道路交通管理科学论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国人民公安大学

作者:吴文芝等编著

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:40

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isbn号码:9787810595520

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• 道路交通
• 交通管理
• 交通工程
• 交通规划
• 交通安全
• 智能交通
• 交通流理论
• 城市交通
• 交通信息化
• 管理科学

《城市脉搏：现代交通治理的创新与实践》 内容简介： 《城市脉搏：现代交通治理的创新与实践》并非一本专注于“道路交通管理科学论”的书籍，而是深入探讨了在快速城市化进程中，如何构建一个高效、安全、绿色、人性化的现代城市交通体系。本书着眼于当下，聚焦未来，从多个维度揭示了智慧交通、可持续出行以及社区交通融合的无限可能。 第一章 城市交通的演进与挑战： 本章追溯了城市交通从早期单一模式到如今多层级、高负荷的演变历程。我们不仅回顾了工业革命以来交通工具的变革如何重塑城市形态，也详细剖析了当前城市交通面临的严峻挑战：日益增长的交通需求与有限的道路资源之间的矛盾，环境污染与能源消耗的双重压力，以及由此引发的交通拥堵、交通事故频发、出行效率低下等一系列“城市病”。本章将通过详实的数据和案例，描绘出一幅触目惊心的城市交通现状图，为后续的创新探索奠定基础。 第二章 智慧交通的基石：数据赋能与技术驱动： 本章深入探讨了智慧交通的核心——数据。我们将揭示如何通过物联网、大数据、人工智能、5G等前沿技术，实现对城市交通运行状态的实时感知、精准分析和智能预测。内容涵盖： 交通大数据采集与处理： 详细介绍各类交通传感器（摄像头、地磁、雷达等）、手机信令、GPS数据、公交刷卡数据等的采集方式，以及数据清洗、融合、存储和挖掘的技术手段。 智能交通信号控制系统： 阐述如何利用实时交通流数据，通过自适应信号控制算法，优化路口通行效率，减少车辆等待时间，降低尾气排放。 交通预测与态势感知： 讲解如何运用机器学习和深度学习模型，预测短时交通流量、拥堵趋势，为出行者提供最优路径规划，为交通管理者提供决策支持。 自动驾驶与车路协同： 探讨自动驾驶技术的发展现状及其对未来交通格局的潜在影响，以及车路协同（V2X）技术如何通过车辆与基础设施的互联互通，提升道路安全性和通行能力。 智能停车管理： 分析智能停车系统如何解决“停车难”问题，包括停车位信息共享、自动导航、无感支付等。 第三章 可持续出行的多重奏：绿色交通与慢行空间： 本章将视角从宏观的智能交通系统转向微观的出行方式选择，强调可持续出行在构建宜居城市中的关键作用。 公共交通的优化升级： 探讨如何通过提升公共交通的便捷性、舒适性和可靠性，吸引更多市民放弃私家车出行。内容包括：公交优先信号、BRT（快速公交系统）建设、多模式公共交通换乘枢纽设计、实时公交信息服务等。 