智能运输系统 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:严新平

出品人:

页数:296

译者:

出版时间:2006-12

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787562924593

丛书系列:

图书标签:

• 智能交通
• 交通运输
• ITS
• 车辆工程
• 交通控制
• 自动驾驶
• 物联网
• 大数据
• 人工智能
• 城市规划

《智能交通新视界：重塑城市出行脉络》 这本书并非探讨“智能运输系统”这一概念本身，而是深入挖掘其在现代城市发展中所扮演的革命性角色，以及由此衍生的深远影响。它不拘泥于技术堆砌，而是以人文关怀为导向，剖析智能交通如何重新定义我们的出行体验、提升城市运行效率、并最终重塑城市的面貌。 第一章：城市出行的困境与呼唤——为何需要“新视界”？ 本章将回顾传统交通模式的瓶颈：日益拥堵的道路、低效的资源分配、环境污染的加剧、以及出行不便带来的社会公平问题。我们将通过生动的案例和数据，展现当前城市交通面临的严峻挑战，并引出对更智能、更可持续出行方式的迫切需求。本章旨在建立一个清晰的背景，为后续探讨智能交通的解决方案奠定基础。 第二章：打破壁垒——数据互联驱动的出行网络 智能交通的核心在于数据的互联互通。本章将聚焦于如何打破信息孤岛，构建一个由海量实时数据支撑的城市出行网络。我们将探讨传感器技术、物联网、5G通信等关键技术的应用，它们如何汇聚车辆、道路、行人、公共交通等多维度信息，为交通管理和优化提供基础。同时，本章还将分析数据分析和人工智能在其中发挥的核心作用，如何从纷繁复杂的数据中提取有价值的洞察，预测交通流量，识别潜在风险。 第三章：流畅动脉——智慧信号控制与交通流量优化 车辆的顺畅通行是城市交通的生命线。本章将深入解析智慧信号控制系统如何颠覆传统固定配时的模式。我们将详细介绍基于实时交通数据的动态信号配时算法，如何根据车流量、排队长度、事件发生等因素智能调整信号周期，最大限度地减少车辆等待时间。此外，本章还将探讨车路协同（V2X）技术的作用，车辆与道路基础设施之间的信息交互如何进一步提升通行效率，实现车辆的“绿波”通行。 第四章：绿色出行新选择——智能公共交通的革新 公共交通是解决城市交通拥堵和环境污染的关键。本章将重点关注智能技术如何赋能公共交通系统，使其更具吸引力和竞争力。我们将探讨智能调度系统如何根据乘客需求实时调整公交线路和发车频率，提高车辆利用率，减少乘客等待时间。同时，电子支付、实时到站信息、共享出行平台等也将成为分析对象，它们如何提升乘客的出行便利性，鼓励更多人选择公共交通。电动化、自动化在公共交通领域的应用前景也将被充分讨论。 第五章：最后一公里——微出行与共享经济的融合 从轨道交通站点到最终目的地，如何解决“最后一公里”的问题，是提升整体出行体验的关键。本章将聚焦于共享单车、共享电动滑板车等微出行工具的兴起，以及它们如何与公共交通系统进行有效衔接。我们将分析共享经济模式在交通领域的应用，如何通过技术平台实现便捷的租赁、归还，并探讨其对城市空间利用和交通模式的潜在影响。 第六章：安全至上——主动预防与智能应急响应 交通安全是智能交通发展的重中之重。本章将探讨智能技术如何在交通安全领域发挥主动预防作用。我们将详细介绍高级驾驶辅助系统（ADAS）、自动驾驶技术的发展及其在减少交通事故中的潜力。同时，智能交通监控系统、紧急车辆优先通行系统、以及基于大数据的事故预测和预防策略也将成为讨论重点。此外，本章还将阐述智能交通系统如何支持高效的应急响应，例如在突发事件发生时，如何快速疏导交通，保障救援通道的畅通。 第七章：拥抱未来——自动驾驶、智慧停车与出行即服务（MaaS） 展望未来，自动驾驶技术的成熟将带来交通模式的颠覆性变革。本章将深入探讨自动驾驶汽车的商业化前景、技术挑战以及对城市交通规划的影响。同时，智慧停车解决方案，包括停车位预测、在线预订、自动泊车等，也将被视为提升城市运行效率的关键一环。最后，本章将引入“出行即服务”（MaaS）的概念，探讨如何通过整合各类交通服务，为用户提供一站式的出行解决方案，重塑个人出行习惯和城市交通生态。 第八章：挑战与机遇——政策、伦理与可持续发展 智能交通的推广并非一帆风顺。本章将审视智能交通发展过程中面临的挑战，包括数据隐私、网络安全、技术标准、以及相关的政策法规制定。同时，我们也将探讨智能交通发展所带来的伦理和社会影响，例如就业结构变化、数字鸿沟等。最终，本章将强调如何在技术创新、政策引导和社会共识之间取得平衡，以实现可持续、普惠的城市交通发展。 《智能交通新视界：重塑城市出行脉络》是一次对未来城市交通的深度探索，它不仅关注技术的演进，更致力于理解技术如何服务于人，如何创造更便捷、更安全、更环保的城市生活。它为政策制定者、城市规划师、交通行业从业者以及每一位关心城市发展的市民，提供了一个全新的视角，共同勾勒出智慧交通的美好蓝图。

