物流成本管理

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出版者:科学出版
作者:包红霞
出品人:
页数:273
译者:
出版时间:2007-3
价格:25.00元
装帧:
isbn号码:9787030185433
丛书系列:
图书标签:
  • 物流
  • 学习充电提高
  • 物流管理
  • 成本控制
  • 供应链管理
  • 运营管理
  • 财务管理
  • 企业管理
  • 效率提升
  • 精益物流
  • 成本优化
  • 物流优化
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具体描述

《物流成本管理》根据高等职业教育物流管理课程教学的基本要求,以物流成本管理的基本理论和方法为主线,系统地介绍了物流成本管理的基础理论、基本方法和基本技能。书中内容全面系统、深入浅出,理论内容以“必需、够用”为度,注重理论联系实际,突出学生能力的培养,充分体现了高等职业教育的特色。《物流成本管理》主要内容包括导论、物流成本管理概述、物流成本计算、运输成本、仓储成本、其他物流成本(配送、包装、装卸搬运、流通加工)、物流成本分析、物流成本控制等。《物流成本管理》既可作为高职高专物流管理专业的教材,也可作为企事业单位物流工作人员的培训教材,还可供物流专业人士参考。

图书简介:数字时代的战略运营与供应链优化 书名:数字时代的战略运营与供应链优化 作者:[此处可填写真实作者姓名或笔名] 出版社:[此处可填写真实出版社名称] 出版日期:[此处可填写真实出版日期] --- 内容提要: 在全球化竞争日益加剧、技术迭代速度空前加快的今天,企业要想在不确定的环境中保持持续的竞争优势,就必须将运营管理提升到战略决策的高度。本书《数字时代的战略运营与供应链优化》旨在为企业高层管理者、运营总监、供应链规划师以及致力于流程改进的专业人士,提供一套系统、前瞻且极具实操性的理论框架与工具集。 本书超越了传统运营管理中侧重于效率提升和成本控制的范畴,将焦点锚定于如何通过数字化转型重塑运营模式,实现价值创造的最大化。我们深刻认识到,在工业4.0和大数据背景下,供应链已不再是简单的线性连接,而是一个由数据驱动、相互耦合的复杂生态系统。因此,本书的论述逻辑从宏观的战略对齐入手,逐步深入到中观的流程设计与再造,最终落脚于微观的技术赋能与敏捷执行。 --- 第一部分:战略运营的重构——从成本中心到价值驱动 本部分奠定了全书的理论基石,阐述了在当前商业环境下,运营职能如何从传统的“支持部门”转变为驱动企业核心竞争力的战略引擎。 第一章:环境扫描与运营战略定位 详细分析了当前影响企业运营的宏观趋势(如地缘政治变化、可持续发展压力、消费者行为的碎片化)。重点讨论了运营战略的选择维度——是选择成本领先、差异化,还是聚焦特定的响应速度?我们将引入“运营能力地图”的概念,帮助企业识别其当前的核心运营优势与战略差距。 第二章:价值链的重新审视与端到端可视化 本书摒弃了线性价值链模型,引入价值网络模型。我们探讨了如何利用先进的分析工具(如过程挖掘软件)对现有价值网络进行“全景扫描”,识别那些隐藏在部门墙后、低效且不产生客户感知价值的环节。重点分析了“看不见的浪费”,例如信息延迟、决策瓶颈和重复数据录入。 第三章:绩效管理体系的数字化转型 传统的KPI体系往往滞后且侧重短期指标。本章聚焦于构建前瞻性、多层次的运营绩效衡量体系(OPMS)。我们将介绍如何整合平衡计分卡(BSC)与运营技术(OT),实现从战略目标到车间执行的实时闭环反馈。讨论的关键指标包括:“首次正确率”(First Time Right, FTR)、“客户体验驱动的准时交付率”(CX-OTD),以及“资源利用弹性系数”。 --- 第二部分:供应链的韧性与敏捷性——应对不确定性的新范式 面对全球性冲击,供应链的“效率优先”原则正在向“韧性与敏捷并重”转变。本部分深入剖析了如何通过设计和技术手段,构建能够抵御中断、快速响应市场变化的供应链结构。 第四章:供应链结构设计与风险建模 本章提供了构建“多层级韧性供应链”的方法论。我们不再满足于单一的供应商备份,而是引入“地理多元化指数(GDI)”和“供应中断恢复时间(SIR-Time)”等量化指标来评估结构风险。详细分析了“前沿缓冲策略”与“后置集成策略”在不同行业中的适用性。 