MySQL高可用实践

MySQL高可用实践 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:清华大学出版社
作者:王雪迎
出品人:
页数:461
译者:
出版时间:2020-6-1
价格:99
装帧:平装
isbn号码:9787302555544
丛书系列:
图书标签:
  • mysql
  • MySQL
  • 高可用
  • 数据库
  • 集群
  • 主从复制
  • MHA
  • Galera
  • InnoDB Cluster
  • 性能优化
  • 运维
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具体描述

MySQL数据库是现代软件系统基础应用的核心组成部分,如何保持MySQL的高可用性在系统应用中就变得极为重要。本书从复制、中间件、集群、存储、优化五个方面介绍MySQL高可用技术。

本书分为16章,内容包括异步复制、半同步复制、GTID与复制、复制拓扑与性能、延迟复制与部分复制、组复制、MySQL Router、MySQL Fabric、MMM、MHA、Keepalived + LVS、Heartbeat + HAProxy、InnoDB Cluster、Galera Cluster、DRBD、优化案例等。

本书适合DBA、系统管理运维、应用程序开发、架构师等MySQL相关技术人员作为参考书,也适合作为高等院校和培训学校相关专业的技术培训教材。

数据库内核架构与性能优化实战 本书聚焦于现代企业级数据库系统的深层运行机制、高并发场景下的性能瓶颈分析与系统级优化策略。它并非一本面向初学者的SQL语法速查手册,而是一本致力于提升资深DBA、架构师和系统工程师对数据库底层原理理解深度的实战指南。 第一部分:存储引擎的深度解析与定制化调优 本部分将彻底解构主流开源数据库(如PostgreSQL和MongoDB,以及特定场景下的定制化存储引擎)的内部工作原理,超越标准文档的表面描述,深入到源代码级别的设计哲学。 1. 事务的物理实现与并发控制的艺术 我们将详尽分析MVCC(多版本并发控制)在不同数据库实现中的细微差异。重点探讨: 时间戳分配与快照生成机制: 如何在高负载下保证时间戳的唯一性和有序性,以及由此引发的性能开销分析。 锁粒度与死锁检测的性能权衡: 不仅讨论行锁、页锁,更深入到间隙锁、Next-Key Lock的实际作用场景和粒度管理。分析基于等待图(Wait-For Graph)的死锁检测算法在不同事务隔离级别下的性能表现,并提供基于应用层面的死锁避免设计模式。 乐观锁与悲观锁的混合使用策略: 在读多写少的场景下,如何设计事务模型以最大化吞吐量,避免不必要的锁竞争。 2. 日志系统:从WAL到REDO/UNDO的完整生命周期 日志是数据库的生命线,本书将深入剖析日志对性能和持久性的双重影响。 Write-Ahead Logging (WAL) 的异步刷新策略: 探讨不同操作系统级别的文件同步(fsync)对写入延迟的影响,并给出针对SSD和NVMe存储介质的定制化WAL配置建议。分析Group Commit机制如何平衡写入延迟与事务吞吐量。 REDO与UNDO日志的结构化分离: 在采用混合存储模型的系统中,如何优化REDO日志的写入顺序性,并讨论UNDO数据如何被高效地回收和重用,以减少清理操作带来的系统负载。 Crash Recovery 的时间复杂度分析: 建立模型来预测在不同规模数据和不同事务负载下的崩溃恢复时间,指导用户规划RPO(恢复点目标)。 3. 索引结构的演进与极端查询优化 本书超越B+树的基础介绍,重点关注非传统索引结构及其应用。 B+树的内存管理与Page Split开销: 详细分析当索引页满时,Page Split操作对写入性能的瞬时冲击,以及如何通过调整Fill Factor来缓解此问题。 局部性优化: 探讨Clustered Index(聚簇索引)的物理存储布局如何影响范围查询的I/O效率,以及如何通过精心设计的Schema来最大化数据访问的空间局部性(Spatial Locality)。 空间索引与全文检索的融合: 分析R-Tree和倒排索引(Inverted Index)在混合查询场景下的性能瓶颈,以及如何利用缓存机制加速高维数据的查询预处理。 第二部分:高并发系统下的资源调度与内核参数调优 本部分聚焦于操作系统与数据库内核之间的交互,旨在榨干硬件的每一分性能潜力。 4. 内存管理:缓冲区池与操作系统交互 数据库性能的上限通常由内存决定。我们将深入探讨数据库如何有效地管理和利用物理内存。 Buffer Pool(缓冲池)的页面置换算法深度剖析: 不仅仅是LRU,而是分析如CLOCK-Sweep或Two-Queue LRU (2Q)等变种算法在高命中率和缓存污染场景下的表现差异。 Huge Pages(大页内存)的应用与陷阱: 分析启用Huge Pages对TLB(Translation Lookaside Buffer)缓存命中率的提升,以及在内存碎片化或OCI(Out-of-Memory Killer)触发时的负面影响。 脏页刷盘(Dirty Page Flushing)的策略控制: 如何精细化控制后台写入线程(I/O Writer Threads)的工作负载,避免在高峰期与前台查询抢占I/O带宽。 5. 并发调度与线程模型的优化 现代数据库依赖复杂的线程池和调度机制来处理并发请求。 线程池模型分析: 对比Process-Per-Connection、Thread-Per-Request以及现代的Workload Management (WLM)模型的性能特点。重点分析如何设置合适的Worker线程数以避免过度上下文切换(Context Switching)。 I/O 调度器的选择与数据库负载匹配: 针对SSD/NVMe,探讨Noop、Deadline与CFQ等Linux I/O调度器对数据库随机读写性能的影响,并给出针对混合读写负载的最佳实践。 网络栈优化: 讨论TCP Window Scaling、Receive Side Scaling (RSS)等技术如何减轻数据库服务器的网络延迟和CPU开销,尤其是在处理大量短连接请求时。 第三部分:分布式事务、数据一致性与故障容错设计 本书的最后一部分,面向需要构建大规模、跨区域数据服务的架构师,探讨一致性模型的理论与实践。 6. 分布式数据一致性模型的工程实现 处理跨节点数据同步时,CAP理论的取舍至关重要。 强一致性协议的性能代价: 深入分析Paxos和Raft协议在实际部署中对延迟的影响,特别是选举过程和日志复制的同步开销。给出如何在不牺牲关键业务原子性的前提下,优化这些协议的提交延迟的方法。 最终一致性与冲突解决: 在使用异步复制或多主模式(Multi-Master)时,如何设计高效的Vector Clocks或LWW(Last Write Wins)机制来检测和解决数据冲突,避免人工干预。 7. 数据库连接池与应用层面的弹性设计 数据库的稳定性也高度依赖于应用如何与其交互。 连接池生命周期管理: 讨论连接池的预热(Warm-up)、空闲连接回收策略,以及如何应对“慢查询雪崩”导致的大量连接挂起问题。 熔断与限流在数据库访问层面的应用: 设计应用层面的熔断机制(Circuit Breaker),在检测到数据库响应变慢时,快速失败而不是无限等待,从而保护数据库不被请求洪流淹没。 数据访问层的智能路由: 在读写分离架构中,如何根据查询的特性(是否包含事务、是否需要最新数据)动态路由请求,确保负载均衡的同时维持数据一致性。 本书面向具备至少三年数据库管理或应用开发经验的专业人士,它将引导读者从“使用数据库”转向“驾驭数据库内核”,是深入理解和优化复杂数据基础设施的进阶参考书。

