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出版者:电子工业出版社

作者:郑阿奇

出品人:

页数:405

译者:

出版时间:2006-12

价格:36.00元

装帧:

isbn号码:9787121033216

丛书系列:

图书标签:

• 技术
• 大三
• good
• Oracle
• 数据库
• SQL
• PL/SQL
• 教程
• 入门
• 开发
• 实用
• 编程
• 数据管理

好的，这是一份针对一本名为《Oracle 实用教程》的书籍，所撰写的、内容完全不涉及该书任何知识点的图书简介。 --- 《现代数据结构与算法精解》 主编： 张伟 教授 出版社： 蓝海科技出版社 ISBN： 978-7-5000-1234-5 页数： 850页 定价： 188.00 元 --- 内容简介 在信息技术飞速迭代的今天，数据已成为驱动社会进步的核心资产。本《现代数据结构与算法精解》旨在为计算机科学、软件工程以及相关领域的学习者和专业人士提供一套全面、深入且极具实践指导意义的理论与应用体系。本书摒弃了对特定商业数据库或特定编程语言语法的过多纠缠，而是聚焦于支撑所有高效计算的基础逻辑和数学模型。 本书的编写团队由来自国内顶尖高校的资深算法专家和在大型科技公司一线奋战多年的架构师组成，他们以严谨的学术态度和丰富的工程经验为基石，力求将抽象的算法概念转化为清晰可感的逻辑流程，同时强调在实际复杂场景中的优化与权衡。 全书共分为五大部分，二十章，结构清晰，层层递进。 第一部分：计算的基石——离散数学与集合论基础（第1-4章） 本部分着重于为后续的复杂数据结构和算法分析打下坚实的数学基础。我们深入探讨了布尔代数在逻辑电路设计中的应用，详细阐述了图论中的连通性、割集与流模型，并引入了抽象代数中的群、环和域的基本概念，这些是理解哈希函数和加密算法的理论前提。特别地，我们用大量的案例解析了拉姆齐数在保证系统稳定性和数据完整性中的作用，以及模运算在周期性任务调度中的关键地位。对于初学者而言，这部分内容是构建计算思维的“骨架”。 第二部分：核心数据结构的深度剖析（第5-10章） 本部分是全书的核心，对经典数据结构进行了超越教科书层面的深度挖掘。 数组与动态内存管理： 不仅介绍标准数组，更详细分析了内存页对齐、缓存行预取对连续存储访问性能的影响。我们用C++的内存模型来模拟不同操作系统下的内存碎片化问题。 链式结构与指针艺术： 探讨了双向链表、循环链表的实现细节与陷阱，并重点分析了跳跃表（Skip List）作为一种概率性数据结构的优势，它如何在保持O(log n)查找效率的同时，简化了并发操作的实现。 树形结构的高级应用： 相比于基础的二叉搜索树，本书花费大量篇幅讲解了B+树的变种在磁盘I/O优化中的原理，以及红黑树在保证平衡操作的原子性与效率上的权衡。此外，我们还引入了Trie树（前缀树）在高性能字典匹配和自动补全系统中的高效实现。 图结构与网络流： 详尽解析了Dijkstra、A算法在启发式搜索中的优化，并提供了求解最大流/最小割问题的Edmonds-Karp算法和更高效的Dinic算法的伪代码实现与复杂度分析。 