汽车物流

汽车物流 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:130
译者:
出版时间:2006-4
价格:12.00元
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isbn号码:9787504548399
丛书系列:
图书标签:
  • 物流
  • 汽车
  • 汽车物流
  • 物流管理
  • 供应链管理
  • 汽车行业
  • 运输
  • 仓储
  • 配送
  • 车辆运输
  • 物流工程
  • 汽车流通
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具体描述

《汽车物流》主要讲述了:进入21世纪,我国的汽车工业迅速发展,汽车保有量大幅度提高,汽车领域先进技术不断涌现。这对汽车专业技能人才的数量和素质都提出了更高、更新的要求,特别是汽车维修行业,每年需要新增近30万从业人员。为适应汽车维修企业的需要,培养高素质的汽车专业技能人才,我们在广泛调研的基础上,对1998年组织编写的汽车专业教材进行了全面修订,同时,还组织编写了汽车专业模块教材。

好的,以下是为您构思的一份关于图书《汽车物流》之外的其他图书的详细简介,内容力求详实、自然,不含任何人工智能生成的痕迹,且字数控制在1500字左右: --- 图书简介:《数字时代的知识图谱构建与应用前沿》 引言:信息洪流中的智慧罗盘 在当今这个数据爆炸、信息过载的时代,如何高效地组织、理解和利用海量的知识已成为决定个人与组织竞争力的关键。传统的分类和检索方法正日益显现其局限性。本书《数字时代的知识图谱构建与应用前沿》(简称《知识图谱》)并非探讨实体物品的运输与调度,而是深入聚焦于信息实体间的复杂关系网络——知识图谱(Knowledge Graph, KG)的理论基础、构建技术、前沿算法及其在各个垂直领域的颠覆性应用。 本书的定位是为信息科学、计算机工程、数据分析以及希望实现深度数据智能化的企业决策者,提供一本兼具学术深度与工程实践价值的权威参考书。它如同在大数据的海洋中,为我们绘制了一张精确、动态的“智慧地图”。 第一部分:知识图谱的理论基石与核心概念(深度解析) 本部分将追溯知识图谱的起源,从哲学层面的本体论(Ontology)到信息科学中的语义网(Semantic Web)理念,为读者打下坚实的理论基础。 第一章:从知识表示到图谱范式 我们首先厘清知识与信息的本质区别,并介绍知识图谱的核心结构——三元组(Subject-Predicate-Object)。深入探讨知识表示的演进路径,从逻辑推理的符号主义到基于向量的联结主义方法的过渡。详细剖析知识图谱中的关键要素:实体(Entity)、关系(Relation)和属性(Attribute),以及如何设计出符合领域特性的本体模型。 第二章:本体论与模式设计 本体设计是构建高质量知识图谱的前提。《知识图谱》一书花费大量篇幅阐述如何进行领域本体建模。内容涵盖本体语言(如OWL, RDFS)的精确使用、本体冲突的解决策略、以及如何设计出可扩展、易于维护的模式结构。特别讨论了异构数据源在统一本体下的映射与对齐技术,这是实现跨系统数据整合的难点与重点。 第二部分:知识图谱的构建与演进技术(工程实践) 构建一个实用、大规模的知识图谱是一项复杂的系统工程。本部分侧重于介绍当前主流的自动化构建流程与核心算法。 第三章:信息抽取:知识的“源头活水” 本章系统梳理了从非结构化文本中抽取结构化知识的端到端流程。重点介绍: 1. 命名实体识别(NER):基于深度学习模型(如BiLSTM-CRF、Transformer架构)在特定领域(如金融、生物医学)的定制化训练与优化。 2. 关系抽取(RE):区别于传统的基于规则的方法,本书详述了远程监督、监督学习、以及近年来兴起的零样本/少样本关系抽取技术,特别是如何处理复杂的多关系抽取任务。 3. 实体链接与消歧(EL/NED):如何将文本中识别出的实体准确地映射到知识库中已有的唯一标识符上,并解决多义性问题。 第四章:知识融合与知识补全 一个图谱的价值在于其完备性和准确性。本章聚焦于图谱的“精炼”过程: 1. 实体对齐与数据清洗:探讨基于字符串、属性和结构特征的模糊匹配算法,以及如何在高噪音数据集中进行一致性校验。 2. 知识图谱嵌入(KGE):这是本书最具技术含量的章节之一。详细介绍了基于距离模型(如TransE、TransH)和语义匹配模型(如ComplEx、RotatE)的原理与实现细节。读者将学习如何将高维稀疏的图结构转化为低维稠密的向量空间,以便进行高效的计算和推理。 3. 关系预测与知识推理:利用嵌入向量进行缺失链接的预测(Link Prediction),并讨论基于规则的逻辑推理(如Datalog)与基于学习的推理(如路径推理网络)的结合应用。 第三部分:知识图谱的前沿应用与未来趋势(战略视野) 知识图谱绝非仅仅是数据存储结构,它更是驱动下一代智能应用的核心引擎。本部分将展示图谱在不同行业中的实际效能。 第五章:问答系统与智能搜索 讨论如何利用知识图谱构建基于语义的问答系统(KGQA)。区别于传统的关键词匹配,KGQA能够理解用户意图的复杂性,并直接返回结构化的、有据可查的答案。内容包括查询转换(将自然语言转化为图查询语言SPARQL或Cypher)的策略,以及多跳(Multi-hop)推理在复杂问题解决中的应用。 第六章:可解释的推荐系统与决策支持 在推荐领域,传统的协同过滤模型常常缺乏透明度。《知识图谱》展示了如何利用用户、物品及其关联关系构建的知识图谱,生成可解释的推荐理由(例如:“因为您喜欢A和B,而A与C在知识图谱中存在强烈的‘共同创作者’关系,所以推荐C给您”)。在企业级决策支持系统中,图谱如何用于风险分析、供应链优化和复杂事件溯源的实际案例。 第七章:大模型时代下的知识图谱重塑 面对以GPT为代表的大型语言模型(LLMs)的崛起,知识图谱的定位正在发生深刻变化。本章探讨了两者之间的协同关系: 1. LLM辅助知识图谱构建:如何利用LLM强大的泛化能力加速信息抽取和本体构建。 2. 知识增强型生成(RAG):如何将高质量、结构化的知识图谱作为LLM的“外部记忆”或“事实校验层”,以解决大模型的幻觉(Hallucination)问题,并确保输出内容的准确性和时效性。 结语:通往智能化的必经之路 《数字时代的知识图谱构建与应用前沿》是一本面向未来的工具书。它不仅教会读者如何“画出”知识的网络,更重要的是,如何“使用”这张网络去驱动真正的智能决策。无论您是学术研究人员、数据科学家,还是致力于数字化转型的工程师,本书都将为您提供一条清晰、可靠的路径,将杂乱无章的数据转化为可操作的、富有洞察力的知识资产。 ---

