iPhone App开发实战手册 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:克雷格·霍肯伯里

出品人:

页数:307

译者:高京

出版时间:2012-8

价格:65.00元

装帧:平装

isbn号码:9787121176340

丛书系列:

图书标签:

iPhone
app
iOS
技术
开发
编程
UX
RD
iPhone开发
苹果生态
移动开发
Swift编程
iOS应用
实战手册
用户体验
开发入门
应用设计
代码实现

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小哈图书下载中心

qciss.net

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

《iPhone App开发实战手册》内容简介：目前市面上不乏iPhone应用开发书籍，但要做出成功的产品，需要的不仅仅是开发优秀的软件。《iPhone App开发实战手册》将向你展示完整的开发过程，不仅教会你怎样编写一款成功的App store应用，还将教会你设计、测试和营销的技巧。无论是开发人员、设计师、市场人员，还是项目经理，在《iPhone App开发实战手册》中都可以找到自己感兴趣的内容。

好的，这是一本关于深度学习在自然语言处理（NLP）领域前沿应用的技术专著的详细介绍。 --- 深度学习赋能自然语言处理：从基础模型到前沿应用的实践指南书籍定位：本书面向具有一定编程基础和机器学习入门知识的开发者、数据科学家、研究人员及高校师生，旨在深入剖析现代自然语言处理（NLP）的底层原理，并聚焦于如何运用最先进的深度学习架构（如Transformer、大型语言模型LLM）解决复杂的现实世界问题。核心理念： NLP已从传统的统计方法迈入以神经网络为核心的深度学习时代。本书的核心目标是提供一套清晰、可操作的知识体系，帮助读者不仅理解“模型如何工作”，更能掌握“如何有效地构建、训练、优化和部署这些前沿模型”。 --- 第一部分：NLP与深度学习基石的重构（The Foundations Revisited）本部分将重新审视NLP的基础概念，并将其与现代深度学习范式进行深度融合，为后续复杂模型的学习打下坚实基础。第一章：文本表示的演进与新范式符号主义的局限与向量空间的崛起：简要回顾词袋模型（BoW）和TF-IDF，指出其稀疏性与语义鸿沟。词嵌入的深度解析：深入讲解Word2Vec（Skip-gram与CBOW）的数学细节与负采样、窗口机制的优化。上下文感知的表示：细致剖析ELMo的拼接机制，以及预训练如何开始捕捉词语的动态含义。案例实操：使用TensorFlow/PyTorch构建和可视化一个多层LSTM嵌入层。第二章：序列建模的深度架构循环神经网络（RNN）的局限性：详细分析梯度消失/爆炸问题，以及长距离依赖的挑战。长短期记忆网络（LSTM）与门控循环单元（GRU）的内部机制：重点解析遗忘门、输入门、输出门和细胞状态的数学公式及其对信息流的控制。卷积网络在序列任务中的应用（TextCNN）：探讨卷积核大小、池化策略（Max-over-Time Pooling）如何高效提取局部特征。高效实现：比较使用CuDNN加速库对不同序列模型训练速度的影响。 --- 第二部：Transformer架构的革命与深入（The Transformer Revolution） Transformer模型的出现彻底改变了NLP的格局。本部分将聚焦于其核心机制的拆解与重构。第三章：注意力机制：NLP的“万有引力” 从Soft Attention到Scaled Dot-Product Attention：详细推导注意力分数的计算过程，理解Query、Key、Value的作用。