新能源汽车的推广与基础设施建设： 分析电动汽车、氢燃料电池汽车等新能源交通工具的发展趋势，以及充电桩、加氢站等配套基础设施的规划与布局。 共享出行模式的创新： 审视网约车、共享单车、共享电单车等共享出行模式的优势与挑战，探讨如何规范其发展，实现与公共交通的有效协同。 慢行交通网络的构建： 强调步行和自行车作为健康、环保出行方式的重要性，详细介绍如何规划和建设连续、安全、舒适的自行车道和步行道系统，打造宜人的“第五空间”。 交通需求管理（TDM）策略： 介绍拥堵收费、停车费差异化、错峰出行倡议等需求管理措施，如何通过经济杠杆和政策引导，有效调控交通需求，缓解拥堵。 第四章 社区交通与人文关怀：人的尺度与出行体验： 本章将目光聚焦于交通系统中的“人”，强调以人为本的交通设计理念，以及交通如何融入社区生活，提升居民的出行体验和生活品质。 “最后一公里”的解决方案： 探讨如何打通公共交通与居民区之间的“最后一公里”，包括社区巴士、微循环公交、智能共享微出行工具等。 行人与非机动车的安全保障： 关注儿童、老人、残障人士等弱势群体的出行需求，探讨如何通过交通设施的无障碍化设计、完善的交通安全教育，以及严厉的执法，最大限度保障他们的出行安全。 街道的公共空间属性： 重新审视街道不仅仅是车辆通行的通道，更是重要的公共空间。本书将探讨如何通过“街道家具”、绿化、艺术装置等元素，将街道打造成集休憩、交流、活动于一体的社区客厅。 交通枢纽的综合服务功能： 讨论如何将交通枢纽从单纯的换乘节点，升级为集商业、文化、服务于一体的城市活力中心，提升出行者的整体体验。 交通行为的心理学分析： 简要探讨影响人们出行选择的心理因素，以及如何通过人性化的设计和有效的沟通，引导积极的交通行为。 第五章 交通治理的协同与展望：跨界合作与未来趋势： 本章将目光投向交通治理的更宏观层面，探讨实现高效、可持续交通治理所需的跨部门、跨区域协同，以及对未来交通发展趋势的展望。 政府、企业与公众的协同治理： 强调构建政府主导、企业参与、公众监督的多元共治格局，如何通过政策法规、市场机制、社会动员，共同推动交通治理的进步。 交通与其他城市系统的融合： 探讨交通系统如何与城市规划、土地利用、环境保护、公共卫生等其他城市系统进行深度融合，实现整体效益最大化。 大数据在交通治理中的伦理与隐私问题： 关注在数据驱动的交通治理中，如何平衡数据利用与个人隐私保护，建立健全的数据安全与伦理规范。 未来交通场景的畅想： 展望城市交通在未来可能呈现的新形态，例如更智能化的公共交通网络、无人机物流、真空管道运输等，以及这些技术对城市生活可能带来的颠覆性变革。 打造面向未来的韧性交通系统： 探讨如何构建能够应对突发事件（如自然灾害、疫情）的韧性交通系统，确保城市交通的连续性和可靠性。 《城市脉搏：现代交通治理的创新与实践》旨在为城市规划者、交通管理者、技术开发者、政策制定者以及每一位城市居民，提供一个关于未来城市交通的全新视角。它不只是理论的探讨，更是实践的引导；它不只是对问题的呈现，更是对解决方案的探索。通过对创新技术、绿色理念和人文关怀的深度融合，本书致力于勾勒出一幅更加智慧、更加便捷、更加美好的城市交通蓝图。