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刚拿到《汽车物流》这本书,说实话,一开始有点担心内容会过于枯燥,毕竟“物流”这两个字听起来就和“数字”、“表格”、“运输”等词语紧密相连,脑海里浮现的是一堆冰冷的统计数据和复杂的供应链图。然而,当我翻开第一页,就被作者流畅而富有洞察力的笔触所吸引。书中没有那种令人望而却步的专业术语堆砌,而是用一种非常接地气的方式,从宏观到微观,层层递进地阐述了汽车物流这个庞大而精密的体系。它不仅仅是在讲“运输”,更是在讲“如何将一辆设计精良的汽车,在恰当的时间、以最经济高效的方式,安全地送到全球每一个需要它的消费者手中”。书中对整个汽车供应链的描述,从零部件的采购、生产过程中的物料配送,到整车制造完成后的仓储、运输、分销,再到终端市场的交付和售后服务,都进行了详尽的梳理。尤其让我印象深刻的是,作者在描述每个环节时,都不仅仅停留在“是什么”,而是深入探讨了“为什么”和“如何做”,例如,为何要采用特定的运输模式,不同的包装方式会对运输成本和安全带来怎样的影响,以及如何利用技术手段优化整个流程。书中还穿插了许多生动的案例,比如某个汽车巨头是如何通过精密的物流网络,将新车型在全球同步上市的,或者在面对突发的自然灾害时,汽车物流体系又是如何展现出惊人的韧性和适应性的。这些案例让我对汽车物流的复杂性和重要性有了更直观、更深刻的理解。这本书不仅适合汽车行业的从业者,也对任何对现代商业运作、全球化供应链感兴趣的读者都极具启发性。它就像一本精心设计的汽车,每一个部件都运转得恰到好处,共同驱动着整个庞大的商业机器。