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这本书的结构安排，从宏观的架构搭建到微观的算法实现，呈现出一种近乎完美的金字塔式递进。它的价值在于提供了一个极具参考性的“技术栈”全景图。我尤其赞赏它在引入新兴技术如边缘计算在交通数据处理中的应用时，并没有停留在概念层面，而是深入到了数据分流、隐私保护模型搭建的具体步骤。这使得读者能清晰地看到，一个理论上的概念是如何转化为可执行的软件架构的。然而，这种面面俱到的覆盖也带来了一个潜在的问题：在某些章节的深度上，相较于市场上专门针对某一特定算法的专著，显得略微蜻蜓点水。例如，它提到了时空图神经网络在交通预测中的应用，给出了一个应用框架，但对于该网络特有的梯度消失问题及相应的正则化策略，探讨得不够深入。对于寻求某一领域突破性进展的资深学者而言，这本书更像是一个优秀的多学科综述，而非某个尖端领域的“圣经”。它的价值在于构建知识体系的框架性，而非在单点上实现极致的穿透力。

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这本书的装帧设计得相当精美，封面采用了深邃的蓝色调，搭配着流动的光线和抽象的几何图形，予人一种前沿科技的直观感受。初次翻阅，我立刻被其清晰的逻辑脉络和详实的数据分析所吸引。作者显然在某个细分领域投入了大量的研究精力，对现有技术瓶颈的剖析入木三分。例如，书中对于传感器融合算法在复杂交通流预测中的应用，不仅详细介绍了理论模型，还配以大量的实证数据图表，让即便是初次接触该领域的读者也能大致把握其核心思想。不过，在某些宏观层面的战略展望部分，叙述略显保守，更偏向于对现有技术的优化描述，而非对未来颠覆性变革的激进设想。这种严谨的学术态度固然值得称赞，但对于期待能一窥未来十年智慧城市交通蓝图的读者来说，或许会觉得意犹未尽。整体而言，它更像是一部扎实的工程技术手册，而非一本充满遐想的科幻预言，对于需要进行技术选型或论文撰写的专业人士，无疑是一本极具参考价值的工具书。

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这本书的阅读体验，说实话，有些像在攀登一座技术陡峭的山峰。开篇部分对基础概念的界定和术语的解释稍显冗长，这对于已经具备一定背景知识的读者来说，初期阅读速度会被拖慢不少。我花了相当大的篇幅去理解作者如何定义“实时决策优化”的范畴，以及他引入的那个复杂的概率模型体系。值得肯定的是，一旦跨过初始的知识门槛，后续章节的深度和广度便豁然开朗。特别是关于网络延迟对自动驾驶协同决策影响的章节，作者巧妙地引入了博弈论的视角，将原本冰冷的算法问题赋予了动态的交互性。但我发现，书中对实际部署中遇到的伦理困境和监管挑战着墨不多，这使得整个讨论略微悬浮于现实工程的泥泞之上。它更关注“如何让系统在理想环境下最优运行”，而不是“如何在充斥着不可控人为因素的真实世界中落地”。对于那些关注技术落地与社会影响的交叉领域研究者，这本书提供了一个坚实的数学基石，但需要读者自行去搭建上层的应用外壳。

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我必须承认，我是在一个非常偶然的机会下接触到这本书的，当时我正在研究的领域与交通控制的交叉点并非核心。因此，我带着一种“摸着石头过河”的心态去阅读。这本书的语言是极具挑战性的，它似乎默认读者已经熟练掌握了离散数学和控制论的全部知识体系。在解析“基于深度强化学习的动态路径规划”时，公式的复杂度和推导的跳跃性让我不得不频繁地停下来查阅其他资料来辅助理解。这暴露了该书在目标读者定位上的模糊性：它既想吸引顶尖研究人员，又似乎想对入门者开放，结果却是两边都没能完全顾及到位。如果作者能在关键的数学推导处加入更详尽的图示化解释，或者在章节末尾提供一个“非数学直觉理解”的小结，对于拓宽其受众群体将大有裨益。这本书的深度毋庸置疑，但其“易读性”——尤其是在跨学科背景下——确实是一个需要权衡的要素。它更适合作为案头工具书，用于查阅特定的复杂模型证明，而不是作为连续性的阅读材料。

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这套书的文字风格非常“工程师导向”，直截了当，很少有文学性的修饰或隐喻，这一点对我来说既是优点也是缺点。优点在于信息密度极高，每一句话似乎都承载着明确的技术信息点，避免了冗余的叙事。我特别欣赏作者在论述V2X通信协议兼容性问题时，所采用的“对比-分析-建议”的结构，清晰地勾勒出不同标准的优劣权衡。然而，这种过度聚焦于技术细节的写法，导致书中对“人”的因素——无论是驾驶员的行为习惯，还是城市规划者的政治意愿——的探讨显得苍白无力。例如，在讨论智能信号灯配时优化时，如果能增加一两个关于高峰期拥堵情绪传染的研究案例，或者探讨不同文化背景下驾驶员对“不确定性”的容忍度，这本书的厚度会更加立体。目前来看，它更像是一份详尽的“系统设计说明书”，而非一本面向更广阔领域读者的“交通未来学”著作，需要读者具备高度的专业预设才能充分吸收其价值。

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复试笔试多亏了这本书 五星好评!

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