数据库系统工程师考试考点分析与真题详解 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业出版社

作者:张友生

出品人:

页数:625

译者:

出版时间:2007-1

价格:59.0

装帧:平装

isbn号码:9787121036927

丛书系列:

图书标签:

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《精通 SQL：从入门到高级实战》 内容简介 本书是一本全面深入讲解 SQL 语言及其在数据库管理和应用中实际操作的专业书籍。内容涵盖了 SQL 的基础语法、核心概念，以及如何在真实场景中运用 SQL 进行数据检索、插入、更新、删除，直至构建复杂的数据分析和报告。本书的目标是帮助读者，无论是初学者还是有一定经验的开发者、数据分析师、数据库管理员，都能扎实掌握 SQL，并能自信地应用于实际工作中。 第一部分：SQL 基础与核心概念 本部分将从最基础的 SQL 语法开始，循序渐进地引导读者理解 SQL 的强大之处。 第一章：认识 SQL 与关系型数据库 SQL 的历史与发展，以及它在现代数据管理中的地位。 关系型数据库的基本原理：表、行、列、主键、外键、索引等概念的详细阐述。 不同数据库管理系统（DBMS）的简要介绍，以及 SQL 标准的重要性。 搭建本地开发环境：选择合适的数据库（如 MySQL, PostgreSQL, SQLite）并进行安装配置，准备实战练习。 第二章：数据检索：SELECT 语句详解 `SELECT` 语句的基本语法：指定要查询的列，`FROM` 指定数据来源表。 `WHERE` 子句：实现条件过滤，掌握各种比较运算符（=, !=, <, >, <=, >=）、逻辑运算符（AND, OR, NOT）以及 `BETWEEN`, `IN`, `LIKE`, `IS NULL` 等特殊运算符的使用。 `ORDER BY` 子句：对查询结果进行排序，理解升序（ASC）和降序（DESC）。 `LIMIT` / `TOP` 子句：限制返回的记录数量，常用于分页或获取 Top N 数据。 `DISTINCT` 关键字：去除查询结果中的重复行。 第三章：数据操作：INSERT, UPDATE, DELETE 语句 `INSERT` 语句：向表中添加新数据，学习一次插入单行和多行，以及插入特定列的值。 `UPDATE` 语句：修改表中现有数据，重点讲解 `WHERE` 子句在限定更新范围中的作用，以及避免全表更新的风险。 `DELETE` 语句：从表中删除数据，强调 `WHERE` 子句的重要性，理解 `TRUNCATE TABLE` 和 `DELETE` 的区别。 第四章：表的创建与管理：DDL 基础 `CREATE TABLE` 语句：定义表的结构，包括列名、数据类型（整数、浮点数、字符串、日期时间、布尔值等）、约束（`NOT NULL`, `UNIQUE`, `PRIMARY KEY`, `FOREIGN KEY`, `CHECK`）。 数据类型详解：不同数据类型的特性、适用场景以及存储注意事项。 约束详解：主键（Primary Key）、唯一键（Unique Key）、非空约束（Not Null）、外键（Foreign Key）和检查约束（Check Constraint）的创建与管理，以及它们对数据完整性的作用。 `ALTER TABLE` 语句：修改现有表的结构，如添加、删除、修改列，添加或删除约束。 `DROP TABLE` 语句：删除整个表及其所有数据。 第二部分：SQL 高级特性与数据处理 本部分将深入探讨 SQL 的高级功能，帮助读者处理更复杂的数据场景。 第五章：多表查询：JOIN 操作 理解数据库中的关联关系。 `INNER JOIN`: 返回两个表中匹配的记录。 `LEFT JOIN` (或 `LEFT OUTER JOIN`): 返回左表的所有记录，以及右表中匹配的记录（若无匹配则为 NULL）。 `RIGHT JOIN` (或 `RIGHT OUTER JOIN`): 返回右表的所有记录，以及左表中匹配的记录（若无匹配则为 NULL）。 `FULL JOIN` (或 `FULL OUTER JOIN`): 返回左表和右表的所有记录，无匹配的则为 NULL。 `CROSS JOIN`: 返回两个表的笛卡尔积。 自连接（Self-Join）：在同一张表内进行连接。 使用多表 JOIN 进行复杂数据合并与提取。 第六章：聚合函数与分组：GROUP BY 与 HAVING 常用的聚合函数：`COUNT()`, `SUM()`, `AVG()`, `MAX()`, `MIN()`。 `GROUP BY` 子句：按指定列对结果集进行分组，并对每组应用聚合函数。 `HAVING` 子句：对 `GROUP BY` 分组后的结果进行过滤，与 `WHERE` 子句的区别（`WHERE` 过滤行，`HAVING` 过滤组）。 `ROLLUP` 和 `CUBE`：生成多维数据汇总。 第七章：子查询（Subqueries） 什么是子查询，以及它在 SQL 中的应用场景。 