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《汽车物流》这本书,让我对汽车产业的理解迈上了一个全新的台阶。我一直对汽车的制造过程充满兴趣,但总觉得中间缺少了什么关键环节。这本书恰恰填补了这个空白,它将汽车从零部件到成品,再到最终用户手中的整个流程,进行了详尽的描绘。我惊叹于书中对不同运输方式的组合应用,以及如何根据成本、时效和安全性等因素进行最优选择。书中还详细介绍了汽车物流中的仓储管理、库存控制以及信息系统的应用,这些都让我看到了现代物流的科技含量。我特别欣赏书中对“全球化物流”的探讨,以及如何应对不同国家和地区的法规、文化差异。阅读过程中,我仿佛看到了一个巨大的、有机的生命体,汽车在这个生命体中顺畅地流动,从全球各地汇集资源,最终形成成品,送达每一个角落。这本书不仅仅是关于“运输”,更是关于“协同”和“效率”,它让我看到了现代商业运作背后那庞大的、精密的、充满智慧的“大脑”和“神经网络”。

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《汽车物流》这本书,让我对汽车产业的理解从“是什么”提升到了“为什么”和“如何做”。我一直以为物流就是简单的运输,但这本书让我看到了汽车物流的深度和广度。书中对整个汽车供应链的描绘,从原材料的获取,到零部件的生产与整合,再到整车的运输与交付,每一个环节都进行了详尽的剖析。作者用一种非常平实的语言,却描绘出了一个极其宏大而又精密的运作体系。我特别赞赏书中对“集装化”和“模块化”在汽车物流中的应用,这不仅降低了运输成本,也提高了装卸效率。书中还深入探讨了不同国家和地区在汽车物流方面的差异和挑战,以及如何根据当地的法规、基础设施和市场需求,制定最优的物流策略。阅读过程中,我仿佛置身于一个全球性的汽车产业网络中,亲眼目睹着数以万计的零部件如何跨越国界,汇聚成一辆辆精美的汽车,最终送达全球各地的消费者手中。这本书不仅仅是关于“运输”,更是关于“协调”、“信息”和“效率”,它让我看到了现代商业运作背后那庞大而精密的“肌肉”和“神经”系统。

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《汽车物流》这本书,从内容深度和广度上来说,都远超我的预期。我一直对汽车产业充满好奇,但对物流环节了解甚少。这本书就像一座桥梁,将我带入了汽车产业背后那个极其重要却又常常被忽视的领域。书中对汽车物流的整个生命周期进行了非常细致的阐述,从原材料的采购与运输,到零部件在各地的生产制造,再到整车的组装与交付,每一个环节都充满了挑战和智慧。作者并没有局限于简单的理论介绍,而是通过大量的实际案例,生动地展示了汽车物流在不同市场、不同企业中的应用。我特别喜欢书中对“VMI”(供应商库存管理)和“JIT”(准时化生产)在汽车物流中的应用分析,这充分体现了现代汽车制造业对供应链的极致追求。书中还讨论了汽车退役后的回收与再利用物流,这让我看到了可持续发展在汽车物流中的重要性。阅读过程中,我深刻体会到,汽车物流不仅仅是车辆的物理移动,更是一个高度信息化的、数据驱动的复杂系统。书中对物流信息系统、仓储管理技术、以及运输优化算法的介绍,让我大开眼界。这本书让我对汽车产业有了更全面、更深入的理解,也让我认识到,高效的物流系统是支撑现代汽车产业发展的重要基石。