多头注意力（Multi-Head Attention）：解释为何需要多头，以及不同“头”如何学习到输入数据的不同侧面（如句法、语义）。自注意力（Self-Attention）的计算复杂性与优化：分析$O(n^2)$的瓶颈，并引出稀疏注意力机制的初步探讨。第四章：Transformer核心组件的精细构造编码器堆栈的构建：深入讲解位置编码（Positional Encoding）的必要性及其正弦/余弦编码的原理。残差连接与层归一化（Layer Normalization）：解释这些规范化技术如何稳定深层网络的训练过程。解码器结构与掩码机制（Masking）：重点阐述因果掩码（Causal Masking）在生成任务中的关键作用，确保预测的单向性。实战：使用Hugging Face的`transformers`库，手动重构一个简化的Transformer块，观察参数初始化对收敛的影响。 --- 第三部分：预训练语言模型（PLM）的时代（The Age of Pre-trained Models）本部分将全面覆盖主流的预训练模型家族及其在下游任务中的迁移学习策略。第五章：BERT家族：双向编码器的深度挖掘预训练任务的精妙设计：详细讲解掩码语言模型（MLM）和下一句预测（NSP）的任务目标、采样策略和损失函数。 BERT变体与优化：比较RoBERTa（移除NSP、更多数据）、ALBERT（参数共享）和ELECTRA（Replaced Token Detection）的架构差异和性能提升点。下游任务的微调策略（Fine-Tuning）：针对分类、序列标注（NER）和问答（SQuAD）任务，提供最佳实践和学习率调度方案。第六章：生成式模型：GPT与自回归的艺术 GPT系列的核心思想：强调其仅使用解码器结构和单向自回归训练范式。链式思考（Chain-of-Thought, CoT）与提示工程（Prompt Engineering）：深入讲解如何通过精心设计的提示语引导LLM进行复杂推理，而不是单纯依赖模型架构的改变。评估挑战：讨论生成任务（如摘要、翻译）的评估指标（BLEU, ROUGE）的局限性，并引入基于模型的评估方法。 --- 第四部分：前沿技术与模型优化（Frontier Techniques and Optimization）本部分着眼于当前研究热点，解决模型部署和效率问题。第七章：参数高效微调（PEFT） LLM微调的资源瓶颈：分析全量微调（Full Fine-Tuning）对计算资源的需求。 LoRA（Low-Rank Adaptation）：详细介绍如何通过注入低秩矩阵来极大地减少可训练参数量，并展示其在保持性能的同时如何节省GPU内存。 Prefix-Tuning与Prompt Tuning：对比这些软提示方法，理解它们如何通过优化虚拟的输入向量来实现高效适应。第八章：知识注入与检索增强生成（RAG）弥补LLM知识时效性的挑战：探讨大型模型在事实性知识上的局限性。 RAG架构的构建：详细介绍检索模块（向量数据库、稠密检索器如DPR）和生成模块的协同工作流程。高效向量化与索引：讨论如何使用Sentence-BERT等模型生成高质量的文档嵌入，并利用Faiss或HNSW进行快速近似最近邻搜索。第九章：模型部署、量化与压缩推理优化策略：介绍KV缓存机制在自回归生成中的作用。模型量化技术：深入讲解从浮点数到INT8/INT4的精度降低过程（如QAT, PTQ），以及其对延迟和内存占用的实际影响。编译与加速框架：实战演示如何使用ONNX Runtime、TensorRT等工具对训练好的模型进行图优化和硬件加速部署。 --- 总结与展望：本书不仅仅是算法的罗列，更是对“如何构建下一代智能系统”的深入思考。通过大量的代码示例和案例分析，读者将能够掌握从基础的文本向量化到部署一个具有特定领域知识的、高效的生成式AI应用的全栈能力。我们相信，掌握深度学习驱动的NLP，是通往人工智能领域核心技术栈的必经之路。

