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出版者:Sams Publishing

作者:Robert D. Schneider

出品人:

页数:432

译者:

出版时间:2005

价格:$ 56.49

装帧:Pap

isbn号码:9780672327650

丛书系列:

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SQL Server 性能优化实战指南 面向资深数据库管理员与性能工程师的权威参考 在数据驱动的时代，关系型数据库的性能已成为企业级应用稳定运行的生命线。本书《SQL Server 性能优化实战指南》，并非关注于基础的SQL语法或MySQL的特定架构，而是将焦点完全集中在 Microsoft SQL Server 平台深层次的性能瓶颈诊断、系统级调优以及高可用性架构设计上。 本书旨在为那些已经掌握了基础数据库管理，并开始面对复杂、高并发、数据量庞大的生产环境挑战的专业人士，提供一套全面、深入、可操作的性能工程方法论和技术栈。 --- 第一部分：深度诊断与性能基线建立 在盲目进行优化之前，准确地定位问题所在是成功的关键。本部分将引导读者超越简单的等待时间报告，深入理解SQL Server内部的工作机制。 第1章：SQL Server 内部架构解析 内存管理精要： 深入探讨缓冲区管理器（Buffer Manager）、程序内存（Program Memory）与工作区内存（Workspace Memory）的划分与动态管理。如何通过性能计数器和动态管理视图（DMV）精确评估内存压力。 I/O 子系统的深度剖析： 分析延迟（Latency）、吞吐量（Throughput）与队列深度（Queue Depth）之间的关系。探讨混合存储（SSD/HDD）环境下的数据文件、日志文件与TempDB的最佳实践布局，以及如何诊断和缓解“I/O 尖峰”。 锁、闩锁与事务隔离级别： 详尽解析不同隔离级别（RCSI, Snapshot, Read Committed）对并发性的影响及资源消耗。如何识别并解决死锁、资源争用，以及Page Latch等待问题。 第2章：性能瓶颈的量化诊断 DMV（动态管理视图）的实战应用： 不仅仅是查询DMV，更是学习如何构建实时监控仪表板。重点讲解 `sys.dm_os_wait_stats`, `sys.dm_exec_query_stats`, 和 `sys.dm_db_index_usage_stats` 的关联分析，实现主动式预警而非被动式响应。 扩展事件（Extended Events）的艺术： 告别旧式的Profiler，掌握使用轻量级、高性能的扩展事件追踪复杂执行流程。本书提供大量定制化的XE会话模板，用于捕获高代价的I/O操作、内存授予请求和锁等待链。 性能基线的建立与漂移检测： 定义“正常”性能的指标体系，包括平均事务响应时间、关键批处理的P95/P99延迟，并使用历史数据建立动态基线模型，以便在性能发生微妙退化时及时发出警报。 --- 第二部分：查询优化与执行计划精通 执行计划是SQL Server优化的核心语言。本部分将带领读者从“看懂”执行计划到“重写”执行计划。 第3章：执行计划的逐层解读 操作符与成本的权重分析： 深入分析嵌套循环（Nested Loops）、哈希匹配（Hash Match）和合并连接（Merge Join）的选择标准，以及何时优化器会做出次优选择。 谓词下推与早期筛选： 学习如何调整查询逻辑，确保WHERE子句尽可能早地在数据流中被应用，以最小化数据的扫描和传输量。 内存授予与溢出处理： 诊断因内存不足导致的操作符（如排序、哈希）溢出到TempDB的现象，并提供调整内存工作区或重写查询以避免溢出的策略。 第4章：索引策略的深度演进 非聚集索引的权衡： 深入探讨列存储索引（Columnstore Index）在分析型工作负载中的应用，以及如何管理行存储（Rowstore）与列存储之间的兼容性。 索引碎片整理与重建的艺术： 区分逻辑碎片与物理碎片，并根据页分裂率（Page Splits）和碎片程度，制定精细化的维护策略，而非简单粗暴地一刀切。 索引缺失与冗余分析： 使用DMV识别长期未被使用或过度冗余的索引，并通过“覆盖索引”（Covering Index）设计，最大限度地减少回表（Key Lookups）。 第5章：参数敏感度与查询存储（Query Store） 参数嗅探（Parameter Sniffing）的根源与解决： 识别导致查询性能剧烈波动的参数嗅探案例，并实战演示利用OPTIMIZE FOR、RECOMPILE提示或查询存储强制计划来稳定性能的技巧。 查询存储的全面利用： 将查询存储从一个简单的监控工具升级为主动的性能管理平台。如何利用其记录的运行时统计信息来批量回滚性能下降的计划版本。 --- 第三部分：系统级与高可用性调优 本部分将视角提升到整个数据库实例和数据中心的层面，关注于高并发环境下的资源隔离与灾难恢复能力。 第6章：TempDB 的性能优化与高并发处理 TempDB 竞争与PFS/GAM 闩锁： 深入解析TempDB中的内部结构（PFS, GAM, SGAM），诊断由过多并发事务导致的内部闩锁争用，并提供文件数量、初始化大小和文件组配置的最佳实践。 临时对象与表变量的陷阱： 分析临时表与表变量的底层差异，以及在不同场景下，如何避免生成大量I/O日志记录和不必要的事务锁定。 第7章：SQL Server 实例级配置调优 MAXDOP与Cost Threshold for Parallelism（CTFP）的精准设定： 告别默认值。根据服务器核心数、工作负载类型（OLTP vs OLAP）和硬件配置，科学地确定并行度阈值，避免并行执行带来的资源浪费。 内存溢出（Memory Grants）与锁定行为： 调整“最大服务器内存”的配置，确保SQL Server有足够的空间用于缓冲池，并理解“锁升级”机制对并发事务的影响。 第8章：高可用性与容灾架构的性能考量 Always On 可用性组（AG）的性能影响： 深入分析同步提交与异步提交模式下的延迟增加情况。如何优化日志发送速率，平衡RTO与RPO。 读取扩展（Read Scaling）的挑战： 针对只读路由的延迟和数据一致性问题进行优化，确保报表系统在高负载下依然能准确反映数据。 --- 附录：自动化运维与脚本库 本书最后提供了大量经过生产验证的T-SQL脚本集合，用于自动化性能报告生成、索引维护调度、以及关键等待统计的提取与可视化工具。 目标读者： 资深数据库管理员（DBA）、数据库性能工程师、需要维护关键业务系统的架构师。 本书承诺： 提供的是面向Microsoft SQL Server平台的、实战、深度、量化的性能工程知识体系，帮助您将数据库性能从“稳定”提升至“卓越”。

