计算机应用基础(下)

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页数:114
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出版时间:2006-9
价格:17.00元
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isbn号码:9787030177100
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机基础
  • 应用基础
  • 计算机应用
  • 办公软件
  • 信息技术
  • 计算机等级考试
  • 基础知识
  • 入门
  • 教材
  • 技能提升
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具体描述

本书是与《计算机应用基础》配套的实验指导教材,是依据教育部最新制定的《高职高专教育计算机公共基础课程教学基本要求》进行编写的,并采用任务驱动的方法来组织教学内容,力争做到深入浅出、内容翔实、图文并茂。本书详细介绍了计算机常用的一些基本操作,包括Windows XP、Word 2000、Excel 2000、PowerPoint 2000、IE及Outlook的操作等。本书强调实践操作,突出应用技能的训练。通过对本书的学习,读者可具备计算机日常办公应用所需的技术水平。本书可作为高等职业学校、高等专科学校及中等职业学校的计算机公共基础课辅助教材,也可作为各类计算机培训辅助教材和自学参考书。

好的,这是一份针对您提到的书名《计算机应用基础(下)》的替代书籍的详细简介。 --- 图书名称:数字时代的数据处理与实践应用 简介: 本书旨在为读者提供一个全面、深入且极具实践导向的数字时代数据处理与应用框架。我们不再停留在基础的软件操作层面,而是聚焦于如何在实际工作和学习场景中,有效地利用现代工具和方法论来管理、分析和呈现信息。本书内容涵盖了从高效的信息组织到复杂数据的可视化与决策支持的完整流程,特别强调了在不同行业背景下的应用策略。 第一部分:高级文档处理与信息结构化 1. 现代办公套件的高阶应用: 本部分深入探讨了主流办公软件(如最新版本的文字处理、电子表格和演示文稿工具)中那些常被忽略但至关重要的进阶功能。 高效文本管理与协同编辑: 详细介绍样式、模板、目录自动生成与交叉引用在撰写长篇报告、技术文档或毕业论文时的应用。重点讲解版本控制、批注管理以及跨地域团队的实时协同策略,确保文档的规范性和可追溯性。 电子表格的逻辑构建与数据透视: 超越简单的函数计算,本章聚焦于构建健壮的电子表格模型。我们将探讨命名单元格、数据验证、条件格式的应用,并详尽讲解数据透视表(Pivot Tables)和数据透视图(Pivot Charts)的高级应用,使其成为强大的即席分析工具。此外,还会涉及宏(Macros)的基础概念及其在重复性任务自动化中的潜力。 动态演示与叙事结构: 演示文稿不再是静态的幻灯片堆砌。本章教授如何运用设计原则、动画效果和嵌入对象来增强信息传递的冲击力。重点在于如何构建逻辑清晰的叙事线索,配合专业图表,使复杂的观点易于理解和接受。 2. 信息组织与知识管理系统: 数字信息爆炸要求我们建立有效的个人和团队知识库。 结构化笔记方法论: 介绍并对比 Zettelkasten(卡片盒笔记法)、PARA(项目、领域、资源、档案)等现代知识管理框架。讨论如何利用支持双向链接和图形视图的笔记软件(如 Obsidian, Roam Research)来构建个人知识网络,促进知识的内化与创新。 云存储与同步的最佳实践: 分析不同云存储服务的优缺点,重点讲解文件命名规范、权限设置以及如何通过有效的文件夹层级结构来保证数据安全性和检索效率。 第二部分:数据分析的基石与实践 本部分是全书的核心,旨在培养读者将原始数据转化为洞察力的能力。 1. 关系型数据基础与查询入门: 理解数据的内在逻辑结构是高效处理数据的先决条件。 数据库基础概念: 介绍关系型数据库的基本原理、表、字段、主键与外键的概念。 