具体描述
本书是电子商务专业的基础课教材，也是高等职业教育电子商务专业“双证课程”培养方案配套教材，同时还是“CEAC国家信息化计算机教育认证”的指定教材，具有鲜明的特色。全书主要介绍了电子支付和安全的相关知识，分为5章：第1章介绍了电子支付的基础知识，包括电子商务简介，电子支付与电子商务的关系，电子支付的定义、工具、分类、功能等；第2章主要介绍了电子支付安全中涉及的各项技术，包括信息加密技术、密钥管理技术、验证技术、数字签名技术、安全协议等；第3章介绍B to C模式中涉及的各种支付方式以及保证其安全的技术；第4章介绍B to B模式中涉及的各种支付方式以及保证其安全的技术；第5章主要介绍网络银行的相关知识。
本书适合于中等职业学校、高等职业学校、成人高等院校举办的职业技术院校的电子商务专业教学使用。
古籍文献的数字化重构与文献学新视野 本书将深入探讨传统古籍文献在迈向数字化时代的复杂转型过程，侧重于技术革新如何重塑文献的保护、整理、传播与研究范式。 本书并非关注现代金融科技或信息安全领域的前沿议题，而是将视角聚焦于人类文明知识载体的演变——从纸张、竹简、绢帛到高精度数字图像与结构化文本的漫长路径。我们将系统梳理古籍数字化所涉及的图像采集标准、元数据构建规范、存储介质的长期演进，以及这些技术手段对传统文献学研究范式的根本性冲击与赋能。 第一部分：物质载体的消亡与永存——古籍保护的物理限制与数字应对 第一章：传统文献的生命周期与脆弱性分析 本章将从材料科学的角度剖析古代书籍、档案的物理构成及其在时间维度上面临的挑战。我们将详细考察不同时代纸张（如宣纸、皮纸、麻纸）的酸碱度变化、微生物侵蚀（霉变、虫蛀）的机理，以及早期装帧技术（如册页、卷轴、经折装）在长期保存中的结构性弱点。重点分析环境因素——温湿度波动、光照强度、空气污染——对文献本体造成的不可逆伤害。 第二章：数字化采集的技术路径与质量控制 进入数字化阶段，精确的“图像采集”是重建文献存在的基础。本章将细致阐述高分辨率扫描、非接触式摄影、多光谱成像（如红外、紫外）在古籍保护中的应用。讨论如何平衡采集速度与信息保真度，特别是针对残损严重、书页卷曲、墨色洇散的特殊文献。内容将涵盖色彩空间管理（如Adobe RGB与sRGB的转换）、分辨率的像素密度标准（DPI/PPI）设定，以及如何通过软件算法校正图像畸变（如梯形失真、阴影去除）。 第三章：长期数字存储的介质挑战与灾难恢复 数字信息并非永恒。本章探讨古代文献数字化成果的长期保存策略。我们将对比分析磁性存储（HDD、磁带）、光盘存储（CD/DVD/蓝光）以及新兴的非易失性存储技术（如M-DISC、DNA存储潜力）在数据寿命、读取成本和抗辐射能力上的差异。重点讨论“数字迁移”的必要性、数据冗余备份策略（如3-2-1原则在文化遗产领域的应用），以及如何构建可追溯的、具有版本控制的数字档案库。 第二部分：从图像到知识——文献信息的结构化与语义化 第四章：元数据标准的构建与互操作性 数字文献的价值实现，核心在于元数据的质量。本章将聚焦于描述性、结构性、管理性元数据的构建规范。深入解析MARC21、Dublin Core、METS/ALTO等国际标准在古籍著录中的适应性改造。讨论如何为古代手稿、刻本、拓片等非标准载体设计一套既能体现文献学特征，又符合现代信息检索需求的结构化描述体系。强调跨机构、跨语种数据库间的互操作性挑战与解决方案。 第五章：古籍文本的识别与校勘：OCR/HTR技术的深度应用 本书将详细考察光学字符识别（OCR）和手写体识别（HTR）技术在处理古代汉字及其变体、异体字、通假字方面的局限性与突破。分析针对宋元版刻本、明清抄本、碑刻拓片等不同字体形态，如何训练定制化的深度学习模型。重点讨论自动识别结果的后处理——如何高效地进行人工校对（Proofreading Interface设计），以及如何利用上下文信息辅助进行异文筛选和版本比较，从而辅助传统的“互校互勘”工作。 第六章：知识图谱的构建与古籍文献的关联性研究 本章超越单纯的文本检索，探讨如何将古籍中的人名、地名、官职、事件、典故等实体信息抽取出来，构建高度关联的知识图谱。分析如何利用本体论（Ontology）来规范化古代术语体系，解决不同时代、不同学派对同一概念的理解差异。讨论这种知识关联网络如何应用于历史地理复原、人物关系网络分析以及学术史的演进追踪。 第三部分：研究范式的变革——技术赋能的文献学新路径 第七章：数字化工具对文献版本学的挑战与机遇 文献学是传统人文学科的核心。本章探讨数字化工具如何改变版本学的研究范式。例如，通过对比数千份不同版本的数字图像，利用图像分析算法（如版框比对、笔画粗细差异分析）来辅助判断刻工、校勘者和印行年代的细微差别，这比传统肉眼观察更为高效和客观。探讨数字化如何推动“全民校勘”的可能性，以及如何将不同版本异文的“权重”进行量化评估。 第八章：计量阅读与大数据分析在古典文学中的应用 本章将介绍如何运用自然语言处理（NLP）技术对海量数字化的古代典籍进行定量分析。讨论词频统计、主题模型（Topic Modeling，如LDA）在揭示某一历史时期思想流变、文学风格演变中的作用。例如，通过对某一诗人群体作品的风格向量分析，量化其对后世文学的影响程度，或通过分析历史文献中的特定概念词汇密度变化，追踪特定社会思潮的兴衰。 第九章：数字人文项目的设计、伦理与未来展望 本书最后一部分着眼于实践与未来。讨论如何成功设计和执行大型古籍数字化人文项目，包括跨学科团队的协作模式、资金的筹措与可持续性规划。深入探讨与数据使用相关的伦理问题，如知识产权的界定、原始手稿所有者的权益保护，以及如何确保数字资源的“普惠性”而非仅服务于少数精英研究者。最后，展望虚拟现实（VR）/增强现实（AR）技术在未来展示和沉浸式体验古籍文化场景中的潜力。 总结： 本书为致力于文化遗产保护、数字人文研究、图书馆学与信息资源管理领域的学者、技术人员和高级学生提供了一套全面且深入的理论框架与技术指南，用以理解和推动古籍文献的现代化转型，其核心在于“以技术手段复原和揭示历史信息的内在肌理与知识网络”。
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