Accounting Information Systems

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出版者:South-Western College Pub
作者:James A. Hall
出品人:
页数:832
译者:
出版时间:2006-02-15
价格:USD 140.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780324312959
丛书系列:
图书标签:
  • 会计信息系统
  • AIS
  • 会计
  • 信息技术
  • 财务
  • 管理
  • 审计
  • 内部控制
  • 数据库
  • 系统分析
  • 信息安全
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具体描述

ACCOUNTING INFORMATION SYSTEMS, 5th Edition provides thorough and up-to-date coverage of accounting information systems and related technologies. It features an early presentation of transaction cycles plus a special emphasis on ethics, fraud, and the modern manufacturing environment. The book's focus is on the needs and responsibilities of accountants as end users of systems, systems designers, and auditors. This latest edition provides complete integrated coverage of Sarbanes-Oxley as it effects internal controls and other relevant topics affected by this legislation, as well as re-organized discussion of transaction cycles that make the balance between manual and computer based systems more apparent.

现代企业运营与技术融合:基于价值链的深度洞察 本书聚焦于在当前快速变革的商业环境中,企业如何有效整合其核心运营流程与前沿信息技术,以实现持续的竞争优势和可持续的价值创造。我们避开传统的会计信息系统(AIS)的狭隘视角,转而采用更宏观、更具战略性的“价值链”分析框架,深入探讨了信息流、数据治理和技术赋能如何重塑企业的端到端活动。 第一部分:价值驱动的战略视角重构 本书的起点在于强调,信息系统已不再是后勤支持部门的工具,而是驱动企业战略决策和价值捕获的核心引擎。 第一章:从交易记录到价值流动的范式转变 本章首先界定了“现代企业价值链”的动态模型,将其分解为五个核心阶段:战略规划与设计、资源获取与整合、核心运营与转化、市场交付与客户互动,以及绩效衡量与反馈优化。我们着重分析了传统僵化的流程如何阻碍价值流动,并引入“敏捷流程设计”的概念,强调信息系统必须具备高度的适应性和可配置性,以快速响应市场变化。本章的重点在于区分“数据”(Data)、“信息”(Information)和“知识”(Knowledge),并阐明系统设计的目标是如何高效地将前两者转化为可指导行动的后者的。 第二章:信息系统在价值链中的战略定位 本章深入探讨了信息系统如何从支持性角色转变为变革性角色。我们分析了企业资源规划(ERP)系统的局限性,并提出更侧重于“业务流程管理”(BPM)和“跨职能协作平台”的必要性。重点讨论了如何在产品开发、供应链协同和客户关系管理(CRM)等价值链的关键节点,部署能够提供实时洞察和预测能力的系统架构。我们使用多个案例研究来展示,信息系统设计必须紧密贴合企业的核心竞争力定位,是构建护城河的关键要素。 第二部分:流程整合与技术实现深度解析 本部分将焦点转向支撑价值链高效运行的底层技术和集成方法论。 第三章:端到端流程的数字化蓝图构建 成功的数字化转型要求企业打破部门壁垒,实现流程的无缝衔接。本章详细阐述了“流程映射与建模”的先进技术,包括业务流程建模符号(BPMN)的高级应用。我们详细分析了如何识别和消除价值链中的“摩擦点”(Friction Points)——即信息丢失、重复输入和延迟审批的环节。本章特别关注“主数据管理”(MDM)在确保跨流程数据一致性和准确性方面的决定性作用,强调一旦主数据结构出现偏差,后续所有集成和分析都将失去意义。 第四章:新兴技术对价值链活动的颠覆 本章系统评估了当前主流技术如何具体重塑价值链的各个环节: 工业物联网(IIoT)与运营优化: 探讨传感器数据如何实时反馈到生产和物流环节,实现预测性维护和动态库存管理,从而优化“资源获取与转化”阶段的成本结构。 人工智能(AI)与决策支持: 聚焦于机器学习在需求预测、动态定价和风险评估中的应用,提升“战略规划”和“市场交付”的精准度。 区块链技术在信任与透明度构建中的潜力: 分析分布式账本技术如何重构供应链中的可追溯性和合同执行,尤其是在高价值或受监管行业的应用前景。 第五章:数据治理、安全与合规性的基础框架 随着系统复杂性的增加,数据治理的重要性呈指数级增长。本章提供了一套全面的数据治理框架,涵盖数据所有权、质量标准和生命周期管理。我们深入探讨了如何设计信息安全架构,不仅要保护敏感数据(如知识产权和客户隐私),更要确保运营数据的“可用性”和“完整性”,这是支撑持续业务运营的生命线。同时,结合全球数据隐私法规(如GDPR、CCPA),系统设计必须内嵌“隐私设计”(Privacy by Design)原则。 第三部分:绩效衡量、风险管理与持续优化 信息系统最终的价值体现于其能否有效地衡量绩效并支持持续改进。 第六章:超越财务报表的绩效衡量体系 本书批判了过度依赖滞后性财务指标的传统模式。本章提出构建一套基于价值驱动的平衡计分卡(BSC)的数字化衡量体系。重点在于识别和跟踪“领先指标”(Leading Indicators),例如客户旅程中的关键接触点满意度、流程周期时间(Cycle Time)的缩短率以及数据质量评分。我们详细讲解了如何利用数据可视化和实时仪表板(Dashboards)将复杂的运营数据转化为管理层易于理解的战略信息。 第七章:系统弹性、风险监控与业务连续性 在高度互联的环境中,系统中断的代价极高。本章聚焦于“系统弹性”(System Resilience)的设计。我们详细讨论了灾难恢复(DR)和业务连续性计划(BCP)的架构要求,并引入“风险评分模型”,该模型综合评估技术故障、网络安全威胁和流程瓶颈可能对价值链造成的冲击。本章指导读者如何设计具备冗余和快速恢复能力的系统架构,确保关键业务流程的持续性。 第八章:组织变革管理与系统采纳的文化要素 最先进的系统若得不到有效采纳,其价值便无法实现。本章从组织行为学的角度切入,探讨了大规模信息系统实施中常见的“变革阻力”。我们提供了一套结构化的变革管理方法论,强调用户参与、透明的沟通策略以及针对不同职能角色的定制化培训。本章强调,成功的系统集成不仅是技术问题,更是关于如何赋能员工、改变工作习惯的组织文化工程。 结论:面向未来的信息系统生态 本书总结了构建一个适应性强、价值驱动的信息系统生态所需的关键要素:战略一致性、流程集成性、技术前瞻性以及稳健的治理结构。未来的企业竞争,将是信息系统整合能力与业务创新速度的全面较量。 目标读者: 企业高管、首席信息官(CIO)、业务流程优化专家、战略规划师、以及所有致力于利用信息技术驱动企业实现跨越式发展的专业人士。

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