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这本书的排版和印刷质量非常出色，这在学术专著中往往是一个容易被忽视但却至关重要的细节。清晰的字体、合理的页边距，以及关键图表的高质量呈现，都极大地提升了阅读体验，避免了阅读过程中因视觉疲劳而导致的信息吸收效率下降。更重要的是，作者在内容处理上展现出极高的学术素养，他对不同流派理论的介绍和比较是极为公正和客观的，没有明显的偏袒或武断的结论，而是鼓励读者基于充分的理解去形成自己的判断。我尤其赞赏书中对交通心理学和环境因素影响的交叉分析，这使得整本书的视角非常立体，不再局限于纯粹的工程计算。例如，书中关于行人过街行为模式的分析，结合了环境设计和个体风险感知的多个变量，这比我之前读到的任何一本专注于单一学科的书籍都要深刻和全面。这本书的价值在于它提供了一个多学科交叉的平台，让我们可以从更人文、更细致的角度去审视那个我们每天都在与之互动的“道路交通”系统，推荐给所有希望获得全面知识体系的同行们。

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这本书的实用价值在实际应用中得到了充分体现。我将其中的一些关于城市拥堵成因分析的框架应用到了我所在地区的一个实际交通瓶颈研究中，发现书中的理论模型能够非常精准地刻画我们遇到的问题，并且提供了多套可供选择的干预措施的预测效果。作者在论述中非常注重“可操作性”，无论是数据采集的方法、模型的参数标定，还是最终的政策建议，都考虑到了现实世界中资源和技术条件的限制。这种“理论指导实践，实践反哺理论”的良性循环，是这本书最让我推崇的一点。它避免了纯理论研究的空泛和脱离实际的弊端，同时也超越了简单经验总结的局限性。书中关于交通安全评价指标体系的构建部分，尤其值得深入学习，它提供了一套系统化、可量化的评估标准，这对于提升我们日常工作中安全管理工作的科学化水平具有直接的指导意义。总而言之，这是一部理论深度与实践广度完美统一的力作，是交通专业领域不可或缺的案头参考书。

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这本书的封面设计简洁大气，色彩搭配也很协调，拿到手里就能感受到一种严谨的学术气息。我本来对这类专业性很强的书籍有些敬畏，但翻开第一页后，发现作者的文笔流畅易懂，即使是复杂的理论概念也能用非常贴切的例子来解释。这本书的结构安排得非常清晰，从宏观的交通系统理论到微观的驾驶行为分析，层层递进，让人很容易就能跟上作者的思路。尤其让我印象深刻的是其中对于交通流动力学模型的深入探讨，作者不仅详细介绍了经典模型的原理和适用条件，还结合现代城市交通的实际问题，提出了不少具有创新性的分析视角。阅读过程中，我时不时会停下来，思考作者提出的观点与我日常观察到的交通现象之间的联系，这让我对“交通”这两个字有了全新的理解，不再仅仅是“堵车”和“罚单”的简单概念，而是充满了科学、工程与社会学等多维度的复杂系统。这本书的价值不仅仅在于知识的传授，更在于它提供了一种科学的思维框架，引导读者如何系统、理性地分析和解决现实中的交通难题。可以说，对于任何想深入了解现代交通管理科学的专业人士或爱好者来说，这都是一本不可多得的参考读物，它搭建了一个坚实的理论基础。

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坦白说，一开始我对这本厚重的书籍抱有一丝迟疑，担心内容会过于晦涩难懂，充斥着大量难以理解的数学公式。然而，事实证明我的担忧是多余的。作者非常巧妙地将复杂的数学模型融入到清晰的文字叙述中，公式的推导过程详略得当，对于关键的数学工具，书中还附带了背景解释，使得即便是对高阶数学不甚熟悉的读者也能把握其核心思想。这本书的叙述风格非常具有启发性，它不是简单地罗列知识点，而是不断抛出问题，然后引导读者思考如何利用科学方法去解决这些问题，这非常符合现代教育理念中强调的“探究式学习”。我发现，这本书与其说是一本教科书，不如说是一本高级研究方法论的指南。它教会我的不仅是“是什么”，更是“如何去思考”和“如何去验证”。对于正在从事交通领域研究的年轻学者来说，这本书无疑是提供了一个极佳的榜样，展示了如何将严谨的科学训练与实际应用需求完美结合起来。阅读完之后，我感觉自己对于如何构建一个可量化的研究框架有了更清晰的认识。

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这本书的深度远超我的预期，它像是一部精心编织的交通科学的百科全书，内容丰富到让人惊叹。我特别欣赏作者在引用大量国内外前沿研究成果的同时，还能保持自己独特的学术洞察力，使得整本书既有扎实的理论根基，又不失鲜活的研究气息。其中关于智能交通系统（ITS）的章节尤为精彩，作者并未停留在介绍技术本身，而是深入剖析了ITS在提升交通效率、保障出行安全方面的潜力与挑战，尤其对数据驱动的决策优化流程进行了细致的阐述，这对于我们理解未来智慧城市的发展方向至关重要。阅读过程中，我感觉自己像是在跟随一位经验丰富的领路人，穿梭于各种复杂的交通场景和数据模型之中。作者的论述逻辑严密，几乎找不到任何可以被轻易驳倒的漏洞，每一次论证都建立在坚实的数据和公认的科学原理之上。对于我这种长期关注城市规划和基础设施建设的读者来说，这本书提供了一个从微观控制到宏观调度的全景式视野，极大地拓宽了我的专业视野，让我能够更全面地评估现有交通政策的合理性与潜在不足。

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