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出版者:辽宁大连海事大学

作者:朴惠淑，王培东编

出品人:

页数:201

译者:

出版时间:2005-11

价格:27.00元

装帧:

isbn号码:9787563219100

丛书系列:

图书标签:

• 物流管理
• 企业物流
• 供应链管理
• 仓储管理
• 运输管理
• 库存管理
• 物流成本
• 物流优化
• 电子商务物流
• 现代物流

《企业物流管理：优化供应链驱动卓越运营》 本书并非关于“企业物流管理”本身，而是深入探索如何通过精细化的供应链运作，为企业注入新的活力，实现卓越的运营绩效。在日益复杂和动态的全球商业环境中，传统的物流概念已不足以支撑企业持续增长和竞争优势的构建。本书将视角聚焦于更广阔的供应链体系，强调每一个环节的协同、每一个资源的优化，以及每一个决策对企业整体价值链的影响。 核心内容概述： 本书将围绕以下几个关键维度，为您剖析现代企业如何通过精妙的供应链管理，驱动运营的精益求精： 1. 战略性供应链设计与规划： 供应链网络优化： 深入探讨如何根据市场需求、成本效益、风险分散以及客户服务水平等因素，科学规划和设计企业的物流网络。这包括选址决策（如仓库、配送中心、工厂的布局），以及如何优化网络节点之间的连接关系，以最小化总成本并最大化响应速度。我们将分析不同的网络模型（如集中式、分散式、混合式）及其适用场景，并通过案例研究展示成功的网络优化策略。 需求预测与库存策略： 详细阐述先进的需求预测技术，从传统的统计模型到机器学习的应用，帮助企业更准确地预测市场需求波动。在此基础上，我们将探讨不同的库存策略，如准时制（JIT）、安全库存、经济订货批量（EOQ）以及更具弹性的多级库存优化模型，旨在平衡库存成本与服务水平，避免缺货或积压。 供应商关系管理与协同： 强调与供应商建立长期、互信的战略伙伴关系的重要性。本书将介绍如何进行供应商的选择、评估和绩效管理，并重点讲解如何通过信息共享、联合规划和风险共担等方式，实现供应链上下游的深度协同，共同应对市场变化。 2. 运营执行与流程优化： 仓储与设施管理： 聚焦于现代化仓储的规划、设计和运营。内容涵盖仓库布局、设备选型（如自动化仓储系统AS/RS、AGV）、库存控制技术（如条形码、RFID）、订单拣选策略（如区域拣选、批量拣选）以及仓库管理系统（WMS）的应用。目标是提升仓库的空间利用率、作业效率和准确性。 运输管理与优化： 深入分析各种运输模式（陆运、海运、空运、铁路）的特点、成本结构和适用性。本书将介绍运输路线优化、负载平衡、承运商管理、运输调度以及运输管理系统（TMS）的运用，旨在降低运输成本、缩短运输时间并提高运输可靠性。 订单履行与客户服务： 探讨如何高效、准确地处理客户订单，从订单接收、处理、拣选、包装到发运，确保订单履行的每一个环节都能满足客户期望。我们将分析不同订单履行模式（如直运、交叉配送）的优劣，以及如何通过技术手段提升订单可见性和客户沟通，最终实现客户满意度的最大化。 3. 技术赋能与创新驱动： 信息系统集成与应用： 阐述企业资源计划（ERP）、供应链管理（SCM）软件、仓储管理系统（WMS）和运输管理系统（TMS）等核心信息系统在优化供应链中的关键作用。重点在于如何实现系统间的无缝集成，打破信息孤岛，构建端到端的可视化供应链。 数字化转型与新兴技术： 剖析物联网（IoT）、大数据分析、人工智能（AI）、区块链等新兴技术如何赋能供应链的数字化转型。例如，IoT用于实时追踪货物状态，大数据分析用于洞察供应链瓶颈，AI用于智能决策支持，区块链用于提升供应链的可追溯性和安全性。 可持续发展与绿色供应链： 关注供应链在环境和社会责任方面的表现。本书将探讨如何构建可持续的供应链，减少碳排放、优化资源利用、推行循环经济，并满足日益严格的法规要求和消费者对企业社会责任的期待。 4. 绩效衡量与持续改进： 关键绩效指标（KPIs）设定与跟踪： 介绍如何为供应链的各个环节设定恰当的KPIs，例如库存周转率、订单准时交付率、运输成本占销售额比例、客户服务响应时间等，并讲解如何有效跟踪和分析这些指标，以识别改进机会。 风险管理与韧性构建： 识别供应链中潜在的风险（如自然灾害、地缘政治不稳定、供应商倒闭、需求剧烈波动等），并提供构建供应链韧性的策略，例如多元化供应商、建立应急计划、增加冗余能力等，以增强企业在不确定环境下的生存和发展能力。 精益与敏捷供应链： 融合精益生产的原则，消除供应链中的浪费，提升效率；同时引入敏捷供应链的概念，强调供应链的灵活性和响应速度，以快速适应市场变化。 本书旨在为企业管理者、供应链专业人士以及对优化企业运营感兴趣的读者提供一套系统、前沿且实用的方法论。通过学习和应用本书中的理论知识和实践案例，您将能够识别并克服企业在供应链运作中面临的挑战，构建更具竞争力的供应链体系，从而驱动企业实现更高效、更灵活、更可持续的卓越运营。

