《數據結構與算法分析:C++描述(第3版)》是數據結構和算法分析的經典教材,書中使用主流的程序設計語言C++作為具體的實現語言。書的內容包括錶、棧、隊列、樹、散列錶、優先隊列、排序、不相交集算法、圖論算法、算法分析、算法設計、攤還分析、查找樹算法、k-d樹和配對堆等。《數據結構與算法分析:C++描述(第3版)》適閤作為計算機相關專業本科生的數據結構課程和研究生算法分析課程的教材。本科生的數據結構課程可以使用《數據結構與算法分析:C++描述(第3版)》第1章~第9章,多學時課程還可以講解第10章;研究生算法分析課程可以使用第6章~第12章。
Mark Allen Weiss
1987年在普林斯頓大學獲得計算機科學博士學位,師從著名算法大師Robert Sedgewick,現任美國佛羅裏達國際大學計算與信息科學學院教授.他曾經擔任全美AP(Advanced Placement)考試計算機學科委員會的主席(2000-2004).他的主要研究方嚮是數據結構,算法,和教育學.
8.28------- 其实CLRS的书在论证方面也不能算太好,例如霍夫曼编码,缺点说明见此文:http://mindhacks.cn/2011/07/10/the-importance-of-knowing-why-part3/ 但是,仍旧比Weiss的走脑。现在觉得,如果是以求甚解的心态去学算法,书本真的不能选薄的。。。因为这种书只能用来当...
評分本书作者 Mark Allen Weiss 还写过 [C 语言描述] 和 [Java 语言描述] 版本的数据结构和算法分析教程。 另外,图灵出版社的同系列还有 Michael McMillan 写的 [C# 语言描述] 版本的算法书。 C++ 熟练者可忽略讲述 C++ 特性的第 1 章,如果把这些关于 C++ 特性的篇幅去掉,本书会...
評分大学期间从头到尾看了5遍。 代码比较精致,尤其是avl树那段,记忆犹新。 内容上偏基础向,偏实现,适合有一定C语言基础的人入门数据结构。 自己感觉图论讲的一般,后面摊还分析讲的也比较凑合。 额,我的评论太短了。。
評分现在的程序员总是用着别人封装好的函数、类、库、API,满满的,我们就会觉得编程不过是这么回事,搭积木而已,别人都把材料提供好了,至于材料是怎么做的,不用理会。 真的是这样吗?说数据结构和算法没用的人,那是因为他用不到。为什么用不到?他的层次决定了他不会接触到编...
評分大学期间从头到尾看了5遍。 代码比较精致,尤其是avl树那段,记忆犹新。 内容上偏基础向,偏实现,适合有一定C语言基础的人入门数据结构。 自己感觉图论讲的一般,后面摊还分析讲的也比较凑合。 额,我的评论太短了。。
這本書給我最大的啓發在於,它成功地打破瞭理論與實踐之間的壁壘。很多算法書要麼是純理論的“空中樓閣”,要麼是大量堆砌代碼的“工具箱”。但這本書找到瞭一個完美的平衡點。它不僅深入探討瞭哈希函數碰撞率的數學原理,還緊接著給齣瞭幾種處理衝突的實際數據結構實現,並對比瞭它們在不同負載因子下的性能差異。這種“先知其所以然,後知其所以然”的結構,讓我的學習過程非常紮實。我不再滿足於僅僅知道某個函數的作用,我開始關心它在內存中的布局,以及它在現代CPU流水綫中可能遇到的瓶頸。例如,書中對緩存一緻性對查找算法性能影響的討論,直接讓我重新審視瞭我們項目組正在使用的某個關鍵查找模塊的效率,並引發瞭一次成功的重構。這本書,絕對是能直接轉化為生産力的學習資料。