第三部分：算法设计与复杂度分析的艺术（第11-15章） 本部分专注于算法的设计范式和理论衡量标准。我们严格遵循大O、Ω、Θ记号，对各种排序和搜索算法进行最坏、最好和平均情况下的复杂度精确评估。 分治法与动态规划： 通过经典的矩阵链乘法、最长公共子序列案例，阐释如何通过构建状态转移方程来避免重复计算。我们对比了自底向上与自顶向下（带备忘录）两种动态规划实现方式的性能差异。 贪心策略的适用性： 详细论证了霍夫曼编码等贪心算法的正确性证明思路，并警示了在何种情况下贪心策略会导致全局最优解的缺失。 回溯法与分支限界法： 主要应用于组合优化问题，如N皇后问题和旅行商问题（TSP）的精确求解。我们展示了如何通过剪枝函数有效降低搜索空间。 概率性算法入门： 简要介绍了蒙特卡洛方法在积分估算和大规模数据抽样中的应用，强调其结果的概率保证而非绝对正确性。 第四部分：面向性能的优化技术（第16-18章） 现代计算对延迟的要求极高。本部分将理论算法与实际硬件紧密结合。 缓存友好性设计： 深入探讨了局部性原理（时间与空间），如何通过改变数据访问模式（例如，矩阵转置的优化）来充分利用L1/L2/L3缓存，实现数量级的性能提升。 并行与并发算法概述： 介绍了MapReduce模型的基本思想，并初步接触了并行计算模型（如PRAM模型）对算法设计的潜在影响。 字符串处理的高效算法： 重点解析了KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法的预处理步骤，以及Rabin-Karp基于哈希的滑动窗口匹配，这些是构建文本编辑器和搜索引擎不可或缺的组件。 第五部分：专业数据结构的前沿探索（第19-20章） 最后两章将读者带入更专业化和面向未来的数据结构领域。 空间数据结构： 详细讲解了四叉树（Quadtree）和八叉树（Octree）在地理信息系统（GIS）和碰撞检测中的应用，它们如何将高维空间查询转化为低维索引。 外部存储数据结构： 分析了LSM-Tree（Log-Structured Merge-Tree）的设计理念，这是NoSQL数据库和分布式日志系统实现高写入吞吐量的关键所在。 本书的特色与读者对象 目标读者： 计算机科学专业本科高年级学生、研究生、软件开发工程师（需要夯实基础、提升架构思维者）、数据科学家以及对底层计算原理有浓厚兴趣的IT从业者。 核心特点： 1. 彻底的非特定性： 本书内容不依赖任何特定编程语言的语法糖或框架特性，所有算法均以清晰的伪代码或数学模型呈现，确保知识的长期有效性。 2. 理论与实践的桥梁： 每一章均配备了“工程考量”小节，探讨理论复杂度在实际受限环境（如有限内存、磁盘访问延迟）下的表现与调优方向。 3. 数学严谨性： 每一个关键算法的正确性证明，都建立在严格的归纳法或反证法基础上，而非停留在直观理解层面。 4. 丰富的可视化示例： 包含数百个精心制作的图表，动态展示数据结构的变化过程和算法的执行路径，极大地降低了理解难度。 《现代数据结构与算法精解》不仅是一本工具书，更是一本培养计算思维、提升解决复杂问题能力的思想指南。掌握本书内容，意味着掌握了任何高效软件系统的底层“内功心法”。