结构化查询语言(SQL)基础: 教授如何使用基本的 `SELECT`, `FROM`, `WHERE`, `JOIN` 语句从数据库中提取所需信息。这为后续更复杂的分析打下坚实的基础,使读者能够直接与结构化数据源进行交互。 2. 电子表格中的高级统计与建模: 将电子表格提升到初步分析工具的层面。 统计函数的高级应用: 深入讲解回归分析、方差分析(ANOVA)等统计函数的实际应用场景。 假设检验与数据预测: 介绍如何利用电子表格工具进行简单的时间序列预测和基本的假设检验(如 T 检验),帮助读者对数据结果的可靠性做出初步判断。 3. 数据清洗与预处理技术: 现实世界的数据往往是“脏”的。本章教授如何系统地清理和准备数据。 缺失值、异常值处理: 介绍插补(Imputation)技术和异常值检测(Outlier Detection)的常用方法。 数据转换与规范化: 讲解如何进行数据透视、合并、分组和标准化处理,以适应后续的可视化和分析需求。 第三部分:数据可视化与叙事呈现 数据只有被有效传达才有价值。本部分关注如何利用视觉语言的力量。 1. 可视化理论与设计原则: 选择正确的图表类型: 详细区分不同数据关系(对比、构成、分布、趋势)下最适合的图表类型(如散点图、箱线图、热力图等)。 信息图表设计的伦理与美学: 讨论如何避免误导性的图表展示,强调清晰的标签、合适的色彩选择和最小化“图表垃圾”(Chart Junk)的重要性。 2. 专业的交互式数据仪表板构建: 商业智能(BI)工具入门: 选取当前业界主流的交互式可视化工具(如 Tableau Public 或 Power BI 桌面版),教授如何连接不同数据源、创建动态筛选器和联动图表。 仪表板的用户体验设计(UX): 讲解如何组织仪表板布局,使用户能够快速获取关键绩效指标(KPIs),并支持下钻分析。 第四部分:信息安全、隐私与数字素养进阶 在高度互联的数字世界中,技术能力必须与责任感并重。 1. 进阶网络安全意识: 身份验证与访问控制: 深入探讨多因素认证(MFA)的机制和最佳实践,介绍密码管理器的使用,以及如何应对钓鱼攻击的高级变种。 个人数据保护: 讨论数据泄露的常见途径,以及如何配置操作系统和应用程序的隐私设置,最小化个人数字足迹。 2. 软件工具生态与效率提升: 自动化思维与脚本基础: 介绍如何利用现有的自动化工具(如 Zapier, IFTTT 或系统级的快捷操作)连接不同的应用程序,实现工作流程的自动化,从而节省大量重复劳动时间。 批判性数字素养: 培养读者对在线信息的辨别能力,包括识别深度伪造(Deepfakes)、理解算法偏见以及评估信息源的权威性。 总结与展望 《数字时代的数据处理与实践应用》旨在培养新一代的数字工作者——他们不仅会使用工具,更能理解工具背后的逻辑,并能利用数据驱动决策。本书内容全面覆盖了从高效文档撰写到结构化数据分析,再到最终的可视化呈现的全过程,是面向未来职业发展的必备技能手册。

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读后感

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用户评价

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坦白说,我当初拿到这本书的时候,并没有抱太大的期望,想着可能就是一本比较基础的入门读物。但读到后面,我真的被它的一些内容深深吸引了。它不仅仅是教你如何“使用”软件,更是告诉你“为什么”要这么使用,以及背后的逻辑是什么。比如,在介绍数据库的概念时,它没有直接教你SQL语句怎么写,而是从现实生活中“为什么需要数据库”这个痛点出发,一点点引出数据库的结构和原理,让我觉得非常自然和易于理解。我之前对一些数据处理总是感到很混乱,这本书让我明白,其实很多看似复杂的操作,背后都有着清晰的规则和逻辑。更让我惊喜的是,它还涉及了一些关于信息处理和信息素养的内容,这在当今信息爆炸的时代显得尤为重要。如何辨别信息的真伪,如何有效地组织和管理自己的数字信息,这些内容都让我觉得受益匪浅。

