Accounting Information Systems

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出版者:South-Western College Pub
作者:Frederick Jones
出品人:
页数:684
译者:
出版时间:2005-03-07
价格:USD 83.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780324301618
丛书系列:
图书标签:
  • 教科书
  • 会计信息系统
  • AIS
  • 会计
  • 信息技术
  • 财务
  • 管理
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  • 内部控制
  • 数据库
  • 系统分析
  • 信息安全
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具体描述

The purpose of this text is to help students develop a strong conceptual foundation in accounting information systems (AIS) that can serve as a basis for lifelong learning. The text's approach has emerged from the authors' extensive experience gained through teaching the AIS course at multiple institutions. This text is a flexible resource that can be adapted to meet the varying needs of different students, faculty, and institutions. Using a business process approach, this text (a) provides a strong conceptual foundation in accounting systems and control, (b) enables students to use this foundation in developing and evaluating accounting applications and in problem solving, and (c) presents information in a way that facilitates student learning. Throughout the text, the authors emphasize the relevance of the content to accountants and the roles they play as designer, user and evaluator of information systems. The text provides numerous problem-solving aids to help students develop skills in documenting and analyzing transaction cycles and AIS data, identifying risks and controls, using accounting applications, and designing and evaluating AIS. A set of core cases used throughout the text for illustration and assignments assists integration. A comprehensive case at the end of the text gives students further opportunity to demonstrate understanding. A supplement is available to help students learn how a relational database (MS Access) can be used to implement an AIS.

