临床脑电图学

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出版者:人民卫生出版社发行部
作者:刘晓燕
出品人:
页数:664
译者:
出版时间:2006-1
价格:85.00元
装帧:精裝本
isbn号码:9787117074353
丛书系列:
图书标签:
  • 脑电图
  • 癫痫
  • 成长
  • 【医】
  • 2014
  • 脑电图
  • 临床医学
  • 神经病学
  • 诊断学
  • 医学教育
  • 神经生理学
  • 医学参考
  • 医学教材
  • 脑科学
  • 电生理
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具体描述

临床脑电图学,ISBN:9787117074353,作者:刘晓燕

好的,这是一份关于一本假设的、不含《临床脑电图学》内容的图书简介: 书名: 《神经形态计算的基石:生物启发算法与未来人工智能范式》 作者: [作者姓名] 出版社: [出版社名称] 出版日期: [出版年份] 页数: 约 750 页(包含图表、索引和参考文献) 图书简介:神经形态计算的基石 一、本书概述:跨越生物学与信息科学的桥梁 在人工智能(AI)领域,传统的冯·诺依曼架构正面临着能效、实时处理速度以及对复杂环境适应性的瓶颈。本书《神经形态计算的基石:生物启发算法与未来人工智能范式》正是在这一背景下应运而生。它并非聚焦于临床诊断或神经生理学记录,而是深入探索如何从生物学,特别是哺乳动物大脑的结构和功能机制中汲取灵感,设计出全新的计算模型和硬件平台——即神经形态系统。 本书的核心在于解析生命智能体的基本运作原理,并将其转化为可工程实现的计算范式。它详细阐述了从单神经元模型到大规模神经网络集群的演化逻辑,以及这些逻辑如何指导我们构建下一代高效、低功耗的人工智能系统。我们旨在为研究人员、工程师以及对前沿计算科学感兴趣的读者提供一个全面、深入的理论框架和实践指导。 二、内容深度剖析:从基础理论到前沿应用 本书结构严谨,共分为六大部分,层层递进地构建了神经形态计算的知识体系: 第一部分:生物神经系统的计算视角(约 180 页) 本部分首先奠定了理解神经形态计算的生物学基础,但侧重点在于其计算属性而非临床应用。 1. 神经元的计算抽象: 详细介绍了积分-发放(Integrate-and-Fire, I&F)模型、霍奇金-赫胥黎(Hodgkin-Huxley, H&H)模型的简化版本,以及脉冲神经网络(Spiking Neural Networks, SNNs)中神经元状态变量的数学描述。重点讨论了动作电位(Spike)作为信息载体的效率和鲁棒性。 2. 突触可塑性的信息编码: 深入探讨了赫布学习规则(Hebb’s Rule)、STDP(Spike-Timing-Dependent Plasticity)的数学形式及其在信息存储和学习中的作用。阐述了突触权重的动态变化如何实现对环境的适应性。 3. 大规模网络拓扑与功能分区: 分析了皮层柱、基底神经节等关键脑区的拓扑结构,并将其抽象为图论模型。讨论了局部连接性和全局整合在信息处理中的计算优势。 第二部分:脉冲神经网络(SNNs)的理论构建(约 220 页) 这是本书的核心技术部分,专门用于构建和分析基于事件驱动的计算模型。 1. SNNs 的动力学分析: 详细推导了不同类型 SNN 模型的演化方程,包括LIF(Leaky Integrate-and-Fire)网络的稳定性和振荡特性。引入了平均场理论(Mean-Field Theory)来分析大规模 SNN 的集体行为。 2. 基于脉冲的时间编码与速率编码: 对比了时间编码(如相位编码、时间间隔编码)和速率编码在信息密度和处理速度上的优劣。提供了将传统人工神经网络(ANN)的激活函数转化为 SNN 脉冲发放率的转化方法。 3. SNNs 的反向传播与训练: 重点介绍了如何克服 SNN 中脉冲函数不可微的挑战,包括代理梯度法(Surrogate Gradients)、基于能量函数的优化方法,以及直接基于时间窗口的强化学习策略在 SNN 中的应用。 第三部分:神经形态硬件架构与实现(约 150 页) 本部分关注如何将理论模型转化为实际可运行的硅基或类脑硬件。 1. 内存与计算的融合: 深入分析了电阻式随机存取存储器(RRAM)、相变存储器(PCM)等新型非易失性存储器件在模拟突触权重存储中的潜力。讨论了近存计算(In-Memory Computing)的架构设计。 2. 事件驱动的事件流处理: 介绍了异步、稀疏事件驱动的芯片设计范式,与传统同步时钟架构的根本区别。分析了基于异步逻辑和事件缓冲区的硬件实现挑战。 3. 功耗与能效的量化分析: 提供了评估神经形态系统能效的指标体系(如突触操作/焦耳),并对比了不同硬件平台(如基于 CMOS、基于 memristor 的系统)的能耗特性。 第四部分:生物启发算法与高级学习范式(约 130 页) 本部分探讨超越传统深度学习的、更具生物学可信度的学习和决策机制。 1. 无监督和自组织学习: 详述了自组织映射(SOM)的高级变体,以及基于竞争学习和局部规则的特征提取算法,这些算法在不需要大量标签数据的情况下构建世界模型的能力。 2. 具身智能与反馈回路: 探讨了神经形态系统在机器人和控制领域中的应用,重点分析了感觉运动循环(Sensorimotor Loop)如何通过低延迟的事件处理实现实时的决策制定。 3. 元学习与持续学习的神经机制: 从生物学的角度解读了大脑中快速适应新任务的能力,并将这些机制(如上下文门控)转化为 SNNs 的学习规则,以实现更鲁棒的持续学习能力。 第五部分:前沿应用与系统集成(约 70 页) 本部分展望了神经形态计算在实际复杂系统中的应用潜力。 1. 传感器与事件流的适配: 重点介绍事件相机(Event Cameras,DVS)等仿生传感器的数据结构,以及如何直接将这些事件流输入到 SNN 中,实现超低延迟的视觉处理。 2. 边缘计算与低功耗推理: 讨论了将复杂的深度学习模型压缩、量化并部署到资源受限的神经形态芯片上的技术路径,特别是在物联网(IoT)和移动设备上的应用前景。 三、本书的独特价值 本书的构建旨在为读者提供一个清晰的计算蓝图,而非神经科学的教科书。它避免了对临床病理学或医学影像分析的深入讨论,其关注点完全集中在信息处理的物理和算法层面。通过严谨的数学建模和对最新硬件进展的整合,本书为构建下一代,真正意义上模仿生命智能运作方式的计算系统,提供了不可或缺的理论和工程基础。它是一本面向计算神经科学、电子工程、以及高级人工智能研究人员的权威参考书。 目标读者: 计算机科学专业高年级本科生及研究生、AI 研究人员、嵌入式系统工程师、对类脑计算和新型硬件架构感兴趣的专业人士。

