MySQL (3rd Edition) (Developer's Library) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Sams

作者:Paul DuBois

出品人:

页数:1320

译者:

出版时间:2005-03-08

价格:USD 49.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780672326738

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好的，这里为您提供一本名为《深入理解PostgreSQL：从基础到高级应用》的图书简介，内容详尽，旨在介绍PostgreSQL数据库系统的全貌。 深入理解PostgreSQL：从基础到高级应用 作者： [虚构作者名，例如：张伟、李明、王芳] 出版社： [虚构出版社名，例如：蓝海技术出版社] 页数： 约1200页 定价： 199.00元 图书简介： 在当今数据驱动的时代，选择一个强大、可靠且功能丰富的数据库系统至关重要。PostgreSQL，这款被誉为“最先进的开源关系型数据库”，以其无与伦比的特性、卓越的稳定性和对SQL标准的严格遵循，成为了企业级应用和复杂数据处理的首选。 本书《深入理解PostgreSQL：从基础到高级应用》不仅仅是一本操作手册，它是一部全面、深入、旨在帮助读者从零开始掌握PostgreSQL精髓的权威指南。我们聚焦于PostgreSQL的内部机制、高级功能和最佳实践，旨在帮助数据库管理员（DBA）、后端开发人员以及数据架构师构建高性能、高可用的数据基础设施。 第一部分：PostgreSQL的基石与基础 本书伊始，我们将系统地介绍PostgreSQL的历史、核心设计理念以及其在现代数据库生态系统中的定位。不同于其他数据库系统，PostgreSQL强调数据完整性、可扩展性和标准兼容性。 安装与配置： 详细介绍在不同操作系统（Linux, macOS, Windows）上的安装流程，以及如何通过`postgresql.conf`和`pg_hba.conf`进行基础安全和性能配置。 数据类型与结构： 全面剖析PostgreSQL丰富的内置数据类型，包括传统类型、JSON/JSONB（重点讲解JSONB的索引和查询优化）、数组类型、以及地理空间数据类型（PostGIS基础介绍）。 基本CRUD操作与查询优化基础： 掌握SQL标准的DDL、DML操作。特别深入讲解`EXPLAIN`和`ANALYZE`命令，为后续的性能调优打下坚实的基础。我们将细致区分PostgreSQL中MVCC（多版本并发控制）的工作原理，这是理解其性能特性的关键。 第二部分：高级查询、扩展性与数据建模 PostgreSQL的真正威力在于其强大的扩展性。本部分将引导读者超越基础的SELECT语句，探索PostgreSQL如何处理复杂的数据关系和异构数据。 窗口函数与公用表表达式（CTE）： 深入讲解如何使用复杂的窗口函数（如`ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `LAG()`, `LEAD()`）来解决复杂的报表需求，并有效利用CTE来提高查询的可读性和递归查询能力。 视图、物化视图与约束： 掌握如何使用视图抽象数据模型，利用物化视图缓存昂贵查询的结果，以及各种数据完整性约束的实施策略。 存储过程与函数（PL/pgSQL）： 详细介绍PL/pgSQL语言，包括控制结构、异常处理、游标管理，以及如何编写高效的存储过程来封装业务逻辑。 索引的艺术： 深入探讨B-tree、Hash、GiST、SP-GiST和GIN等不同索引类型的适用场景。重点解析如何针对特定查询模式选择和构建高效的复合索引和部分索引。 第三部分：性能调优与系统优化 性能是任何生产系统的生命线。本部分是本书的核心，专注于如何让PostgreSQL跑得更快、更稳定。 查询规划器深度解析： 揭示PostgreSQL查询规划器的工作流程，包括成本模型、统计信息的重要性，以及如何通过调整配置参数（如`work_mem`, `shared_buffers`, `effective_cache_size`）来指导规划器做出更优的选择。 VACUUM机制详解： 详细阐述PostgreSQL的“垃圾回收”机制，包括自动VACUUM（Autovacuum）的配置与监控。深入讲解死元组（Dead Tuples）的产生与清理对性能的影响，确保数据库的长期健康运行。 锁与并发控制： 剖析PostgreSQL的行级锁、表级锁以及更细粒度的锁机制。如何识别和解决阻塞（Blocking）问题，理解事务隔离级别（Read Committed, Repeatable Read, Serializable）的实际影响。 分区与表空间管理： 针对海量数据场景，介绍声明式分区（Declarative Partitioning）的使用，以及如何通过表空间（Tablespaces）优化磁盘I/O性能。 第四部分：高可用性、备份与恢复 生产环境要求数据永不丢失、服务永不中断。本部分全面覆盖PostgreSQL的高可用性解决方案和灾难恢复策略。 流复制（Streaming Replication）： 详细介绍物理复制（Primary/Standby）的配置，包括同步复制与异步复制的权衡。讲解复制延迟的监控与管理。 逻辑复制： 介绍PostgreSQL 10及以上版本引入的逻辑复制机制，及其在混合版本升级、精细化数据同步中的应用。 备份与恢复策略： 区分物理备份（`pg_basebackup`）和逻辑备份（`pg_dump`, `pg_dumpall`）。详细讲解时间点恢复（PITR）的实施步骤，确保在任何故障发生时都能快速回滚到精确的时间点。 集群与扩展： 简要介绍PostgreSQL在构建大规模集群化方案（如使用Patroni进行自动化故障转移）中的角色。 面向读者： 本书适合具有一定SQL基础的数据库初学者，但更侧重于希望深入理解PostgreSQL内部机制、优化生产环境性能、并设计高可用架构的中高级数据库专业人士。通过本书的学习，读者将能够完全掌控PostgreSQL的强大能力，将其应用于最严苛的业务场景中。

