养和风险责任的落实的重要性。它列举了多种能够有效提升银行整体风险管理能力的方法,这对于我们如何构建一个成熟的风险管理体系非常有价值。

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