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作为一名医学影像学专业的学生,我对如何将脑电图数据与其他影像学信息进行融合,以获得更全面的疾病诊断和理解,抱有浓厚的兴趣。《临床脑电图学》如果能在这方面提供一些思路和方法,我将从中获益匪浅。我希望书中能够介绍脑电图与脑电图(EEG)成像(如高密度EEG、源定位技术)在定位病灶方面的互补性。例如,如何将EEG的低空间分辨率与MRI或CT的高空间分辨率结合起来,以更精确地确定癫痫病灶的位置。我也对脑电图与功能性磁共振成像(fMRI)、正电子发射断层扫描(PET)等技术在研究大脑功能连接性、认知机制方面的协同应用感到好奇。书中如果能介绍一些具体的案例,说明如何将这些多模态数据进行整合分析,以揭示更复杂的神经活动规律,那将非常有启发性。我特别希望书中能够探讨脑电图在神经退行性疾病(如阿尔茨海默病、帕金森病)的诊断和进展评估中的作用,以及如何与其他影像学手段结合,以提高诊断的早期性和准确性。同时,我也对脑电图在评估脑肿瘤、脑卒中等疾病后的功能恢复情况,以及如何利用脑电图指导康复治疗方面的信息感兴趣。最后,我希望这本书能够激发我对跨学科研究的兴趣,并鼓励我将脑电图技术与我所学的影像学知识相结合,为未来的医学研究做出贡献。

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作为一名神经科的资深医生,我深知脑电图判读的精髓在于“知其然,更知其所以然”。因此,我希望《临床脑电图学》这本书能够提供深入的理论讲解,而非仅仅停留在表面描述。我期待书中能够详细阐述脑电图信号产生的生理机制,包括皮层神经元群体的同步发放、突触后电位以及同步发放对皮层表面电场的影响。同时,书中也应该深入探讨不同脑电节律(如α、β、θ、δ波)的产生机制,以及它们在大脑不同状态下的活动规律。我尤其关注书中对大脑皮层电活动在不同状态下的空间分布和时间动态的解析。例如,α节律的后头部优势分布和其抑制机制;β节律的广泛分布和其与警觉状态的关系;θ和δ波的慢速活动如何与睡眠、麻醉或病理状态相关联。此外,对于各种异常脑电图模式,书中是否能深入分析其背后的病理生理学基础?例如,棘波和尖波的形成与神经元过度同步发放的关系,慢波的出现与神经元功能障碍或损伤的关联。我也希望书中能够介绍脑电图在评估大脑功能连接性方面的最新进展,例如通过脑电图的相干性分析或 Granger 因果分析来研究大脑不同区域之间的相互作用,这对于理解认知过程和脑疾病的病理机制具有重要意义。最后,我希望书中能够提供对脑电图数据进行高级分析的理论基础,例如傅里叶变换、小波分析、时频分析等,并介绍这些方法如何应用于提取更丰富的脑电图信息。

