具体描述
《公共管理定量分析:方法与技术(第2版)》专门在附录集中了一些公共管理研究中定量分析方法具体运用的实例，使读者通过这些实例的学习，逐步认识到公共管理定量分析中，离不开对隐藏“量”背后的“质”的深入剖析，离不开运用者对方法的灵活使用。而当读者能够将定性分析与定量分析有机结合起来的时候，跨越第三道“门槛”——从“会做题”到“会分析和解决问题”就为时不远了。
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用户评价
在当下这个信息爆炸的时代，如何从海量的数据中提炼出有价值的见解，并将其应用于公共治理，是摆在我们面前的一大挑战。《公共管理定量分析》这本书，为我们提供了一个系统性的解决方案。我之所以强烈推荐这本书，是因为它深刻地认识到公共管理领域的特殊性，即数据的来源多样、质量参差不齐，同时又需要将分析结果转化为可执行的政策。作者在书中详细阐述了数据清洗、预处理、可视化等关键步骤，并强调了在公共管理语境下进行数据分析时需要注意的伦理问题和潜在偏差。我尤其欣赏书中关于“关键绩效指标（KPI）设计与评估”的部分。作者详细介绍了如何根据公共部门的具体目标，设计一套科学、可衡量的KPI，并通过定量分析来监测和评估政策的执行效果。这对于我所在机构的绩效管理工作，提供了非常实用的指导。书中还详细介绍了如何运用时间序列分析来预测公共服务的需求变化，以及如何利用聚类分析来识别不同类型的服务对象，从而实现更加精准的服务供给。让我印象深刻的是，作者并没有将定量分析局限于“问题解决”的层面，而是将其扩展到了“政策创新”的领域。通过对历史数据的深入挖掘和对现有模式的定量解构，可以发现新的问题和潜在的改进空间，从而驱动公共服务的创新和优化。这本书让我看到了数据在提升公共部门的效率、公平性和响应性方面的巨大潜力，也让我对未来公共管理的发展趋势有了更清晰的认识。
评分我一直对公共领域的研究抱有浓厚的兴趣，但对于如何运用严谨的科学方法来考察这些问题感到迷茫。《公共管理定量分析》这本书，为我提供了清晰的路径。这本书的独特之处在于其“跨学科”的视野。它不仅仅局限于公共管理领域，还广泛借鉴了经济学、社会学、统计学等多个学科的先进研究方法。作者在书中详细阐述了如何将经济学中的“计量经济学”方法应用于公共部门的效率评估和政策分析，例如如何运用“生产函数”来衡量公共部门的产出效率。同时，它也深入探讨了社会学中的“调查研究方法”和“统计模型”在理解社会现象、预测社会趋势方面的应用，例如如何利用“回归模型”来分析影响犯罪率的因素。我尤其欣赏书中关于“政策评估的多种方法论”的探讨。作者详细介绍了除了实验和准实验方法之外，还有许多其他的定量方法，例如“断点回归设计（RDD）”和“合成控制法”，这些方法在数据有限的情况下，能够有效地识别政策的因果效应。这让我认识到，定量分析的方法是多样化的，需要根据具体的研究问题和数据条件来选择最合适的方法。此外，书中还广泛引用了国际上最新的研究成果和案例，这为我提供了丰富的学术资源和研究思路。这本书不仅提升了我对定量分析方法的理解，更重要的是，它拓宽了我的学术视野，让我能够以更加广阔的视角来审视公共管理领域的研究问题。
