精通Visual C++图像处理编程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业

作者:周长发

出品人:

页数:462

译者:

出版时间:2006-6

价格:49.00元

装帧:

isbn号码:9787121025419

丛书系列:

图书标签:

• 图像处理
• 计算机科学
• VC++
• Programming
• Visual C++
• 图像处理
• 编程
• 图像处理技术
• C++
• 图形图像
• 开发
• 算法
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《代码炼金术：C++与数字影像的深度对话》 在数字信息爆炸的时代，图像已成为我们理解世界、沟通情感、记录生活不可或缺的媒介。而在这背后，是无数开发者运用精妙的代码，将冰冷的像素点幻化为生动的画面，实现着我们对视觉的无限想象。本书并非直接剖析某个特定开发工具箱的API调用细节，而是将视角拉升至C++语言本身，深入探讨如何运用其强大的能力，构建起一套理解、操控乃至创造数字影像的通用理论与实践框架。 本书的重点在于“通用性”与“深度”。我们不拘泥于某个版本的Visual C++，亦不局限于某套现成的图像处理库，而是着眼于C++语言本身所提供的底层能力，以及与之相匹配的经典图像处理算法。我们将一起探索，如何利用C++的面向对象特性，优雅地设计出能够灵活表示图像数据结构、支持多种色彩模型、并能高效执行各类图像操作的类与接口。从最基础的像素矩阵表示，到如何高效地在内存中管理大量的图像数据，再到如何设计出可扩展的图像处理流程，都将是本书探索的核心。 第一篇：数字影像的基石——C++与像素的对话 本篇将从最根本的层面出发，为读者打下坚实的理论基础。我们不会仅仅停留在“读图、写图”的表面操作，而是深入理解数字影像的本质。 像素的语言： C++如何精确地描述和操作像素？我们将探讨位图（Bitmap）数据的存储格式（如RGB、RGBA、灰度），内存布局，以及不同数据类型（如`unsigned char`、`float`）在像素表示上的优势与劣势。学习如何通过指针或智能指针高效访问和修改像素，避免不必要的拷贝，优化内存使用。 色彩的奥秘： 从RGB到HSV、HSL，再到CMYK，各种色彩空间的数学模型及其相互转换是图像处理的基础。我们将用C++代码实现这些转换算法，并讨论在不同应用场景下选择合适色彩空间的策略。这不仅仅是算法的实现，更是对色彩科学在计算机中如何被建模的理解。 图像的结构： 除了基本的像素数据，图像还包含元数据（Metadata），如分辨率、颜色深度、文件格式信息等。本书将指导读者如何用C++类来封装这些信息，构建出能够完整表示一张图像的“图像对象”，使其具备丰富的属性和行为。 内存管理与性能： 对于大型图像，内存管理是至关重要的。我们将深入讲解C++的内存分配方式，动态数组、`std::vector`、以及更高级的内存池技术，如何应用于图像数据的存储，以达到最佳性能。还会探讨多线程在图像数据访问和处理中的应用，为后续的并行化处理奠定基础。 第二篇：算法的骨骼——核心图像处理技术在C++中的实现 在掌握了图像数据的基本表示和管理之后，本篇将聚焦于构成数字影像处理核心的各类算法，并展示如何在C++中实现它们，强调算法的逻辑、数学原理以及代码的实现细节。 点运算的优雅： 亮度、对比度调整，伽马校正，阈值分割等点运算是最基础的图像操作。我们将学习如何用C++编写高效的点运算函数，利用SIMD指令集（如SSE/AVX，虽然不依赖于特定库，但会介绍其原理）进一步加速计算。 邻域运算的精妙： 图像滤波是图像处理的另一大类核心技术。我们将深入讲解卷积（Convolution）的数学原理，并用C++实现各种滤波器，包括： 线性滤波器： 均值滤波、高斯滤波（用于平滑去噪）、Sobel、Prewitt、Laplacian算子（用于边缘检测）。我们将分析不同滤波器核（Kernel）的特性，以及如何用C++代码实现高效的卷积操作，例如通过分步卷积或FFT加速。 非线性滤波器： 中值滤波（用于椒盐噪声去除）、形态学操作（腐蚀、膨胀、开运算、闭运算，用于形状分析和图像修复）。我们将深入理解形态学运算的原理，并用C++代码实现，探讨其在图像分割和特征提取中的应用。 色彩空间的变换与合成： 除了RGB转换，我们还将探索更复杂的色彩空间操作，例如色彩平衡、色调分离，以及如何使用C++代码实现图像的混合（Blending）与合成（Compositing），包括alpha混合、加法混合、乘法混合等。 图像几何变换的艺术： 缩放、旋转、平移、裁剪、仿射变换、透视变换。我们将深入理解这些几何变换背后的数学矩阵，并用C++代码实现，重点讲解插值算法（如最近邻插值、双线性插值、双三次插值）在这些变换中的作用，以及如何选择和实现高效率的插值算法。 频率域的探索： 傅里叶变换（FFT）在图像处理中扮演着重要角色，用于频率分析、滤波、图像去噪和压缩。我们将介绍FFT的基本原理，并展示如何在C++中实现FFT及其逆变换，以及如何在频率域进行图像滤波。 第三篇：高级影像的构建——从基础到创新 在掌握了核心算法之后，本篇将引导读者探索更高级的图像处理技术，并激发读者利用C++的灵活性进行创新。 特征检测与描述： 图像识别和计算机视觉的基础。我们将探讨SIFT、SURF、ORB等经典特征点检测算法的原理，并提供C++实现思路，重点在于理解这些算法如何从图像中提取稳定且具有区分度的特征。 图像分割的挑战： 从简单的阈值分割到更复杂的区域生长法、Watershed算法，以及基于图割（Graph Cut）的方法。本书将介绍这些算法的原理，并给出C++的实现框架，让读者理解如何将图像分解为有意义的区域。 图像复原与增强的技艺： 去模糊（Deblurring）、去噪（Denoising，包括更高级的非局部均值等方法）、超分辨率（Super-Resolution）等。我们将深入探讨这些问题的数学模型和求解方法，并提供C++实现的思路和关键技术点。 理解与创建： 本篇将带领读者思考如何利用C++构建出能够理解图像内容（如简单的物体识别）和生成新图像（如纹理合成）的系统。这将涉及一些基础的机器学习概念，以及如何将C++与相关的数学库结合。 并行计算与优化： 随着图像处理任务越来越复杂，单线程的计算能力往往难以满足需求。我们将深入探讨如何利用OpenMP、C++11/14/17的并行算法库，甚至CUDA（介绍其基本概念和原理，不要求读者成为CUDA专家）来加速图像处理任务，实现计算效率的最大化。 软件工程与设计模式： 如何组织大型图像处理项目？我们将介绍一些与图像处理相关的软件设计模式，例如命令模式（Command Pattern）用于撤销/重做功能，策略模式（Strategy Pattern）用于灵活切换图像处理算法，以及如何构建可插拔的图像处理框架，使其易于扩展和维护。 本书的目标读者： 本书适合有一定C++基础，希望深入理解数字影像处理的底层原理和算法实现的开发者。无论是对计算机视觉、图像分析、图形学，还是对数字媒体特效开发感兴趣的从业者或学生，都能从中获益。本书不直接教授如何使用某个特定的商业SDK，而是旨在培养读者“用C++雕刻像素”的能力，使其能够独立分析问题、设计解决方案，并用高效的C++代码实现。我们将通过大量的伪代码、算法分析和重点代码片段，引导读者一步步构建起自己的图像处理知识体系。 我们相信，通过对C++强大表达力和抽象能力的充分运用，配合严谨的算法理解，任何人都能在这场“代码炼金术”中，将数字影像的无限可能变为现实。

