Mining of Massive Datasets pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

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2012-6

$ 102.27

9781139058452

图书标签: 计算机数据挖掘大数据

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发表于2024-09-29

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图书描述

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著者简介

Anand Rajaraman　数据库和Web技术领域权威，创业投资基金Cambrian联合创始人，斯坦福大学计算机科学系助理教授。Rajaraman职业生涯非常成功：1996年创办Junglee公司，两年后该公司被亚马逊以2.5亿美元收购，Rajaraman被聘为亚马逊技术总监，推动亚马逊从一个零售商转型为零售平台；2000年与人合创Cambrian，孵化出几个后来被谷歌收购的公司；2005年创办Kosmix公司并任CEO，该公司2011年被沃尔玛集团收购。Rajaraman生于印度，在斯坦福大学获得计算机科学硕士和博士学位。求学期间与人合著的一篇论文荣列近20年来被引用次数最多的论文之一。博客地址http://anand.typepad.com/datawocky/。

Jeffrey David Ullman　美国国家工程院院士，计算机科学家，斯坦福大学教授。Ullman早年在贝尔实验室工作，之后任教于普林斯顿大学，十年后加入斯坦福大学直至退休，一生的科研、著书和育人成果卓著。他是ACM会员，曾获SIGMOD贡献奖、Knuth奖等多项科研大奖；他是“龙书”《编译原理》、数据库领域权威指南《数据库系统实现》的合著者；麾下多名学生成为了数据库领域的专家，其中最有名的当属谷歌创始人Sergey Brin；本书第一作者也是他的得意弟子。Ullman目前任Gradiance公司CEO。

王斌　博士，中国科学院计算技术研究所博士生导师。中国科学院信息工程研究所客座研究员。主要研究方向为信息检索、自然语言处理和数据挖掘。《信息检索导论》译者。主持国家973、863、国家自然科学基金、国际合作基金、国家支撑计划等课题20余项，发表学术论文120余篇。现为ACM会员、中国中文信息学会理事、中文信息学会信息检索专委会委员、《中文信息学报》编委、中国计算机学会高级会员及计算机学会中文信息处理专委会委员。自2006年起在中国科学院研究生院（现改名“中国科学院大学”）讲授《现代信息检索》研究生课程，选课人数累计近千人。2001年开始指导研究生，迄今培养博士、硕士研究生30余名。

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用户评价

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读后感

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内容是算法分析应该有的套路, 对于Correctness, Running Time, Storage的证明; 讲得很细, 一个星期要讲3个算法, 看懂以后全部忘光大概率要发生. 要是能多给些直觉解释就好了. Ullman的表达绝对是有问题的, 谁不承认谁就是不客观, 常常一句话我要琢磨2个小时, 比如DGIM算法有一...

评分☆☆☆☆☆

看到好多人说这本书是大纲，是目录，没啥内容，讲的浅。那就对了。本书是Stanford CS246课程MMDS使用的讲义，还有配套的Slides和HW，所以观看本书请配套课程进行学习，同时coursera上也有配套的课程。 See more detail: http://www.mmds.org/

评分☆☆☆☆☆

读技术书于我而言就像高中物理老师说的那样：一看就懂、一说就糊、一写就错。为了不马上遗忘昨天刚刚看完的这本书，决定写点东西以帮助多少年之后还有那么一点点记忆。好吧，开写。 1. 总体来说，数据挖掘时数据模型的发现过程。而数据建模的方法可以归纳为两种：数...

评分☆☆☆☆☆

这本书其实挺好的，但是真得看英文版。这是我们上课的参考书之一，英文版有的地方没看懂，就打算找个中文版来看。看了中文版发现，这个翻译的水平基本是跟我大四，研一给老师翻译文章的水平一样的，可以看出这本书应该是找学生翻译的，而且是对专业领域还了解不深的学生翻译的...

评分☆☆☆☆☆

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