标量子查询（Scalar Subqueries）：返回单个值的子查询。 行子查询（Row Subqueries）：返回单行多列的子查询。 表子查询（Table Subqueries）：返回多行多列的子查询。 子查询在 `WHERE`, `FROM`, `SELECT` 子句中的使用。 `EXISTS` 和 `NOT EXISTS`：检查子查询是否返回记录。 `IN` 和 `NOT IN`：与子查询结合使用。 第八章：窗口函数（Window Functions） 窗口函数的概念：在数据行的“窗口”上执行计算，而不像聚合函数那样将多行折叠成一行。 排序窗口函数：`ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()`, `LAG()`, `LEAD()`。 聚合窗口函数：`SUM() OVER()`, `AVG() OVER()`, `COUNT() OVER()` 等。 框架子句（Frame Clause）：`ROWS BETWEEN` 和 `RANGE BETWEEN`，控制窗口的范围。 窗口函数在数据分析、排名、累计计算等方面的强大应用。 第九章：集合操作与 CTEs `UNION`, `UNION ALL`, `INTERSECT`, `EXCEPT`：组合和比较查询结果集。 公用表表达式（Common Table Expressions, CTEs）：使用 `WITH` 语句创建临时的、命名的结果集，提高 SQL 查询的可读性和模块化。 递归 CTEs：处理层级数据，如组织架构、物料清单等。 第三部分：数据库性能优化与实践 本部分将聚焦于 SQL 语句和数据库设计的优化，确保数据操作的高效性。 第十章：索引与性能优化 索引的原理：B-Tree 索引、哈希索引等。 创建和管理索引：`CREATE INDEX`, `DROP INDEX`。 何时使用索引：主键、外键、频繁用于 `WHERE` 和 `ORDER BY` 的列。 避免滥用索引：索引的维护成本，以及对写操作的影响。 查询执行计划（Execution Plan）：如何理解和分析查询的执行过程，找出性能瓶颈。 `EXPLAIN` / `EXPLAIN PLAN` 命令的使用。 第十一章：视图（Views）与存储过程（Stored Procedures） 视图：虚拟表，基于 SQL 查询结果集。用于简化复杂查询、增强安全性、逻辑数据独立性。 创建、修改、删除视图。 存储过程：预编译的 SQL 代码块，可接受参数，执行一系列 SQL 操作。 存储过程的优势：提高性能、代码复用、增强安全性。 存储过程的编写与调用（以常用数据库为例）。 第十二章：事务（Transactions）与并发控制 事务的概念：ACID 特性（Atomicity, Consistency, Isolation, Durability）。 `BEGIN TRANSACTION`, `COMMIT`, `ROLLBACK` 语句。 并发控制：锁定机制、隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）及其对数据一致性的影响。 死锁（Deadlock）的产生与避免。 第十三章：数据库设计原则与范式 数据库设计的重要性。 关系型数据库范式（1NF, 2NF, 3NF, BCNF）的介绍与应用。 如何进行良好的表结构设计，避免数据冗余和更新异常。 ER 图（Entity-Relationship Diagram）的绘制与理解。 第四部分：实战应用与案例分析 本部分将通过实际案例，巩固所学知识，并展示 SQL 在不同领域的应用。 第十四章：数据分析实战 使用 SQL 进行销售数据分析：用户画像、销售额趋势、产品销售排行等。 网站日志分析：用户访问统计、页面停留时间、转化率计算。 财务报表生成：损益表、资产负债表的数据提取与汇总。 第十五章：数据清洗与转换 处理缺失值、异常值。 数据格式统一：日期、字符串格式的转换。 数据去重与合并。 第十六章：SQL 语言的扩展与特定功能（根据实际读者需求和主流数据库特性选择性讲解） 例如：SQL Server 中的 T-SQL，PostgreSQL 中的 PL/pgSQL，MySQL 中的函数等。 JSON/XML 数据在 SQL 中的处理。 地理空间数据（GIS）在数据库中的存储与查询。 附录 SQL 常用函数速查表。 不同数据库系统 SQL 语法差异简要说明。 推荐资源与进一步学习方向。 本书特色 结构清晰，循序渐进： 从基础到高级，层层递进，适合不同水平的读者。 理论与实践结合： 每章都配有丰富的代码示例和练习题，帮助读者巩固理解。 案例丰富，贴近实际： 引入真实场景的数据库操作和数据分析案例，展示 SQL 的强大应用能力。 深入讲解，易于理解： 对每个 SQL 概念都进行详尽的解释，并配以图示和类比，化繁为简。 注重性能优化： 强调 SQL 语句和数据库设计的性能考量，帮助读者写出高效、健壮的 SQL 代码。 通过学习本书，读者将能够独立完成复杂的数据查询、数据处理和数据分析任务，并能优化数据库性能，成为一名更优秀的数据库应用开发者、数据分析师或数据库管理员。