评分作为一个在基层从事公共服务多年的工作者，我常常在思考如何让我们的服务更贴近民意、更有效率。《公共管理定量分析》这本书，为我提供了一套切实可行的思路。我之所以如此看重这本书，是因为它并没有将定量分析束之高阁，而是将其“落地”到了基层公共服务的具体场景中。作者在书中详细阐述了如何运用抽样调查、访谈等方法来收集民众的需求和反馈，并利用统计分析来解读这些信息，从而指导我们改进服务。我尤其欣赏书中关于“用户满意度调查与分析”的部分。作者详细介绍了如何设计问卷、如何进行数据分析、如何解读结果，并基于这些结果提出改进建议。这对于我们了解服务对象的真实感受，并有针对性地进行改进，提供了非常宝贵的指导。此外，书中还详细介绍了如何运用“排队论”来优化公共服务的流程，例如医院的挂号系统、银行的业务办理等，这对于提升服务效率、减少群众等待时间，具有直接的指导意义。作者还专门讨论了“社会网络分析”在社区治理中的应用，这让我看到了如何利用数据来理解社区的结构、识别关键的行动者，从而更有效地开展社区工作。这本书让我深刻地认识到，定量分析并非高不可攀的学术工具，而是能够实实在在地帮助我们提升公共服务质量、解决实际问题的利器。它激发了我运用更多科学方法来反思和改进我们工作的热情。
评分我是一名对政府决策过程充满好奇的学生，一直想了解那些看起来复杂而又充满智慧的公共政策是如何诞生的。《公共管理定量分析》这本书，为我揭示了其中的奥秘。这本书最大的亮点在于其“由点到面”的逻辑结构。它并没有一开始就呈现一幅宏大的全景图，而是从最基本、最核心的定量分析工具入手，例如描述性统计、推论统计等，然后逐步深入到更复杂的模型和分析技术。每一个概念的引入，都伴随着具体的公共管理案例，这使得我能够理解这些抽象的统计方法是如何被应用到实际的政策制定和评估中的。我尤其欣赏书中关于“风险评估与管理”的章节。作者详细阐述了如何运用概率模型、蒙特卡洛模拟等方法，来量化公共项目可能面临的风险，并为管理者提供决策依据。这对于理解我们在面对诸如自然灾害、金融危机等突发事件时的应对策略，非常有帮助。此外，书中还详细介绍了“决策树”和“效用理论”在公共决策中的应用，这让我能够更清晰地理解在不确定环境下，如何权衡不同的选项，并做出最优的选择。作者还特别强调了“敏感性分析”和“场景分析”在公共管理中的重要性，这使得我对政策的长期影响和潜在的变数有了更深刻的认识。这本书不仅为我打开了定量分析的大门，更重要的是，它培养了我一种审慎、理性的思维方式，让我能够更深刻地理解和评价公共政策的科学性和有效性。
评分我是一名初入公共管理领域的研究助理，对于如何将宏观的政策理念转化为具体可衡量的成果感到困惑。《公共管理定量分析》这本书，如同一盏明灯，为我指引了方向。在阅读过程中，我最大的感受是作者的“以终为始”的叙事方式。它并没有一开始就抛出复杂的统计公式，而是先从公共管理的根本问题出发，例如如何更有效地分配有限的公共资源、如何更准确地评估政策绩效、如何更科学地预测社会需求等等。在清晰地界定了这些问题之后，作者才逐步引入相应的定量分析工具。这种循序渐进的教学方法，对于我这样缺乏深厚统计学背景的读者来说，非常友好。书中对于回归分析的讲解，是我最为受益的部分。作者不仅详细解释了线性回归、逻辑回归等基本模型，还深入探讨了多重共线性、内生性等在公共管理研究中常见的问题，并提供了相应的解决方案。让我尤为惊喜的是，书中还专门辟出章节讨论了空间计量经济学在公共管理中的应用，例如如何分析区域差异、如何研究政策溢出效应等。这对于我正在进行的一项关于区域发展政策的研究来说，简直是“雪中送炭”。作者还非常注重实践性，提供了大量使用R语言或Stata等统计软件进行数据分析的示例代码，这使得我能够立刻动手实践，将理论知识转化为实际操作能力。通过这本书的学习，我不仅掌握了分析公共管理问题的多种定量方法，更重要的是，我开始能够以一种更加系统、更加严谨的视角来看待公共事务，也对如何通过数据驱动的决策来提升公共服务的质量和效率有了更深的理解。