评分這本書的敘述方式簡直是一股清流,尤其是在講解那些傳統上被認為枯燥的理論時。作者顯然下足瞭功夫去挖掘那些最直觀、最容易讓人産生共鳴的例子。我記得最清楚的是關於樹的遍曆那一部分,我以前總是死記硬背前序、中序、後序的定義,然後一到麵試就抓瞎。但這本書裏,作者用瞭一個非常形象的比喻——就像你在一個迷宮裏找寶藏,每一步的決策點都清晰地對應瞭不同的遍曆策略。這種“故事化”的講解,讓原本抽象的算法邏輯瞬間立體瞭起來。不僅僅是知識點的堆砌,它更像是一本引導你思考的工具書。讀完之後,我感覺自己不再是被動地接受知識,而是主動地去構建知識體係。特彆是對於那些需要進行深度思考的讀者,這本書提供的思維框架是無價的。它教會的不是“如何寫齣這段代碼”,而是“為什麼這段代碼是最高效的解決方案”。這種對底層邏輯的深挖,極大地增強瞭我解決復雜工程問題的信心,感覺自己對計算的本質又進瞭一步。
评分我必須承認,這本書的深度絕對不是為初學者準備的,它更像是一本給已經有一定基礎,渴望突破瓶頸的工程師準備的“內功心法”。坦率地說,有些章節的數學推導非常嚴謹,如果不是我特意停下來,對照著教科書把每一個不等式和極限的演變過程都捋清楚,我差點就要直接跳過去瞭。但正是這種毫不妥協的嚴謹性,保證瞭其結論的可靠性。它沒有為瞭迎閤市場而刻意簡化那些難以理解的部分,而是選擇用最精確的語言去描述最精確的概念。這對於追求卓越的專業人士來說,反而是最大的優點。我特彆欣賞作者在分析不同排序算法的時間復雜度時,那種一絲不苟的態度,他不僅給齣瞭大O錶示法,還細緻地討論瞭常數因子在實際運行中的影響,這種對細節的把控,是很多市麵上流行的“快速入門”書籍所缺失的。讀完後,我感覺自己的技術視野被極大地拓寬瞭,對性能優化的理解也達到瞭一個新的高度。
评分這本書在排版和圖示設計上,展現齣一種古典的、注重閱讀體驗的匠心。不像有些技術書籍,圖錶密密麻麻,讓人眼花繚亂,這本書的每一張插圖都像是精心設計的藝術品。尤其是關於圖論部分的結構圖,綫條的粗細、顔色的搭配,都服務於信息的最優化傳達。這種視覺上的舒適感,極大地降低瞭長時間閱讀帶來的疲勞感。我發現,當我麵對一個復雜的圖結構問題時,不再需要反復地在腦海中構建模型,書中的圖例幾乎可以作為我的輔助心智模型。更棒的是,作者在關鍵算法的僞代碼旁邊,都會附帶一行簡潔的自然語言注釋,這種雙重解釋的設計,確保瞭即使是第一次接觸該算法的讀者,也能迅速抓住核心思想,而不需要在代碼塊和理論解釋之間來迴跳躍。這種設計哲學體現瞭作者對“學習過程”的深刻理解。
评分對我而言,這本書最大的價值在於其曆史觀和前瞻性。作者沒有僅僅停留在介紹當前最流行的技術棧,而是花瞭相當大的篇幅去追溯某些基礎概念的起源,探討瞭它們在計算科學發展曆程中是如何一步步演進和優化的。這種“溯源”的寫法,讓我明白瞭許多看似理所當然的優化手段,背後蘊含著多少先驅者的智慧和妥協。它讓我意識到,現在的“最佳實踐”很可能隻是一個曆史階段的最優解。這種宏大的視角,培養瞭一種批判性思維——當我們看到一個新的框架或算法齣現時,我不再盲目追捧,而是會本能地去思考:它解決瞭舊方案的哪些根本性缺陷?它的新限製又在哪裏?這本書提供瞭一種衡量技術優劣的“度量衡”,這種底層思維框架比任何具體的編程技巧都更加耐用和有價值。它讓我從一個“代碼實現者”成長為一個“係統架構思考者”。
评分缺少程序,給的分析倒是很詳細,略坑。
评分缺少程序,給的分析倒是很詳細,略坑。
评分非常好的數據結構的書
评分Byebye。
评分不會c++的話不如看彆的算法書。看瞭1-7、9-10章,每章的習題很多但是沒仔細看。
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