数字信号处理（下册） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业出版社

作者:米特拉

出品人:

页数:794

译者:孙洪

出版时间:2006-6

价格:29.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787121026539

丛书系列:

图书标签:

• 简体中文
• 中国
• 2006
• 数字信号处理
• 信号处理
• 通信工程
• 电子工程
• 数学
• 算法
• 滤波
• 谱分析
• 傅里叶变换
• 系统分析

《数字信号处理（下册）》 本书是《数字信号处理》系列的第二卷，在前一卷的基础上，深入探讨了数字信号处理的核心理论与实用技术。本册将重点聚焦于离散时间信号的建模、分析与实现，为读者提供一个全面而系统的知识框架。 核心内容概览： 随机信号分析： 学习如何对不可预测的信号进行统计建模和分析。我们将介绍平稳随机过程、自相关函数、功率谱密度等关键概念，并探讨它们在信号去噪、信号检测等实际问题中的应用。理解随机信号的统计特性是处理真实世界中噪声干扰和不确定性信号的关键。 线性系统辨识： 掌握从观测到的输入输出数据中推断系统模型的方法。我们将介绍多种辨识算法，包括最小二乘法、最大似然法等，并探讨模型的选择、辨识精度评估以及在控制系统设计、通信信道建模等领域的应用。理解系统的动态特性是设计有效控制器和均衡器的基础。 自适应滤波： 学习如何设计能够根据信号特性自动调整自身参数的滤波器。本书将详细介绍最小均方（LMS）算法及其变种，如归一化LMS（NLMS）、递归最小均方（RLS）算法等。我们将探讨自适应滤波在噪声消除（如回声消除、噪声抑制）、信道均衡、信号预测等方面的强大能力。 谱估计： 深入研究从有限长度的信号样本中估计信号功率谱密度的方法。我们将介绍经典谱估计方法（如周期图法、Welch法）以及现代谱估计方法（如AR模型、MA模型、ARMA模型）。理解信号的频域特性对于频谱分析、信号分类、雷达信号处理等至关重要。 多速率信号处理： 探讨如何对采样率不同的信号进行高效处理。我们将介绍抽取（Decimation）和插值（Interpolation）的概念、设计多速率滤波器组，并阐述其在信号压缩、多媒体通信、软件定义无线电等领域的重要作用。 傅里叶变换及其应用（深入）： 在第一卷的基础上，进一步深化对傅里叶变换的理解，特别是在处理连续和离散信号时的不同性质。我们将重点介绍快速傅里叶变换（FFT）算法的实现细节、计算复杂度分析，以及其在卷积、相关、频谱分析等计算密集型任务中的高效应用。 数字滤波器设计（进阶）： 详细讲解IIR（无限长冲激响应）和FIR（有限长冲激响应）滤波器的设计方法。我们将介绍Butterworth、Chebyshev、Elliptic等模拟滤波器原型，并讲解如何通过双线性变换、脉冲不变法等技术将其映射到数字域。同时，还将深入探讨FIR滤波器的线性相位设计、窗函数设计法（如Hamming、Hanning、Blackman窗）以及最优FIR滤波器设计（如Parks-McClellan算法）。 快速算法与硬件实现： 介绍一些加速数字信号处理算法计算效率的关键技术。我们将探讨卷积的FFT加速法，以及其他提高运算速度的技巧。此外，还会简要介绍数字信号处理器（DSP）的架构特点，以及如何将算法映射到硬件进行高效实现，为实际工程应用打下基础。 本书特点： 理论与实践相结合： 在阐述清晰的理论概念的同时，注重与实际应用的结合。书中将包含大量通过数学推导和算例演示来说明理论的实用性。 逻辑严谨，结构清晰： 各章节之间层层递进，知识体系完整。从基础概念到高级技术，循序渐进，便于读者理解和掌握。 面向读者： 适合通信工程、电子工程、自动控制、计算机科学等领域的本科生、研究生以及相关领域的工程师阅读。 应用广泛： 本书所介绍的数字信号处理技术是现代电子信息技术的核心，广泛应用于通信系统、音频视频处理、生物医学工程、雷达与声纳、金融数据分析等众多领域。 通过学习《数字信号处理（下册）》，读者将能够深刻理解数字信号处理的精髓，掌握分析和处理复杂信号的强大工具，并为解决实际工程问题奠定坚实的理论和技术基础。