评分我是一名对公共领域数据的处理和分析感到好奇的普通读者。《公共管理定量分析》这本书，为我揭示了数据的力量。这本书给我最直观的感受是其“可视化”的呈现方式。作者在书中大量运用图表、数据可视化工具，将复杂的统计概念和分析结果直观地展现出来。我尤其喜欢书中关于“政策效果的图形化展示”的部分。作者通过清晰的图表，展示了政策实施前后的对比，以及不同政策选项可能带来的不同效果，这让我能够一目了然地理解政策的影响。我对于书中关于“公共部门数据可视化在公众沟通中的作用”的讨论也印象深刻。作者强调，通过将复杂的定量分析结果以易于理解的可视化形式呈现给公众，可以增强政策的透明度，赢得公众的信任，并促进公众参与。这对于提升政府的公信力和治理效率，具有非常重要的意义。此外，书中还详细介绍了如何运用“机器学习”的方法来分析公共数据，例如如何利用“分类算法”来识别高风险人群，如何利用“聚类算法”来分析不同区域的公共服务需求差异。这让我看到了数据在预测和个性化公共服务方面的巨大潜力。这本书让我深刻地认识到，定量分析不仅仅是学术研究的工具，更是连接政府与民众、提升公共服务水平的重要桥梁。它让我看到了数据在公共领域中发挥的巨大价值，也激发了我关注和理解公共数据分析的兴趣。
评分作为一名公共政策的制定者，我深知在信息不对称和利益多元化的背景下，如何做出最符合公共利益的决策是一项艰巨的任务。《公共管理定量分析》这本书，为我提供了一个强大的“智囊团”。我之所以如此推崇这本书，是因为它深刻地理解了公共决策的复杂性和挑战性，并提供了一系列有针对性的定量分析工具。书中关于“博弈论在公共管理中的应用”的部分，让我受益匪浅。作者通过生动的案例，解释了如何运用博弈论来分析政府与民众、政府与企业之间的互动关系，以及如何在复杂的利益博弈中寻求最优的公共解决方案。这对于理解政策的制定过程、预测政策的实施效果，具有非常重要的意义。我尤其欣赏书中关于“信息经济学”在公共管理中的应用。作者详细阐述了如何处理信息不对称问题，例如如何设计激励机制，如何利用市场信号来引导公共行为，以及如何利用大数据来弥合信息鸿沟。这对于我们在制定涉及信息公开、市场监管等政策时，提供了非常有价值的参考。此外，书中还详细介绍了“预测模型”在公共服务供给和风险管理中的应用，例如如何利用历史数据和经济指标来预测交通拥堵、医疗资源需求等，从而提前做好规划和准备。这本书不仅提升了我分析和决策的能力，更重要的是，它培养了我一种“用数据说话、用证据决策”的习惯，让我能够以更加科学、更加理性的态度来面对复杂的公共事务。
评分作为一名对公共管理领域深耕多年的学者，我一直渴望能够找到一本能够系统梳理并深入探讨其背后定量分析方法的权威著作。《公共管理定量分析》的出现，无疑填补了这一市场空白。这本书的宏大叙事和严谨逻辑，首先体现在其对公共部门决策过程复杂性的深刻洞察。它没有回避现实世界中公共服务的非均质性、信息的不对称以及政治因素的干扰，而是将这些挑战视为定量分析的切入点，而非阻碍。作者在开篇便旗帜鲜明地指出，纯粹的理论模型难以有效指导复杂的公共实践，必须辅以扎实的经验证据和数据驱动的分析。这一点尤其令我印象深刻，因为在许多现有文献中，往往存在理论与实践脱节的现象，要么过于抽象，要么过于琐碎。本书则巧妙地实现了平衡，它既构建了分析公共管理问题的理论框架，又通过大量的案例研究和实证数据，展示了如何将抽象的理论转化为可操作的分析工具。例如，在关于政策评估的部分，作者详细阐述了如何运用倾向得分匹配、双重差分等方法，在非实验条件下，尽可能地模拟出因果关系，从而为政策的有效性提供科学的依据。这种对方法论的精益求精，不仅体现了作者深厚的学术功底，更彰显了其对公共领域问责制和效率提升的殷切期望。我尤其欣赏书中对于“数据收集的陷阱”和“模型误用的风险”的详尽讨论，这充分说明了作者的审慎态度，鼓励读者在运用定量方法时保持批判性思维，避免盲目套用。这本书的价值，不仅在于其提供了一套分析工具，更在于它塑造了一种严谨、科学的公共管理研究范式，为未来相关领域的研究者提供了坚实的理论基础和实践指导。