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作为一名神经外科的医生,我经常需要通过脑电图来评估术前患者的癫痫灶,或者术中监测大脑的功能状态,以及术后评估脑功能的恢复情况。《临床脑电图学》如果能在这方面提供专业指导,那我将非常感激。我希望书中能够详细介绍如何利用脑电图来精确地定位癫痫灶,包括皮层脑电图(ECoG)的应用,以及如何在术前通过常规脑电图来预测术后癫痫的复发风险。对于术中脑电图的应用,我希望书中能够详细介绍各种监测模式,例如持续的脑电图监测、事件相关电位(ERPs)的监测,以及如何利用这些监测来指导手术操作,避免损伤重要的脑功能区。在脑血管外科领域,我希望书中能够介绍脑电图在评估脑缺血、脑梗塞的严重程度和范围方面的作用,以及如何通过脑电图来监测血管再通的效果。对于颅脑创伤患者,我希望书中能够详细阐述脑电图在评估脑损伤程度、判断预后以及监测并发症(如癫痫发作)方面的价值。我也对脑电图在脑肿瘤手术中的应用感兴趣,例如如何利用脑电图来区分肿瘤与正常脑组织的电活动,以及如何评估手术切除肿瘤对周围脑组织功能的影响。最后,一本高质量的脑电图学书籍,应该包含最新的技术进展和临床指南,以帮助我们不断提升临床水平。

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作为一名长期从事神经电生理研究的学者,我对《临床脑电图学》这本书充满了期待,希望能从中获得对这一领域更深层次的理解。在我看来,一本真正优秀的脑电图学专著,不仅仅是罗列各种脑电图波形和判读经验,更应该深入剖析脑电图产生的神经生理学基础,例如皮层神经元活动的电生理机制,以及不同脑区在产生特定脑电活动中的作用。我希望书中能够详细介绍脑电图的物理学原理,包括电极的电化学特性、导联系统的设计原理,以及信号采集和传输过程中可能存在的各种干扰因素及其抑制方法。在判读方面,我期望书中能够系统性地介绍各种异常脑电图模式,并对其发生机制进行深入的探讨。例如,对于棘波、尖波、棘慢波等癫痫样放电,书中是否能详细阐述其在大脑中的起源、传播以及与不同类型癫痫发作的关系?对于慢波活动,又如何根据其频率、形态和分布来推断脑功能的损害程度和区域?我尤其关注书中关于睡眠脑电图的详尽解读。睡眠作为一个复杂的生理过程,其脑电图表现多种多样,包含着丰富的生理和病理信息。我希望书中能够详细介绍不同睡眠阶段的脑电图特点,包括清醒、NREM睡眠(N1-N3期)和REM睡眠,以及在这些阶段中可能出现的各种异常,如周期性肢体运动、夜惊、梦魇、睡眠呼吸暂停等。这对于诊断和治疗睡眠障碍至关重要。此外,我也希望书中能涵盖更广泛的临床应用,例如在评估脑损伤(如外伤性脑损伤、缺血性脑卒中)后的功能恢复情况,以及在监测麻醉深度、判断脑死亡等方面脑电图的作用。书中对人工智能在脑电图判读中的应用前景进行展望,或者介绍一些现有的AI辅助判读工具,也会让这本书更具时代感和前沿性。当然,一个详尽的索引和参考文献列表也是必不可少的,方便读者进一步查阅和深入研究。