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作为一名对数据库性能优化有着强烈追求的开发者，我一直都在寻找一本能够深入浅出的著作。《MySQL Database Design and Tuning》在这一点上做得非常出色。这本书的语言风格偏向于严谨和专业，但又不失可读性。它首先从数据库的物理存储层面讲起，比如数据页的结构、行格式、行溢出等概念，这些内容对于理解MySQL如何实际存储数据至关重要。我之前总是被各种性能问题困扰，却不知道根源在哪里，读了这一章之后，很多之前模糊的理解都变得清晰了。 更让我惊艳的是，它详细剖析了MySQL的查询优化器的工作原理。作者用大量的图例和公式，解释了查询优化器如何生成执行计划，各种启发式规则，以及如何通过改变SQL语句的写法来引导优化器选择更优的路径。我记得其中一个例子，是将一个复杂的JOIN操作拆解成多个简单的查询，然后在应用层进行合并，这个思路为我解决了一个困扰已久的性能问题提供了新的方向。此外，书中关于各种MySQL配置参数的讲解也极为详尽，不仅仅是列出参数名和作用，还深入分析了这些参数之间的相互影响，以及在不同负载下的推荐值。它还提到了MySQL的复制机制，包括主从复制的原理、不同复制方式的优缺点，以及如何进行故障转移和负载均衡。这本书让我意识到，数据库优化不是一蹴而就的，需要从设计、编码到服务器配置等多个层面进行精细化的调整。