作者简介

王雪迎 ,毕业于中国地质大学计算机专业,高级工程师,20年数据库、数据仓库相关技术工作经验。先后供职于北京现代商业信息技术有限公司、北京在线九州信息技术服务有限公司、华北计算技术研究所、北京优贝在线网络科技有限公司,担任DBA、数据架构师等职位。著有图书《Hadoop构建数据仓库实践》《HAWQ数据仓库与数据挖掘实战》《SQL机器学习库MADlib技术解析》。

前言/序言

目录信息

读后感

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用户评价

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《MySQL高可用实践》这本书,我拿到的时候就抱着极大的期待。毕竟,在如今这个数据爆炸的时代,应用的稳定性和可用性已经不再是锦上添花,而是生存的基石。我一直深耕于后端开发领域,也常常因为数据库宕机而焦头烂额,那种眼睁睁看着用户抱怨、业务停滞却束手无策的无力感,相信很多同行都能感同身受。这本书的标题就直击痛点,让我看到了解决问题的希望。拿到书后,我迫不及待地翻阅,虽然还没有完全细读,但仅从目录和一些章节的概述来看,它就展现出了极强的专业性和实践性。作者并没有停留在理论的空中楼阁,而是深入到实际操作层面,从基础的原理讲解,到各种高可用方案的详细阐述,再到具体的部署和维护细节,可谓是面面俱到。我尤其关注的是它对不同场景下高可用方案的对比分析,因为我知道,没有一种放之四海而皆准的解决方案,不同的业务需求、不同的预算、不同的技术栈,都需要不同的权衡和选择。这本书似乎能为我提供一个清晰的决策框架,帮助我根据实际情况选择最适合我们团队的高可用策略。而且,从文字的遣词造句来看,作者对MySQL的理解以及对高可用性理念的掌握,都达到了一个相当的高度,用词精准,逻辑清晰,这一点对于我这样追求细节的技术人员来说,是极大的福音。我期待着通过这本书,能够构建起更加稳定、可靠的数据库系统,让我的应用程序不再因为数据库的“小情绪”而罢工,也让自己能够从容应对各种突发状况,专注于更具创新性的开发工作。总而言之,这本书不仅仅是一本技术手册,更像是为我们这些在数据海洋中搏击的开发者提供的一张高质量的导航图。