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作为一名对脑科学充满好奇的非专业读者,我偶然了解到脑电图这门技术,并对它在探索大脑奥秘方面的潜力感到惊叹。我希望《临床脑电图学》这本书能够让我这个门外汉也能一窥脑电图的魅力。我希望这本书能够从最基础的概念讲起,比如脑电图到底是什么,它是如何记录的,以及它能够反映出大脑的哪些活动。对于一些专业术语,比如“脑电节律”、“棘波”、“慢波”等,我希望书中能够用通俗易懂的比喻或者类比来解释,让我能够轻松理解。我对脑电图在诊断各种神经系统疾病方面的作用非常感兴趣。我希望书中能够用生动的故事或者具体的案例来介绍,比如,脑电图是如何帮助医生诊断出患有癫痫的孩子,或者是如何帮助识别出因为某种疾病而导致脑功能受损的老人。我想了解脑电图是如何在睡眠过程中工作的,以及它在研究梦境、失眠等睡眠问题方面有哪些贡献。我也对脑电图在研究认知功能,比如记忆、学习、注意力等方面有哪些应用感到好奇。这本书如果能用更具象化的方式来展示脑电图数据,例如通过生动的图表、动画或者模拟的脑电图波形,来帮助我理解抽象的神经电活动,那就再好不过了。我希望这本书能够引发我对大脑这个神秘器官的更多思考,并让我对脑电图这项技术产生浓厚的兴趣。同时,我希望这本书能够传递出一种信息,那就是脑电图不仅仅是一项诊断工具,更是一扇连接我们与大脑内在世界的窗口。

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作为一个长期关注脑科学进展的医学研究者,我一直在寻找一本能够提供脑电图研究前沿信息和深入理论探讨的书籍。《临床脑电图学》如果能够在这方面有所突破,那将极大地促进我的研究工作。我希望书中能够详细介绍当前脑电图研究的热点领域,例如脑电图在精神疾病(如抑郁症、焦虑症、精神分裂症)诊断和治疗中的应用,以及如何通过脑电图来监测治疗效果。我也对脑电图在认知神经科学中的应用非常感兴趣,例如如何利用脑电图研究注意、记忆、决策等高级认知过程,以及如何通过脑电图来探索不同认知障碍的神经机制。书中如果能介绍一些新兴的脑电图技术,比如机器学习和深度学习在脑电图数据分析中的应用,以及如何利用这些技术来开发更精准、更自动化的脑电图判读系统,那将是非常有价值的。我也期待书中能够探讨脑电图在脑机接口(BCI)技术中的应用,例如如何利用脑电图信号来控制外部设备,以及在康复治疗、辅助沟通等方面的潜力。对于一些复杂的脑电图现象,例如脑电图的混沌特性、非线性动力学分析,书中如果能有深入的介绍,并给出相关的数学模型和分析方法,那将为我提供宝贵的理论支持。最后,我希望书中能够对脑电图在未来神经科学研究中的发展方向进行展望,并提出一些开放性的问题,激发更多的研究灵感。

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作为一个长期在临床一线工作的神经科医生,我一直在寻找一本能够系统性地、深入浅出地阐述临床脑电图学的著作。市面上确实有不少关于脑电图的书籍,但很多要么过于理论化,要么过于碎片化,难以形成一个完整的知识体系。我尤其关注那些能够将复杂的脑电图原理与实际临床应用紧密结合的书籍,毕竟,脑电图的最终目的是为了更好地服务于患者的诊断和治疗。我希望这本书能详细介绍各种脑电图采集技术,从标准10-20系统到特殊电极放置,以及在不同情况下的注意事项。同时,对各种伪差的识别和处理也至关重要,这些往往是影响判读准确性的关键因素。此外,书中对于正常脑电图的各项指标,如背景活动、节律、波形形态、幅度和频率的详细描述,以及不同年龄段的脑电图变化,都应该有详尽的阐述。这有助于我们建立一个可靠的参照系,从而更准确地识别异常。我特别期待书中能够深入讲解各种临床情况下脑电图的表现,例如癫痫的不同发作类型、发作间期改变、非癫痫性发作的鉴别诊断、睡眠相关的脑电图改变、脑血管疾病、脑炎、代谢性脑病、药物对脑电图的影响等等。每一个临床场景都应该有典型的脑电图案例分析,并附有详细的判读思路和解释,这样才能真正起到指导临床实践的作用。我对书中关于脑电图量化分析的介绍也非常感兴趣,比如傅里叶变换、小波分析等技术在脑电图分析中的应用,以及如何将这些量化结果与临床信息相结合,以获得更客观、更精确的诊断。此外,书中如果能涉及最新的脑电图技术,例如高密度脑电图、脑磁图、皮层脑电图(ECoG)等,并探讨其在特定疾病诊断和治疗中的优势与局限性,那就更具前瞻性了。最后,我希望这本书的语言风格能够通俗易懂,但又不失严谨性,能够让不同层次的读者都能从中受益,无论是初学者还是经验丰富的医生,都能在阅读中获得新的启发。