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这本书虽然我还没有读完，但从目录和前几章的内容来看，它似乎并没有深入探讨“新零售”模式下，如何利用技术赋能最后一公里配送的精细化管理。我期望看到的，是关于智能仓储机器人、无人配送车、或者基于AI的订单预测与路径规划等前沿技术的实际应用案例和理论分析，如何真正解决当前物流行业面临的效率瓶颈和成本压力。书中对这些方面的触及，似乎还停留在比较宏观的概念介绍，缺乏具体的操作指南和成功经验的提炼。例如，在讨论“最后一公里”的优化时，更希望能看到一些关于社区末端配送站的智能化升级、用户个性化送达时间的协商机制、或者与线下实体店协同的 O2O 配送策略等更具落地性的内容。然而，目前的内容更多地集中在传统的物流运作流程、成本控制以及风险管理等方面，这些固然重要，但对于追求创新和转型的我而言，未免有些意犹未尽。希望后续的章节能够有所补充，否则这本书的价值可能更多地体现在对传统物流管理框架的梳理，而对于那些希望在瞬息万变的商业环境中找到新增长点的读者来说，可能会觉得不够“解渴”。

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这本书在绿色物流和可持续发展方面的篇幅，虽然有所提及，但未能触及到我最关心的几个核心问题。我期待的是，书中能够详细介绍企业如何在物流环节实现碳减排，例如通过优化运输模式（如从公路运输转向铁路或水路）、提高运输效率（如满载率、路线优化）、使用新能源或低排放的运输工具，以及在仓储管理中应用节能技术（如LED照明、智能温控）等。同时，我也希望能看到书中探讨如何构建循环物流体系，例如包装的回收与再利用、废弃物的减量化和无害化处理，以及如何将可持续发展理念融入到供应商的选择和评估中。然而，书中对这些方面的描述，更多地停留在理论层面，缺乏具体的工具、方法论或者量化的指标来指导企业如何落地实施。例如，书中提到了“绿色包装”，但并没有提供如何选择环保包装材料、如何进行包装的成本效益分析，以及如何与供应商协同推行绿色包装的详细指导。这让我觉得，这本书在“绿色物流”这个重要议题上，显得不够深入和落地。

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我之前对这本书的期待，是它能详尽阐述在大数据时代，如何通过数据分析来驱动企业物流决策的科学化和智能化。具体来说，我希望能看到书中详细介绍如何构建完善的物流数据采集体系，包括从供应商、生产、仓储、运输到终端客户的各个环节的数据打通和实时监控。并且，我期望书中能够提供具体的案例，展示如何利用这些数据进行需求预测、库存优化、运输网络设计、以及供应商绩效评估等。然而，阅读过程中我发现，书中对数据分析的应用描述相对模糊，更多的是提到了“利用数据”的重要性，但对于如何“利用”以及“如何利用好”并没有给出清晰的步骤和方法论。例如，在库存管理的部分，书中提到了“提前期”和“安全库存”的概念，但对于如何根据实时市场变化和销售预测动态调整这些参数，以及如何借助数据挖掘技术来识别潜在的缺货或积压风险，并没有深入的讲解。这让我感觉，这本书在“数据驱动”这个关键维度上，似乎缺失了一些非常核心的、能够帮助读者实际操作的部分，未能充分满足我对智能化物流管理的认知需求。

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我对这本书的某些章节感到有些失望，主要是因为它在企业物流的国际化运营方面，并没有提供太多具有实践指导意义的内容。我本来期望这本书能够深入探讨跨国物流中的复杂性，比如不同国家的海关法规、关税政策、贸易协定，以及如何在这种复杂的环境中构建高效、合规的全球供应链。我希望能看到书中分析如何克服语言、文化、时区差异等挑战，如何选择合适的国际物流伙伴，以及如何应对国际运输中的各种风险，例如地缘政治不稳定、汇率波动等。然而，书中对这些方面的论述，更多的是泛泛而谈，缺乏具体的案例分析和操作层面的建议。例如，在提及“全球化布局”时，书中只是简单地列举了几个成功的跨国企业，但并没有详细剖析它们在国际物流策略上的具体考量和执行细节。这让我觉得，对于那些正计划或已经开始进行国际化拓展的企业来说，这本书能够提供的参考价值有限，未能深入触及其痛点和实际需求。

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这本书对于供应链金融在企业物流中的整合应用，其阐述深度和广度，未能达到我预期的水平。我原以为这本书会着重探讨如何将物流信息流、资金流和货物流进行有效整合，通过物流数据来支持融资决策，从而降低融资成本，提高资金周转效率。我期望看到书中详细介绍应收账款融资、存货融资、订单融资等不同类型的供应链金融产品，以及它们在物流企业中的具体应用模式。更重要的是，我希望书中能提供一些关于如何构建可信的物流数据平台，以保障融资双方的信息对称性和安全性，以及如何通过技术手段（如区块链）来提升融资的透明度和效率。然而，书中对此方面的介绍，显得较为简略，更多的是对供应链金融的概况性描述，未能深入到具体的操作流程、风险控制以及技术实现层面。这让我觉得，对于那些希望通过金融创新来优化物流运作和提升竞争力的企业而言，这本书能提供的实际价值可能相对有限，未能充分解答“如何做”的问题。

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