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我是一名互联网公司的架构师,我们公司业务发展迅速,用户量也呈指数级增长,对数据库的可用性要求也越来越高。在过去,我们曾尝试过各种方案来保证数据库的稳定运行,但总会遇到各种瓶颈和问题。这本书的出现,可以说为我们解决了很多难题。它不仅仅是关于MySQL本身的高可用,更是关于如何在复杂的分布式系统中构建一个稳定可靠的数据库层。书中对不同高可用方案的权衡和选择,为我提供了宝贵的参考。我了解到,并非越复杂的方案就越适合,关键在于是否与业务场景、团队能力以及成本预算相匹配。书中对Galera Cluster、MySQL InnoDB Cluster等现代化高可用架构的深度剖析,让我对它们的优劣有了更全面的认识,这对于我们在新项目中选择技术栈至关重要。此外,书中对监控、告警以及灾难恢复策略的详细阐述,也给我留下了深刻的印象。一个优秀的高可用系统,离不开完善的监控和及时的告警,以及一套行之有效的灾难恢复计划。这本书在这方面的内容非常充实,并且提供了很多实用的工具和建议。我尤其关注书中关于自动化运维的部分,这对于我们这样一个追求效率的团队来说,是非常有价值的。能够通过这本书,学习到如何通过自动化脚本和工具来简化高可用系统的管理和维护,无疑会大大提升我们的工作效率。总而言之,这本书不仅仅是一本技术手册,更是一本指导我们如何构建可靠、可扩展、易于管理的数据库系统的“战略指南”,它帮助我从宏观层面理解了高可用性的意义,并提供了微观层面的实践指导,让我能够更自信地进行架构设计和技术决策。

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我是一个初入数据库运维领域的新手,之前接触MySQL多是单机部署,对于“高可用”这个概念,一直感到有些模糊,也常常因为项目上线时对数据库稳定性的担忧而夜不能寐。《MySQL高可用实践》这本书,就像是为我这样的新手量身定做的“指南针”。拿到书后,我首先被其清晰的结构所吸引。作者从最基础的概念讲起,循序渐进地介绍了各种高可用技术。它并没有一开始就抛出复杂的集群架构,而是先从MySQL自身的复制机制讲起,比如主从复制是如何工作的,如何实现数据的同步。我发现,即使是这样一个看似基础的概念,作者也进行了非常深入的讲解,让我理解了不同复制模式的原理和影响。然后,它逐渐引入了更高级的概念,如多源复制、读写分离、自动故障转移等。书中对这些技术的原理、配置方法以及相关的工具(如ProxySQL、MHA、Orchestrator等)都进行了详尽的介绍。我尤其喜欢书中大量的插图和流程图,它们将复杂的概念可视化,大大降低了我的理解难度。例如,书中关于故障转移的流程图,让我清晰地看到了当主节点发生故障时,系统是如何自动选举新的主节点,以及如何将从节点切换到新的主节点。这种清晰的逻辑和直观的展示,让我感到非常有成就感。在阅读的过程中,我不再感到迷茫,而是能够一步步地构建起我对MySQL高可用性的完整认知。这本书让我明白了,高可用并非遥不可及,而是可以通过系统性的学习和实践来实现的。我坚信,通过研读这本书,我能够快速掌握MySQL高可用的核心技术,为我未来的职业发展打下坚实的基础。

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我是一名对技术充满热情的研究生,目前正在攻读数据库方向的博士学位。我的研究课题涉及到大规模分布式数据库的可用性问题,我一直在寻找一本能够提供深入理论分析和前沿技术实践的书籍。《MySQL高可用实践》这本书,无疑为我的研究提供了宝贵的资源。书中对MySQL Group Replication的底层原理,如二阶段提交、读提交锁以及原子提交等概念的深入剖析,为我理解分布式一致性问题提供了新的视角。它不仅仅停留在表面的应用层面,而是深入到算法和协议的层面,这对于我的理论研究非常有帮助。我尤其喜欢书中对不同一致性模型(如强一致性、最终一致性)在MySQL高可用场景下的应用和权衡的讨论。这与我的研究方向高度契合。此外,书中对MySQL在不同网络环境下的高可用性表现,以及如何应对网络分区等问题的探讨,也为我的实验设计提供了重要的参考。能够从这样一本实践性极强的书籍中,找到与我理论研究相呼应的内容,让我感到非常惊喜。这本书不仅是一本技术手册,更像是一本汇集了丰富实践经验和深刻理论洞察的“思想宝库”,它将极大地助力我的学术研究。

