数学模型选谈

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出版者:湖南教育出版社
作者:华罗庚
出品人:
页数:201
译者:
出版时间:1991-12
价格:11.90元
装帧:
isbn号码:9787535513748
丛书系列:走向数学丛书
图书标签:
  • 数学
  • 应用数学
  • 数学模型5
  • 数学模型
  • 应用数学
  • 高等教育
  • 理工科
  • 数学分析
  • 优化算法
  • 数值计算
  • 建模方法
  • 科学计算
  • 问题求解
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具体描述

《数学模型选谈》:化繁为简,洞察世界 在信息爆炸的时代,我们身处一个日益复杂且充满不确定性的世界。从经济金融的波动,到自然环境的变化,再到社会行为的模式,无数现象背后都蕴藏着深刻的数学规律。然而,这些规律往往隐藏在纷繁的数据和复杂的现象之下,难以直接捉摸。而《数学模型选谈》正是这样一本致力于揭示这些隐藏规律,帮助读者建立理解和驾驭世界能力的著作。 本书并非一本枯燥的数学理论堆砌,而是将数学的强大力量应用于解决实际问题的生动实践。它精选了一系列具有代表性的数学模型,深入浅出地探讨了这些模型是如何被构建、分析,并最终服务于我们对现实世界的认识和决策的。通过阅读本书,你将有机会踏上一段激动人心的数学探索之旅,学会如何用数学的语言来“看懂”世界。 核心内容概览: 建模思想的启蒙: 本书将首先带你领略数学建模的核心理念。什么是数学模型?它为何如此重要?它在解决实际问题中扮演着怎样的角色?你将了解到,数学模型并非空中楼阁,而是基于现实数据和逻辑推理的抽象与概括。我们将探讨如何从复杂的问题中提炼出关键要素,如何用数学符号和关系来精确地描述这些要素及其相互作用,从而建立起能够反映现实、便于分析的模型。 多元化模型领域: 《数学模型选谈》的魅力在于其广泛的选题范围,几乎涵盖了当代科学研究和工程应用中涉及的多个重要领域。 经济与金融模型: 在日新月异的经济金融世界,理解波动、预测趋势、管理风险是至关重要的。《数学模型选谈》将为你展现一系列经典的经济金融模型,例如描述市场价格变动的随机过程模型、分析投资组合最优化的模型、以及预测宏观经济走势的模型。你将学会如何运用概率论、统计学和优化理论来理解金融市场的内在逻辑,从而做出更明智的投资决策,或更有效地进行风险管理。 物理与工程模型: 从宏观的宇宙演化到微观的粒子运动,物理世界充满了令人着迷的数学规律。《数学模型选谈》将深入探讨一些在物理和工程领域不可或缺的数学模型,例如描述流体运动的Navier-Stokes方程、分析结构稳定性的有限元模型、以及模拟电磁场分布的模型。你将了解到数学如何成为理解自然现象、设计尖端技术(如飞机、桥梁、电子设备)的基石。 生物与医学模型: 生命科学的进步离不开数学的助力。《数学模型选谈》将为你介绍如何运用数学模型来研究疾病的传播(如流行病动力学模型)、理解基因的演化、分析生物体的生长发育,甚至设计药物。《数学模型选谈》将展示数学如何帮助我们更好地理解生命过程的复杂性,为医疗诊断和治疗提供新的思路。 社会与行为模型: 人类社会的运作同样遵循着一定的规律,尽管这些规律可能更为复杂和难以捉摸。《数学模型选谈》将带领你探索如何用数学模型来理解社会现象,例如群体行为的动力学、信息传播的扩散过程、以及博弈论在社会交往中的应用。你将看到数学如何帮助我们分析和预测人类社会的趋势,为社会治理和政策制定提供科学依据。 环境与生态模型: 面对日益严峻的环境挑战,理解和预测环境变化对我们至关重要。《数学模型选谈》将深入探讨如何运用数学模型来模拟气候变化、预测自然灾害(如地震、洪水)、分析生态系统的演替,以及评估人类活动对环境的影响。你将了解到数学模型在环境保护和可持续发展中的关键作用。 模型构建与分析的艺术: 本书不仅介绍模型本身,更侧重于讲解构建和分析模型的思维方式和技术。你将学习到: 模型的简化与抽象: 如何在不损失关键信息的前提下,将复杂现实简化为可处理的数学问题。 模型的求解方法: 掌握解析解法、数值计算方法以及各种近似方法的应用。 模型的验证与评估: 如何通过与实际数据的对比,评估模型的准确性和适用性,并进行必要的修正。 模型的解释与应用: 如何清晰地解释模型的结果,并将其转化为解决实际问题的 actionable insights。 案例驱动的学习体验: 《数学模型选谈》摒弃了枯燥的理论灌输,而是通过一系列精心挑选的真实案例贯穿全书。每一个模型都将通过一个具体的应用场景进行引入和解释,让你直观地感受到数学的力量。从简单的线性回归分析,到复杂的微分方程系统,每一个案例都将引导你逐步深入,理解数学工具的强大和灵活性。 面向读者: 学生群体: 无论你是理工科、经济学、管理学还是社会科学专业的学生,本书都能为你提供一个扎实的数学建模基础,帮助你将课堂知识与实际问题相结合,提升解决实际问题的能力。 科研人员: 对于从事科研工作的学者而言,本书将为你提供丰富的模型构建思路和分析工具,激发新的研究灵感,拓展研究视野。 行业从业者: 无论你在金融、工程、咨询、数据分析还是其他任何需要进行决策和分析的领域工作,本书都能为你提供一套强有力的思维工具,帮助你更精准地理解和解决工作中的挑战。 对数学和世界充满好奇的读者: 如果你对数学如何解释世界充满好奇,希望用更科学、更理性的方式去理解周遭发生的一切,《数学模型选谈》将是你的不二之选。 《数学模型选谈》是一本集理论与实践、深度与广度于一体的数学建模入门与进阶读物。它将带你超越表象,洞察事物发展的内在逻辑,让你掌握用数学思维分析和解决问题的利器。翻开本书,开启你化繁为简、洞察世界的智慧之旅。