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说实话，在拿起《MySQL Database Design and Tuning》之前，我一直认为数据库设计和性能调优是两件相对独立的事情，前者偏重于结构，后者偏重于参数。但这本书彻底改变了我的看法。它将两者紧密地结合在一起，清晰地展示了良好的设计是如何为性能调优打下坚实基础的，而合理的调优又能进一步释放数据库的潜力。 书中关于“数据模型选择”的章节，让我印象深刻。它分析了关系型数据库、NoSQL数据库（如文档型、键值型、列式存储）各自的优缺点，以及在什么场景下选择哪种类型的数据库更为合适。虽然这本书主要聚焦于MySQL，但这种宏观的视角让我对整个数据库领域有了更深的理解。 在“性能调优”方面，我尤其喜欢书中关于“SQL优化”的讲解。它不仅仅是罗列一些SQL优化的技巧，而是深入分析了MySQL的查询解析、预处理器、优化器、执行器等各个环节是如何工作的。作者通过大量的示例，演示了如何利用`FORCE INDEX`、`IGNORE INDEX`、`STRAIGHT_JOIN`等提示来影响查询优化器的决策，以及如何通过改写SQL语句，避免子查询、使用`UNION ALL`代替`UNION`等来提升性能。他还提到了如何使用存储过程和函数来封装复杂的业务逻辑，以减少网络往返和提高执行效率。这本书让我明白，SQL语句的写法，看似简单，实则蕴含着深厚的优化之道。

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作为一名刚刚步入软件开发行业的菜鸟，我对数据库的世界充满了好奇，但也感到一丝畏惧。《MySQL Database Design and Tuning》这本书，就像一位和蔼可亲的老师，耐心地引导我一步步走进数据库的殿堂。 它从最基础的概念讲起，比如什么是数据库，什么是表，什么是字段，什么是记录。然后，它循序渐进地讲解了数据库设计的核心原则——范式理论。书中用很多生动的例子，比如一个简单的学生信息管理系统，来解释第一范式、第二范式、第三范式以及BCNF范式。它详细地解释了为什么需要范式，以及如何通过范式来避免数据冗余、提高数据一致性。 让我受益匪浅的是关于“索引”的章节。之前我对索引的理解非常模糊，只知道建了索引就能让查询变快。但读完这本书，我才明白索引的原理，比如B-tree索引的结构，以及为什么它能够加速查询。书中还详细讲解了如何创建合适的索引，比如单列索引、复合索引、唯一索引，以及如何根据查询语句来优化索引。它还提到了索引的维护成本，以及如何避免创建冗余索引。这本书让我明白了，数据库的设计，不仅仅是为了存储数据，更是为了高效地访问和管理数据。它为我打下了坚实的数据库基础，让我对未来的学习充满了信心。

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在信息爆炸的时代，找到一本真正能够解决问题的书籍并非易事。《MySQL Database Design and Tuning》这本书，无疑是我近年来阅读过的最有价值的技术书籍之一。它以一种极其务实和接地气的方式，系统地阐述了MySQL数据库的设计原则和性能调优方法。 书中关于“数据建模”的章节，不仅仅是停留在理论上的范式讲解，而是深入到如何根据业务场景来选择最适合的数据结构。它分析了不同业务场景下，可能遇到的数据冗余、更新异常、查询效率低下等问题，并提供了相应的解决方案，比如如何通过反范式设计来平衡数据冗余和查询性能，如何利用视图来简化复杂的查询。 让我尤其印象深刻的是书中关于“SQL语句优化”的章节。它不仅仅是列举了一些常见的SQL优化技巧，而是从更深层次去剖析SQL语句的执行过程。它详细讲解了`EXPLAIN`命令的各种输出信息，以及如何根据这些信息来定位SQL语句的性能瓶颈。作者还通过大量的案例，演示了如何利用子查询优化、临时表优化、排序优化、连接优化等方法来提升SQL语句的执行效率。这本书让我意识到，SQL语句的写法，看似简单，实则蕴含着深厚的优化之道。它教会了我如何用一种“聪明的”方式来写SQL，而不是简单地堆砌代码。