好的,以下是一份关于《Accounting Information Systems》这本书的详细简介,内容完全不涉及该书本身,旨在介绍一个假设的、完全不同主题的图书内容。 --- 《The Architecture of Living Systems: Emergence, Complexity, and Self-Organization》 导言:从基本单元到复杂生态的宏大叙事 本书《The Architecture of Living Systems: Emergence, Complexity, and Self-Organization》是对生命这一现象进行跨学科深度探索的里程碑式著作。它摒弃了传统生物学中将生命视为简单累加的还原论视角,转而聚焦于系统层面的涌现特性、复杂性动态以及自组织机制。本书的核心论点在于:生命并非由其构成要素的线性组合定义,而是源于这些要素之间非线性交互所产生的结构和功能。 作者群——汇集了理论物理学家、计算生物学家、复杂系统数学家和进化生态学家——构建了一个全新的框架,用于解析从单细胞生物体到全球生态网络中,信息、能量和物质如何共同塑造出具有适应性和演化潜力的复杂结构。全书分为五个主要部分,层层递进,带领读者深入理解生命系统的“蓝图”是如何在没有中央控制的情况下自我构建和维持的。 第一部分:复杂性科学基础与生命系统的建模 本部分为理解后续内容奠定了理论基石。首先,我们回顾了复杂适应性系统(CAS)的基本概念,包括反馈回路、临界相变以及宏观模式的出现。我们详细讨论了信息论在生物学中的应用,特别是如何量化细胞内信号网络的复杂性,并区分“噪声”与“信息”。 重点章节包括对“生命之熵”的探讨,即生命如何在开放系统中维持低熵状态,以及这与热力学第二定律之间的微妙关系。此外,我们引入了图论和网络科学工具,用于分析蛋白质相互作用网络(PINs)和代谢网络(MNs)的拓扑结构。通过对这些网络的分析,本书揭示了生命网络中普遍存在的“小世界”和“无标度”特性,并论证了这些结构如何提高系统的鲁棒性和适应性。我们还探讨了基于代理的模型(Agent-Based Modeling)在模拟细胞群体行为(如菌落形成或免疫反应)中的强大潜力。 第二部分:自组织与形态发生的物理机制 生命体的复杂结构,如器官和身体的形成,并非通过预设的、蓝图式的指令完成,而是通过自组织过程涌现出来的。本部分深入研究了驱动这些物理和化学自组织的内在机制。 我们详细考察了图灵模型(Turing Mechanisms)及其在斑点和条纹形成中的应用,并扩展到更现代的反应-扩散系统,包括化学振荡器(如Belousov-Zhabotinsky反应)如何转化为生物节律(如细胞周期或昼夜节律)。 关键章节分析了细胞骨架的动态重塑在细胞迁移和形态维持中的作用。通过引入活性物质理论(Active Matter Theory),我们阐明了肌动蛋白和微管等分子马达如何通过消耗能量来驱动宏观尺度的物质重排,从而实现细胞形状的精确控制。此外,我们探讨了细胞外基质(ECM)在提供物理支架和机械信号反馈方面的角色,展示了机械力如何与生化信号协同作用,引导组织分化。 第三部分:信息传递、控制与冗余的架构 生命系统必须有效地接收、处理和响应环境信息,同时维持内部稳态。本部分聚焦于生物信息处理的架构。我们超越了传统的“信号通路”线性模型,将其视为高度集成和可塑的动态网络。 本书阐述了“模块化设计”在生物系统中的普遍性。通过分析基因调控网络(GRNs),我们展示了如何通过模块化(如正反馈环、负反馈环、交叉抑制网络)来实现特定功能(如开关、振荡器、记忆单元)。我们深入探讨了控制论在生物学中的应用,特别是关于“鲁棒性”和“冗余性”的权衡。为什么生物系统倾向于在关键功能上建立多重备份?本书通过计算模拟表明,这种冗余性是应对环境突变和系统内部随机噪声的有效策略。 此外,我们还讨论了表观遗传信息如何在细胞生命周期中被“写入”、“读取”和“擦除”,这代表了一种慢速、高稳定性的信息存储机制,与快速、易变的基因表达信号形成互补。 第四部分:从个体到群落的涌现:生态与社会系统的复杂性 生命系统的复杂性并未止步于个体器官或细胞层面,它在群体层面展现出更宏伟的涌现行为。本部分将分析的尺度扩展到多细胞生物的组织、群落乃至生态系统。 我们考察了蜂群、蚁群等社会性昆虫中的“群体智能”(Swarm Intelligence)。通过研究简单的局部交互规则如何导致复杂的全局决策(如觅食路径选择或巢穴选址),我们阐明了去中心化控制的优势。 在生态学层面,本书应用了耗散结构理论来分析生物圈的动态平衡。我们分析了捕食者-猎物模型(如Lotka-Volterra方程的非线性扩展)中的周期性振荡,并引入了更具空间维度的模型来研究物种分布和群落交错的稳定性。核心讨论集中在生态系统恢复力(Resilience)的量化方法上,以及气候变化等外部扰动如何可能推动系统跨越稳定性阈值,导致不可逆转的结构崩溃。 第五部分:演化与适应的动态景观 生命系统的最终特征在于其适应性——即通过自然选择进行演化。本书的最后一部分将复杂性科学的工具应用于理解演化的过程。 我们引入了适应性景观(Fitness Landscapes)的概念,但不再将其视为静态的山脉图景,而是动态变化的、由环境和种群自身活动共同塑造的拓扑结构。我们探讨了突变(随机噪声)如何与选择(系统偏置)互动,驱动种群在这些动态景观中探索最优解。 关键议题包括:适应性速度的极限、多重适应性峰值的存在性,以及协同演化(Co-evolution)如何导致“军备竞赛”式的复杂性升级。我们使用计算模型来模拟基因组的重组和新功能的发明过程,展示了在特定条件下,系统如何通过结构重组而非仅仅参数调整来快速涌现出根本不同的生命形式。 结论:未来的生命系统工程 本书总结了对生命系统架构的理解,并展望了其对未来科学和工程的启示。从理解疾病的系统根源(如癌症的系统失稳)到设计更具韧性的生物技术系统,本书提供的复杂性视角为理解和重塑生命提供了强有力的概念工具。它呼吁跨越学科界限,将“生命架构”作为一门统一的科学来研究。

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