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我是一个偏向于实践和工程应用的读者，所以我对教材的“实用性”要求非常高。这本书在我看来，似乎非常契合我的需求。我注意到书中似乎花了不少篇幅来讨论实时数字信号处理的挑战，比如有限精度运算带来的影响，以及流水线化算法的实现技巧。我特别关注了其中关于数字滤波器实现部分的介绍，看看它是否涵盖了定点运算下的溢出处理和量化噪声分析。此外，我对书中是否探讨了现代通信系统中的关键信号处理模块，比如信道均衡或脉冲成形滤波器设计，也抱有极大的兴趣。如果它能提供一些与主流DSP芯片或FPGA实现相关的设计思路，那就更完美了。一本好的教材不应该只是停留在黑板推导，它必须能够指导我们如何真正地将理论“搬到”硬件上运行。这本书的深度和广度，似乎正是我在寻找的，能够弥补我现有知识体系中实践经验不足的那部分。

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拿到这本书的时候，我就立刻被它详尽的例题和丰富的图示所吸引。很多时候，抽象的数学概念如果缺乏直观的辅助，学习起来会非常吃力，但这本教材在这方面做得非常出色。书中对于每一个核心概念的阐述，都配有精心绘制的图形和仿真示意图，让那些原本晦涩难懂的算法，比如快速傅里叶变换（FFT）的不同变体，或者是自适应滤波器的收敛过程，都变得清晰可见。我尤其注意到其中关于现代谱估计技术（如最大熵谱估计、子空间法等）的介绍，似乎不仅仅停留在公式推导层面，还深入探讨了它们在实际工程中的优缺点和适用场景。对于一个渴望将理论知识转化为工程能力的读者来说，这种“知其所以然，更知其所以可用”的讲解方式，简直是太宝贵了。这本书的排版也值得称赞，关键公式和定义都有突出显示，便于快速定位和回顾。

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从学术严谨性的角度来看，这本书的参考文献和引用的深度也令人印象深刻。翻阅目录时，我看到一些非常前沿和专业的术语，这表明作者显然是紧跟领域最新进展的。对于想继续深造或者从事相关研究工作的读者而言，一本优秀的教材不仅要传授既有知识，还应该指明未来的研究方向。我希望这本书能清晰地梳理出经典方法与最新研究成果之间的脉络关系，比如在非平稳信号处理或者盲源分离这些复杂课题上，它能提供一个坚实的理论基础。它不仅仅是一本教科书，更像是一张通往数字信号处理前沿阵地的导航图。作者的写作风格非常沉稳，用词精准，没有丝毫的浮夸，每一句话都似乎经过了深思熟虑，确保信息的准确性和完整性，这对于构建扎实的理论基础至关重要。

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这本书的封面设计得很有质感，深邃的蓝色调让人联想到深邃的知识海洋，特别是封面上那复杂的数学公式和波形图，初看之下就给人一种专业、严谨的感觉。我是在学习完数字信号处理的基础知识后，决定深入研究一些更高级的主题时，才翻开这本厚厚的著作的。这本书的装帧质量非常扎实，纸张的触感也很好，即便是长时间阅读也不会感到疲劳。我特别欣赏作者在内容组织上的匠心，从目录就能看出其逻辑的严密性，它似乎遵循着一个从理论到实践的清晰路径，这对于自学者来说无疑是一个巨大的福音。我期望它能在傅里叶变换、Z变换的高阶应用、滤波器设计的高级技巧，以及更复杂的谱分析方法上，提供比我之前使用的教材更深入、更细致的讲解。仅仅是翻阅前几章的概览，就已经能感受到作者试图构建一个更加宏大且深入的理论框架，这让我对后续的学习充满了期待。

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坦白说，我曾经被一些入门级的数字信号处理书籍的“浅尝辄止”所困扰，它们往往只停留在概念介绍和简单的例子上，很快就无法满足深入探索的欲望。这本教材给我的第一印象是，它完全避开了这种“蜻蜓点水”的叙事方式。它似乎敢于直接深入到问题的核心，不回避那些复杂的数学推导，反而将它们作为理解事物本质的必经之路。我特别期待在书中找到关于高阶统计信号处理的详细论述，比如高阶累积量在非高斯信号分析中的应用，或者更复杂的时频分析工具，如小波变换的高级应用。这本书的厚度本身就是一种承诺——承诺提供一个全面、深入且具有挑战性的学习体验。对于那些已经掌握了基础，渴望征服“数字信号处理”这座高峰的学习者来说，这本书的气场和内容深度，无疑是极具吸引力的。

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