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出版者:上海人民出版社

作者:钱雪门，赵佩珏

出品人:

页数:0

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价格:8

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isbn号码:9787208029279

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• 会计
• 入门
• 现代会计
• 财务基础
• 会计学
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• 教材
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• 理财
• 职业技能

好的，这是一份基于您的要求，为您构思的、不涉及《现代会计入门》内容的图书简介。 --- 《数字时代的商业逻辑：构建高效能组织的底层操作系统》 —— 在信息洪流中，重塑企业决策与运营的未来图景 本书导读： 我们正处在一个前所未有的数字化浪潮中心。数据不再是辅助信息，而是驱动商业价值的核心资产。对于任何渴望在瞬息万变的商业环境中保持领先的企业而言，理解并掌握如何将数据转化为洞察、将洞察转化为行动，已成为生存与发展的关键。本书并非聚焦于单一职能的优化，而是从宏观战略层面，深入剖析了在新技术范式下，企业如何构建一个高效、敏捷、数据驱动的“底层操作系统”。 第一部分：范式转移——理解商业新坐标系 传统的商业模式正面临着来自技术、消费者行为和社会责任等多方面的结构性挑战。本部分将带领读者跳出既有的思维框架，重新审视商业的本质。 1. 从稀缺到丰裕：数据资产化的新挑战 在信息爆炸的时代，获取信息的成本极低，而有效筛选和利用信息的成本却急剧上升。本书详细阐述了数据生命周期的管理范式，强调数据治理的战略意义。我们探讨了如何从海量、异构的数据源中，识别出真正具有商业价值的“信号”，并将其结构化为可供决策的知识资产。重点分析了数据安全、隐私保护与合规性要求，如何与业务创新并行不悖地发展。 2. 平台生态与网络效应的再定义 现代商业竞争不再是孤立的竞争，而是生态系统之间的较量。本章深入解析了平台经济的演进，从早期的双边市场到如今的多边协同网络。我们剖析了构建强健生态系统的核心要素：信任机制、互操作性标准以及价值分配模型。读者将学习如何评估自身在现有生态中的定位，并制定从“参与者”到“赋能者”的战略转型路径。 3. 敏捷组织的基石：适应性与韧性 面对突发性冲击（如供应链中断、市场需求骤变），企业需要的不再是僵硬的五年计划，而是强大的适应性和韧性。本书引入了复杂适应系统（CAS）的理论模型，解释了微观层面的快速试错与宏观层面的战略对齐如何协同作用。内容涵盖了基于“小步快跑”的最小可行产品（MVP）迭代方法论，以及如何在组织内部建立快速反馈循环的能力。 第二部分：构建核心驱动力——数据中台与智能中枢 企业级系统的复杂性要求我们必须建立一个统一、可复用的“中台”架构，以支撑前台的快速创新。 4. 解耦前台的创新速度与中台的稳定复用 本书详细阐述了“前台（面向客户的快速响应）”与“中台（企业级能力沉淀）”的架构设计原则。我们不再将技术视为成本中心，而是视为驱动业务创新的共享服务层。内容将深入技术选型背后的商业逻辑，例如，如何设计一个既能满足实时个性化推荐，又能确保高并发交易的数据服务体系。 5. 决策引擎的智能化升级：从描述性到规范性分析 仅仅知道“发生了什么”（描述性分析）已远远不够。本书聚焦于如何构建能够预测“将发生什么”（预测性分析）并指导“我们应该做什么”（规范性分析）的智能决策系统。我们探讨了机器学习模型在需求预测、风险评估和资源调配中的实际应用案例，并强调了“模型可解释性”（XAI）在商业信任建立中的重要性。 6. 流程重塑：流程自动化与人类智能的协同 自动化不仅仅是机器人取代人力，而是对整个工作流程的精细化重构。本部分详述了业务流程管理（BPM）与机器人流程自动化（RPA）的集成策略。关键在于识别那些高重复、低价值的环节进行自动化，从而解放人力去从事更具创造性和战略性的工作。我们分析了人机协作的最佳实践，确保技术增强而非削弱了员工的价值创造力。 第三部分：价值实现与持续演进 技术和流程的变革最终必须转化为可衡量的商业价值。本部分关注如何量化投资回报、管理变革以及确保组织文化的持续适应性。 7. 价值流可视化与端到端绩效衡量 在复杂的数字系统中，传统的职能KPI往往会产生局部最优而全局次优的结果。本书倡导采用价值流（Value Stream）的视角来衡量绩效，从客户需求提出到价值交付的整个链条。我们介绍了平衡计分卡（BSC）在数字转型环境下的演进版本，如何将宏观战略目标层层分解、实时追踪，并与资源投入挂钩。 8. 变革领导力：在不确定性中塑造愿景 任何底层系统的重构都意味着深层次的组织变革。本书特别强调了领导者在这一过程中的角色——不仅仅是技术的倡导者，更是文化的塑造者。内容涉及如何有效沟通变革的必要性，如何管理利益相关者的阻力，以及如何培养一种“实验者文化”，允许失败并从中快速学习。 9. 商业模式的迭代与可持续创新 数字技术的进步使得商业模式的寿命缩短，持续创新成为常态。本书最后探讨了如何建立一个可持续的创新飞轮。这涉及到对外部技术的持续扫描、内部跨职能团队的激励机制，以及如何将每次成功的交付视为下一次迭代的起点，确保企业的“数字操作系统”能够不断自我优化，从而在不确定的未来中，保持持久的竞争优势。 本书特色： 宏观战略视角： 不拘泥于单一技术或职能，着眼于整个企业系统的重构。 实战驱动的框架： 提供一套清晰的、可操作的评估、设计与实施框架。 跨学科融合： 深度融合了系统工程、复杂科学、组织行为学与前沿信息技术理论。 面向未来： 聚焦于构建能够适应未来五年乃至十年技术迭代的组织“底层免疫力”。 适合读者： 企业高层管理者（CEO、COO、CTO）、战略规划师、数字化转型负责人、业务架构师、以及所有致力于理解并驱动现代企业构建数据驱动、高效能组织系统的专业人士。 ---

