For CS2/Data Structures courses using C++. This book uses a modern object-oriented approach to data structures, unified around the notion of the Standard Template Library (STL) container classes. The book presents a systematic development of data structures supported by numerous examples and complete programs. The authors separate the applications of a data structure from its implementation. In the later chapters, the book transitions students into the study of applied algorithms. This creates a bridge to subsequent courses in advanced data structures and algorithms.
有很多东西都讲的比较清楚,很有点意思,例子也比较多,代码注释也还可以让人明白。对于ADT算是真正讲到点子上了。。。后面的不知道怎么样,正在看
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坦白讲,市面上关于 C++ 数据结构的书籍汗牛充栋,很多都陷入了追逐新特性而忽略基础的窠臼。但这本书的价值在于其“永恒性”。它聚焦于那些无论技术如何迭代都不会过时的数据结构核心概念。在看完这本书后,我最大的感受是,我的思维模式被重塑了。处理问题时,我不再是盲目地套用现成的库函数,而是能够迅速地在脑海中构建出不同数据结构的空间模型,并基于对底层原理的理解,预判出不同解决方案的性能瓶颈。这本书为我打下了一个极其坚实的地基,让我有信心去挑战更深奥的算法和系统设计。对于任何想要从“会编程”跃升到“精通计算思维”的 C++ 学习者而言,这是一笔非常值得的投资,它的价值远超其定价。
评分我是一个注重实战经验的工程师,对我来说,一本好的技术书必须能经受住项目中的考验。这本书在理论深度之余,其提供的代码质量令人印象深刻。所有的示例代码都采用了现代 C++ 的编程规范,可读性极高,而且错误率极低。我尝试着将书中的图算法实现直接移植到我的一个网络路径优化模块中,几乎没有做任何修改,运行效率和稳定性都达到了预期。尤其值得称赞的是,它在讲解复杂数据结构时,比如 B 树或 Trie 树,给出的实现不仅是正确的,而且是优雅的。作者在代码注释中,常常会插入一些关于时间/空间复杂度优化和内存管理的小贴士,这些细节积累起来,对于构建健壮的软件系统有着不可替代的作用。这已经超出了教材的范畴,更像是一份资深专家的最佳实践手册。
评分这本书的包装设计着实让人眼前一亮,那种沉稳的深蓝色调,配上烫金的字体,一看就知道是本能沉下心来啃读的硬货。我喜欢这种不花哨、直奔主题的风格。刚翻开目录,我就被它严谨的结构吸引住了。它对基本概念的讲解简直是教科书级别的范本,每一个数据结构——从基础的数组、链表到复杂的图论,讲解都深入浅出,逻辑链条清晰得让人佩服。尤其是算法部分,作者似乎深谙初学者在理解复杂逻辑时容易卡壳的痛点,用了大量的图示和伪代码来辅助说明,这对于我这种偏向视觉化学习的人来说,简直是福音。我记得在处理二叉搜索树的平衡问题时,以前总是感觉概念模糊,但这本书通过极其精妙的剖析,让我对红黑树的旋转操作有了醍醐灌顶的认识,这远超我预期的收获。
评分说实话,我刚开始接触 C++ 和 STL(标准模板库)时,感觉就像在啃一块又硬又涩的石头,各种迭代器、模板特化、以及 STL 容器之间的性能差异,总让人云里雾里。然而,这本书的独特之处在于,它并没有把 STL 当成一个黑箱子来介绍,而是巧妙地将其融入到数据结构的实现过程中。作者非常耐心地展示了如何利用 `std::vector`、`std::map` 的底层原理来优化我们自己动手实现的结构。举个例子,当讲解哈希表时,书中不仅模拟了开放定址法和链地址法的冲突解决机制,还对比了 `std::unordered_map` 在不同负载因子下的实际表现。这种“手写 + STL 封装对比”的双重教学法,极大地提升了我对 STL 真正“强大”之处的理解,不再是停留在会用的层面,而是理解了其设计的哲学,这才是真正的技术升华。
评分阅读这本书的过程,与其说是学习,不如说是一场与作者思想的深度对话。作者的写作风格带着一种独特的、近乎哲学的思辨色彩。他不仅仅是告诉你“这样做”,更会追问“为什么必须这样做”。例如,在讨论递归和迭代的优劣时,他引用了数学归纳法的思想来佐证,使得原本枯燥的控制流选择变得富有启发性。这种高屋建瓴的视角,让我开始审视自己过去在解决问题时,是不是过于依赖直觉而忽略了潜在的性能陷阱。书中的习题设计也相当巧妙,难度梯度设置得非常合理,从基础的数组操作到需要结合多种数据结构进行优化的综合题,层层递进,让人在解决问题的过程中,自然而然地完成了知识的内化,而不是死记硬背公式。
评分实例代码全部用stl模板写的,比较实用,但关于图的内容似乎有点少
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