第五章:需求预测与供应计划的协同进化 传统的需求预测往往基于历史数据,在快速变化的市场中失灵。本章重点介绍了如何集成人工智能(AI)驱动的预测模型,融合社交媒体情绪、宏观经济指标等“暗数据”,以实现“概率性需求感知”。同时,探讨了销售与运营计划(S&OP)向集成业务规划(IBP)演进的过程,强调跨部门的协同决策能力。 第六章:仓储与配送网络的智能化优化 本章聚焦于实体流动的优化。内容涵盖“动态路径优化算法”在最后一公里配送中的应用,以及“智能仓储系统(WCS/WMS)”如何通过物联网(IoT)实现库存的实时可视化和自动化分拣。特别讨论了“分布式履行中心(DFC)”网络的构建,以平衡库存持有成本与客户响应速度。 --- 第三部分:流程的精益化与数字化赋能 流程是连接战略与执行的桥梁。本部分旨在通过精益思想的深化应用和新兴技术的有效整合,实现流程的自动化、智能化和柔性化。 第七章:超越精益制造——全流程的价值流映射 本书将精益思想扩展至整个价值链,不仅仅局限于生产车间。详细介绍如何应用“全流程价值流分析(VSA)”,识别跨职能、跨系统的流程浪费。关键工具包括“流程瓶颈的动态识别”和“循环时间分解法”,以指导流程再造(BPR)的方向。 第八章:流程自动化与机器人流程自动化(RPA) 本章深入探讨了如何利用RPA、认知自动化等技术,解放人力资源,使其专注于需要判断力和创造力的工作。重点在于“自动化可行性评估矩阵”,帮助企业筛选出投资回报率最高的流程进行自动化改造,并详细阐述了如何管理自动化带来的流程变更风险。 第九章:数字孪生在运营决策中的应用 本章是本书的前沿探索部分。数字孪生技术(Digital Twin)不再局限于产品设计,而是应用于整个工厂、仓库乃至供应链网络的“虚拟沙盘”构建。我们将展示如何利用数字孪生进行“假设情景分析(What-if Scenarios)”,例如在虚拟环境中测试新的生产布局、评估供应商中断的影响,从而在物理实施前优化决策,避免高成本试错。 --- 第四部分:可持续性与伦理运营的整合 在企业社会责任日益受到重视的今天,可持续性已成为运营设计中不可或缺的要素。 第十章:循环经济模型与逆向物流的集成 本章探讨了如何将“从摇篮到坟墓”的线性思维转变为“从摇篮到摇篮”的循环模型。内容包括“产品生命周期评估(LCA)”在设计阶段的应用,以及如何构建高效、低成本的逆向物流系统,实现产品、部件和材料的高价值回收。 第十一章:透明度、可追溯性与区块链技术 消费者对产品来源和生产过程的要求越来越高。本章重点分析了区块链技术在增强供应链透明度和数据不可篡改性方面的潜力,特别是在食品安全、高端制造和药品追溯等高监管领域的实际应用案例。 结语:面向未来的运营领导力 本书的最终目标是培养具备“系统思维”和“技术敏感度”的新一代运营领导者。它不是一本孤立的技术手册,而是关于如何在动荡的市场中,通过精妙的战略设计、灵活的技术集成和坚韧的执行力,构建一个自适应、可持续且高度盈利的运营体系的综合指南。 目标读者: 企业CEO、COO、供应链总监、运营经理、精益六西格玛专家、致力于数字化转型的项目负责人、商学院高年级学生及研究人员。 ---

作者简介

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读后感

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《物流成本管理》这本书,在我看来,更像是一本“物流成本概念百科全书”,而非一本“成本管理实操指南”。它详尽地介绍了各种物流成本的构成、分类以及它们在供应链中的作用,并且涉及了从宏观到微观的方方面面,例如从国际贸易的关税、运费,到国内配送的燃油、人工成本,再到仓储环节的租金、设备折旧等等。然而,我期待的是一本能够教会我如何“削减”这些成本,如何“优化”这些流程的书籍。例如,当书中提到“包装成本”时,它仅仅是说明了包装材料的选择、包装设计等会影响成本,但却没有提供任何关于如何通过创新的包装方式、或者使用更环保的材料来有效降低包装成本的具体案例和方法。同样的,在探讨“人力成本”时,书中提及了人员培训、激励机制的重要性,但却没有给出如何通过流程再造、自动化技术来减少对人力的依赖,从而降低人力成本的实践经验。这本书让我看到了问题的存在,但却没有给我解决问题的钥匙。

