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出版者:北京邮电大学出版社

作者:张洪刚

出品人:

页数:164

译者:

出版时间:2006-9

价格:18.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787563512904

丛书系列:

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建筑结构抗震设计原理与应用 图书简介 本书深入剖析了现代土木工程领域中至关重要的一个分支——建筑结构抗震设计。它不仅系统地阐述了地震工程学的基本理论和概念，更着重于将这些理论转化为实际可操作的设计规范与工程实践。本书的目标读者群覆盖了土木工程、结构工程、地震工程领域的学生、研究生、一线注册结构工程师、以及相关科研人员。 第一部分：地震工程基础与结构动力学 本书的开篇部分奠定了坚实的理论基础。我们首先从地震的成因、波的传播特性以及场地效应分析入手，为后续的结构反应分析做铺垫。 1.1 地震动特性与场地评价： 详细探讨了地震动记录的获取、处理与特征化，包括反应谱的构建方法。重点讲解了场地类别对地震动放大的影响，引入了场地放大系数的概念，并结合我国现行的场地分类标准（如GB 50011）进行深入解读。 1.2 单自由度与多自由度体系动力反应： 这是结构动力学的核心内容。我们首先用简化的单自由度体系（SDOF）模型，清晰地展示了系统的固有频率、阻尼比对瞬态和稳态响应的影响。随后，将理论扩展到更复杂的自由度体系（MDOF），介绍模态叠加法、频率响应函数等高级分析工具，使读者能够理解复杂结构在地震激励下的振动特性。 1.3 结构抗震分析方法概述： 概述了线弹性分析、非线性静力推覆分析（Pushover Analysis）以及非线性动力反应分析（Time-History Analysis）的适用范围、优缺点和基本流程。特别强调了在不同设计阶段应选择何种分析手段的判断标准。 第二部分：抗震设计基本原则与规范解读 本部分聚焦于抗震设计哲学与我国现行设计规范（如GB 50011-2010及相关修订）的核心要求。 2.1 抗震设计基本目标与策略： 阐述了“小震不坏、中震可修、大震不倒”的多遇、偶遇、罕遇地震烈度下的多水准设防目标。深入讨论了“强柱弱梁”、“强剪弱弯”等基本抗震构造原则的物理意义及其在实际配筋中的体现。 2.2 抗震等级确定与水平地震作用计算： 详细讲解了建筑结构抗震等级的划分依据，包括结构重要性系数。重点剖析了水平地震作用计算的静态等效力法，包括基本水平地震力计算、水平地震影响系数特征值 ($alpha_{max}$) 的确定、不同振型贡献的组合方法（如模态加速度法、反应谱法）。 2.3 剪力墙结构与框架结构的抗震设计要点： 针对不同结构形式，提出了具体的抗震深化设计要求。对于剪力墙结构，讨论了连梁的抗剪与抗弯设计、墙体有效刚度折减、以及抗剪承载力的验算。对于框架结构，强调了节点域的构造要求、梁柱配筋率的限制以及构造措施在保证延性中的作用。 第三部分：结构延性、耗能与特殊结构抗震 现代抗震设计高度重视结构的延性（Ductility）和能量耗散能力，本部分对此进行了深入探讨。 3.1 结构延性理论与塑性铰概念： 解释了延性在地震耗能中的核心作用。通过滞回曲线的分析，阐明了塑性铰的形成、位置以及如何通过合理的配筋设计来控制塑性铰的出现顺序，确保结构在超规范烈度下仍能保持稳定。 3.2 耗能减震技术应用： 介绍了先进的抗震技术，包括隔震技术（如铅芯橡胶支座、叠层橡胶支座）和阻尼技术（如粘滞阻尼器、屈服型阻尼器）。对于隔震层，系统分析了其对上部结构地震反应的削弱效果、竖向承载力要求及如何进行层间刚度匹配设计。 3.3 高层建筑与超高层结构的抗震挑战： 针对大高宽比结构，讨论了P-Delta二阶效应的影响、扭转效应的控制、以及动力时程分析的精确建模要求。介绍了在超高层抗震设计中采用的性能化设计方法。 第四部分：抗震设计实例与软件应用 为使理论知识能够有效落地，本书的最后部分结合实例和主流有限元软件（如SAP2000, ETABS等）的使用方法，展示了全过程的抗震设计流程。 4.1 结构抗震整体设计流程： 通过一个多层钢筋混凝土框架-剪力墙结构案例，演示从结构布置、材料选择、初步配筋、到抗震验算的全过程。重点讲解了如何根据分析结果修正设计方案，如调整墙体厚度、增加连梁截面等。 4.2 非线性性能化分析实践： 介绍如何建立结构元件的非线性材料模型（如钢材、混凝土的受拉受压本构关系），并执行推覆分析。通过绘制能力谱（Capacity Spectrum）和需求谱（Demand Spectrum），评估结构在特定地震下的性能水平。 4.3 常见抗震失稳模式识别与预防： 总结了工程中常见的抗震破坏模式，包括剪切破坏、层间位移过大导致的软弱层、以及构件的脆性破坏。强调了施工阶段质量控制对保证结构抗震性能的极端重要性。 本书内容严谨、图文并茂，力求在深度与广度上达到平衡，是结构工程师提升抗震设计专业技能的实用参考书。

