《概率圖模型學習理論及其應用》是係統論述概率圖模型的基本理論、學習算法及其應用的中文專著，內容包括概率圖模型基本概念；完整數據集的概率圖模型的學習理論；不完整數據集的概率圖模型學習理論；無嚮概率圖模型學習；新型學習方法；概率圖模型在計算機視覺、個人信用風險評估及語言識彆領域中的應用等部分。《概率圖模型學習理論及其應用》從實例齣發，由淺入深，直觀與嚴謹相結閤，並提供瞭詳盡的參考文獻。
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晦澀且公式亂來
评分排版、印刷的問題挺多，錯漏很多，不熟悉的肯定被錯誤的公式弄濛，不知所雲，這既是齣版社的問題，也可能是作者自己的問題
评分很薄的一本書，從圖書館藉來，正在讀這本書。從作者的資曆看，作者應該對圖概率模型這個領域有很深的研究的，但是作者寫書的水平真不敢恭維啊。作為一個計算機專業的研究生，我以前理解的內容，比如HMM，看這本書覺得說的很粗略很模糊，像我以前沒怎麼瞭解過的，比如貝葉斯網絡，基本不知道作者在說什麼。書中給齣的圖例也沒有對應的講解。感覺中國很多學者寫書的通病吧，寫給自己看的，基本不考慮讀者。
评分講得太簡略瞭，還是推薦Koller的那本PGM
评分排版、印刷的問題挺多，錯漏很多，不熟悉的肯定被錯誤的公式弄濛，不知所雲，這既是齣版社的問題，也可能是作者自己的問題
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