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我必须说,这本书的编写风格真的很独特,它不像我之前读过的很多技术类书籍那样枯燥乏味,而是充满了某种“人情味”。作者在讲解过程中,似乎总是站在读者的角度去思考,预设了我们可能会遇到的困惑,然后用一种非常耐心和细致的方式来解答。我印象最深的是在介绍网络安全的部分,它没有简单地罗列一些危险,而是通过一个个小故事,生动地展现了信息泄露可能带来的后果,以及如何通过一些简单的习惯来保护自己。这种“润物细无声”的教育方式,让我觉得学习过程非常愉快,也更容易将知识内化。而且,书中涉及的知识点都非常实用,比如如何有效地利用搜索引擎查找信息,如何进行简单的文件管理和组织,甚至是关于如何备份重要数据的小技巧,这些内容看似微小,但却能极大地提升我们的日常效率和安全性。我感觉自己就像在和一个经验丰富的朋友交流,他不仅告诉我“是什么”,更告诉我“为什么”以及“怎么做”。

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这本书给我最直接的感受就是它的“深度”和“广度”。它并没有满足于停留在一些浅显的介绍上,而是深入到了一些更核心的原理。比如,在讲解“算法”这个概念时,它并没有止步于“就是解决问题的方法”这么简单,而是通过一些经典的例子,比如排序算法,让读者能够直观地感受到不同算法的效率差异,以及为什么在实际应用中选择合适的算法如此重要。这种深入的探讨,让我对计算机科学的思考方式有了一个初步的认识。同时,它涵盖的知识面也非常广,从基础的操作系统原理,到常见的办公软件技巧,再到一些初步的网络知识,几乎涵盖了我们日常工作和生活中与计算机相关的大部分领域。我之前以为这些领域都是各自独立的,但这本书通过逻辑清晰的编排,将它们有机地联系起来,让我看到了一个完整的计算机应用生态。这让我感觉自己不再是零散地学习一些技能,而是构建了一个系统性的知识框架。

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这本书真的让我大开眼界!我之前对计算机应用的基础知识了解得非常有限,总觉得那些复杂的术语和操作遥不可及。但当我翻开《计算机应用基础(下)》后,我发现事情完全不是我想的那样。它用一种非常易懂的方式,循序渐进地讲解了许多我以前从未接触过的概念。例如,它详细解释了数据是如何存储和管理的,以及我们日常使用的各种软件背后到底是如何运作的。我尤其喜欢它在讲解过程中穿插的各种实际案例,让我能够立刻将理论知识与生活经验联系起来,理解起来就顺畅多了。书中的插图和图表也起到了至关重要的作用,它们让那些抽象的概念变得具体形象,不再那么令人望而生畏。我常常会在学习某个章节后,尝试着去操作一下书里介绍的案例,每一次成功都让我获得巨大的成就感,也更加巩固了我的理解。现在,我感觉自己对计算机的认识提升了一个全新的层次,不再只是一个被动的使用者,而是能够理解并稍微掌控它的工具了。

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这本书的排版和设计也让人印象深刻。我常常会在阅读过程中,因为某个章节的例子过于生动或者某个概念的讲解过于清晰而停下来思考。书中的例子都非常贴近生活,比如在讲解文件管理时,它会用整理书架或者衣柜来类比,瞬间就把抽象的概念变得非常具象。我尤其喜欢它在介绍一些复杂操作时的步骤拆解,每一个小步骤都写得非常详细,还配有截图,这对于我这种动手能力稍微弱一些的读者来说,简直是福音。我之前总是害怕尝试新的软件或者新的操作,但这本书给了我足够的信心去探索。而且,它的语言风格非常专业但又不失亲切,你会觉得作者是在和你真诚地分享知识,而不是高高在上地给你灌输。我最看重的是,这本书让我认识到,学习计算机应用并非是学习一些孤立的“技能点”,而是一个理解事物运作方式,并利用这些方式解决问题的过程。

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