评分☆☆☆☆☆

这年头，是个人貌似都可以出书，于是乎就苦了我们这些看书的人…… 咱是搞这个专业的，图书馆里的这个方向的书，基本都扒过一遍了，周长发的这本书绝对可以称得上Top3里面的，已经出到了第3版，这就是最好的证明。 之前一直在看向世明的数字图像与图形处理，老向也是很有...

评分☆☆☆☆☆

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对于我这种习惯于命令行和纯C语言开发，对MFC的窗口消息机制感到头疼的程序员来说，这本书的价值在于提供了一座跨越“纯算法实现”与“Windows应用集成”的桥梁。我之前总是在算法实现后，面对如何将结果有效地、非阻塞地呈现在用户界面上而感到束手无策。这本书详尽解释了GDI+与DirectDraw的概念区别，并提供了如何使用`CImage`类或者直接操作底层DC句柄来绘制位图的最佳实践。更重要的是，它没有回避MFC的“历史包袱”，而是教会我们如何在新旧技术栈之间找到平衡点，利用现代C++的优势去封装那些陈旧但高效的底层接口。每当我需要调试一个与用户交互相关的图像操作时，我都会翻到关于消息循环和绘图事件处理的那几章，总能找到清晰、可执行的解决方案。这本书可以说是帮助我完成了从“算法工程师”向“全栈图像应用开发者”转型的关键助推器。