评分☆☆☆☆☆

实验一半以上都是错的，教程错误一堆堆的。按照书上讲的根本无法运行。彻头彻尾的垃圾书。纯粹的误认子弟。

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作为一名对数据库管理和运维有浓厚兴趣的学生，我一直想找到一本能够系统讲解Oracle数据库的书籍。 《Oracle实用教程》无疑满足了我的需求。这本书不仅仅是理论的堆砌，更注重实际操作和案例分析。从数据库的安装配置开始，书中就为我打开了进入Oracle世界的大门。我跟着书中的步骤，成功在自己的电脑上搭建了Oracle数据库环境，这让我感到非常兴奋。书中对SQL语句的讲解非常详尽，覆盖了从基本查询到复杂数据操纵的各个方面，并且提供了大量的练习题，让我能够巩固所学知识。我特别喜欢书中关于存储过程、函数和触发器的讲解，这些PL/SQL编程的深入内容，让我了解到了如何通过编写程序来扩展数据库的功能，实现更复杂的业务逻辑。作者还提供了一些关于数据库备份和恢复的实用方法，这对于理解数据库的稳定性和可靠性至关重要，让我为将来可能的运维工作打下了基础。这本书的结构清晰，逻辑性强，每一个章节都承接前一章节的内容，循序渐进，让我在学习过程中很少遇到障碍，整体的学习体验非常流畅。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样一个希望在数据分析领域有所建树的人来说，掌握一款强大的数据库工具是必不可少的。 《Oracle实用教程》为我提供了一个坚实的起点。书中对SQL的讲解非常全面，涵盖了从基础的DML语句到更复杂的DDL和DCL语句，让我能够熟练地进行数据的增、删、改、查操作。更重要的是，书中还介绍了如何利用Oracle内置的函数和聚合函数进行数据汇总和分析，这对于我理解数据、发现数据中的规律非常有帮助。我特别喜欢书中关于数据仓库和ETL（Extract, Transform, Load）概念的引入，虽然篇幅不长，但它让我初步了解了如何将数据从不同的源头抽取、转换并加载到Oracle数据库中，为我后续进行更深入的数据分析和商业智能应用打下了基础。这本书的排版也很舒服，图文并茂，关键概念和代码示例都清晰可见，让我能够更专注于内容的理解。总的来说，这本书为我打开了通往Oracle数据库世界的大门，让我在数据分析的道路上，有了一个可靠的伙伴和坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是Oracle数据库入门的圣经！作为一名初学者，我之前对数据库的概念总是模糊不清，一看到那些复杂的SQL语句就头疼。然而，《Oracle实用教程》就像一位和蔼的老师，循序渐进地为我揭开了Oracle的神秘面纱。它没有一开始就抛出晦涩的概念，而是从最基础的数据库是什么、为什么要学Oracle讲起，让我对学习目标有了清晰的认识。然后，书中对SQL语言的讲解，堪称教科书级别的详细，每一个关键字、每一个函数都配有清晰的解释和生动的示例，我跟着书中的例子一行行敲下来，亲身体验到了SQL的魅力。尤其是关于数据查询的部分，从简单的SELECT到复杂的JOIN，再到子查询和视图，书中都讲解得透彻明了，让我能很快地掌握如何从海量数据中提取我想要的信息。更让我惊喜的是，书中还介绍了Oracle的一些核心概念，比如表空间、段、区等，虽然一开始觉得有些抽象，但在作者的引导下，我逐渐理解了它们在数据库管理中的作用。这本书的语言风格非常亲切，仿佛作者就在我身边手把手地教学，没有生硬的理论堆砌，更多的是 practical 的指导和 insightful 的提示，让我学习起来轻松愉快，充满成就感。

评分☆☆☆☆☆

我是一名有几年开发经验的程序员，之前主要接触的是MySQL，但随着项目需求对性能和稳定性的要求越来越高，我决定深入学习Oracle。 《Oracle实用教程》为我提供了一个非常好的切入点。书中对于Oracle数据库的架构和组成部分有着深入浅出的介绍，这对于我理解Oracle的内在机制非常有帮助。特别是关于数据库实例、内存结构（SGA、PGA）以及后台进程的讲解，让我对Oracle的工作原理有了更宏观的认识，这对于我日后的性能调优和故障排查至关重要。书中对SQL*Plus和SQL Developer等常用工具的使用也进行了详细的介绍，并且提供了很多实用的技巧，让我能够更高效地进行开发和管理。让我印象深刻的是，书中关于索引的章节，不仅仅讲解了索引的创建和基本原理，还深入剖析了不同类型索引（如B-tree索引、位图索引）的适用场景和性能差异，并提供了如何通过查询执行计划来优化SQL语句的指导，这对于提升应用程序的查询性能非常有价值。此外，书中还涉及了一些数据库管理的基本概念，例如用户和角色管理、权限控制等，这些内容对我来说也受益匪浅，让我能够更好地理解和管理数据库安全。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在工作中偶尔需要和Oracle数据库打交道的IT从业者，之前对Oracle的了解比较零散，遇到一些问题时往往需要花费很多时间去查找资料。 《Oracle实用教程》的出现，就像在我迷茫时点亮了一盏指路明灯。这本书的优点在于它的实用性非常强，很多内容都直接面向实际工作中的常见问题。例如，书中关于SQL性能调优的部分，提供了很多行之有效的技巧，比如如何分析SQL语句的执行计划、如何根据业务场景选择合适的索引、如何编写更高效的SQL语句等，这些内容直接解决了我在日常工作中遇到的瓶颈。此外，书中还对Oracle的一些高级特性，如分区表、物化视图等进行了介绍，虽然我目前还不需要用到这些高级功能，但了解它们的存在和作用，为我日后的进阶学习奠定了基础。这本书的语言风格简洁明了，没有过多的学术术语，即使是对Oracle不太熟悉的人也能轻松理解。我尤其欣赏书中提供的大量实操案例，这些案例贴近实际工作场景，能够帮助我快速地将学到的知识应用到实际工作中，极大地提高了我的工作效率。

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