自动控制原理

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isbn号码:9787801254375
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  • 自动控制
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  • 现代控制
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  • 数学模型
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  • 工程控制
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具体描述

《自动控制原理》:解密现代工程的神经系统 在现代科技飞速发展的今天,从精密复杂的航空航天系统到触手可及的家用电器,几乎所有能够被我们感知和使用的智能设备,都离不开一个核心的驱动力——自动控制。它们如同机器的“大脑”和“神经系统”,赋予冰冷的机械以生命,使其能够根据预设的目标,自主地感知环境、做出决策并执行相应的动作,从而实现前所未有的精度、效率和稳定性。 《自动控制原理》正是这样一本深入探索这个“神经系统”奥秘的经典著作。它并非一本关于“如何编写一本自动化控制的书”的书,而是关于“自动化控制是什么,它是如何工作的,以及我们如何设计和优化它”的详尽指南。这本书的目标是揭示隐藏在各种自动化系统背后的普遍性规律和设计思想,帮助读者建立起一个系统、深入的认知框架。 核心内容概述: 本书从最基础的概念入手,逐步引导读者理解自动控制系统的构成要素和工作原理。 系统建模: 任何控制系统的设计都始于对其物理对象的准确描述。本书会详细介绍如何使用数学工具,如微分方程、传递函数、状态空间方程等,将复杂的物理系统(例如机械臂、飞机、化工反应器等)转化为便于分析和设计的数学模型。这就像是为被控对象绘制一张精确的“蓝图”,为后续的控制策略制定奠定基础。理解如何将现实世界的动力学行为抽象成数学语言,是掌握自动控制的第一个关键步骤。 系统分析: 一旦有了系统的数学模型,我们就可以对其进行深入的分析。本书会教授如何评估系统的性能,例如稳定性(系统是否会失控)、响应速度(系统对指令做出反应的快慢)、精度(系统能否达到期望的目标值)、鲁棒性(系统在面对扰动和模型不确定性时的表现)等。我们会接触到时域分析和频域分析等重要工具,它们能够帮助我们理解系统在不同条件下的行为特性。例如,通过分析系统的频率响应,我们可以了解系统对不同频率的输入信号的放大或衰减能力,这对于设计滤波器和预测系统的稳定性至关重要。 控制器设计: 这是自动控制的核心环节。本书将介绍各种经典的控制策略,并详细阐述它们的原理和适用范围。 PID 控制器: 这是工业界最常用、最通用的一种控制器。本书会深入讲解比例(P)、积分(I)和微分(D)三个环节各自的作用,以及如何通过调整这三个参数来优化系统的性能。你会了解到,PID控制器的强大之处在于其简单性和有效性,能够应对绝大多数基本控制任务。 超越PID的控制器: 除了PID,本书还会触及更先进的控制理论,例如: 状态反馈控制: 基于对系统内部状态的直接反馈,设计更精密的控制律,以获得更好的动态性能和稳定性。 现代控制理论: 引入最优控制、自适应控制、模糊控制、神经网络控制等概念,这些方法能够应对更复杂的非线性系统、时变系统以及模型不确定性较大的系统,实现更高级别的智能化和自主性。 控制器实现与验证: 控制器设计完成后,还需要考虑如何在实际硬件上实现它,例如通过数字信号处理器(DSP)或微控制器。本书也会提及数字控制的基本原理,如采样、量化和离散化,以及如何进行仿真和实际系统的测试与调试,以确保设计的控制器能够真正达到预期的效果。 这本书带给你的价值: 阅读《自动控制原理》,你将不仅仅是学习一门技术,更是掌握一种解决复杂工程问题的系统性思维方式。 理解“智能”的根基: 无论是智能手机的触屏响应,还是自动驾驶汽车的精准导航,其背后都离不开自动控制的理论支持。这本书将帮助你理解这些“智能”现象的底层逻辑。 提升工程设计能力: 无论是机械、电子、航空航天、化工还是生物医学工程,几乎所有工程领域都需要控制理论的知识。掌握了自动控制,你就拥有了设计更高效、更稳定、更智能系统的强大武器。 培养严谨的分析思维: 自动控制强调模型的准确性、分析的严谨性和设计的鲁棒性。学习本书的过程,本身就是一次思维训练,能够让你在面对复杂问题时,更加清晰地分解问题,找到关键因素,并设计出有效的解决方案。 为进阶研究打下基础: 本书所涵盖的经典理论是更高级控制技术(如自适应控制、鲁棒控制、预测控制、人工智能在控制中的应用等)的基石。掌握了这些基础,你将更容易理解和掌握更前沿的控制方法。 《自动控制原理》就像是一张地图,为你描绘了通往现代工程核心的路径。它用严谨的数学语言和清晰的逻辑分析,揭示了如何让机器像有智慧的生命体一样,感知、决策并行动,最终推动着我们生活和工作中的一切向前发展。这是一本值得所有对工程科学和技术创新感兴趣的读者深入研读的经典之作。

