半导体制造系统调度 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业出版社

作者:吴启迪

出品人:

页数:250

译者:

出版时间:2006-9

价格:35.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787121031915

丛书系列:

图书标签:

• 调度
• 简体中文
• 半导体制造
• 中国
• IC
• 2006
• 半导体制造
• 调度
• 生产管理
• 优化
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• 物流
• 供应链
• 工业工程
• 制造系统
• 自动化

《工业自动化与控制系统详解》 内容简介： 本书深入剖析了现代工业生产的核心——自动化与控制系统。从基础理论到前沿应用，全方位、多角度地展现了这一关键技术在提升生产效率、优化资源配置、保障产品质量和推动可持续发展方面的核心作用。 第一部分：工业自动化理论基础 本部分将从工业自动化的发展历程入手，梳理其演变脉络，并详细介绍构成自动化系统的基本要素，包括传感器、执行器、控制器以及通信网络。我们将深入探讨各种传感器的原理、选型与应用，涵盖温度、压力、流量、位置、视觉等各类传感器，并分析其在不同工业场景下的性能表现。执行器部分则重点介绍各类电机、液压、气动装置的工作原理、控制方式及应用场景，重点关注其精度、响应速度和可靠性。 控制器是自动化系统的“大脑”，本书将详尽讲解PLC（可编程逻辑控制器）、DCS（分布式控制系统）和PAC（可编程自动化控制器）的工作原理、编程方式（如梯形图、指令表、结构化文本）以及它们在不同规模和复杂度的工业自动化项目中的适用性。此外，还将介绍嵌入式控制器及其在特定自动化设备中的应用。 通信网络是连接自动化系统各个节点的“神经系统”，我们将详细介绍工业以太网、现场总线（如Profibus, DeviceNet, Modbus）以及无线通信技术（如Wi-Fi, LoRa）在工业环境下的应用特点、技术标准、拓扑结构以及网络规划与优化方法。 第二部分：工业控制系统设计与实现 在掌握了基础理论后，本部分将聚焦于工业控制系统的实际设计与实现过程。我们将详细阐述系统需求分析、架构设计、硬件选型、软件开发、调试测试以及系统集成等关键环节。 在系统设计方面，我们将介绍各种控制策略，包括PID控制、模糊控制、自适应控制、模型预测控制等，并分析它们在不同工业过程中的应用优劣。对于复杂的工业过程，还将介绍分层控制、集散控制以及全厂优化控制的设计理念与实现方法。 硬件选型将指导读者如何根据具体工艺需求，合理选择PLC、DCS、HMI（人机界面）设备、变频器、伺服系统等关键硬件组件，并考虑其兼容性、可靠性、扩展性和成本效益。 软件开发方面，我们将深入讲解PLC和DCS的组态软件、编程环境以及HMI界面设计工具的使用，强调用户友好性、功能实现和系统安全性。同时，还将介绍SCADA（监控与数据采集）系统的设计原理及其在数据采集、过程监控、报警管理和趋势分析中的应用。 系统集成是连接各个子系统并使其协同工作的关键步骤。本书将详细介绍不同设备和软件之间的接口协议、数据交换方式以及集成过程中的常见挑战与解决方案。调试测试部分将涵盖单元测试、集成测试、系统联调以及性能评估方法，确保控制系统稳定可靠地运行。 第三部分：工业自动化前沿技术与应用 随着科技的飞速发展，工业自动化领域涌现出许多前沿技术。本部分将重点介绍这些技术及其在不同行业的创新应用。 物联网（IoT）与工业物联网（IIoT）： 探讨传感器网络、边缘计算、云平台在工业场景下的融合应用，实现设备互联互通、数据驱动的预测性维护和智能化决策。 大数据分析与人工智能（AI）： 介绍如何利用大数据技术对海量工业数据进行挖掘和分析，以及机器学习、深度学习在故障诊断、质量预测、工艺优化等方面的应用。 机器人技术与协作机器人： 深入讲解工业机器人的类型、运动学、动力学、路径规划及控制，重点介绍协作机器人在人机协同工作中的优势和应用前景。 数字孪生（Digital Twin）： 阐述数字孪生技术如何构建物理实体的虚拟副本，实现实时监控、模拟仿真、性能优化和预测性分析。 网络安全： 强调工业控制系统面临的网络安全威胁，介绍安全防护策略、威胁检测与响应机制，保障生产过程的稳定与安全。 第四部分：典型行业应用案例分析 为了帮助读者更直观地理解自动化与控制系统的实际应用，本书将选取多个典型行业进行深入案例分析，包括： 制造业： 汽车制造、电子产品生产、食品饮料加工等领域的自动化生产线、智能车间和数字化工厂建设。 能源行业： 电力系统自动化、油气开采与输送、新能源发电的控制与优化。 流程工业： 化工、冶金、制药等行业的连续生产过程的自动化控制、安全联锁与环境保护。 智慧城市与基础设施： 智能交通系统、水处理厂、楼宇自动化等领域的应用。 通过这些案例，读者将能够学习到不同行业在应用自动化与控制系统时所面临的独特挑战，以及如何根据实际情况设计和实施有效的解决方案。 本书特色： 理论与实践相结合： 既有扎实的理论基础，又不乏丰富的实践指导。 内容全面深入： 覆盖工业自动化与控制系统的各个方面，从基础到前沿。 案例丰富多样： 通过真实案例解析，帮助读者理解理论在实际中的应用。 语言通俗易懂： 避免过多晦涩的技术术语，力求使广大读者易于理解和掌握。 前瞻性视角： 关注行业最新发展趋势，为读者提供未来发展的洞察。 目标读者： 本书适合工业自动化领域的工程师、技术人员、研发人员、项目经理，以及对工业自动化与控制系统感兴趣的大学师生和相关从业者。通过阅读本书，读者将能够建立起对工业自动化与控制系统的全面认知，提升其在设计、实施和维护自动化系统方面的专业能力。