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拿到这本书后，我首先被它内容的深度和广度所震撼，这绝非市面上那些泛泛而谈的应试手册可比。它对数据库设计范式、SQL的高级优化技巧，以及并发控制的各种锁机制的剖析，都达到了近乎教科书的严谨程度，但又通过穿插的“实战陷阱”和“易错点辨析”等栏目，巧妙地将其转化为考试的得分点。特别是关于分布式数据库的章节，我发现它不仅涵盖了常见的两阶段提交（2PC），还深入探讨了Paxos和Raft协议在实际应用中的权衡与选择，这在许多同类书籍中是极为罕见的深度。这种全方位的覆盖，让我意识到这本书不仅仅是用来“过关”的，更是未来从事实际数据库管理和架构工作的一份宝贵参考资料。书中的例题设计也十分精妙，它们往往不是孤立的知识点测试，而是将多个知识点串联起来的综合场景题，极大地模拟了真实考试的难度和复杂度，迫使读者进行系统性的思考和整合。

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这本书的封面设计得非常有现代感，配色大胆又不失专业，让人一看就知道这是一本为备考者量身打造的实用工具书。纸张的质感也相当不错，厚实且不易透墨，即便是用荧光笔标记重点也完全没有问题。我特别喜欢它在章节划分上的逻辑性，从基础概念的梳理到复杂系统的设计，层层递进，非常符合我们学习新知识的认知规律。特别是前几章对数据模型和关系代数的讲解，作者似乎用了大量的篇幅来打地基，用了很多直观的图示和比喻，这对于初学者来说简直是福音，完全避免了传统教材那种干巴巴的理论堆砌。我记得我在研读那些关于范式分解和事务管理的章节时，原本感到头疼的那些概念，一下子就变得清晰起来，作者的语言风格既严谨又不失温度，仿佛一位经验丰富的导师在旁边手把手指导，而不是冷冰冰的知识搬运工。这种细致入微的处理方式，极大地增强了阅读的舒适度和学习的效率，让我对后续的深入学习充满了信心。

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这本书的行文风格非常具有说服力，作者的论述逻辑严密，很少出现模棱两可的描述。对于一些存在争议或者不同流派观点的知识点，作者会客观地列出主流观点，并明确指出哪个更可能出现在考试中，这种“点睛”式的引导，避免了我们在学习中陷入不必要的理论泥潭。而且，书中的注释部分做得极为到位，很多时候，一个难懂的概念后面会跟着一个简洁有力的旁注，用一句通俗易懂的话将其解释清楚，这种“即时释疑”的设计极大地降低了阅读的挫败感。我发现自己很少需要跳出去查阅其他资料来理解书中的某个段落，这在准备高强度考试时，是节省精力的关键所在。这本书无疑是本年度我所见过的最全面、最贴心，也最值得信赖的备考资料之一。

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坦白说，我之前也买过好几本号称“全覆盖”的考纲解析，但很多都存在一个通病：内容陈旧或者对新技术的覆盖不足。但这本书的更新速度和前瞻性让我感到惊喜。它不仅对SQL标准中的最新特性有所涉及，对当前工业界热门的NoSQL数据库（如MongoDB和Redis）的原理性知识点也有相当篇幅的介绍，并且这些内容都紧密围绕着考试可能涉及的理论基础。这表明作者团队对行业发展和考试趋势有着深刻的洞察力，确保我们学习的知识不会很快过时。这种与时俱进的编写态度，让我对这本书的权威性和实用性深信不疑，它为我构建了一个既坚实又具有前瞻性的知识体系框架。

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这本书的排版和印刷质量简直无可挑剔，每一个图表都清晰锐利，代码块的缩进和高亮处理得恰到好处，阅读体验非常流畅，长时间阅读眼睛也不会感到疲劳。我特别欣赏作者在解释复杂算法时的可视化处理，比如B+树的构建过程和查询路径追踪，作者使用了大量的流程图和节点变化示意图，这比单纯的文字描述有效率百倍。更值得称赞的是，这本书在细节之处体现出的对考生的体贴。例如，在一些容易混淆的术语对比部分，作者采用了并列对照的表格形式，用加粗的字体明确指出关键差异，这使得复习和快速定位知识点变得异常便捷。对于经常需要翻阅查阅的知识点，这种精心设计的布局无疑是节省时间的利器，让人感觉作者真正站在了考生的角度去思考如何最高效地吸收这些信息。

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