Graph Embedding for Pattern Analysis pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024


Graph Embedding for Pattern Analysis

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Yun Fu
2013
260
USD 109.00
9781461444565

圖書標籤: Machine_Learning  Clustering   


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发表于2024-11-05

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圖書描述

Graph Embedding for Pattern Recognition covers theory methods, computation, and applications widely used in statistics, machine learning, image processing, and computer vision. This book presents the latest advances in graph embedding theories, such as nonlinear manifold graph, linearization method, graph based subspace analysis, L1 graph, hypergraph, undirected graph, and graph in vector spaces. Real-world applications of these theories are spanned broadly in dimensionality reduction, subspace learning, manifold learning, clustering, classification, and feature selection. A selective group of experts contribute to different chapters of this book which provides a comprehensive perspective of this field.

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