《图像工程(上册):图像处理(第3版)》为《图像工程》第3版的上册,主要介绍图像工程的第一层次——图像处理的基本概念、基本原理、典型方法、实用技术以及国际上有关研究的新成果。
《图像工程(上册):图像处理(第3版)》主要分为4个单元。第1单元(包含第2~4章)介绍图像增强技术,其中第2章介绍基于点操作的空域增强技术,第3章介绍基于模板操作的空域增强技术,第4章介绍频域增强技术。第2单元(包含第5~7章)介绍图像恢复技术,其中第5章介绍图像消噪和恢复技术,第6章介绍图像校正和修补技术,第7章介绍图像投影重建技术。第3单元(包含第8~10章)介绍图像编码技术,其中第8章介绍图像编码基础,第9章介绍图像变换编码技术,第10章介绍其他编码技术。第4单元(包含第11~14章)介绍图像拓展技术,其中第11章介绍图像水印技术,第12章介绍彩色图像处理技术,第13章介绍视频图像处理技术,第14章介绍多尺度图像处理技术。书中的附录A介绍了图像方面的一些国际标准,主要与第3单元相关。书中提供了大量例题、思考题和练习题,并对部分练习题提供了解答。书末还给出了主题索引。
《图像工程(上册):图像处理(第3版)》可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机视觉等学科大学本科和研究生专业基础课教材,也可供信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、测控技术与仪器、机器人自动化、生物医学工程、光学、电子医疗设备研制、遥感、测绘和军事侦察等领域的科技工作者参考。
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老实说,刚开始翻阅这本书时,我对其内容的广度感到有些惊讶。它不仅仅停留在理论层面,还涉及到了很多工程实践中会遇到的棘手问题。比如,在讨论图像采集和量化误差时,书中详细分析了不同传感器(如CCD和CMOS)在噪声模型上的差异,并给出了在低信噪比环境下如何通过优化曝光时间或增益设置来提升有效数据质量的建议。这种贴近实际操作层面的讨论,对于正在进行硬件选型或系统集成的工程师来说,简直是宝藏。此外,书中关于图像压缩的标准演变,从早期的无损压缩到后来的有损标准(如JPEG的原理剖析),讲解得条分缕析,让人明白每一次标准更新背后的性能权衡和取舍。这本书的价值在于,它既能让你懂得“怎么做”,更能让你明白“为什么要这么做”。
评分这本书的装帧设计相当考究,封面那种深邃的蓝色调配合烫金的字体,拿在手里就给人一种专业而厚重的历史感。内页的纸张质地也十分细腻,即便是长时间阅读,眼睛也不会感到明显的疲劳。我特别喜欢它排版上的用心之处,那些复杂的公式和图表被清晰地划分在不同的区域,逻辑层次感极强,即便是初学者也能很快找到重点。书中对基本概念的阐述,比如光线的物理特性和人眼感知的生理基础,讲解得极为深入且富有条理,完全不是那种浮于表面的介绍。作者似乎非常注重理论与实际应用的结合,很多章节后面都附带了精妙的案例分析,让我能够马上理解抽象的数学模型是如何转化为实际的图像处理步骤的。整体来看,这本书的印刷质量和细节处理,都体现了出版方对内容质量的尊重,绝对是书架上值得珍藏的一本专业参考书。
评分我发现这本书的结构设计极具匠心,它仿佛为不同水平的读者设置了不同的阅读路径。对于基础薄弱的初学者,前几章用大量的图示和直观的描述,迅速搭建起了对图像基本概念的认知框架。而对于我这种已经有些经验的进阶读者,后续章节中关于几何变换、投影模型以及三维重建基础的探讨,则提供了深度挖掘的入口。作者对于数学严谨性的把握恰到好处,他没有为了追求晦涩而使用过于复杂的符号,而是力求在准确性和可读性之间找到一个完美的平衡点。阅读完毕后,我感觉自己对数字图像的本质有了更深层次的理解,不再是机械地调用库函数,而是能够洞察到算法内部的运行机制。这本书无疑是为那些真正想在数字图像领域深耕的人准备的,它提供的知识深度是毋庸置疑的。
评分作为一名长期关注计算机视觉领域的工程师,我一直在寻找一本能够系统梳理从基础光学到高级算法的桥梁性著作,而这本读物在很大程度上满足了我的期待。它并没有沉溺于最新的、尚未成熟的技术噱头,而是扎扎实实地构建了坚实的数学和物理基础。我印象最深的是它关于色彩空间转换的那一章,它不仅罗列了CIE XYZ、RGB、CMYK等标准,更详细剖析了它们背后的转换矩阵推导过程,这种对“为什么”的深入挖掘,是很多教材所欠缺的。阅读过程中,我数次停下来,对照着自己手头的一些图像数据进行验证,发现书中所述的理论模型在实际处理诸如白平衡校正或色域映射时,具有极高的指导价值。这本书更像是一本“内功心法”,让你在面对层出不穷的新工具时,依然能凭借扎实的底层知识做出正确的判断和优化。
评分这本书的叙事风格非常平易近人,即使涉及到高等数学,作者也巧妙地使用了大量的类比和生活化的例子来辅助解释。我记得有一部分是讲解傅里叶变换在图像去噪中的应用,原本我觉得这是个晦涩难懂的知识点,但作者将信号处理的原理与我们日常生活中听到的“回声”或“混响”联系起来,一下子就让概念变得鲜活起来。更值得称赞的是,这本书对于不同历史阶段的经典算法的演进脉络梳理得极其清晰,从早期的锐化滤波器到后来的空间域和频率域处理方法,读者可以清晰地看到技术是如何一步步迭代和完善的。这使得学习过程不再是孤立地记忆公式,而是一个充满探索乐趣的认知过程。我甚至能感受到作者在字里行间流露出的那种对科学严谨性的热爱,让人情不自禁地想要更深入地钻研下去。
评分能看懂
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评分对图像处理的简略的一个回顾 内容主要集中在2010年之前 太新的结果没有
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