《MATLAB教程(R2008a2009年修订)》以MATLAB R2006a为编写基础,系统讲解MATLAB基本环境和操作要旨;分章阐述符号计算、数值计算、计算结果可视化及编程精要;举例展现MATLAB精华工具SIMULINK的功能级和元器件级仿真能力;简要勾画MATLAB和Word集成一体的Notebook环境。
全书包含158个多年凝练的计算范例和78个开拓思路的习题。所有算例程序可靠、完整,读者可以完全准确地重现《MATLAB教程(R2008a2009年修订)》所提供的算例结果。书配光盘中附有包含彩色图形的电子版习题答案。书后编有索引,《MATLAB教程(R2008a2009年修订)》所用全部指令及配套的标点符号一览无余。利用索引,读者很容易查阅演示各指令和标点使用方法的节次。
全书由印刷版和电子版结合而成。印刷版便于读者进行系统、全面、长时间连续阅读,便于读者随手翻阅、浏览;而电子版则方便教师制作电子讲稿,方便学生完成电子作业,向读者提供实践《MATLAB教程(R2008a2009年修订)》内容所需的全部可靠程序、色彩信息和动态交互环境,还将随MATLAB版本升级而及时地向读者提供新内容。
《MATLAB教程(R2008a2009年修订)》内容充实、篇幅紧凑,是专为理工科院校本科生系统学习MATLAB而撰写的,也可供部分研究生使用;既可用于课堂教学,也可作为自学用书。
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说实话,我之前对MATLAB的印象还停留在那种老旧的、只能做数值计算的软件上,对它的现代应用知之甚少,直到我翻开了这本《MATLAB教程》。这本书带给我的震撼,主要来自于它对图形用户界面(GUI)开发和App Designer的介绍。这部分内容处理得非常细腻,从基础的控件拖拽到事件回调函数的编写,每一步都讲解得极其详尽,让我一个对UI设计一窍不通的人,竟然也能做出一个像模像样的交互式数据可视化工具。我甚至用它做了一个小型的虚拟仪器控制界面,极大地提升了我的实验效率。更让我惊喜的是,书中还提到了如何将MATLAB代码打包成独立的应用程序,这对于需要向没有安装MATLAB的同事或客户演示成果时来说,简直是救星般的存在。这种从理论到实践,再到成果交付的全流程覆盖,是很多同类书籍所欠缺的深度。它彻底改变了我对MATLAB仅仅是“计算器”的刻板印象,让我看到了它作为一款全能工程开发环境的巨大潜力,感觉自己打开了通往新世界的大门。
评分这本《MATLAB教程》简直是为我量身定做的!我之前学编程总是摸不着头脑,尤其是那些复杂的数学模型和仿真部分,感觉像在看天书。但是这本书的讲解方式非常贴合初学者的思维习惯,它没有一开始就堆砌那些晦涩难懂的专业术语,而是从最基础的矩阵运算和绘图功能入手,每一步都配有清晰的图示和代码示例。我记得有一次我被一个循环结构卡住了好几天,几乎要放弃了,结果翻到书里的那几页,作者用一个模拟抛物线运动的例子,把迭代和条件判断讲得透彻极了,我一下子就茅塞顿开。而且,这本书的习题设计也非常巧妙,不是那种死板的填空或选择,而是引导你去解决实际的小问题,比如数据清洗、简单的信号处理等等。让我印象深刻的是,它对M语言的面向对象特性也有涉及,虽然篇幅不深,但足够让有一定基础的读者感受到MATLAB更深层次的编程潜力。总之,这本书不只是教你怎么写代码,更重要的是教会你如何用MATLAB的思维去思考工程问题,对于想转行或者正在学校里学习相关专业的同学来说,绝对是案头的必备良药,性价比高到让人觉得简直是捡到了宝藏。
