本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材(高职高专教育)。 本书阐述了经典控制理论的基本概念、原理和各种分析方法,主要内容有系统数学模型的建立方法,线性连续系统的时域和频域理论,如系统的动态性能、静态性能、稳定性及校正方法;同时适当地介绍了离散控制系统的分析方法。 本书力求突出物理概念、尽量减少繁琐的数学推导,内容叙述深入浅出,通俗易懂。 本书可作为高职高专、成人高校以及本科院校举办的二级职业技术学院供用电技术专业、电气技术专业、工业电气自动化专业及机电类专业的教材,也可作为有关专业的师生和从事自动化工作的工程技术人员的参考用书。
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我对这本书的“案例分析”部分情有独钟,因为它极其注重实践操作和代码实现的可行性。很多理论书籍在讲完公式后就戛然而止,留给读者的是一堆只能看不能用的知识。然而,这本书不同,它在讲解了LQR最优控制之后,紧接着就给出了基于MATLAB/Simulink的完整仿真流程。我甚至可以照着书上的步骤,一步不差地在自己的电脑上复现出书中的所有仿真结果,并且还能根据自己的需求修改参数进行二次开发。特别是它对“奇异摄动法”在多时间尺度系统解耦控制中的应用分析,简直是神来之笔。通过一个简化版的航空动力学模型,作者展示了如何将一个复杂的、包含快变和慢变动态的系统,有效地拆解成几个更容易处理的小系统,这对于处理大型、高维度的实际工程问题来说,提供了一种强大的思维工具。这本书真正做到了理论指导实践,而不是仅仅停留在理论的象牙塔里。
评分这本书的写作风格非常“老派”且严谨,几乎每一个论断都有详实的数学依据支撑,对于追求精确性的老派工程师而言,这简直是福音。我特别欣赏它对“频域分析”的深入挖掘。很多教材只是草草提一下波特图和奈奎斯特图,但这本书花了大篇幅来讲解如何利用这些图形工具,精确判断系统的稳定性边界和时间响应特性。书中关于“最小相位”和“非最小相位”零点对系统瞬态响应影响的对比分析,细致入微,甚至讨论到了采样延迟对控制性能的系统性劣化效应。这种对细节的执着,使得这本书的可靠性极高,几乎可以作为未来数年内系统设计评审的权威参考资料。虽然阅读起来需要时刻带着笔和草稿纸,不断地进行演算和验证,但这种“硬碰硬”的学习过程,恰恰是构建坚实理论基础的必经之路。
评分这本书的装帧设计实在是太吸引人了,那种深邃的蓝色调配上烫金的标题,一拿在手里就感觉沉甸甸的,充满了知识的力量。我特别喜欢封面上那种抽象的、仿佛电路板交织的纹理,它让人立刻联想到精密和逻辑。内容上,我主要关注的是它对前沿技术,比如人工智能在复杂系统优化中的应用那一部分。作者没有仅仅停留在传统的理论框架内打转,而是大胆地引入了深度学习模型来解决那些曾经被认为是“黑箱”的非线性控制问题。举例来说,书中对一个大型工业机器臂的自适应控制策略的分析,简直是教科书级别的精彩。它详细描述了如何构建一个RNN来实时预测环境扰动,并动态调整PID参数,这种结合了经典与现代的叙事方式,让原本枯燥的数学公式变得鲜活起来,充满了未来感。阅读过程中,我多次停下来,对着屏幕上的仿真结果图仔细揣摩,那种清晰的逻辑链条和严谨的推导过程,真的让人拍案叫绝。对于想从传统控制理论向智能控制领域迈进的工程师来说,这本书无疑是一座宝库。
评分说实话,这本书的深度和广度都超出了我的预期,尤其是在“鲁棒性分析与设计”这一章节,简直是把各种“反直觉”的现象都剖析得淋漓尽致。我之前在实际项目中遇到过一个系统,无论怎么调参,总是在某些特定的频率下出现难以解释的振荡,翻遍了手头的几本参考书都找不到头绪。直到我读到这本书里关于“$mathcal{H}_infty$ 范数”和“增益裕度”的系统性论述,才恍然大悟。作者用了非常巧妙的比喻,把复杂的矩阵不等式转化成了工程上可以直观理解的“安全边界”,让读者明白系统在面对不确定性时,到底还能“硬撑”多久。更让我印象深刻的是,书中对李雅普诺夫稳定性判据的阐述,它不仅给出了严格的数学证明,还配上了大量动态系统的轨迹图示,清晰地展示了能量函数的下降过程,那种从抽象概念到具体可视化的过渡,极大地提升了我的理解效率。这本书不是那种“蜻蜓点水”的入门读物,它要求读者投入时间和精力去啃,但回报是实实在在的工程洞察力。
评分这本书的章节逻辑编排堪称一绝,它采用了“由易到难,层层递进”的经典教学结构,但又巧妙地融入了现代控制理论的前沿视角。我尤其欣赏它对“状态观测器设计”的讲解,从最初的简单的“开环估计”开始,逐步过渡到卡尔曼滤波这一强大的工具。作者在讲解卡尔曼滤波时,没有直接抛出复杂的递归公式,而是先用贝叶斯概率的视角解释了“最优估计”的含义,解释了为什么它能比任何固定的增益矩阵设计都要优秀。这种先建立直觉认知,再深入数学推导的路径,极大地降低了理解门槛。对于我们这些非数学专业出身,但需要在工程领域应用现代控制理论的从业者来说,这本书的“润物细无声”的引导作用,远胜过那些上来就堆砌高深公式的教材。它真的让人感受到,复杂的系统控制,终究是可以被人类的智慧所驾驭的。
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