作者简介

王元,1930年4月15日生,江苏镇江人,著名数学家,中国科学院院士,1952年毕业于浙江大学数学系,经陈建功与苏步青推荐到中国科学院数学研究昕工作,在华罗庚指导下研究数论。曾任数学研究所所长与中国数学会理事长。

20世纪50年代至60年代初,首先在中国将筛法用于哥德巴赫猜想研究,并证明了命题(3,4)。1957年,证明了(2,3),这是中国学者首次在此研究领域跃居世界领先地位,其成果为国内外有关文献频繁引用。

1973年与华罗庚合作证明了用分圆域的独立单位系构造高维单位立方体的一致分布点贯的一般定理,被国际学术界称为“华一王方法”。

20世纪80年代在丢番图分析方面,将施密特定理推广到任何代数数域,即在丢番图不等式组等方面做出先进的工作。

王元还十分关注数学哲学、数学教育和普及,对此工作倾注了大量心血。

华罗庚

1910年11月12日生于江苏省金坛县;1985年6月12日在日本东京逝世。1924年初中毕业后,在上海中华职业学校学习不到两年,因家贫辍学,而刻苦自修数学,受到熊庆来的重视,于1931年被邀请到清华大学工作。1936年访问英国剑桥大学。1938年回国,受聘为西南联合大学教授。1946年应美国普林斯顿高等研究院邀请任研究员,1948年担任伊利诺伊大学教授。1950年回国,先后任清华大学教授、中国科学院数学研究所所长、数理化学部委员和学部副主任、中国科技大学数学系主任和副校长、中国科学院应用数学研究所所长、中国科学院副院长、主席团委员等职,还担任过全国人大常委会委员和全国政协副主席。华罗庚是国际上享有盛誉的数学家,研究领域涉及多元复变数函数、数论、代数及应用数学等,在每一个领域都取得了杰出的成果,并培养了一批优秀的学生。1956年获得国家自然科学奖一等奖,1990年与王元共获陈嘉庚物质科学奖。被选为美国科学院国外院士、第三世界科学院院士、联邦德国巴伐利亚科学院院士。