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我是一位对数据库的底层原理和实现细节充满好奇的开发者，而《MySQL (3rd Edition)》这本书正是满足了我对这些方面的探索。它并没有止步于表面的 SQL 语法，而是深入到 MySQL 的内部机制，包括查询处理流程、存储引擎的实现、以及并发控制的原理。我尤其对书中关于 B-tree 索引的讲解印象深刻，它详细阐述了索引的结构、创建、查找过程，以及不同类型的索引（如聚簇索引、非聚簇索引）的差异。这让我能够更深入地理解为什么某些查询会比其他查询更快，以及如何通过优化索引来提升数据库性能。书中还对事务的 ACID 特性进行了深入的剖析，解释了它们是如何通过日志、锁等机制来实现的，这对于我理解数据的一致性和可靠性至关重要。

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我最近一直在钻研数据库的世界，尤其是 MySQL，毕竟它是目前最流行的开源关系型数据库之一。我手上这本《MySQL (3rd Edition) (Developer's Library)》可以说是我的启蒙之书，当然，也是一本让我眼前一亮的参考手册。坦白说，一开始我只是抱着学习基础的态度来翻阅，但这本书的深度和广度很快就超出了我的预期。作者们并没有停留在枯燥的语法罗列，而是深入到 MySQL 内部的运行机制，从存储引擎的原理，到索引的优化策略，再到事务的 ACID 特性，都进行了详尽的阐述。举个例子，书中关于 InnoDB 存储引擎的介绍，远不止是简单地告诉你它支持事务和行级锁，而是详细剖析了其 B+ 树索引的实现细节，以及 MVCC（多版本并发控制）是如何工作的，这对于理解数据库性能瓶颈和进行调优至关重要。我还记得花了好几个晚上去理解其中的锁机制，书中用大量的图示和代码示例来解释各种锁的类型、作用范围以及在并发场景下的表现，这让我对如何避免死锁和提高并发访问效率有了更深刻的认识。

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这本书对我来说，不仅仅是一本技术书籍，更是一份宝贵的知识财富。它所涵盖的内容深度和广度，让我在面对各种数据库相关的挑战时，都能从中找到灵感和解决方案。我记得书中关于数据库备份和恢复的章节，详细介绍了各种备份策略（完全备份、增量备份、差异备份）以及恢复方法，并且还提供了具体的命令行操作指导。这让我能够自信地应对数据丢失的风险，并确保在发生意外情况时能够快速地恢复数据。此外，书中对于如何进行性能监控和故障排查也提供了很多实用的技巧，比如如何使用 `SHOW STATUS` 和 `SHOW VARIABLES` 命令来查看 MySQL 的运行状态，以及如何利用慢查询日志来找出性能瓶颈。这本书让我对 MySQL 的掌握提升到了一个新的层次。

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这本书的语言风格非常吸引我。它不像一些技术书籍那样枯燥乏味，而是充满了热情和洞察力。作者们用清晰、简洁的语言，结合生动的比喻和形象的图示，将复杂的概念变得易于理解。我感觉自己不是在被动地接受信息，而是在与作者们进行一场深入的对话。书中对于一些容易混淆的概念，比如事务隔离级别、锁粒度等，都进行了非常细致的解释，并且用实际的例子来演示它们是如何影响并发访问的。我记得书中对“死锁”的阐述，用了一个非常生动的场景来模拟，让我瞬间就理解了死锁的产生机制以及如何去预防和解决。这种“寓教于乐”的方式，让我能够更轻松愉快地学习，并且更深刻地记住知识点。