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读后感

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用户评价

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这本书对于工程实践的指导价值,远远超出了我最初的预期。我原本以为这可能是一本偏向理论研究的专著,但实际阅读后发现,它对实际控制系统设计中的常见挑战和解决方案提供了极为宝贵的参考。书中针对PID控制器参数整定的部分,不仅仅停留在经典的齐格勒-尼科尔斯法,还探讨了更为现代和鲁棒的整定思路,并结合实际的工业案例进行说明。读到关于状态空间方法的章节时,作者深入浅出地阐述了如何从物理结构图直接建立数学模型,这对于处理多变量耦合系统时,避免了传统传递函数法的复杂性。每一个理论工具的引入,后面都紧跟着实际应用场景的分析,让读者能够清晰地看到这些抽象工具在解决现实工程难题时是如何发挥作用的,极大地提升了学习的动力和实用性。

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本书的语言风格颇具个人魅力,不同于许多学术著作的刻板说教,它流露着一种温和而坚定的引导力。作者在关键概念的定义处,总会用一些精炼的比喻来加深读者的理解,比如将反馈回路比作“自我修正的循环”,将稳定性比作“系统不至于失控的底线”。这种富有人情味的表达,极大地降低了学习门槛。在一些复杂的推导中间歇,作者会插入一些“思考题”或者“拓展阅读建议”,这些小小的停顿,如同在长途跋涉中递来的一杯清茶,让读者的思维得以喘息和消化。更令人赞叹的是,全书的术语翻译和定义都保持了高度的一致性和准确性,这在跨学科的教材中是难能可贵的品质,体现了编者对学术规范的极高尊重。

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初读这本书,我最深刻的感受是其叙述的逻辑性达到了教科书级别的严谨。作者似乎拥有一种将极其抽象的数学模型“具象化”的魔力。开篇的绪论部分,并没有急于抛出复杂的数学公式,而是从实际工程中的普遍问题入手,循序渐进地引导读者进入理论构建的殿堂。例如,在讲解系统动态特性时,他巧妙地引入了物理系统类比,让原本晦涩难懂的时域响应分析变得生动可感。后续的章节,虽然涉及拉普拉斯变换、传递函数等硬核内容,但作者的论证过程始终保持着清晰的递进关系,每一步的推导都有坚实的理论基础支撑,绝无故弄玄虚之处。我特别欣赏作者在处理关键定理证明时的详尽程度,它不仅仅是给出了结论,更重要的是展示了“为什么是这样”的思维路径,这对于培养读者的批判性思维和深入探究的习惯至关重要。

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坦率地说,这本书的深度和广度令人感到敬畏,它成功地搭建起了一座连接基础理论与前沿研究的坚实桥梁。在基础扎实的讲解之外,它还巧妙地引入了现代控制理论的一些核心概念,比如鲁棒控制的基本思想和最优控制的初步探讨,这些内容虽然篇幅不多,但为有志于继续深造的读者指明了清晰的进阶方向。我尤其赞赏作者在处理非线性系统这一“拦路虎”时的谨慎态度,他没有回避其复杂性,而是通过相平面分析等直观方法,让读者对非线性系统的特有行为(如极限环)有了初步的直观认识。这本书绝不仅仅是一本“教会你如何做”的工具书,更是一本“激发你思考为何如此”的哲学指南,它塑造了一种严谨、求真、不断探索的科学精神,让读者在掌握知识的同时,也获得了治学的态度。

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这本书的装帧设计实在令人眼前一亮。封面那深邃的靛蓝色调,搭配烫金的字体,散发出一种沉稳而专业的学者气息,让人一拿到手就忍不住想翻开。内页纸张的选择也十分考究,触感细腻光滑,油墨印刷清晰锐利,即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。排版布局上,作者显然花费了不少心思进行精细的打磨,图文并茂的展示方式使得复杂的概念不再是枯燥的文字堆砌。特别是那些流程图和系统框图,线条流畅,逻辑分明,即便是初次接触这方面知识的读者,也能迅速捕捉到核心的结构脉络。书脊的设计也很有力量感,平整地躺在书架上时,就像是一件艺术品,彰显出主人对知识的尊重与追求。从阅读体验的物理层面来说,这绝对是一本让人爱不释手的佳作,阅读过程本身就是一种享受,足见出版方在制作工艺上的匠心独运。

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