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我是在一个非常紧张的项目周期内开始阅读这本书的，原本担心时间不够会影响学习效果，但这本书的“可切分性”设计极大地帮助了我。每一个章节或小节似乎都围绕着一个明确、可独立解决的问题展开，这使得我可以在碎片化的时间里进行高效的吸收。特别是关于良率提升和设备维护周期的集成管理那一部分，内容安排得松弛有度，既有理论支撑，也有针对性的案例分析。作者在论述中使用了非常精确的专业术语，但奇怪的是，我并没有感到阅读的阻力，这可能归功于作者在引入新概念时所做的充分铺垫和背景介绍。他仿佛是一位耐心的导师，总能在关键节点停下来，确认读者已经完全理解了前一个概念，才会引导进入下一个更复杂的环节。这本书的价值，不仅仅在于提供了“答案”，更在于它系统地训练了读者解决复杂调度问题的思维框架和工具箱。

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这本书的语言风格有一种令人着迷的“工程师的浪漫”。它既不乏严谨的数学推导，又不失对实际操作中那些“脏活累活”的深刻理解。我特别喜欢作者在讨论如何处理突发事件和异常情况时的那段描述，那种冷静中透露出的果断和对系统鲁棒性的追求，读起来让人热血沸腾。很多关于排队论和仿真模型的章节，以往我读起来总是感觉枯燥乏味，但在这本书里，这些工具被赋予了鲜活的生命，成为了解决现实世界难题的利剑。作者似乎对半导体行业所面临的日益缩短的产品生命周期和对柔性生产的迫切需求有着深切的同理心，因此，书中的很多优化目标都围绕着“快速响应”和“最小化在制品库存”展开，这使得整本书的基调非常贴合当前产业的脉搏。读完后，我感觉自己的认知维度得到了拓展，不再只是孤立地看待生产线的某个环节，而是将整个制造流程视为一个相互关联的、动态的有机整体。

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这本书的结构组织非常巧妙，逻辑链条清晰得令人称赞。从宏观的生产流程规划，到微观的设备调度算法，作者构建了一个层层递进的知识体系。我特别欣赏它对“约束满足问题”的深入剖析，这部分内容的处理方式，展现了作者深厚的学术功底和对工程现实的深刻洞察。很多教材往往将优化理论孤立地呈现，但这本书却将其无缝地嵌入到半导体制造这种高复杂度的场景中。阅读过程中，我发现自己不仅在学习算法本身，更在学习如何“思考”一个复杂的调度问题。作者对于不同调度策略（如FIFO、SPT、EDD等）在不同生产阶段的适用性进行了详尽的对比分析，并辅以翔实的图表来佐证结论。这不像是一本教科书，更像是一位经验丰富的大师在手把手地传授他的“看家本领”，那种对细节的苛求和对全局视野的强调，让人感觉受益匪浅，完全不同于市面上那些只停留在表面概念介绍的资料。

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这本书的深度和广度都令人惊叹，它真正做到了兼顾学术的前沿性和工程的实用性。我注意到，作者在引用文献和案例时，非常注重时效性，很多内容似乎是基于近几年最新的行业报告和技术突破来撰写的，这在信息更新极快的半导体领域是极其宝贵的品质。我特别关注了其中关于跨部门资源协同调度的章节，作者提出的多层级决策模型，简洁而有力地揭示了如何平衡工艺部门与设备维护部门之间的资源冲突。这种处理复杂多目标冲突的能力，正是当前许多制造企业管理层急需掌握的核心技能。总而言之，这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一部关于如何构建和优化复杂制造生态系统的“战略蓝图”。它成功地将抽象的运筹学原理，转化为一套可以直接应用于解决实际生产瓶颈的实用方法论，为行业内的专业人士提供了宝贵的思想财富。

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这本书的封面设计得十分简洁，线条流畅，色彩搭配低调而富有质感，给人一种专业、严谨的印象。我原本以为这会是一本偏重理论分析的硬核技术著作，但在翻阅了前几章后，发现作者的叙述方式非常注重与实际工程应用的结合。他似乎很擅长将复杂的理论概念，通过生动的案例和恰到好处的比喻展现出来，使得即便是初次接触这个领域的人也能较快地建立起对核心原理的理解。例如，在讲解某一关键工艺流程的参数优化时，作者并没有仅仅罗列公式，而是详细描述了在真实晶圆厂环境中，这些参数微调如何直接影响到最终芯片的良率和性能，这种“讲故事”式的讲解方式，极大地提高了阅读的连贯性和趣味性。尤其是对于那些希望将理论知识转化为实际生产力的人来说，这本书提供了一个非常扎实的理论基础和实践指导的桥梁。我对其中关于数据驱动决策的部分印象尤为深刻，作者没有停留在概念层面，而是深入探讨了如何利用历史数据来预测潜在的瓶颈和故障，这在快速迭代的现代制造环境中显得尤为宝贵。

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