生产过程信息技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:王红军

出品人:

页数:261

译者:

出版时间:2006-9

价格:28.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787111199144

丛书系列:

图书标签:

• 信息技术
• 生产过程
• 信息技术
• 工业互联网
• 智能制造
• 数字化转型
• MES
• SCADA
• 自动化
• 工业控制
• 数据分析

《生产过程信息技术》相关领域图书简介：深度解析与应用前沿 以下是几本与“生产过程信息技术”主题相关，但内容侧重点、深度或应用领域有所区别的图书简介，它们共同勾勒出信息技术在现代工业体系中的广阔图景，但不直接涵盖《生产过程信息技术》一书的核心内容。 --- 1. 《工业互联网架构与平台构建实战》 本书聚焦： 本书深入探讨了构建下一代工业互联网平台的理论基础、关键技术栈以及实战经验。它着重于如何将分散的、异构的工业设备和系统连接起来，形成统一的数据采集、传输、存储和分析网络。 核心内容解析： 本书首先梳理了工业互联网的发展历程，并详细阐述了其区别于传统信息化的核心价值——数据驱动的协同制造与服务创新。在架构设计部分，作者摒弃了单一的云/边/端模型，提出了一种“分层解耦、混合部署”的弹性架构模型。这包括了对边缘计算节点的硬件选型、实时操作系统（RTOS）的选择、以及在本地网络中实现低延迟控制和数据预处理的策略。 平台构建是本书的重点。它详细介绍了基于OPC UA和MQTT等工业通信协议的数据互操作性解决方案。书中用大量篇幅讲解了如何设计高可靠性的数据接入层，包括数据清洗、标准化和语义化标注的方法。随后，本书进入到核心的平台服务层，重点分析了时间序列数据库（TSDB）在处理海量设备运行数据时的性能优化技巧，以及如何利用大数据分析框架（如Hadoop生态系统或专门的工业数据湖）进行趋势预测和异常检测的算法选型与部署。 尤其值得一提的是，本书对应用开发与服务化进行了深入探讨。它介绍了基于容器化技术（如Docker和Kubernetes）构建微服务化的工业应用的方法，强调如何将复杂的生产优化模型（如数字孪生、能效管理）封装成可快速部署和迭代的服务。书中还收录了多个基于该平台的实际案例，展示了如何通过API接口实现跨企业、跨供应链的数据共享和协同制造调度。 本书的价值： 对于期望从零开始构建或升级其企业级工业互联网平台的架构师、系统工程师以及技术管理者而言，本书提供了从底层通信到上层应用服务实现的完整技术蓝图和操作指南，尤其侧重于平台搭建的工程实现细节，而非生产过程本身的控制逻辑。 --- 2. 《先进过程控制（APC）与优化理论精讲》 本书聚焦： 本书是控制工程领域的高级读物，专注于阐述如何利用先进的数学模型和算法，超越传统PID控制，实现对复杂、多变量、强耦合生产过程的精确优化与实时控制。 核心内容解析： 本书开篇即回顾了经典控制理论的局限性，引出对模型预测控制（MPC）的深入剖析。MPC作为现代过程控制的核心技术，占据了全书约一半的篇幅。作者从系统辨识入手，详细讲解了如何获取精确的设备动态模型，包括状态空间模型和传递函数模型的建立方法，并重点对比了不同辨识算法（如最小二乘法、系统级联法）在噪声环境下的性能表现。 在优化算法部分，本书详尽地推导了滚动时域优化问题的求解过程，包括二次规划（QP）、非线性规划（NLP）的求解器选择与参数调优。书中详细比较了基于精确模型（如动态矩阵控制 DMCs）和基于模糊逻辑/神经网络模型的控制策略的优缺点，特别是针对非线性系统的鲁棒性设计。 