本书系统地阐述了计算机控制系统分析、设计与工程实现的基本理论和方法,以及新近发展的模型预测控制基本原理和算法。全书共8章,主要内容有:信号转换与z变换、计算机控制系统数学描述、动态分析、基于输入输出模型设计、基于状态空间模型设计、模型预测控制算法及设计以及计算机控制系统的工程实现。其中,“模型预测控制算法及设计”一章综合了最近二十多年来国内外学者和作者自己在这方面的一些主要研究成果。
本书可作为高等学校自动化和电子技术及相关专业的本科生、研究生教材,也可供有关科技人员和教师参考。
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这本书的封面设计简洁大气,黑白灰的配色,中间是醒目的书名“计算机控制基础”,字体选得很有技术感,让人一眼就能感觉到这是一本严谨的学术著作。我拿到书后,首先翻阅了目录,内容安排得非常系统和全面,从最基础的数字信号处理和系统建模讲起,逐步深入到反馈控制、PID调节器设计,最后还涉及到了现代控制理论的一些初步概念。特别值得一提的是,书中对理论知识的阐述深入浅出,即便是像我这样初次接触自动控制领域的读者,也能比较顺畅地跟上作者的思路。比如在讲解Z变换和离散化时,作者不仅给出了严谨的数学推导,还配有大量的工程实例来辅助理解,这对于打牢基础至关重要。不过,我个人希望在某些高级主题的介绍上,能够提供更多不同应用场景的案例,这样理论和实践的结合会更紧密一些。总体来说,这本书为有志于进入自动控制或相关领域的学习者提供了一个非常扎实且可靠的入门路径。
评分在我看来,这本《计算机控制基础》的价值不仅在于传授知识,更在于构建了一种严谨的工程思维框架。它不仅仅是一本“告诉我们怎么做”的书,更是一本“告诉我们为什么这样做的”书。作者在讲解每个控制策略时,都会先分析实际工程中可能遇到的限制,比如执行器的饱和、传感器的噪声、计算资源的有限性等,然后才给出对应的理论解决方案。这种“问题驱动”的教学方式,极大地激发了我的学习兴趣。例如,在讨论离散化对系统性能的影响时,书中对比了前向欧拉、后向欧拉以及Tustin变换等不同方法的误差特性,这种对比分析是非常深刻的。对于那些渴望深入理解底层原理,而不是仅仅停留在调用库函数层面的工程师来说,这本书提供了无与伦比的深度和广度,是工程实践的坚实基石。
评分读完这本《计算机控制基础》后,我最大的感受就是作者对“基础”二字的深刻理解和精准把握。它不像市面上很多教材那样堆砌复杂的公式和难以消化的理论,而是非常注重逻辑的连贯性和知识的递进性。我尤其欣赏其中关于系统辨识和参数估计那一章的处理方式。作者没有直接抛出复杂的算法,而是从实际测量数据的不确定性入手,循序渐进地引导我们理解为什么需要估计,以及如何选择合适的模型结构。书中的习题设计也颇具匠心,大部分题目都不是单纯的数值计算,而是要求读者进行概念性的分析和小型系统的设计权衡,这极大地锻炼了我们作为未来工程师的系统思维能力。唯一的小遗憾可能在于,由于篇幅的限制,对于实时操作系统(RTOS)在控制系统中的具体实现细节讨论得相对较少,如果能在附录或扩展章节中加入一些主流RTOS的编程范例,那就更加完美了,那将是理论指导实践的绝佳桥梁。
评分这本书的文字风格非常沉稳、严谨,读起来有一种老派工科教材的踏实感,但这绝不意味着它枯燥乏味。作者非常擅长在关键概念处使用精炼的语言进行总结和提炼,使得那些抽象的数学概念变得可视化。比如,在描述根轨迹法时,书中配有的图形质量非常高,每一条轨迹的变化趋势都标注得清清楚楚,配合文字解释,让人很快就能掌握判断系统稳定性的“直觉”。我发现这本书的理论深度是足够的,它没有停留在简单的开环、闭环反馈层面,而是清晰地展示了从连续时间系统到离散时间系统的转换过程及其带来的影响。这对于理解现代嵌入式控制系统的设计至关重要。对于想跨界学习的读者,可能需要一些微积分和线性代数的基础知识储备,但对于工科背景的学生来说,这本书无疑是一部可以反复研读的经典参考书,每次重读都会有新的领悟。
评分这本书的排版和图表质量可以说是业界一流的水准。装帧精美,纸张厚实,即使经常翻阅和做笔记,也不会轻易出现磨损。更重要的是,书中的所有图表,无论是波特图、奈奎斯特图,还是状态空间表示的方框图,都清晰锐利,线条流畅,这对于阅读复杂的控制回路图至关重要。我特别留意了参考文献部分,作者引用了大量权威的期刊论文和经典著作,这保证了书中内容的先进性和权威性。书中对数字PID控制器的实现算法进行了详细的分解,从位置式到增量式,再到积分分离等多种抗饱和措施,都给予了详尽的数学推导和程序伪代码示例,这对于我们直接在微控制器上编写底层控制代码提供了极大的便利。如果能在后续版本中增加一些基于MATLAB/Simulink或Python的仿真案例链接或二维码,让读者能立即验证理论结果,那就更符合当前教学趋势了。
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