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我购买《物流成本管理》的初衷,是希望能够学习如何识别物流过程中的“隐性成本”,并找到有效的管理策略。然而,这本书在这一点上的表现,让我有些失望。书中确实提到了一些“隐性成本”,比如信息传递的延误、沟通不畅导致的错误、以及员工培训不足造成的效率低下。这些都是真实存在的,并且对物流成本有着不容忽视的影响。但是,我并没有在书中找到关于如何“量化”这些隐性成本的具体方法。比如,信息传递延误会导致库存积压,从而产生持有成本。那么,一个信息的延误一天,到底会增加多少持有成本?书中的描述仅仅是“会增加成本”,但并没有给出任何计算的逻辑或公式。同样,沟通不畅导致的发货错误,会产生退货、重新配送的额外运费,以及客户满意度下降的潜在损失。这些损失如何纳入成本模型进行分析?我翻遍了全书,也没有找到任何关于量化这些“难以捉摸”的成本的方法。这本书似乎更偏向于理论的阐述,而非实操层面的指导,这与我期望的学习如何“管理”成本的初衷,存在着不小的差距。

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对于《物流成本管理》中关于“供应商管理”的章节,我可以说体验复杂。一方面,书中确实强调了选择可靠供应商、建立长期合作关系对于降低物流成本的重要性。它提到了“供应商绩效评估”、“联合采购”等概念,这些都是非常有价值的思路。然而,我发现书中在如何“量化”供应商管理对物流成本的影响方面,做得不够。例如,书中提到“采购价格”是供应商管理的核心,但却没有深入探讨如何通过谈判技巧、合同条款的优化,来获取更具竞争力的价格。同样的,书中虽然提及了“供应商准时交付率”的重要性,但却没有提供具体的分析框架,来评估供应商交付延迟对整体物流成本的影响,例如由于延迟导致生产中断、库存积压、以及紧急运输所产生的额外费用。这让我感觉,这本书更多的是在“提出问题”,而没有给出解决问题的“工具”或“方法”。

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在我翻阅《物流成本管理》这本书时,对于“绩效评估”部分的论述,我感到有些意犹未尽。书中确实强调了建立一套科学的绩效评估体系对于物流成本控制的重要性,并列举了一些常见的KPI,如“准时交货率”、“订单准确率”、“运输成本占销售额比重”等。然而,我发现书中在如何“分解”这些KPI,以及如何将它们与具体的成本管理措施关联起来方面,做得不够深入。例如,虽然提到了“运输成本占销售额比重”是一个重要的指标,但却没有进一步分析,这个指标的变动是由哪些具体的因素引起的?是运输路线不合理?还是车型选择不当?抑或是燃油价格的上涨?更重要的是,书中并没有提供一个清晰的框架,来帮助我理解如何根据不同的KPI,来制定相应的成本控制策略。这使得我在解读绩效数据时,感到一种“知其然,不知其所以然”的困惑。

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坦白说,《物流成本管理》这本书在“优化运输网络”这部分内容上,给我留下了一种“隔靴搔痒”的感觉。书中详细描述了各种运输模式的特点,包括海运、空运、铁路和公路运输,以及它们各自的成本效益分析。这部分内容虽然有一定的参考价值,但对于我这样想要深入理解如何“优化”运输网络的人来说,显得过于表面化。例如,书中提到了“多式联运”的概念,以及它如何能够通过结合不同运输模式的优势来降低成本。但具体的优化逻辑是什么?是根据货物的特性,动态选择最佳的运输组合?还是通过优化转运节点,减少装卸次数和时间?书中并没有给出清晰的解答。我期待看到的是关于如何构建一个高效的运输网络模型,能够考虑地理位置、交通状况、客户需求等多种因素,并据此生成最优的运输路线和配送方案。但这本书在这方面的论述,更像是对现有运输模式的罗列,而缺乏深度的分析和创新的解决方案。

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《物流成本管理》在“物流信息系统”的作用这一章节,虽然提及了信息系统在提高效率、降低错误方面的价值,但我感觉它更多的是一种“宣传”而非“指导”。书中列举了ERP、WMS、TMS等多种物流信息系统,并声称它们能够帮助企业实现“端到端”的可视化管理,从而降低成本。然而,对于如何选择适合自身业务的系统,如何进行有效的系统实施,以及如何评估系统的实际成本效益,书中几乎没有提供任何实质性的指导。我更希望看到的是关于如何构建一个数据驱动的物流成本管理体系,例如如何利用大数据分析来预测需求、优化库存、以及识别潜在的成本节约点。但是,这本书在这方面的论述显得十分薄弱,更像是一个系统的罗列,而没有深入探讨如何通过技术手段去实现成本的精细化管理。