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作为一名神经科的住院医师,我刚刚接触到脑电图判读,目前最大的困难就是如何将书本上的理论知识与实际的脑电图图像联系起来。我非常迫切地需要一本能够提供大量实际案例分析的书籍。《临床脑电图学》如果能在这方面做得出色,那我将受益匪浅。我希望书中能够包含大量不同类型、不同复杂度的脑电图图像,并且对每一个图像都进行详细的解析。不仅仅是指出哪些地方是异常的,更重要的是解释为什么是异常的,以及这些异常可能提示哪些疾病。比如,对于一个看似是棘波的图形,书中能否给出多种可能的鉴别诊断,并说明如何通过结合临床病史、体格检查和其他辅助检查来最终确定诊断?我特别希望书中能够提供不同年龄段儿童和老年人脑电图的判读要点。儿童的脑电图发育具有特殊性,而老年人脑电图则可能受到多种因素的影响,这些都需要细致的讲解。此外,对于一些不常见的脑电图改变,例如皮质异位、局灶性慢波、静息脑电图的异常变化等,书中如果能有专门的章节进行介绍,并配以清晰的图例,那就太好了。对于癫痫的研究,我希望书中能够详细介绍各种类型癫痫发作的脑电图特征,包括发作时和发作间期的表现,以及如何通过脑电图来区分真性癫痫和假性癫痫。这对于制定个体化的抗癫痫治疗方案至关重要。我也期待书中能够包含一些关于脑电图在脑肿瘤、脑血管病、中毒、代谢紊乱等疾病中的应用,并给出相应的判读指南。最后,如果书中能提供一些自测题或者模拟考试,帮助我们巩固所学知识,那就更完美了。

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在我的职业生涯中,我遇到过各种疑难杂症,其中不少都需要依赖脑电图来辅助诊断。因此,一本内容全面、判读指南详尽的《临床脑电图学》对我的工作至关重要。我非常重视书中对各种脑电图伪差的识别和处理的讲解。在实际工作中,伪差的干扰常常使得判读变得异常困难,如果书中能够提供系统性的伪差识别技巧,例如肌肉伪差、眼动伪差、心电图伪差、电极接触不良等,并给出相应的排除方法,那将大大提高我的判读效率和准确性。我希望书中能够对各种癫痫的脑电图表现进行详尽的分类和描述,尤其是对阵发性异常放电的定位和定性分析,例如棘波、尖波、棘慢波、尖慢波等,并结合实际病例给出分析思路。同时,对于非癫痫性发作的脑电图特征,以及如何将其与真性癫痫发作相鉴别,书中也应该有深入的探讨。我特别关注书中关于脑电图在脑炎、脑出血、脑梗塞、脑外伤等疾病中的应用。例如,在评估脑炎的严重程度和预后时,脑电图的慢波活动变化有何指示意义?在脑梗塞早期,脑电图能否捕捉到局灶性的异常?在脑外伤后,脑电图的恢复过程又如何?我希望书中能够给出清晰的指导。此外,书中对于脑电图在睡眠监测中的应用,包括对睡眠呼吸暂停、发作性睡病、遗尿等疾病的诊断价值,以及其在脑死亡判定中的作用,我也希望得到详细的介绍。最后,一本实用的脑电图学书籍,还应该包含一些常用的术语表、缩略语对照以及快速参考指南,方便我们在日常工作中随时查阅。

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作为一名在神经内科工作多年的医生,我深知临床实践中遇到的各种挑战,而脑电图无疑是其中一个重要的工具。《临床脑电图学》这本书如果能真正做到“临床”,那将是我的福音。我希望书中能够针对临床上最常见、最棘手的脑电图判读难题,提供清晰、实用的解决方案。比如,如何鉴别阵发性慢波与棘波?如何区分肌源性伪差与真性癫痫样放电?在意识障碍的患者中,脑电图的改变如何帮助我们判断病因和预后?我特别希望书中能够包含大量的临床病例,并且每个病例都附带完整的临床资料、脑电图图像和详细的判读过程,以及最终的诊断和治疗。这样,我就可以通过学习这些真实的病例,来提高自己的临床判读能力。我希望书中能够强调脑电图与其他临床信息的整合,例如,在解读脑电图结果时,如何结合患者的病史、神经系统体征、影像学检查以及其他实验室检查,从而做出最准确的诊断。对于一些特殊人群,比如新生儿、儿童、老年人、孕妇,以及患有合并症的患者,书中是否能提供针对性的脑电图判读要点和注意事项?我也希望书中能够介绍脑电图在术后监护、重症监护室(ICU)管理中的作用,例如如何利用脑电图来监测患者的神经功能状态,及时发现和处理病情变化。

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