数控机床操作与编程实训

数控机床操作与编程实训 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社
作者:何四平
出品人:
页数:220
译者:
出版时间:2006-7
价格:22.00元
装帧:
isbn号码:9787111191971
丛书系列:
图书标签:
  • 数控机床
  • CNC
  • 编程
  • 操作
  • 实训
  • 机械制造
  • 工业技术
  • 数控技术
  • 机床
  • 实操
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具体描述

本书是根据劳动和社会保障部职业技能培训的要求,由具有多年教学实践经验的教师编写的实训教材。全书共分为5章,内容包括;数控机床加工及编程基本知识、数控车床操作与编程(FANUC 0-TD 系统)、数控铣床操作与编程、加工中心操作与编程(FANUC-OIM系统)、数控机床维护与保养。为方便教学,书中列举了适量的操作与编程实训课题。内容由浅入深,符合职业教育的特点,力求理论够用为度,突出动手能力的培养。

该书可作为高职院校机械制造及机电专业的实训教材,也可作为各类职业技能培训机构的教材,同时也可供相关技术人员参考。

现代精密制造技术:理论、应用与未来趋势 图书简介 本书旨在为读者提供一个全面而深入的现代精密制造技术领域的知识框架,涵盖从基础理论到前沿应用的广泛内容。我们着眼于当前工业4.0浪潮下,对高精度、高效率制造技术的需求日益增长的现实,力求构建一个既具学术深度又富含实践指导意义的参考体系。 第一部分:制造技术基础与材料科学 本部分将系统梳理传统制造工艺的演进及其在现代工业中的地位,并重点探讨支撑精密制造的材料科学基础。 先进材料的特性与选择: 详细介绍高性能合金、复合材料、陶瓷材料以及新型功能材料在极端制造条件下的力学、热学和电学行为。探讨材料的微观结构如何影响其加工性能和最终产品的功能性。深入分析材料的残余应力、疲劳性能以及表面完整性对零部件寿命的关键影响。 切削理论的深化: 阐述切削力学的现代修正模型,超越经典模型对摩擦、塑性变形和热效应的简化处理。重点分析高速切削、极端高深孔加工中的刀具磨损机理、切屑形态控制以及颤振抑制技术。引入有限元分析(FEA)在预测切削过程中的应用,指导工艺参数的优化。 表面工程与改性技术: 讨论如何通过物理气相沉积(PVD)、化学气相沉积(CVD)等方法在工件表面形成具有特定功能的涂层,以提高耐磨性、抗腐蚀性或润滑性能。介绍激光熔覆、离子注入等热处理技术对材料表面性能的调控。 第二部分:非传统加工方法的突破 本部分将聚焦于那些突破传统机械加工限制的先进制造技术,这些技术是实现复杂几何形状和超硬材料加工的关键。 电火花加工(EDM)的精细化控制: 深入剖析电火花加工中的电极损耗、微观熔池形成与快速凝固过程。探讨在微米和纳米尺度上如何精确控制放电参数以优化表面粗糙度和材料去除率。介绍在精密模具制造和航空航天零部件加工中的最新应用实例。 激光加工技术: 全面覆盖激光切割、钻孔、焊接和表面熔覆。重点分析不同波长和脉冲模式(如皮秒、飞秒)激光对材料热影响区(HAZ)的差异化控制,以及如何实现“冷加工”效果。讨论高功率光纤激光器在厚板加工中的效率提升与质量保证。 超声波辅助与水射流加工: 探讨超声波振动如何降低切削阻力、改善表面质量,并分析其在加工脆性材料(如玻璃、陶瓷)中的独特优势。详述磨料水射流(AWJ)技术的参数优化,包括喷嘴设计、磨料选择及其在复杂路径切割中的应用。 第三部分:增材制造(AM)与集成化生产系统 随着数字化制造的深入发展,增材制造已成为改变产品设计和生产范式的核心技术。本部分将深入探讨AM的工艺链和系统集成。 增材制造的关键工艺与材料: 详细介绍选择性激光熔化(SLM)、电子束熔化(EBM)、材料喷射(MJ)等主流金属增材制造工艺的物理机制。对比分析粉末床式与定向能量沉积(DED)的优缺点。重点讨论增材制造专用材料的粉末特性、致密度控制与后处理技术(如热等静压HIP)。 面向增材制造的设计(DfAM): 阐述如何利用拓扑优化、点阵结构设计等手段,突破传统减材制造的限制,实现轻量化和功能集成。讨论软件工具链在从CAD模型到最终零件路径规划中的作用。 智能监测与质量保证: 深入探讨在线监测技术在AM过程中的重要性,包括红外热成像、高光谱成像用于实时检测缺陷(如未熔合、孔隙率)。介绍无损检测(NDT)技术,如X射线CT,在评估最终零件内部质量方面的应用。 第四部分:制造过程的数字化与智能化 本部分着眼于如何通过信息技术和人工智能手段,构建柔性化、自适应的制造环境。 制造过程的建模与仿真: 介绍如何利用多物理场耦合仿真技术,对复杂的制造过程(如铸造、热处理)进行精确预测,减少物理试验次数。探讨过程数据采集(DAQ)和实时反馈控制系统的架构设计。 人机协作与柔性自动化: 探讨新一代工业机器人(协作机器人,Cobots)在精加工环节的应用潜力,特别是它们如何与操作人员协同完成高精度装配和检测任务。讨论如何通过模块化夹具和快速换型系统实现生产线的快速重构。 大数据分析在制造优化中的应用: 阐述如何收集、清洗和分析海量的机床运行数据、传感器数据和质量检测数据,以识别潜在的工艺漂移和设备故障前兆。介绍基于机器学习的工艺参数自适应调整模型,实现制造过程的闭环优化。 结语:面向未来的挑战 本书最后将展望精密制造领域面临的重大挑战,包括超精密加工的极限突破、新型能源驱动下的制造模式变革,以及可持续制造与绿色工艺的深度融合。本书的目标是培养读者将理论知识应用于解决实际工程问题的能力,为从事高端装备制造、新材料开发及智能工厂建设的工程师和技术人员提供坚实的理论基础和前沿视野。

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