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拿到这本书的时候，我首先被它厚实的纸张和精美的装帧所打动。作为一名在算法领域摸爬滚打多年的工程师，我一直关注着人工智能在各个领域的落地应用。图像处理与识别，这几个字直接击中了我的技术敏感点。我主要关注的是它在工业检测和医疗影像分析方面的潜力。 我希望能在这本书中找到一些关于如何构建鲁棒的图像识别模型的理论指导。特别是在复杂工业环境下，比如光照不均、遮挡严重的情况下，如何保证识别的准确率？这本书是否会深入探讨一些前沿的深度学习算法，并给出具体的实现框架和调优策略？我一直对Transformer在视觉领域的应用非常感兴趣，希望这本书能提供相关的案例分析或解读。 同时，在医疗影像方面，我希望能了解如何利用图像识别技术来辅助医生进行疾病诊断，比如肿瘤的早期检测，或者病灶的精确分割。这需要对医学图像的特性有深入的理解，以及对相关算法的掌握。我希望这本书能够提供一些理论上的支撑，甚至是一些在实际应用中可能遇到的挑战和解决方案。

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这本书的封面设计倒是挺吸引人的，那种深邃的蓝色调，搭配着抽象但又隐约能看出是数据流和像素点交织的图案，立刻就勾起了我对技术类书籍的兴趣。我买这本书的初衷，其实是想系统地学习一下如何通过图像分析来辅助我的摄影作品后期处理。我一直觉得，摄影不仅仅是按下快门，更重要的是后期的调整和升华，而数字图像的处理和识别技术，听起来就像是赋予照片“生命”的关键。 尤其吸引我的是，我希望能从这本书里学到一些关于如何让照片更具艺术感的技巧。比如，有没有什么方法可以智能地分析照片的构图，然后提出优化建议？或者，能否通过一些算法来模拟不同光线和影调的效果，让照片的氛围感更强？我一直对那些能够“看懂”照片、并且能进行精妙调整的技术充满好奇。当然，我也希望能了解一些基础的图像增强技术，比如如何有效地去除噪点、锐化细节，让照片更清晰、更耐看。 我特别想知道，这本书是否会涉及到一些更深层次的内容，比如如何识别图像中的物体、场景，甚至情感。如果能学到一些关于人脸识别、表情分析的皮毛，那对我来说就太有用了。想象一下，如果后期处理时，软件能自动识别出照片中的人物，并且根据他们的表情做出相应的色调调整，那将是多么高效和智能的体验！这本书的名字听起来就充满了可能性，我期待它能给我带来一些惊喜，让我对图像处理和识别的世界有更深刻的理解。

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说实话，我拿到这本书的时候，第一感觉是它很厚实，让我对内容的深度和广度有了初步的期待。我购买这本书主要是出于对数字图像在艺术创作领域的应用感到好奇，并且希望能从中找到一些能够启发我创作灵感的技巧。 我一直对那些能够赋予静态图像生命力的技术非常着迷。比如，我希望能从这本书里学到一些关于如何通过数字手段来模拟绘画、素描或者水彩的风格。有没有一些算法能够自动将照片转化为某种艺术风格，并且效果逼真？我对“风格迁移”这类技术一直很感兴趣，不知道这本书会不会涉及到相关的原理和实现？ 另外，我也希望这本书能够介绍一些如何利用图像处理技术来增强照片的视觉冲击力。比如，如何通过色彩的饱和度、对比度、色调的调整，来营造出更具感染力的画面。或者，如何利用一些特殊的滤镜和特效，让照片呈现出独特的质感和氛围。我希望这本书不仅仅停留在技术层面，更能引导读者思考如何将技术与艺术创意相结合，创造出令人惊叹的作品。

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这本书的排版设计是我首先注意到的。字体大小适中，公式符号清晰，图表也显得很专业，这对于我这样一个喜欢钻研技术细节的读者来说，无疑是非常友好的。我之所以会选择这本书，是因为我目前正在研究人脸识别技术，并希望将其应用到安防监控系统中。 我非常期待书中能够详细讲解一些经典的特征提取方法，比如SIFT、SURF，以及它们在实际应用中的优缺点。更重要的是，我希望能够深入学习到基于深度学习的人脸识别模型，例如CNN、RNN在人脸特征提取和比对中的应用。我特别想了解如何有效地处理人脸的姿态变化、光照变化以及表情变化等问题，这些都是实际应用中遇到的巨大挑战。 此外，我还对人脸属性的识别很感兴趣，比如年龄、性别、情绪的识别。如果这本书能够在这方面提供一些深入的讲解和案例，那将对我个人的研究项目非常有帮助。我对那些能够“读懂”人脸，并从中提取丰富信息的算法充满了期待。

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这本书从封面到内页，都透露出一种严谨和专业的学术气息，这正是吸引我这样一名对图像分析在科研领域应用感兴趣的读者的地方。我目前主要的研究方向是遥感图像的处理与分析，特别是在地物分类和变化检测方面。 我希望这本书能够提供一些关于高光谱、多光谱遥感图像处理的理论基础和实用技术。比如，如何有效地去除遥感图像中的大气散射和地形阴影，如何进行图像的辐射定标和几何校正。我特别关注书中是否会介绍一些经典的遥感图像分类算法，例如最大似然法、支持向量机，以及近年来兴起的深度学习方法在遥感图像分类中的应用。 此外，我对于利用图像识别技术进行地物变化检测也非常感兴趣。比如，如何通过对比不同时期的遥感图像，自动识别出森林覆盖变化、城市扩张、水体面积变化等。我希望能在这本书中找到一些关于变化检测的算法思路和实现方法，以及在实际应用中可能遇到的挑战和解决方案。

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