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这本书的实用性是我最看重的一点。作为一名开发者，我需要的不只是理论知识，更重要的是能够转化为实际操作的能力。而《MySQL (3rd Edition)》在这方面做得非常出色。它提供了大量的代码片段和实际案例，覆盖了从基本的 CRUD 操作到复杂的数据库设计和性能调优。我特别喜欢书中关于 SQL 优化技巧的部分，作者们并没有仅仅列出一些通用的建议，而是通过实际的查询语句和执行计划分析，一步步地展示如何找出查询的瓶颈，并给出具体的改进方案。比如，在处理大数据量表的时候，如何通过合理设计索引、避免全表扫描、使用覆盖索引等方法来大幅提升查询速度，书中都有非常生动的演示。我曾经遇到一个棘手的性能问题，一个看似简单的查询却跑了半天，在参考了书中的相关章节后，我重新审视了我的查询语句和表结构，最终找到了症结所在，并应用了书中介绍的技巧，查询速度瞬间提升了数倍。

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这本书的结构设计非常合理，让我能够根据自己的需求快速找到所需的信息。它分为不同的章节，每个章节都聚焦于一个特定的主题，并且提供了详细的目录和索引，方便我进行查阅。我尤其喜欢书中提供的“最佳实践”和“陷阱规避”部分。这些内容往往是作者们在实际工作中总结出来的宝贵经验，能够帮助我避免走弯路，提高开发效率。例如，在关于数据库安全的部分，书中列举了许多常见的安全漏洞和攻击方式，并提供了相应的防范措施，这对于保护我的数据库免受攻击至关重要。我还从中学习到了如何对敏感数据进行加密，以及如何设置合理的访问权限来限制不必要的访问。

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作为一名有一定经验的数据库管理员，我一直在寻找一本能够帮助我深入理解 MySQL 内部机制的书籍，而《MySQL (3rd Edition)》恰好满足了我的需求。这本书的深度和广度都让我惊叹。它不仅涵盖了 SQL 语言的各个方面，还深入探讨了 MySQL 的架构、性能调优、安全管理以及高可用性方案。我特别对书中关于复制（Replication）和集群（Clustering）的章节印象深刻。它详细解释了不同复制拓扑的优缺点，以及如何配置和管理主从复制，这对于构建高可用性的数据库系统至关重要。我还从中学习到了如何利用 MHA（Master High Availability）等工具来简化故障转移过程。此外，书中关于性能调优的部分，也提供了一些非常实用的技巧，比如如何监控慢查询、如何分析执行计划、以及如何调整 MySQL 的配置参数来提升性能。

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这本书给我的感觉是，它不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的导师。作者们在书中分享了他们多年的实践经验和宝贵的洞察，这些是你在一般的教程中难以获得的。我特别欣赏书中关于数据库设计原则和最佳实践的章节。它强调了数据规范化、避免冗余、以及如何设计易于维护和扩展的表结构的重要性。书中通过大量的反例和正例，让我深刻理解了糟糕数据库设计带来的长期负面影响，以及良好的设计如何为未来的开发和维护节省大量的时间和精力。我记得书中有一个关于如何处理日期和时间数据的讨论，里面提出了几种不同的存储方式，并分析了它们的优缺点，这让我避免了在实际项目中可能遇到的数据一致性和查询效率问题。

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我是一名刚入门数据库开发的初学者，最初对 MySQL 的了解仅限于表面的 SQL 语法。选择《MySQL (3rd Edition) (Developer's Library)》这本书，是我希望能够系统地学习 MySQL 的一个重要决定。令人惊喜的是，这本书从最基础的概念讲起，循序渐进地引导我进入数据库的世界。从数据库的基本概念、SQL 的基本语法，到表的设计、数据类型、约束等，都讲解得非常清晰易懂。书中还提供了很多练习题和实际操作的指导，这让我能够及时巩固所学的知识。我记得刚开始学的时候，对 JOIN 操作感到很困惑，书里用非常直观的图示和通俗易懂的语言解释了各种 JOIN 的类型和用法，让我一下子就豁然开朗。此外，书中对于索引的介绍也做得非常到位，让我明白索引并非越多越好，而是需要根据实际情况进行权衡和选择。

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作为一个对数据库的底层原理一直充满好奇的读者，我发现《MySQL (3rd Edition)》是一本能满足我求知欲的宝藏。它并没有回避技术细节，而是将 MySQL 的核心组件，比如查询优化器、执行引擎、存储引擎等，进行了深入的剖析。我尤其对书中关于查询优化器的部分印象深刻，它详细介绍了查询优化器是如何分析 SQL 语句，如何选择最佳的执行计划，以及各种统计信息的收集和利用。这让我不仅仅停留在“写出能工作的 SQL”，而是开始思考“写出最高效的 SQL”。理解了这些底层逻辑，我才能在面对复杂的业务需求时，设计出更具可扩展性和高性能的数据库结构。书中还对不同的存储引擎（如 MyISAM 和 InnoDB）进行了对比分析，解释了它们各自的优缺点以及适用场景，这对于我选择合适的存储引擎来满足不同业务需求非常有帮助。

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