此外，本书还涵盖了其他关键的APC技术，如解耦控制、先进状态估计（如卡尔曼滤波在非线性过程中的扩展应用）以及多目标优化的实现方法。书中穿插了大量的化工、冶金、电力等行业的经典案例，展示了如何利用APC将过程变量维持在经济效益最佳点，同时满足安全和质量约束。 本书的价值： 本书是控制工程师和过程自动化专家必备的参考书，它极大地侧重于过程的数学建模、算法设计与控制性能的理论验证，是理解“如何精确控制和优化”的底层逻辑工具箱，其焦点在于控制回路本身，而非信息流的管理与集成。 --- 3. 《供应链协同与数字化转型战略》 本书聚焦： 本书从宏观企业战略和跨组织协作的角度出发，探讨了如何利用数字化技术驱动整个供应链的透明化、敏捷化和韧性提升，重点关注需求预测、库存优化和物流协同。 核心内容解析： 本书首先定义了数字化供应链（DSC）的核心要素，强调数据在需求感知、计划制定和执行反馈中的核心地位。它详细分析了传统“牛鞭效应”产生的原因，并提出通过需求驱动型计划（DDMRP）和集成业务计划（IBP）来平滑供应链波动的方法。 在技术应用层面，本书探讨了人工智能在需求预测中的应用，比较了传统时间序列模型（ARIMA）与深度学习模型（如LSTM）在应对季节性、促销活动等复杂因素时的预测精度。关于库存优化，书中介绍了基于随机优化模型和强化学习的动态安全库存计算方法，旨在平衡服务水平与持有成本。 协同与透明化是本书的另一大重点。作者详细阐述了区块链技术在实现多企业间交易记录不可篡改、提升物流可追溯性方面的潜力。同时，本书强调了S&OP（销售与运营计划）流程的数字化升级，如何利用集成化的规划平台打破职能壁垒，实现端到端的协同决策。书中也讨论了数字化转型过程中组织变革管理的重要性。 本书的价值： 这本书的视角是宏观的、跨企业的，它关注的是信息流如何影响“生产计划的外部环境”和“产品交付的整个链条”，它涉及的“信息技术”主要是规划、协同和可见性工具，与生产现场的实时信息采集和过程控制的紧密联系不如《生产过程信息技术》直接。 --- 4. 《数据治理与工业大数据质量管理》 本书聚焦： 本书专注于工业大数据从产生到应用全生命周期中的“数据质量”问题，旨在提供建立和维护高质量工业数据集的系统性方法论和工具集。 核心内容解析： 本书强调，工业数据（如传感器数据、MES记录、ERP交易数据）的价值高度依赖于其准确性、完整性、一致性和时效性。书中首先构建了工业数据质量评估框架，该框架超越了传统IT环境下的数据质量指标，加入了对“采样频率合理性”、“传感器校准状态”等特定工业场景指标的考量。 数据清洗与标准化部分是本书的核心实践环节。作者详细介绍了处理工业数据中常见问题的技术，包括：如何利用空值插补算法（如基于相邻点插值、回归预测）处理传感器故障导致的缺失数据；如何识别和修正漂移和异常值；以及如何建立和应用数据字典与本体（Ontology）来统一不同系统对同一物理量（如温度、压力）的命名和单位表示。 在数据治理架构方面，本书讲解了如何设计一个元数据管理系统（Metadata Management），确保数据血缘（Data Lineage）清晰可追溯，明确数据的来源、转换逻辑和责任人。书中还讨论了数据安全与合规性在工业大数据应用中的要求，特别是针对知识产权和操作敏感数据的权限控制策略。 本书的价值： 本书是数据科学家、数据工程师和数据治理专家的案头工具书，它聚焦于“数据的纯净度、可靠性与可信度”，是保障上层分析、优化和控制模型有效性的基石，但其本身并不教授如何构建生产过程控制系统或如何设计信息流架构。