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在我的职业生涯中,数据库的可用性是我最关心的问题之一。我的工作涉及多个项目,很多项目对数据库的稳定性有着极高的要求,一旦数据库出现问题,就会对整个业务造成严重影响。《MySQL高可用实践》这本书,为我提供了系统性的解决方案。它不仅仅是介绍技术,更是提供了方法论。书中对不同高可用方案的对比分析,让我能够根据业务需求、成本预算和团队技术栈,做出最明智的选择。我特别欣赏书中对MySQL InnoDB Cluster的详细介绍。这个由MySQL官方推出的高可用解决方案,集成了MySQL Shell、MySQL Router和MySQL Group Replication,能够实现零停机故障转移和读写分离。书中对它的部署、配置以及日常管理进行了详尽的指导,让我能够轻松地将其应用到实际项目中。而且,书中还对MySQL在云环境中的高可用部署进行了探讨,这对于我们这些越来越多地使用云服务的团队来说,是一个重要的参考。如何在高可用性的同时,充分利用云平台的弹性伸缩能力,是未来发展的趋势。这本书的出现,为我提供了宝贵的实践经验和理论指导,让我能够更自信地应对数据库可用性的挑战,确保业务的稳定运行。

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作为一个多年的MySQL用户,我一直对MySQL的特性及其生态系统充满了好奇。在实际工作中,我常常接触到各种MySQL的部署方式,但对于如何构建一个真正高可用的系统,总是感觉有些力不从心。这本书的出现,填补了我在这方面的知识空白。我喜欢它细致的原理讲解,比如它深入分析了Paxos算法在MySQL Group Replication中的应用,以及Raft协议在某些第三方高可用方案中的作用。这些底层原理的理解,对于我们这些希望知其所以然的技术人员来说,是极其重要的。我不再只是停留在“怎么做”的层面,而是能够理解“为什么这么做”,这对于解决实际问题非常有帮助。书中对MySQL版本之间的差异在实现高可用性方面的影响也进行了分析,这一点非常实用,因为我们公司在升级MySQL版本时,常常会遇到兼容性问题。此外,这本书还涉及了容器化技术(如Docker和Kubernetes)在MySQL高可用部署中的应用,这对于我们这些拥抱新技术的团队来说,是一个重要的学习方向。如何将MySQL的高可用方案与容器化环境无缝集成,是未来发展的重要趋势。书中对此的探讨,让我看到了更多的可能性。而且,作者在书中分享的很多“踩坑”经验,更是让我受益匪浅,避免了我走很多弯路。总的来说,这本书的内容非常丰富,涵盖了从基础到进阶,从原理到实践的方方面面,是一本值得反复研读的MySQL高可用领域的权威著作。

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作为一名资深的DBA,我在数据库领域摸爬滚打了近十年,见证了MySQL从一个小众的开源数据库成长为如今风靡全球的主流选择。在这过程中,高可用性的课题始终是绕不开的核心挑战。市面上的技术书籍很多,但真正能做到深入浅出、兼顾理论与实践的书籍却屈指可数。《MySQL高可用实践》这本书,无疑是近期我读到的一本让我眼前一亮的佳作。它的内容深度和广度都令人印象深刻。从主从复制的经典模型,到半同步复制、组复制(Group Replication)的进阶应用,再到Galera Cluster等更复杂的集群方案,作者都进行了细致入微的讲解。我特别欣赏的是,书中并没有简单地罗列各种技术,而是深入剖析了每种方案的原理、优缺点、适用场景以及在实际部署中可能遇到的坑。比如,在讲解主从复制时,它详细分析了同步复制、异步复制和半同步复制的区别,以及它们对数据一致性和性能的影响。在讨论Galera Cluster时,它不仅介绍了其多主写入的特点,还深入分析了冲突解决机制和写放大问题。这种深度的剖析,对于我们这些需要为业务选择最合适方案的DBA来说,是极其宝贵的。而且,书中还包含了大量的实际案例分析和配置示例,这对于我们进行落地实施具有极强的指导意义。我甚至在书中看到了我曾经遇到过的一些棘手问题,并且找到了书中提供的解决方案。这种“英雄所见略同”的欣喜,以及作者能够如此细致地捕捉到我们实际工作中的痛点,都让我对这本书的评价达到了一个新的高度。我毫不犹豫地将它推荐给我的团队,我相信它能帮助我们团队整体的技术水平迈上一个新的台阶。