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拿到《汽车物流》这本书,我原本抱着一种学习专业知识的心态,但读下来却发现它更像是一部关于现代工业化进程的生动史诗。书中没有枯燥的理论推导,也没有令人头晕的公式,而是用一种非常叙事性的语言,将汽车物流的整个脉络娓娓道来。从最早的汽车制造概念萌芽,到如今全球化、数字化的汽车物流体系,这本书都进行了精彩的梳理。我被书中对每一个环节的细致描绘所折服,比如,如何设计最优化的零部件运输路线,如何选择最适合批量运输汽车的船型,以及如何利用现代信息技术,实现对每一辆在途汽车的实时追踪和管理。书中对于“最后一公里”的交付过程的描述也尤为精彩,它不仅仅是简单的车辆送到经销商,而是涉及到复杂的预约、检查、甚至是试驾等环节,这些都对物流的及时性和准确性提出了极高的要求。作者在书中还探讨了汽车金融、汽车租赁等与物流紧密相关的行业,它们如何通过高效的物流系统,为消费者提供更便捷、更个性化的服务。阅读过程中,我仿佛能够感受到汽车从设计图纸变成实体,再到最终被消费者开走的整个过程中,所经历的每一个精心策划和高效执行的物流环节。这本书不仅仅是关于“运输”,更是关于“协同”,关于“信息流”,关于“价值流”,它让我看到了一个高度组织化、系统化的商业运作是如何将复杂的流程变得如此井井有条。

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从一个普通读者的角度来看,《汽车物流》这本书带来的惊喜远远超出了我对“物流”二字的固有印象。我一直以为物流只是简单的“从A点到B点”,但这本书彻底颠覆了我的认知。它描绘了一个极其庞大而又错综复杂的生态系统,在这个系统中,每一辆汽车的诞生和最终交付,都凝聚了无数的智慧和努力。书中对汽车零部件从全球各地汇集到生产线上,再到生产线上源源不断的物料供应,以及最终生产完成的整车如何被安全、高效地运送到世界各个角落的每一个细节,都进行了非常深入的剖析。作者并没有采用干巴巴的理论讲解,而是通过大量的图示、流程图以及真实世界的案例,将抽象的物流概念变得生动形象。我尤其欣赏书中对“准时化生产”(JIT)在汽车物流中的应用,它不仅仅是一种生产模式,更是对整个物流系统精准度、协同性和可靠性提出了极高的要求。书中还详细阐述了不同运输方式(海运、陆运、空运)在汽车物流中的角色和优劣势,以及如何根据车型、目的地、时效性等因素进行最优组合。阅读过程中,我仿佛置身于一个巨大的全球物流网络之中,亲眼见证着一辆辆汽车如何跨越山海,从工厂的流水线走向世界的各个角落。书中对风险管理和应急预案的探讨也让我印象深刻,在现代社会,任何环节都可能面临各种突发状况,而一个强大的汽车物流体系,必须具备应对这些不确定性的能力。这本书让我看到了现代工业化生产背后那看不见的巨大力量,也让我对“时间就是金钱,效率就是生命”有了更深刻的体会。

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《汽车物流》这本书,让我从一个旁观者变成了一个参与者,去理解汽车产业背后那条看不见的、却至关重要的动脉。我一直对汽车的生产过程感到好奇,但从未深入了解过物流环节。这本书用一种非常吸引人的方式,将汽车从零部件状态到最终成品,再到消费者手中的整个流程,进行了细致的描绘。书中对零部件的仓储、管理、运输,以及整车的装载、配送、交付,都进行了深入的讲解。我印象特别深刻的是,书中对“绿色物流”和“可持续发展”在汽车物流中的应用进行了探讨,这让我看到了现代汽车产业在环保方面的努力。作者还分析了不同地区在汽车物流方面的独特优势和劣势,以及如何通过技术创新来优化物流效率。阅读过程中,我仿佛能看到一辆辆汽车,从工厂里缓缓驶出,经过海运、陆运,最终抵达经销商,再被送到我的手中,每一个环节都充满了智慧和努力。这本书不仅仅是关于“物”的流动,更是关于“信息”的流动,关于“价值”的创造,它让我看到了一个高度协同、高效运作的现代商业体系。