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这本书《生产过程信息技术》给予了我一次全新的认知洗礼。在我以往的认知里，生产过程就是机器轰鸣，流水线作业，而信息技术则是一种独立的、抽象的工具。然而，这本书打破了我的固有观念，它以一种极具前瞻性的视角，将这两者紧密地联系在一起，展现了信息技术如何成为现代生产的灵魂。作者在书中详细阐述了如何通过信息技术实现生产过程的自动化、智能化和数字化。我印象最深刻的是，书中对“工业物联网”的讲解，它不仅仅是简单的设备互联，更是基于海量数据的深度分析和智能决策。作者通过大量的实例，展示了物联网如何将生产线上的每一个传感器、每一个执行器、每一个设备都变成数据采集点，并通过强大的后台系统进行统一管理和分析。他甚至探讨了如何利用人工智能和机器学习来优化生产参数，预测设备故障，以及实现产品的个性化定制。这本书让我看到了信息技术如何从根本上改变了生产模式，使其变得更加高效、灵活、智能化和可持续。它不仅仅是一本技术手册，更是一份关于未来生产的宣言。

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《生产过程信息技术》这本书，以一种极其宏大的视角，揭示了信息技术如何深刻地改变了现代生产的面貌。作者并非仅仅停留在技术本身，而是将技术与生产管理的战略、运营、执行等各个层面融会贯通。我特别欣赏书中对“制造执行系统（MES）”的详细阐述，它不仅仅是一个数据采集的工具，更是连接企业资源计划（ERP）与生产现场的桥梁，能够实现生产计划的下达、工序的实时跟踪、质量的在线检测、设备的状态监控以及人员的绩效管理。作者还深入探讨了如何利用“高级计划与排程（APS）”系统来应对复杂多变的生产需求，通过算法优化生产顺序，最大化生产效率，缩短交货周期。书中对“大数据分析”在生产过程中的应用也进行了详尽的阐述，例如如何通过对生产数据的挖掘，发现瓶颈，优化工艺，降低成本，甚至预测市场趋势。我印象深刻的是，作者还提到了“数字孪生”的概念，它能够通过虚拟模型来模拟和优化真实的生产过程，从而在实际生产开始前就识别和解决潜在问题，大大降低了试错成本。

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这本书《生产过程信息技术》彻底颠覆了我对传统生产模式的认知。我原以为，生产的重心在于物理流程的优化，然而这本书让我看到了信息技术才是驱动现代生产不断向前发展的核心引擎。作者以一种极其生动且富有洞察力的方式，描绘了信息技术如何渗透到生产过程的每一个角落，从最基础的物料跟踪，到最复杂的质量控制，再到最宏观的供应链协同，无一不被信息技术深刻地改变。书中对“智能制造”的解读，并非停留在概念层面，而是深入到其核心技术，如工业物联网、大数据分析、人工智能等，并详细阐述了它们如何在实际生产中落地应用。我印象深刻的是，作者在探讨“数字化车间”的建设时，详细介绍了如何通过MES系统实现生产过程的精细化管理，包括工序的实时跟踪、质量数据的在线采集、设备状态的实时监控等，从而为企业管理者提供及时、准确的生产决策依据。此外，书中对“供应链协同”的论述也极具启发性，它展示了信息技术如何打破企业内外的壁垒，实现信息共享和流程联动，从而提高整个供应链的响应速度和效率。

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阅读《生产过程信息技术》这本书，仿佛经历了一场穿越式的工业革命。我一直以为，我对生产的理解已经足够深入，然而这本书却以一种全新的视角，让我看到了信息技术在其中所扮演的决定性角色。作者并没有枯燥地罗列技术名词，而是以一种充满激情和远见的语言，描绘了信息技术如何将传统的生产模式推向智能化、精益化和柔性化的新高度。书中对“工业4.0”和“智能制造”的阐述，并非停留在概念层面，而是深入到具体的应用场景和技术实现路径。我特别欣赏作者在描述“物联网（IoT）”在生产中的作用时，所展现出的细致和深入，他详细介绍了如何通过传感器采集设备状态、环境参数、物料信息等海量数据，并通过云平台进行集中处理和分析，从而实现生产过程的实时监控、预警和优化。我还对书中关于“大数据分析”如何赋能生产决策印象深刻，通过对海量生产数据的挖掘，企业可以发现隐藏的规律，预测设备故障，优化生产参数，甚至提升产品质量。