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当初购买这本书，主要是被它的“Tuning”部分所吸引。在经历了项目上线后，数据库响应缓慢、CPU占用过高、甚至宕机等一系列令人头疼的问题后，我迫切需要一本能够指导我进行系统性优化的书籍。《MySQL Database Design and Tuning》真的没有让我失望。它不仅仅提供了大量的优化技巧，更重要的是，它教会了我一种解决问题的思维方式。 我尤其欣赏书中关于“性能瓶颈分析”的部分。作者强调了“测量是优化的前提”，详细介绍了如何利用MySQL自带的性能分析工具，如`SHOW STATUS`、`SHOW VARIABLES`、慢查询日志，以及第三方工具如`pt-query-digest`来定位问题。书中列举了非常多典型的性能问题场景，并逐一分析了可能的原因和解决方案。比如，我曾经遇到过因为大量INSERT语句导致redo log争用而引起的性能下降，通过阅读书中关于`innodb_log_file_size`和`innodb_log_buffer_size`的讲解，我才恍然大悟，并找到了正确的调整方法。 另一部分让我印象深刻的是关于“缓存策略”的探讨。书中不仅讲解了MySQL内部的查询缓存（虽然已经过时，但原理分析仍然有价值），更重要的是，它指导我们如何设计和使用外部缓存，如Redis、Memcached，以及如何将它们与MySQL数据库有机地结合起来，从而大幅降低数据库的读写压力。它还提到了如何根据业务特点，设计合适的数据访问模式，以最大限度地利用缓存。这本书为我打开了一个全新的视角，让我认识到数据库性能优化是一个系统工程，需要从多个维度去考虑和实践。

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我是一名刚开始接触数据库管理的初学者，对于如何设计一个健壮、高效的数据库系统感到茫然。《MySQL Database Design and Tuning》就像一盏明灯，为我指明了方向。这本书最大的优点在于它的循序渐进和详实的讲解。从最基础的数据库范式理论开始，它就用非常生动的例子来解释如何避免数据冗余和提高数据一致性。 我记得书中关于“表设计”的部分，详细讲解了如何根据业务需求来选择合适的数据类型，比如整数、字符串、日期时间、枚举等等，并且解释了每种数据类型在存储空间和性能上的差异。它还强调了字段命名规范的重要性，以及如何利用约束（如NOT NULL、UNIQUE、CHECK）来保证数据的合法性。在“索引设计”方面，这本书更是给了我巨大的帮助。我之前对索引的理解非常浅薄，只是知道建了索引就能加速查询。但读完这本书，我才明白索引的种类、优劣势，以及如何创建高效的复合索引，如何避免冗余索引，如何根据查询语句来优化索引。 书中还涉及了数据库的事务管理和并发控制。作者用通俗易懂的语言解释了ACID特性，以及不同事务隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）的特点和适用场景，并给出了如何在实际开发中选择合适的隔离级别来避免死锁和数据不一致的建议。这本书让我从一个对数据库一窍不通的新手，逐步建立起一套科学的数据库设计和优化思维。

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作为一名资深的数据库管理员，我阅读过不少关于MySQL的书籍，但《MySQL Database Design and Tuning》这本书在我看来，是其中少有的能够做到“深入浅出，兼顾理论与实践”的佳作。它不仅仅是写给初学者的入门指南，更是为经验丰富的DBA提供了宝贵的参考。 我最喜欢的是书中关于“MySQL架构和内部机制”的详细解析。它深入到MySQL的源码层面，讲解了诸如Buffer Pool、Log Buffer、Connection Handler、Parser、Optimizer、Storage Engine等各个模块的功能和工作流程。理解这些底层机制，对于我们进行精细化的性能调优至关重要。比如，当我们遇到Buffer Pool命中率不高的问题时，我们能够从更深层次去分析原因，而不是仅仅停留在表面。 此外，书中关于“MySQL版本特性和新功能”的介绍也让我受益匪浅。MySQL的版本更新非常快，新的版本往往会引入很多新的特性和优化。这本书能够及时地跟进这些更新，并对其进行深入的解读和分析，帮助我们了解如何在实际工作中利用这些新特性来提升数据库的性能和稳定性。它还提到了MySQL的插件式架构，以及如何通过开发自定义插件来扩展MySQL的功能。这本书让我觉得，即使是像MySQL这样成熟的数据库系统，仍然有很多值得我们去探索和学习的地方。