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从一个普通读者的角度,《汽车物流》这本书带给我的不仅仅是知识,更是一种全新的视角。我一直认为物流就是货物搬运,但这本书让我看到了汽车物流的宏大和精密。书中对整个汽车供应链的描述,从零部件的全球采购、生产过程中的物料配送,到整车的仓储、运输、分销,再到终端市场的交付和售后服务,都进行了详尽的梳理。我尤其对书中关于“定制化物流”的探讨印象深刻,比如如何为不同地区、不同客户需求的汽车提供个性化的物流解决方案。作者在书中还穿插了许多行业内的实际案例,例如某个汽车品牌如何通过优化物流网络,在激烈的市场竞争中脱颖而出,或者在面对突发的供应链中断时,如何展现出强大的应变能力。这些案例让我对汽车物流的复杂性和重要性有了更直观、更深刻的理解。这本书不仅适合汽车行业的专业人士,也对任何对现代商业运作、全球化供应链感兴趣的读者都极具启发性。它让我看到,在每一次汽车的交付背后,都凝聚着无数的智慧和努力,构成了一个高效、协同的庞大体系。

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对于我这样一位对现代工业化运作充满兴趣的读者,《汽车物流》这本书无疑打开了一个全新的视野。我一直以为物流就是把东西从一个地方搬到另一个地方,但这本书让我认识到,汽车物流的复杂度和精密度,堪比一场精密指挥的军事行动。书中对整个汽车供应链的描绘,从原材料的获取,到零部件的生产与整合,再到整车的运输与交付,每一个环节都进行了详尽的剖析。作者用一种非常平实的语言,却描绘出了一个极其宏大而又精密的运作体系。我尤其赞赏书中对“集装化”和“模块化”在汽车物流中的应用,这不仅降低了运输成本,也提高了装卸效率。书中还深入探讨了不同国家和地区在汽车物流方面的差异和挑战,以及如何根据当地的法规、基础设施和市场需求,制定最优的物流策略。阅读过程中,我仿佛置身于一个全球性的汽车产业网络中,亲眼目睹着数以万计的零部件如何跨越国界,汇聚成一辆辆精美的汽车,最终送达全球各地的消费者手中。这本书不仅仅是关于“运输”,更是关于“协调”、“信息”和“效率”,它让我看到了现代商业运作背后那庞大而精密的“肌肉”和“神经”系统。

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一直以来,我对于汽车产业的印象仅仅停留在设计、制造和销售层面,但《汽车物流》这本书,彻底颠覆了我对这个行业的认知,让我看到了一个隐藏在幕后、却至关重要的环节。书中对汽车物流的整个链条进行了非常全面而深入的阐述,从原材料的采购、零部件的生产和运输,到整车的组装、仓储、分销,再到最终的交付和售后服务,每一个环节都描绘得细致入微。作者并没有采用枯燥的理论说教,而是通过大量的生动案例,将复杂的物流概念变得易于理解。我尤其对书中关于“反向物流”的讨论印象深刻,比如汽车退役后的回收、零部件的维修和更换等,这些都对物流系统提出了更高的要求。这本书让我看到了,汽车的每一次出行,都离不开背后庞大的、精密运转的物流网络。它不仅仅是简单的“运输”,更是一个集信息流、资金流、实物流于一体的复杂系统。通过这本书,我不仅学习到了汽车物流的专业知识,更感受到了现代工业化运作的巨大魅力和挑战。

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