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《生产过程信息技术》这本书，就如同一次深入企业大脑的探险。我一直认为，生产的本质在于“物”的转化，但这本书让我看到了“信息”在驱动“物”的转化过程中所扮演的决定性角色。作者以一种非常接地气的方式，剖析了信息技术如何从根本上改变了传统生产模式的思维方式和运作机制。他没有仅仅停留在对各类技术名词的介绍，而是重点阐述了这些技术是如何服务于生产管理的各个层面。例如，书中对精益生产与信息技术融合的探讨，让我意识到，精益的理念并非只能通过人力的优化来实现，信息技术的赋能可以将其提升到前所未有的高度。通过构建实时的数据看板，企业可以清晰地看到生产过程中的瓶颈和浪费，并迅速采取纠正措施。书中还详细介绍了如何利用MES系统实现生产过程的可追溯性，这一点对于食品、药品等行业来说至关重要，能够大大降低产品质量风险。我特别喜欢作者对于“数字孪生”概念的阐述，他将这个复杂的概念分解，并说明了它如何在虚拟环境中模拟和优化真实的生产过程，从而在实际生产开始前就识别和解决潜在问题。这本书让我深刻地认识到，信息技术并非独立的工具，而是贯穿于整个生产价值链的系统性解决方案，它能够实现从设计、制造、检验到交付的全流程的智能化和协同化。

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这本书简直是一次颠覆性的阅读体验。当我翻开《生产过程信息技术》的扉页，我并没有抱着太高的期望，毕竟“生产过程”和“信息技术”这两个词组合在一起，很容易让人联想到枯燥的技术手册和复杂的系统架构图。然而，这本书却以一种出乎意料的方式，将这两个看似独立的领域巧妙地融合在一起，展现出前所未有的深度和广度。作者在开篇就以一种极具感染力的语言，描绘了信息技术如何如同神经网络一般，渗透到现代工业生产的每一个细胞之中，从最基础的物料流动，到最精密的质量控制，再到最宏观的供应链协同，无一不被信息技术深刻地重塑。书中对于工业4.0、智能制造、物联网、大数据分析等前沿概念的阐释，并非流于表面，而是深入到其背后的技术原理、应用场景以及对传统生产模式的颠覆性影响。我尤其印象深刻的是，作者并非仅仅罗列技术名词，而是通过大量的真实案例分析，将抽象的技术概念具象化，让我得以窥见那些曾经只存在于理论中的概念，是如何在现实的生产线上落地生根，开花结果的。例如，关于智能排产系统如何通过实时数据分析，动态调整生产计划，优化资源配置，从而大幅提高生产效率和交货准时率的案例，让我惊叹于信息技术在提升企业运营效能方面的巨大潜力。书中对于如何构建一体化的生产信息平台，如何实现数据的采集、传输、存储、处理和应用的全生命周期管理，也进行了详尽的论述，并提供了切实可行的技术路线和实施建议。总而言之，这本书不仅仅是一本关于技术应用的指南，更是一份关于未来生产模式的深刻洞察，它为我打开了一个全新的认知维度，让我对“生产过程信息技术”这个领域充满了敬畏和好奇。

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《生产过程信息技术》这本书，在我看来，不仅仅是一本关于技术的书籍，更是一份关于企业转型升级的行动指南。作者并没有止步于对技术的简单罗列，而是深入剖析了信息技术如何赋能生产过程，驱动企业实现卓越运营。他用一种非常务实的态度，阐述了信息技术在提升生产效率、降低运营成本、优化资源配置、保障产品质量以及增强客户满意度等方面的巨大价值。我特别喜欢书中对“数字化车间”和“智能化工厂”建设的详细解读，它并非一蹴而就的过程，而是需要系统性的规划和持续的投入。作者详细介绍了如何通过MES系统实现生产过程的精细化管理，包括工序进度跟踪、质量数据采集、设备状态监控等，从而为企业管理者提供实时、准确的生产决策依据。书中对大数据在生产过程中的应用也进行了深入的探讨，例如通过分析历史生产数据，预测未来的生产需求，优化库存管理，以及识别潜在的质量问题。我印象深刻的是，作者还谈到了信息技术在构建协同化供应链中的作用，它能够实现企业内部各部门之间的信息共享，以及与外部供应商和客户之间的信息联动，从而提高整个供应链的响应速度和效率。