作者简介

目录信息

引言 1
第一部分
第1章创建你的第一个iPhone应用 9
准备工具 9
安装Xcode 11
安装iPhone SDK 12
关于SDK要进一步了解什么 15
熟悉新工具 17
每个Flashlight都需要一个部件表 17
组装 21
在Mac上运行一下 22
修改的决定 24
第2章方括号的力量 29
Objective-C：iPhone应用开发基本功 29
方括号的领地 30
对象的要素 31
让对象干活 31
众多的类 32
类详解 34
疯狂背后的原理 36
用类别表达 37
实现：美丽背后的智慧 38
创建新类 40
管理内存 42
来一片nil 44
轻松地自动释放 45
属性和点 47
类方法 48
初始化对象 49
解除地址分配 50
循环：更好还是更坏 51
异常处理代码 52
从崩溃中学习 53
使用选择器 55
出示你的id 57
下一步 60
开发文档 60
学会偷懒 63
第3章 Cocoa Touch：让Objective-C运行起来 65
Cocoa Touch入门 65
三大巨头：模型、视图、控制器 66
视图 67
模型 67
控制器 68
值对象 69
基础数据类型 69
对象化（Objectified） 70
集合 73
深度复制 74
属性列表 74
可变还是不可变 75
让它可改变 76
保护你的数据 77
委托和数据源 78
目标和操作 80
用户界面：复杂的方法 81
用户界面：简单的方法 85
通知 96
单例 99
将单例作为全局变量 99
下一步 100
设计语言 101
第4章设计工具：做一个更好的FlashLight 103
编码之前的计划 103
为何要找个设计师 103
设计目标 104
iPhone的独有设计模式 104
设计过程 107
与设计师和谐共处 111
反馈，不要只考虑到自己的想法 112
反馈的提供者 112
Flashlight 2.0 114
更大，更强，更快 115
正面 115
背面 116
绘图板 117
在图片和代码之间的技术设计 117
开始命名 118
下一步 120
准备编码 120
第二部分
第5章开始深入开发 125
超越模板 125
选择SDK 126
修改项目设置 126
修改目标设置 127
编译设置 132
重复配置 134
官方授权 134
加入iPhone开发者计划 135
打开这扇门 136
如果失败 149
移动体验 152
准备开工 152
第6章专业版Flashlight 153
一趟观光旅行 153
从哪里开始 153
打开旅行指南 154
Flashlight_ProAppDelegate 155
观察NIB文件 156
MainWindow.xib 157
MainView.xib 158
调整视图尺寸 160
自动尺寸调整 161
SettingsView.xib 162
AboutView.xib 164
细化外观 165
LightView 166
IFInfoView 170
你自己的Cocoa Touch 180
UIColor+Brightness 180
UIView+Brightness 181
UIView+Concealed 181
优化模型 186
SOSModel 187
FlashlightModel 188
整合起来 191
MainViewController 191
SettingsViewController 197
AboutViewController 201
本地化的语言 203
Localizable.strings文件 203
AboutView.xib 205
总结 206
第三部分
第7章收尾工作 209
Beta测试 209
应用在你这里运行一切正常，但是…… 209
Ad Hoc & Roll 210
清理外观 223
美化委员会 223
程序语言本地化 224
Web开发 224
网站 225
App Store，我来了 227
第8章销售 229
签订合同 229
欢迎 229
第一件要做的事情 230
提出你的申明 234
出口合规 234
概要 235
评分 240
上传——展示 241
定价 243
本地化 245
检查 246
调整 246
市场 247
度量 248
竞争 251
两个开发人员，一个商店 252
定价策略 253
先试后买 255
上传 256
最终版配置文件 257
最终目标 257
最终版本的构建 258
最终版本的上传 258
最终的测试 259
第一次推广 261
应用审查 261
确保你没有破坏任何规则 262
应对拒绝 263
可以销售了 264
发布日 265
第9章你已经拥有了客户 267
销售统计 267
日常销售报告 267
月度财务报告 270
获得付款 271
广告与促销 272
新闻稿 272
口碑传播 273
社交网络：疯狂的口头传播 273
让用户可以说些什么 275
大爆炸 277
网络广告 278
推广码 282
销售价格 283
把效果绘制出来 284
监控覆盖 285
注册 287
客户支持 291
一切都是完美的 292
崩溃原因 292
支持邮件的处理 293
产品更新 294
新信息 294
欢迎回到iTunes 294
升级 295
恭喜 296
第四部分
附录A 去哪里进一步学习 299
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我原本以为，作为一本“实战手册”，书中会包含大量关于App Store上架流程、隐私政策合规性、签名证书管理等非技术性的、但同样关键的实操经验。毕竟，一款App的成功不仅仅是代码写得好，后续的运营和发布环节同样充满挑战。然而，这些关于开发者账号的复杂设置、TestFlight的有效利用，乃至App Store Connect上的A/B测试工具介绍，在书中几乎找不到任何系统性的讲解。我期待的是，作者能够分享一些在处理App被拒、应对苹果审核团队质询时的“江湖经验”，这对于新手开发者来说无异于救命稻草。但很遗憾，本书将重点完全局限在了代码层面，形成了一个技术上的完美孤岛。它教你怎么造车，却没告诉你如何顺利地把车开上高速公路。这种视角上的缺失，让这本书的实用价值大打折扣，因为它没有涵盖整个产品生命周期的关键环节。