评分☆☆☆☆☆

这本《精通Visual C++图像处理编程》简直是为我们这些在MFC和Win32 API的泥潭里摸爬滚打的开发者量身定制的宝典！我之前在处理复杂的位图操作和实时视频流捕获时，总是被那些晦涩难懂的GDI函数折磨得焦头烂额，内存泄漏和资源管理更是让我夜不能寐。这本书的精彩之处在于，它没有停留在那种浮于表面的“调用哪个API”的层面，而是深入到了像素级的操作和底层的数据结构。特别是关于如何高效地实现图像的颜色空间转换（比如从YUV到RGB的快速算法）那一章，作者用非常清晰的C++模板和内联函数展示了性能优化的精髓，看得我茅塞顿开。书里大量的实战案例，比如数字水印的嵌入与提取，以及简易的形态学滤波器的实现，都配有详尽的源代码注释，让我能立刻上手，不再需要花费大量时间去调试那些因为API版本差异或指针错误导致的崩溃。它不仅仅是教你如何“做”图像处理，更是教你如何“思考”图像处理，理解硬件加速和CPU缓存对性能的影响，对于志在成为图像算法专家的工程师来说，这绝对是案头必备的参考手册。

评分☆☆☆☆☆

我接触过不少关于VC++和图形学编程的书籍，很多都停留在十年前的技术栈，要么过度依赖过时的SDK，要么对现代C++特性避而不谈。但《精通Visual C++图像处理编程》展现出了极强的时代感。作者很明智地选择了在讲解底层算法的同时，重点突出如何利用Visual Studio的调试工具链进行效率分析和内存诊断。例如，书中对于如何利用Visual C++的性能分析器来找出GDI对象泄露的热点区域，并给出具体的优化建议，这部分内容对于正在维护老旧项目或者处理性能敏感型应用的人来说，简直是救命稻草。它不是那种“一学就会，一用就废”的速成指南，它更像是一位经验丰富的老前辈坐在你旁边，手把手教你识别代码中的“性能陷阱”和“并发死锁”。即便是对OpenCV等库有所了解的读者，这本书也能帮你补齐在原生Windows环境下进行深度定制和性能调优的短板。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和内容组织，可以说是教科书级别的典范，但又不失实战的活力。我一直觉得，很多技术书籍的章节划分是按功能模块分的，看完一章感觉自己学会了一个功能，但却无法融会贯通。然而，这本《精通Visual C++图像处理编程》却采用了“问题驱动”的叙事方式。比如，它不是直接讲“阈值化”，而是先提出了“如何从复杂背景中精确分割出目标物体”这一难题，然后自然而然地引出了 Otsu 算法及其在VC++环境下的优化实现。这种深入浅出的引导，极大地降低了理解复杂算法的门槛。当我阅读到关于色彩管理和ICC Profile解析的那一小节时，我才意识到，原来图像处理远不止于像素的加减乘除，它还涉及到设备无关性、色彩的准确再现等专业领域。这本书的广度和深度，都超出了我最初的预期，它真正做到了“精通”二字所承载的重量。

评分☆☆☆☆☆

说实话，初次翻阅这本厚厚的《精通Visual C++图像处理编程》时，我还有点担心它会陷入那种枯燥的理论堆砌，毕竟“精通”二字的分量很重。然而，作者的叙述方式极其老道且富有条理。他巧妙地将复杂的数学模型（比如傅里叶变换在图像去噪中的应用）与VC++的面向对象特性结合起来，构建了一套可重用的图像处理框架。我尤其欣赏它对异常处理和多线程环境下的安全操作的讲解。在处理大型图像文件进行批量特效渲染时，如果不同步操作，程序很容易挂起或崩溃。这本书详尽阐述了如何利用`CreateThread`或者更现代的`std::async`结合互斥量来保证数据访问的原子性，这在其他市面上充斥着基础教程的书籍中是极为罕见的深度。对于那些希望将VC++应用到工业视觉检测或者医学影像分析领域的读者，这本书提供的不仅仅是工具，更是一种严谨的工程规范和思维框架，它教会我们如何构建一个健壮、可扩展的图像处理系统，而非仅仅实现一个单一的功能点。

评分☆☆☆☆☆

书中代码讲解比较详细，适合图像编程入门

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