目录信息

读后感

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用户评价

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我花了整整一个周末的时间,沉浸在这本书所构建的逻辑世界里。它不像很多教科书那样堆砌理论,而是更像一位经验丰富的智者,娓娓道来如何将现实世界中的复杂问题“翻译”成数学语言。书中的案例选择非常贴合实际,从资源分配到流行病传播,每一个模型都有其深刻的现实背景。更让我印象深刻的是,作者在阐述模型建立过程时,并没有直接给出最终结论,而是引领读者一步步去推导,去思考其中的假设和限制。这种“带着我一起思考”的叙事方式,极大地激发了我对数学建模的热情。我感觉自己不再是被动接受知识的容器,而是一个主动探索真理的实践者。

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对于我这种偏爱应用层面的读者来说,这本书的价值远超纯理论探讨。它提供了一个宝贵的“工具箱”,里面装满了解决实际问题的有效策略。我尤其关注其中关于优化算法的部分,作者用非常直观的图示解释了迭代过程中的收敛性问题。我尝试将书中的一个交通流量模型应用到我公司周边道路的拥堵分析中,虽然需要对参数进行微调以适应本地数据,但模型的基本框架清晰可靠,极大地简化了我的初步分析工作。这本书的实操性很强,它教会了我如何识别问题中的关键变量,并有效地约束边界条件,这比单纯记住公式要重要得多。

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这本书的包装设计真是别出心裁,封面上那抽象的几何图案,深邃的蓝色调,给人一种既神秘又严谨的感觉。我特意选了这本精装版,纸张的触感非常细腻,印刷清晰度极高,即便是复杂的公式和图表也能看得一清二楚。内页的排版也十分考究,行距和字号的搭配让人长时间阅读也不会感到疲劳。从这本书的装帧细节上就能看出出版社在品质上的追求,这对于一本涉及深度思考的读物来说至关重要。我特别欣赏它在章节间的过渡设计,虽然内容本身可能较为抽象,但视觉上的引导性很强,能帮助读者平稳地从一个知识点过渡到另一个知识点。光是翻阅这本书,就仿佛进行了一次视觉上的小型数学之旅,让人对即将展开的内容充满了期待。

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这本书的章节布局体现出一种深思熟虑的学术匠心。它不是简单地按部就班罗列模型,而是巧妙地将不同领域的模型穿插对比,使得读者能清晰地看到,看似毫不相关的现象背后,可能隐藏着共通的数学结构。例如,对随机过程的讨论之后,立即引入了金融衍生品的定价模型,这种跨学科的联结,极大地拓宽了我的思维边界。读完一章,我总会花大量时间进行“反刍”,思考作者是如何将一个复杂的现实场景,通过层层抽象,最终凝聚成简洁优雅的数学表达式的。这本书无疑是一部严肃的学术作品,它需要的不仅仅是时间,更是一种对逻辑美学深深的敬畏之心。

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坦白说,这本书的难度曲线设计得颇为陡峭,尤其是在涉及高阶微积分和线性代数的部分,对我目前的知识储备是一个不小的挑战。我发现自己不得不频繁地查阅相关的预备知识,这虽然增加了阅读的阻力,但同时也迫使我重新巩固了那些原本有些生疏的基础概念。这就像一次高强度的“知识拉力赛”,作者似乎故意设置了一些“技术难点”,旨在筛除那些抱持着轻松阅读态度的访客。然而,正是这些晦涩难懂的地方,一旦被攻克,所带来的成就感是巨大的,它带来的知识增益是扎实且持久的,绝非浅尝辄止的快餐式学习所能比拟。

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