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我是一名在互联网公司工作的开发者，经常需要处理大量的用户数据和交易信息。之前，我们团队在处理高并发读写请求时，数据库的性能瓶颈总是最先暴露出来。《MySQL Database Design and Tuning》这本书，在我看来，就像是为我们量身定制的“救命稻草”。它不仅覆盖了从数据库设计到性能优化的方方面面，而且很多内容都极具前瞻性和实用性。 我特别欣赏书中关于“读写分离”和“分库分表”的章节。在业务量增长到一定程度时，单台MySQL服务器往往难以支撑，而读写分离是缓解读压力、提高系统可用性的有效手段。书中详细介绍了MySQL的几种复制模式（异步、半同步、全同步），以及如何进行主从配置、监控和故障转移。而对于数据量剧增导致单表过大、查询效率低下的问题，分库分表的策略更是必不可少。书中给出了多种分片策略的优缺点分析，以及在实际操作中需要注意的事项，比如如何设计分片键、如何处理跨分片查询、如何进行数据迁移等等。 此外，书中还涉及了MySQL的高可用方案，如主主复制、MMM、ProxySQL、Keepalived等。这些内容对于保证系统的稳定运行至关重要。作者通过结合实际案例，讲解了各种高可用方案的实现原理、部署配置和优缺点，帮助我们能够根据自己的业务需求选择最适合的方案。这本书让我意识到，数据库的性能优化和高可用性，不仅仅是技术问题，更是架构设计和业务需求权衡的结果。

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这本《MySQL Database Design and Tuning》在我刚接触数据库设计时，简直就是一本救世主。当时我脑子里一团浆糊，只知道要存数据，却对如何结构化、如何保证数据的完整性和可扩展性一无所知。翻开这本书，首先映入眼帘的就是那些清晰易懂的图示，生动地解释了各种数据库范式，从第一范式到最终的第三范式，再到我们通常会用到的BCNF。作者的讲解非常有耐心，不是那种直接抛出概念就完事儿的风格，而是循序渐进，通过各种实际的例子，比如一个简单的博客系统、一个在线商城，来一步步展示如何将现实世界的业务逻辑转化为逻辑清晰的数据库表结构。 我尤其喜欢其中关于主键、外键和索引设计的章节。在读这本书之前，我总觉得主键就是随便选个id就行，外键更是可有可无。但这本书让我明白了，一个好的主键设计不仅要保证唯一性，还要考虑其数据类型、是否自增，甚至连主键的插入顺序都会影响到数据的存储效率。而外键，则是数据完整性的基石，它强制了表与表之间的关联，避免了孤立数据的产生。最让我醍醐灌顶的是关于索引的部分，作者深入浅出地讲解了B-tree索引、哈希索引等不同索引类型的原理，以及什么时候使用哪种索引，如何避免索引失效，比如“最左前缀原则”、“等号优先”等等。那些之前让我头疼的慢查询问题，在理解了索引的原理之后，仿佛茅塞顿开，很多问题迎刃而解。这本书不仅仅是告诉你“怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这么做”，这种对底层原理的透彻解析，让我受益匪浅。

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在我职业生涯的某个阶段，我们面临着一个棘手的性能瓶颈问题。公司业务量激增，原有的MySQL数据库开始出现严重的响应延迟，前端用户抱怨连连，我们团队上下焦头烂额。在同事的推荐下，我翻开了这本《MySQL Database Design and Tuning》。不得不说，这本书的内容真的非常扎实，不仅仅停留在基础的设计层面，更深入到了数据库的内部机制和优化策略。我记得其中有一章专门讲了MySQL的存储引擎，InnoDB和MyISAM的对比分析，各种参数的含义和调优建议，比如`innodb_buffer_pool_size`、`query_cache_size`（尽管现在query cache已经被废弃，但当时的讲解仍然非常有启发性）、`tmp_table_size`等等。 书里提供的调优方法，不仅仅是理论上的推演，而是结合了大量的实践经验。它指导我们如何使用`EXPLAIN`命令来分析SQL语句的执行计划，如何识别出那些耗时的全表扫描、不必要的排序和临时表创建。作者还详细讲解了如何根据业务场景来调整`innodb_flush_log_at_trx_commit`、`sync_binlog`等参数，以在数据安全性和写入性能之间找到平衡点。我特别印象深刻的是关于锁机制的章节，读完之后我才真正理解了行锁、表锁、间隙锁的区别，以及如何通过优化查询语句、合理使用索引、甚至调整事务隔离级别来减少锁的竞争，提高并发访问的效率。这本书就像一本武功秘籍，它不仅教会了我招式，更让我明白了招式背后的内力运转，让我从一个只会写SQL的“码农”，成长为一个能够解决实际性能问题的“数据库专家”。

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