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我是一名 freelance 技术顾问,经常为不同的客户提供技术咨询服务。很多客户在面对其业务日益增长的压力时,都会面临数据库可用性的挑战。我需要能够为他们提供切实可行的解决方案。《MySQL高可用实践》这本书,为我提供了强大的知识后盾。它不仅仅是介绍MySQL本身的高可用,更是提供了一整套解决方案的思路。书中对不同高可用方案的优劣分析,让我能够根据客户的具体情况,给出最合适的建议。例如,对于一些对数据一致性要求极高的金融类客户,我会倾向于推荐Group Replication或Galera Cluster;而对于一些读写分离需求比较迫切的电商类客户,我则会重点考虑基于ProxySQL或Keepalived的主从架构。书中对每种方案的性能特点、运维复杂度和成本投入都有详细的分析,这让我能够更全面地评估各种方案的可行性。我尤其欣赏书中关于故障演练和灾难恢复的部分,这对于向客户证明方案的有效性至关重要。能够通过模拟故障来验证系统的可用性,并制定详细的恢复计划,是客户最看重的一点。这本书提供的正是这样的指导。而且,书中对开源工具的推荐和使用方法也十分详细,这对于我们这些需要为客户节约成本的技术顾问来说,是极大的帮助。通过阅读这本书,我能够更自信地为客户提供专业的数据库高可用咨询服务,帮助他们构建稳定、可靠的业务系统,并最终赢得客户的信任。

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我是一名有着多年Linux系统管理经验的运维工程师,近几年来,我开始接触到越来越多的数据库运维工作,特别是MySQL的集群和高可用方案。我发现,相对于操作系统层面的高可用,数据库层面的高可用更加复杂,涉及到的技术和细节也更多。《MySQL高可用实践》这本书,恰好满足了我这方面的学习需求。它从MySQL的复制机制讲起,循序渐进地深入到各种高可用架构。我特别喜欢书中对MySQL半同步复制的讲解,它详细阐述了半同步复制是如何通过确认机制来提高数据一致性,同时又不像全同步复制那样对性能造成过大的影响。这对于在性能和一致性之间寻求平衡的场景来说,是非常实用的。书中对MHA(Master High Availability Manager)和Orchestrator等自动化故障转移工具的介绍和配置指南,更是让我眼前一亮。这些工具能够大大简化人工干预的过程,提高故障处理的效率。我甚至在书中找到了我之前在处理MySQL故障时遇到的一个棘手问题,并且书中提供了非常清晰的解决方案。这种“豁然开朗”的感觉,是我在阅读技术书籍时最渴望得到的。而且,书中还对MySQL的性能调优和监控方面的内容进行了介绍,这与高可用是相辅相成的。一个性能优良、监控到位的数据库系统,本身就是高可用的重要基础。我相信,通过这本书的学习,我能够更全面地掌握MySQL高可用的技术,为我今后的运维工作提供强大的支持。

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在我的职业生涯中,我曾多次经历数据库宕机带来的巨大损失。因此,我一直将构建高可用数据库系统视为一项重中之重的工作。《MySQL高可用实践》这本书,是我近年来读到的关于MySQL高可用领域最全面、最深入的一本书。我喜欢它结构清晰的逻辑,从基础概念到高级应用,层层递进,让我能够逐步建立起对MySQL高可用性的完整认知。书中对MySQL主从复制、半同步复制、多源复制的原理讲解非常透彻,让我能够理解不同复制模式对数据一致性和性能的影响。我还特别关注书中关于读写分离的实现方案,以及如何通过ProxySQL等中间件来管理和优化读写流量。这对于我优化数据库性能,提升系统吞吐量至关重要。而且,书中对MySQL集群方案(如Galera Cluster、InnoDB Cluster)的详细介绍和部署指导,为我提供了多种选择,能够根据实际需求灵活配置。我甚至在书中看到了我曾经遇到过的一个非常棘手的故障排除场景,并且书中提供了非常详细的解决方案。这种“英雄所见略同”的感受,以及作者能够如此细致地捕捉到我们实际工作中的痛点,都让我对这本书的评价达到了一个新的高度。我相信,通过这本书的学习,我能够构建出更加稳定、可靠的数据库系统,为业务的持续发展保驾护航。

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