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《生产过程信息技术》这本书，在我看来，更像是一份关于未来制造的战略蓝图，而非一本单纯的技术手册。作者以一种极为宏观的视角，将信息技术与现代生产的每一个环节紧密相连，展现了其在提升企业核心竞争力方面所发挥的巨大作用。我尤其欣赏作者在探讨“数字化转型”时所展现出的前瞻性和务实性，他并非简单地鼓吹技术，而是强调了信息技术如何赋能企业实现流程再造、模式创新以及价值链的重塑。书中对“制造执行系统（MES）”的深入剖析，让我对其在精细化生产管理中的重要性有了更深刻的认识，它能够实现从计划到执行的全过程追溯，优化生产调度，提高设备稼动率，保障产品质量。我印象深刻的是，作者还详细介绍了如何利用“大数据分析”来预测生产需求，优化库存管理，降低生产成本，甚至识别潜在的质量风险。此外，书中对“工业物联网（IIoT）”的阐述也极具启发性，它能够实现设备之间的互联互通，数据的高效采集和实时分析，从而为智能决策提供坚实的基础。

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这本《生产过程信息技术》与其说是一本书，不如说是一次对现代制造业心脏跳动的详细解读。我曾以为，我对生产流程的理解已经足够深入，能够描绘出从原材料入库到成品出库的每一个环节。但这本书，却用一种近乎解剖学的精细，展示了信息技术如何成为这条生命线上的血液循环系统。它没有回避那些令人望而却步的技术细节，但又巧妙地将它们融入到宏观的生产战略和微观的操作层面，使得读者既能理解“是什么”，也能明白“为什么”和“怎么做”。我特别欣赏作者在描述数字化车间和智能化工厂时所展现出的宏大视野，他并非简单地将自动化设备堆砌，而是强调了信息系统的整合能力，比如MES（制造执行系统）如何承载着从计划到执行的桥梁作用，APS（高级计划与排程）如何让复杂的生产排程变得可行而高效，以及SCADA（数据采集与监视控制系统）如何成为生产现场的“眼睛”和“耳朵”。书中对ERP（企业资源计划）系统在生产管理中的角色进行了深入分析，它不仅仅是一个财务管理工具，更是连接企业各个部门，实现信息共享和流程优化的核心枢纽。作者甚至探讨了如何利用大数据分析来预测设备故障，提前进行维护，从而避免非计划停机，这在降低生产成本，提高设备稼动率方面具有极其重要的意义。读完这本书，我仿佛能够看到生产线上的每一个零件，每一个工序，都在数字化的指令下有序地运转，每一个微小的变化都在被实时记录和分析，整个生产过程就像一台精密运转的钟表，而信息技术就是驱动它前进的齿轮。

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我原以为，《生产过程信息技术》这本书会是一本晦涩难懂的专业教材，充斥着各种技术术语和复杂的图表，让我望而却步。然而，当我翻开它，我发现我错了，而且错得离谱。这本书以一种引人入胜的叙事方式，将原本枯燥的技术知识娓娓道来，让我沉浸其中，欲罢不能。作者并没有高高在上地讲解理论，而是仿佛一位经验丰富的导师，带着我一步步走进现代生产的殿堂。他用生动的比喻，将那些抽象的概念变得触手可及。例如，在描述数据集成的重要性时，他将不同的信息系统比作互不相通的孤岛，而信息技术正是连接这些孤岛的桥梁，只有打通了信息孤岛，才能实现数据的流动和价值的最大化。书中对物联网在生产过程中的应用进行了详尽的阐述，从传感器的数据采集，到云平台的处理和分析，再到执行端的响应，勾勒出了一幅智能生产的蓝图。我尤其欣赏作者在探讨敏捷制造和柔性生产时，如何强调信息技术在其中的关键作用，它能够使得生产线能够快速地响应市场需求的变化，实现小批量、多品种的定制化生产。这本书让我看到了信息技术如何赋能企业，使其能够更快速、更灵活、更智能地应对日益复杂和多变的市场环境。

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