评分☆☆☆☆☆

从内容结构上看，本书试图涵盖从界面构建到网络请求的全过程，覆盖面算得上广博。但这种“大而全”的策略似乎牺牲了对特定领域（比如ARKit或WatchOS集成）的深入挖掘。例如，在讲解如何优化App启动速度这一至关重要的性能指标时，书中仅仅提及了“异步加载”的概念，却完全没有触及到那些真正能带来显著提升的技巧，比如代码静态分析、延迟加载视图层级结构，或者如何利用LaunchScreen.storyboard来掩盖加载时间。对于追求极致性能的读者来说，这些高级优化策略才是决定用户留存率的关键。我希望看到的是一个开发者在面对一个千万级日活应用时，如何系统性地排查和解决性能瓶颈的实战思维过程，而不是仅仅停留在API调用的层面。整体而言，它更像是一本技术百科的目录摘要，而非深入骨髓的实战指南。

评分☆☆☆☆☆

这部“iPhone App开发实战手册”的封面设计着实引人注目，那种冷峻的金属质感和极简的界面布局，一下子就让人联想到苹果产品的精致与专业。我抱着极大的期待翻开了第一页，希望能够找到一套行之有效的、从零基础到精通的实战路线图。首先，我关注的是其对Swift语言特性的深度讲解，毕竟这是当前iOS开发的主流。然而，书中似乎更侧重于对Xcode界面的操作流程的罗列，对于Swift语言内部的内存管理机制、高级并发处理（比如Actors的实际应用场景分析）等核心底层知识点，介绍得略显蜻蜓点水。我尝试寻找一些关于如何构建复杂数据模型，并利用Combine框架进行响应式编程的实战案例，但发现这些章节的篇幅明显不足，更多的是停留在基础的UI控件绑定上。这对于那些已经掌握了基础语法，渴望冲击中高级职位的开发者来说，可能无法提供足够的“干货”。期待的深度剖析，最终在大量的截图和步骤说明中被稀释了，整体感觉更像是一本面向初学者的“入门向导”，而非一本真正意义上的“实战手册”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和视觉呈现确实无可挑剔，每一页都散发着一种令人愉悦的专业气息，色彩搭配和字体选择都符合现代技术书籍的审美标准。但当我真正开始尝试跟着书中的例子敲代码时，体验就直线下降了。比如在讲解Core Data持久化方案时，书中给出的代码片段虽然能够运行，但在错误处理和数据迁移的健壮性方面几乎是空白的。我不得不频繁地跳出书本，去Stack Overflow或其他技术博客上查找关于异常捕获和数据库版本升级的最佳实践。更令人沮丧的是，书中的某些示例代码似乎没有经过充分的测试，某些API的调用方法已经过时，这在iOS开发中是致命的，因为框架更新迭代的速度极快。一个“实战手册”最核心的价值在于提供经过市场检验的、稳定可靠的解决方案，而不是一堆只能在特定旧版本系统上勉强运行的Demo。这种细节上的疏漏，极大地削弱了其作为工具书的可靠性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者在叙述风格上显得异常谨慎和保守，几乎避免了任何有争议性或前沿性的技术讨论。举个例子，在讨论到SwiftUI的未来趋势时，内容还停留在其早期的声明式语法初探阶段，对于诸如View Modifiers的复杂组合、跨平台支持的最新进展，乃至与UIKit的混合使用（`UIViewRepresentable`的高级应用）都未能给出令人信服的分析。一个“实战手册”理应引领读者面向未来，讨论行业正在发生的变革，并提供应对这些变革的策略。然而，本书更像是一份对过去几年技术栈的梳理总结，缺乏那种能够激发读者创新思维的“前瞻性”。阅读完后，我感觉自己掌握了如何构建一个几年前的主流App，却对如何在接下来的两年内保持竞争力感到迷茫。这种对时效性的忽视，使得本书的价值大打折扣。

评分☆☆☆☆☆