评分我是一名对社会科学统计方法充满好奇的学生，一直想找一本既有学术深度又能启发思维的读物。《公共管理定量分析》这本书，完全超出了我的预期。这本书的魅力在于其“理论与实践并重”的风格。作者并没有回避复杂的研究设计和统计技术，而是以一种清晰、有条理的方式进行讲解。我尤其喜欢书中对于“因果推断”的深入探讨，这对于理解公共政策的实际影响至关重要。作者从实验设计、准实验设计，到更复杂的统计建模技术，如中介效应分析、调节效应分析等，都进行了详尽的阐释。每一种方法都配有相关的公共管理案例，这使得原本抽象的统计概念变得生动易懂。例如，书中关于“随机对照试验（RCT）”在公共服务领域的应用，让我看到了如何通过严谨的实验设计来评估教育、医疗、社会福利等领域的政策效果。同时，作者也坦诚地讨论了现实中进行RCT的挑战，以及如何在这种情况下运用其他方法进行近似的因果推断，这种审慎的态度让我更加信服。此外，书中关于“大数据在公共管理中的应用”的章节，也让我眼前一亮。作者探讨了如何利用政府公开数据、社交媒体数据等非传统数据源，来分析公共问题、预测社会趋势，这为未来的公共管理研究提供了新的思路和方法。这本书不仅提升了我对定量分析方法的理解，更重要的是，它培养了我一种用数据说话、用证据说话的科研精神，我相信这对于我未来的学术研究生涯将产生深远的影响。
评分作为一名公共部门的管理者，我深知在资源约束日益加剧的背景下，如何做出更明智、更有效的决策是至关重要的。《公共管理定量分析》这本书，为我提供了一个全新的视角和一套强大的分析工具。我之所以如此推崇这本书，是因为它深刻地理解了公共管理领域决策的独特性。与商业决策不同，公共部门的决策往往涉及更广泛的社会利益、更复杂的价值权衡以及更长远的政策影响。作者在书中并没有简单地照搬商业分析的模式，而是针对公共部门的特点，设计了一系列适合的定量分析方法。例如，在成本效益分析的部分，作者不仅强调了如何量化成本和效益，还特别指出了在公共领域中，如何处理非市场化价值（如环境改善、社会公平等）的评估问题，这部分内容极具启发性。此外，书中对于“结果导向”的强调，也与我作为管理者关注实际成效的理念不谋而合。作者通过大量案例展示了如何运用数据来衡量政策的实际产出和成果，并在此基础上提出改进建议。我尤其欣赏关于“政策执行的定量评估”这一章节，它帮助我理解了如何通过对执行过程中的关键指标进行监测和分析，及时发现问题并进行干预，从而确保政策能够真正落地并达到预期效果。这本书并非一本枯燥的理论书籍，它更像是一本实用的“工作手册”，能够帮助我们这些身处实践一线的人，将复杂的分析方法转化为解决实际问题的有效手段。它让我看到了数据在提升治理能力和公共服务水平方面的巨大潜力，也激发了我运用更科学的方法来优化决策的决心。
评分这门课绝对乃我们社保学生的梦魇，是那种一看到就喊“魔鬼”的存在。而我，为魔鬼代言。
评分这本书整体的逻辑架构很糟糕，东讲讲西讲讲，不连贯还漏内容，初学者绝壁看不懂，最后还直接拿大概是作者自己写的论文凑页数，对此我只能跪了。不过他的理念我很同意，定性和定量需要结合使用。
评分这本书整体的逻辑架构很糟糕，东讲讲西讲讲，不连贯还漏内容，初学者绝壁看不懂，最后还直接拿大概是作者自己写的论文凑页数，对此我只能跪了。不过他的理念我很同意，定性和定量需要结合使用。
评分我的老师写的，适合当工具书用，用作教材语言太晦涩了。
评分我的老师写的，适合当工具书用，用作教材语言太晦涩了。
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