评分我是一位在职工程师,平时工作繁忙,时间碎片化严重,急需一本能让我快速上手进行数据分析和算法验证的工具书。《MATLAB教程》在这方面确实展现了它的专业性和实用性。我特别欣赏它在工具箱应用上的组织结构,比如统计工具箱和优化工具箱的章节,都是直接针对工程实践中的痛点来展开的。作者很清楚地知道我们这些“实干家”不需要花时间去钻研每一个函数的底层原理,而是需要知道“在什么场景下,应该调用哪个函数,传入什么参数才能得到想要的结果”。书里的案例都是从实际的工业数据和算法模型中提炼出来的,非常接地气。比如,关于非线性最小二乘法的拟合,书中给出的步骤简洁明了,比我以前看的一些国外教材要直观得多。而且,这本书的排版清晰,代码块和输出结果区分明确,即便是只带着一杯咖啡在通勤路上翻阅,也能快速定位到关键信息。如果非要说有什么可以改进的地方,可能就是某些高级算法的理论推导可以再稍微深入一些,但对于一本侧重应用的教程来说,这样的取舍是可以理解的,它成功地实现了“少即是多”的原则,聚焦于效率。
评分我是一名大学二年级的学生,正在学习信号处理的基础课程。我们教授推荐了某几本经典教材,但那些书的数学背景要求太高,我常常在理解公式和编写代码之间迷失。我抱着试试看的心态买了这本《MATLAB教程》,结果发现它简直是我的“救命稻草”。它在讲解傅里叶变换(FFT)时,并没有直接上来就抛出复杂的积分公式,而是先用直观的波形叠加图展示了不同频率分量如何构成复杂信号,然后再把这些概念无缝对接到了`fft()`函数的实际使用上。这种“先知其然,再求其所以然”的教学顺序,对我这种需要先看到实际效果才能理解背后的理论的学生来说,简直太友好了。此外,书中对Simulink模块库的介绍也是点睛之笔。它没有将Simulink描述成一个独立的复杂系统,而是将其融入到动态系统建模的章节中,通过一个简单的控制反馈回路案例,展示了模块化设计思想的强大威力。阅读体验上,它的用词非常平实,没有过多的学术腔调,读起来轻松愉快,让我对原本枯燥的课程产生了浓厚的学习兴趣,这本身就是一本优秀教程最大的成功之处。
评分这本书在处理复杂数据结构和内存管理方面的内容,绝对是超出预期的亮点。在很多初级教程中,变量的声明和基本操作就草草收场了,但《MATLAB教程》却用了相当的篇幅来讨论如何高效地处理大型数据集,这对于我这种经常需要处理基因测序数据或高精度传感器采集数据的研究人员来说至关重要。它详细比较了使用结构体(struct)、单元数组(cell array)和对象(object)的性能差异,并提供了实用的代码优化技巧,比如向量化操作的必要性,以及如何避免不必要的内存拷贝。我特别留意了其中关于JIT(Just-In-Time)编译器的介绍,书中解释了哪些类型的代码最适合被JIT加速,哪些操作可能会导致性能下降,这使得我在重构旧代码时有了明确的优化方向。这种对性能瓶颈的深入洞察,让这本书的价值远远超越了一本简单的“语法手册”。它更像是一位经验丰富的老兵,在分享如何在资源有限的环境下,榨干MATLAB的每一滴性能,对于任何需要处理大规模科学计算任务的用户,这本书的这些章节都是必读的精华所在。
评分体验极差!作为一本面向新手的教程,这本书无法带给你对这套功能强大的软件整体性的认识,在阅读过程中会出现数不清的上文没有提及过的概念和知识点,并死盯雕虫小技,却连基本的MATLAB语法规则都讲不清楚。非常不建议购买!
评分临时恶补下matlab知识
评分淡定不能,翻箱倒柜的找这本书。无果,难道真让我五块钱卖了么~~咬棉被,泪奔~~~~~~~~~~
评分临时恶补下matlab知识
评分还敢编的再垃圾一点么,杂乱无章,不知所云,毫无教学体系可言
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