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这本书我还没来得及拆封，只是看了看封面和书名，就觉得应该是一本挺有用的书。我的朋友是一个公司的财务主管，每次听她讲工作上的事情，都觉得会计工作非常细致和严谨，需要极高的责任心。我一直以来都对数字比较敏感，也喜欢分析问题，所以对会计这个领域一直都有点好奇。我希望这本书能帮我理解，在一家公司里，从最基础的交易发生，到最终形成财务报告，整个过程是怎么运作的。我特别想知道，会计准则到底是怎么样制定的？为什么会有这么多的规定和要求？它们又是如何保证财务信息的真实性和可靠性的？我平时看一些商业新闻，经常会提到什么“利润表”、“资产负债表”，但我对这些报表里的数字具体代表什么，它们之间有什么内在联系，一直都一知半解。如果这本书能把这些基本的财务报表讲清楚，并教会我如何从这些报表中解读出公司的经营状况，那对我来说将是巨大的收获。

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这本书我刚拿到手，还没来得及细看，只是大概翻了翻目录和前言，感觉内容应该很扎实。我一直对商业和金融方面的东西挺感兴趣的，但总觉得会计是个比较枯燥、专业性很强的领域，所以一直没敢深入去了解。身边有朋友做会计的，听他们讲的那些科目、报表什么的，感觉就像天书一样。这次买这本书，主要是希望它能用一种比较通俗易懂的方式来介绍会计的基本概念，比如什么是资产、负债、所有者权益，以及它们之间是怎么联系起来的。还有就是想了解一下，会计在实际的企业运营中到底扮演着什么样的角色，它又是如何帮助管理者做出更明智的决策的。我比较期待的是，书中会不会有一些实际案例分析，能够把理论知识和实际操作联系起来，这样我才能更好地理解。另外，如果书中能够解释一些会计术语的来源和演变，或者讲一些与会计相关的有趣的历史故事，那就更好了，这样也能增加一些趣味性，不至于让我一开始就产生畏难情绪。总的来说，我希望能从这本书里获得一个对会计领域建立起一个初步的、清晰的认识，为以后更深入的学习打下基础。

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这本书我才刚拿到，还没来得及细读。我一直对企业如何管理自己的钱财，如何进行收支的记录和控制感到好奇。我以前以为会计就是简单的记账，但随着接触到一些商业案例，我发现事情远没有那么简单。会计似乎在企业的经营活动中起着至关重要的作用，它就像企业的“体检报告”，能够反映出企业的健康状况。我特别想知道，在当今这个信息爆炸的时代，会计工作是如何利用技术来提高效率和准确性的？有没有什么新的会计软件或者工具在被广泛应用？此外，我想了解一下，除了传统的财务会计，是不是还有其他类型的会计，比如管理会计、成本会计之类的？它们各自的侧重点又是什么？我希望这本书能够给我一个比较宏观的视角，让我了解会计在整个商业体系中的位置，以及它对企业发展的影响。如果能有一些关于会计职业道德规范的内容，那也是不错的，毕竟这个行业对诚信的要求很高。

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说实话，这本书我还没怎么读。我是抱着一种“试试看”的心态买的，因为我经常在网上看到有人讨论会计，说它是“商科的语言”，但我一直没弄明白这句话到底是什么意思。我的工作跟财务没关系，平时也接触不到这些东西，所以对会计的了解仅限于“记账”、“报税”这些非常表面的概念。我特别想知道，为什么会出现会计这么一个学科，它最初是怎么产生的？它又是如何一步步发展到今天的？有没有什么特别重要的里程碑事件或者关键人物？这本书的题目是“现代会计入门”，我猜里面应该会讲到一些现代会计的特点，比如它跟传统会计有什么不一样？是不是引入了什么新的技术或者理念？我还比较好奇，现在我们常说的“财务报表”到底有哪些种类，它们分别反映了什么信息？对于一个完全的初学者来说，理解这些报表是不是就像看懂天书一样？如果这本书能够在这方面有所阐释，比如用一些图表或者简单的例子来解释，那我可能会觉得会计也不是那么难以接近。

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这本书我才拿到手里，感觉书的装帧还挺不错的，纸张的质量也还可以。我之所以会买这本书，完全是出于一种职业发展的考量。我目前的工作和市场营销相关，但考虑到未来职业生涯的多样性，我想为自己增加一些新的技能和知识储备，而会计似乎是一个非常普遍且基础的领域，几乎所有行业都会用到。我特别想了解的是，在现代商业环境中，会计工作的内容到底有多丰富？它是不是仅仅是数据的录入和整理，还是包含了更多的分析、预测和决策支持的成分？我一直有个疑问，会计和财务有什么区别？很多人会把它们混淆，我希望这本书能给我一个清晰的界定。另外，我想知道，如果我想从事和会计相关的工作，需要具备哪些基本素质和能力？是不是数学很好就够了？还是需要其他的分析能力和细致程度？如果这本书能够对这些实际的职业发展路径有所引导，或者介绍一些初级会计岗位的工作内容和要求，那我将会觉得非常有价值。

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