具体描述
本书由著名编程理论专家所著，是美国麻省理工学院电子工程与计算机科学系的编程实践课程教材。书中讨论了怎样构建具有高可靠性、易于维护和快速修改的软件的开发方法，强调了软件的模块化开发思想，用丰富的实例告诉读者怎样进行模块化并合理地组织各种模块以构成大型软件系统的过程。该书的前8章首次提出编程领域中的一些十分有用的抽象概念，如过程抽象、迭代抽象以及最重要的数据抽象等。此外，本书通过大量的例子，用非形式化的规范来详细定义这些数据抽象，描述模块所需完成的任务，并定义了模块所需的性能边界条件。该书的后7章主要讲述了怎样利用抽象构建大型软件，主要侧重于软件工程的内容，基于类型层次结构提出对于数据抽象的调试、测试、需求分析、自顶向下和迭代的开发过程，还简要介绍了设计模式的概念。
这是一本传授思想的书籍，能使读者透过现象看到本质，从而掌握编写程序的关键。本书非常适合作为软件学院的教材，在低年级即可培养学生对于事物的抽象能力。此外，本书也非常适合软件开发人员参考。
作者简介
目录信息
读后感
Liskov大师写给初学者的书，虽然不难，但是对培养理论水平很有好处。不愧是大师，视角和深度和一般人不一样。简单说，和普通介绍编程语法的书不同，这本书主要讲的是程序理论，更注重规范，语义等深层次的东西。
评分Liskov大师写给初学者的书，虽然不难，但是对培养理论水平很有好处。不愧是大师，视角和深度和一般人不一样。简单说，和普通介绍编程语法的书不同，这本书主要讲的是程序理论，更注重规范，语义等深层次的东西。
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评分Liskov大师写给初学者的书，虽然不难，但是对培养理论水平很有好处。不愧是大师，视角和深度和一般人不一样。简单说，和普通介绍编程语法的书不同，这本书主要讲的是程序理论，更注重规范，语义等深层次的东西。
用户评价
这是一本需要静下心来啃读的书，绝不适合在通勤的地铁上囫囵吞枣。它的密度非常高，每一页都可能包含值得我暂停下来，拿出笔记本演算一番的内容。我个人认为，这本书最出彩的地方在于它对“错误处理”和“系统鲁棒性”的阐述。在很多教程中，错误处理往往被简化成一个简单的`try-catch`块，但这本书则将错误视为系统设计的一部分。作者详细分析了不同类型的错误（瞬时错误、永久性错误、业务逻辑错误）在分布式系统中的传播机制，并提出了非常系统化的恢复策略。我记得其中提到“设计一个系统，首先要设计它如何优雅地失败”，这句话对我触动极大。它改变了我对“完成度”的定义。一个功能完美实现但不抗错的程序，在工程实践中几乎等同于一个未完成的程序。这本书对于想进入高可靠性、金融科技或航空航天等领域的工程师来说，价值无可估量。它提供的是一种**防御性的思维模式**。
评分这本书，怎么说呢，简直是一本打开了新世界大门的钥匙。我之前对编程一直处于一种“会用”但“不理解”的状态，知道怎么调用函数，知道代码能实现什么功能，但一涉及到底层逻辑和设计思想，就完全懵了。读完这本书，那种豁然开朗的感觉太美妙了。它没有直接教你某种特定语言的语法——如果你想学Python或Java的最新特性，这本书可能不太适合你——它深入探讨的是计算机科学的**本质**。比如，它对抽象层次的剖析，让我明白了为什么软件需要分层设计，以及这种分层如何影响到后期的维护成本和扩展性。特别是关于状态管理和并发处理的那几个章节，作者用极其清晰的类比，将那些原本晦涩难懂的概念，变得如同日常对话一般自然。我记得有一个比喻，是将程序运行比作一个复杂的交通系统，每个模块都是一个路口，而并发控制就是信号灯的管理，这个比喻直接击中了我对死锁问题的困惑点。总而言之，它不是一本工具书，它是一本**思维架构书**，能让你从一个“代码实现者”蜕变成一个真正的“系统设计者”。对于那些已经工作几年，感觉自己遇到瓶颈，想往架构师方向发展的开发者来说，这本书绝对是绕不开的必读之作。
评分我强烈推荐这本书给那些正在构建大型、复杂应用，或者正在带领小型团队的领导者。这本书的价值不在于给你具体的编码技巧，而在于帮你建立起一套**统一的、可传达的系统认知模型**。团队合作中最常见的冲突往往源于对“正确性”和“模块边界”理解的不一致。这本书提供了一套清晰的语言和框架来讨论这些高层次的问题。比如，它关于模块间耦合度的分析，不仅仅是基于接口数量，而是深入到了信息隐藏的层次，这一点在实际的项目重构中极其实用。我们团队最近在做一次架构升级，其中一个关键的决策点就是关于数据流的透明度，我们把这本书里关于信息熵和系统复杂度的章节拿出来一起研读，极大地统一了大家的认知，避免了许多不必要的争论。这本书的视角是宏观的，它让你从“写行代码”的微观视角抽离出来，站在整个生命周期的角度去审视你正在构建的东西。
评分对于一个在脚本语言和前端领域摸爬滚打多年的开发者来说，这本书简直是一剂猛药，让我重新认识了“软件”这个词的重量。我过去总觉得，只要我的代码能跑起来，就是好代码。这本书则像一把锋利的尺子，丈量出了我的知识结构中的“深度不足”。它对编程范式的梳理非常到位，从早期的过程式编程，到面向对象，再到函数式编程，作者没有偏袒任何一方，而是深入剖析了每种范式的核心假设和适用边界。尤其是在讲解函数式编程的纯度和副作用控制时，作者运用了大量数学上的集合论概念，虽然初看有点吃力，但一旦理解了，你会发现它能极大地帮你清理代码中的“脏数据”和“不可预测性”。这本书不是教你写“快”的代码，而是教你写**可预测、可维护、可信赖**的代码。它更像是一部编程哲学的史诗，回顾了过去几十年软件工程的血泪教训，并为我们指明了未来的方向。
评分说实话，我拿到这本《程序开发原理》的时候，内心是有些抗拒的。封面设计朴实到有点过时，内容似乎也偏向理论，我更习惯于直接上手敲代码解决问题。但读了大概五分之一后，我发现我错了，而且错得很彻底。这本书的厉害之处在于它的**跨学科性**。它引经据典，从逻辑学、数学基础一直讲到现代软件工程的最佳实践。它并没有停留在“应该怎么做”的层面，而是花大量篇幅去解释“为什么必须这么做”。例如，它对算法复杂度的讨论，不仅仅是停留在Big O表示法上，而是结合了硬件发展史来分析，解释了在不同计算资源背景下，我们对效率的追求是如何演变的。这本书的语言风格非常严谨，带着一种学术的厚重感，但作者的叙事能力极强，总能在关键时刻穿插一些历史典故或者设计哲学，让原本枯燥的理论变得引人入胜。读完后，我再去审视我过去写的那些“凑合能跑”的代码，会发现其中充满了不必要的冗余和潜在的隐患。这本书强迫你去思考代码的**健壮性**和**优雅性**，而不仅仅是功能实现。
评分大概翻了一遍，被翻译毁掉的书，一般我不批评翻译的，但这本要看懂的确得先汉译英你才能看懂。liskov的好书就这么被糟蹋了。英文书应该是5星。
评分嗯，这本书早两个月看都不会看懂，恰到好处的被发现了
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