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在阅读《物流成本管理》关于“仓储成本控制”的部分时,我发现这本书提供了一些基础性的概念,但并未深入挖掘其精髓。书中提到了多种仓储策略,例如“自动化仓储系统”、“智能化管理软件”等,并强调了它们在提高效率、降低损耗方面的作用。但是,对于一个实际的仓储管理者来说,更关心的是如何将这些概念转化为具体的行动方案,并量化其效益。书中对于“仓库布局优化”的论述,虽然提到了“U型通道”、“流水线式布局”等,但并未提供详细的优化方法论,例如如何根据商品的出库频率、体积、重量等因素,来科学地划分库区、设置货架,以最小化内部搬运距离和时间。同样的,在讨论“库存管理”时,书中简单提及了“经济订货批量(EOQ)”模型,并给出了其计算公式。然而,在实际的物流环境中,影响库存决策的因素远不止于此,还包括供应商的交货周期、需求的波动性、以及仓储能力的限制等等,这些复杂的因素在书中并未得到充分的探讨和整合。

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阅读《物流成本管理》的过程中,我时常感到自己像是迷失在了一个庞大的数据迷宫中。书中充斥着各种图表、公式和模型,从“ABC成本法”到“总拥有成本(TCO)”,再到各种复杂的损耗率、周转率指标,它们如同一个个严谨的数学证明,试图向我展示物流成本的精确计算方法。然而,我发现自己很难将这些抽象的概念与实际的物流运作联系起来。例如,关于“第三方物流(3PL)”的章节,它提到了3PL在运输、仓储、信息管理等方面的优势,以及如何通过外包来降低固定成本。这似乎是一个合理的推论,但书中并没有深入探讨,当企业选择3PL时,实际的成本转移是如何发生的?3PL的服务合同中,哪些条款会直接影响到我的物流成本?是按里程收费,还是按体积收费?或者是有其他更复杂的收费模型?更让我困惑的是,书中在分析“逆向物流”的成本时,它仅仅列举了几种常见的逆向物流场景,如退货、维修、回收等,并简单地提及了这些环节会产生额外的包装、运输和处理成本。但我却找不到具体的分析方法,来量化这些成本,更不用说如何去优化它们了。这本书似乎提供了一堆工具,但没有教我如何使用这些工具去解决实际问题,这让我感到非常无力。

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《物流成本管理》在“风险管理”这一块的内容,给我一种“纸上谈兵”的感觉。书中提到了物流过程中可能存在的各种风险,如自然灾害、政治动荡、供应商倒闭、以及客户信用风险等,并强调了建立风险预警机制的重要性。然而,在如何“评估”和“应对”这些风险方面,却显得十分模糊。例如,书中简单提及了“购买物流保险”可以降低财务损失,但并没有详细说明如何根据不同的风险等级,选择不同类型的保险产品,以及如何计算保险的成本效益。同样的,在讨论“供应链中断”时,书中只是建议企业建立“替代供应渠道”,但却没有提供具体的行动指南,例如如何识别潜在的中断点,如何构建弹性供应链,以及如何进行有效的应急响应演练。这使得我在面对实际的物流风险时,感到无从下手。

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这本书,我实在不知道从何说起。初次翻开《物流成本管理》,我满怀期待,希望能从中汲取到优化企业运营、降低成本的智慧。然而,这本书给我的感觉,就像是走进了一个信息的海量仓库,里面堆满了各种各样的物资,却缺乏清晰的导引和有效的组织。我试图从中找到一条贯穿始终的主线,能够让我理解物流成本的构成、分析的逻辑以及优化的方向,但这种感觉却越来越模糊。书中列举了大量的案例,从国际贸易的复杂链条到本地配送的精细操作,覆盖了物流的方方面面。每一个案例都试图说明某个成本控制的技巧,但它们之间似乎缺乏一种连贯性,更像是独立事件的拼凑。我尝试去理解其中关于“准时制生产”的描述,它提到了如何通过减少库存来降低仓储成本,这似乎是显而易见的。但接着又讲到了“VMI(供应商管理库存)”模式,这个模式的引入,理论上应该能够进一步优化供应链,但我并没有在书中找到清晰的解释,说明VMI是如何具体影响到物流成本的,它对仓储、运输、信息系统又分别带来了哪些具体的改变和效益。我甚至开始怀疑,作者是否在不同章节中使用了不同的成本核算体系,导致我对整体成本的理解产生了偏差。

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