PLC实验与实践

PLC实验与实践 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:高等教育出版社
作者:休家才
出品人:
页数:235
译者:
出版时间:2006-5
价格:19.70元
装帧:简裝本
isbn号码:9787040194807
丛书系列:
图书标签:
  • PLC
  • 可编程逻辑控制器
  • 工业控制
  • 自动化
  • 实验教学
  • 实践
  • 电路
  • 编程
  • 技术
  • 电气工程
  • 单片机
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具体描述

《PLC实验与实践》从实验、实践教学角度出发,介绍了典型PLC选型和使用方法。以松下电工FP系列小型PLC为例,结合FX2、OMRON、SIEMENS等机型进行介绍,具有内容涉及面广、理论紧密联系实际等特点。着重阐述PLC实验方法和实践技能及PLC在工业中的应用。专业学生的实验、实践技能培训用书,又可作为相关工程技术人员的参考书。

《智能制造的基石:工业自动化系统解析与应用》 在日新月异的工业4.0浪潮下,制造业正经历着前所未有的深刻变革。这场变革的核心驱动力之一,便是高度集成、智能化的工业自动化系统。它们如同现代工厂的神经中枢和动力引擎,将生产过程的效率、精度、灵活性和安全性提升至全新境界。《智能制造的基石:工业自动化系统解析与应用》并非一本聚焦于单一技术或产品介绍的图书,而是旨在为读者构建一个全面、系统的工业自动化知识体系,深入剖析其底层逻辑、关键构成、技术演进以及在各行各业的实际应用。 本书的创作初衷,是希望能够帮助那些渴望理解和掌握现代工业生产脉络的工程师、技术人员、学生以及对智能制造充满好奇的读者,拨开技术迷雾,看见自动化系统的全貌。我们力求以清晰的语言、丰富的案例和严谨的论证,将工业自动化这个庞大而复杂的领域“解构”并“重塑”,使其易于理解,便于应用。 第一部分:工业自动化的宏观视野与发展脉络 在展开具体的技术细节之前,我们将带领读者从宏观视角出发,理解工业自动化的历史渊源和发展趋势。 从机械化到信息化: 我们将回顾工业自动化的几个关键发展阶段,从最初的机械联动,到电子控制,再到信息技术的高度渗透。这有助于我们认识到,当前的自动化系统是人类智慧和技术进步的结晶,是历史演进的必然产物。 智能制造的核心要素: 深入探讨智能制造的内涵,以及工业自动化在其中扮演的不可或缺的角色。我们将解析“互联互通”、“数据驱动”、“柔性制造”、“预测性维护”等关键概念,阐明自动化系统如何支撑这些目标的实现。 全球自动化技术发展前沿: 介绍当前全球范围内工业自动化技术的主要发展方向,例如人工智能在工业领域的应用(机器视觉、智能诊断、自主决策)、物联网(IoT)与工业互联网(IIoT)的融合、云计算与边缘计算在工业场景的部署、数字孪生技术如何重塑生产流程等。 第二部分:工业自动化系统的核心技术剖析 本部分将是本书的重中之重,我们将逐一深入剖析构成工业自动化系统的关键技术模块。 传感与感知技术: 自动化系统的“眼睛”和“触角”。我们将详细介绍各类工业传感器(温度、压力、流量、位置、视觉、力觉、声学等)的工作原理、技术特点、选型原则以及在不同应用场景下的优劣势。同时,也会触及更前沿的感知技术,如非接触式检测、多传感器融合等。 执行与驱动技术: 自动化系统的“手”和“腿”。这部分将重点讲解各种工业执行器(电机、液压、气动元件、特种执行器)的原理、控制方式、性能指标和选择依据。我们将深入探讨伺服系统、步进系统在精密运动控制中的作用,以及液压和气动系统在重载和高速应用中的优势。 通信与网络技术: 自动化系统的数据“血管”和“神经”。我们将详细解析工业通信协议(如Modbus、Profinet、EtherNet/IP、OPC UA等)的特点、应用场景及发展趋势。重点关注工业以太网的普及和优势,以及如何构建可靠、高效、安全的工业网络。此外,还会探讨无线通信技术(如LoRa、NB-IoT、5G)在工业物联网中的应用。 控制策略与算法: 自动化系统的“大脑”。我们将从基础的反馈控制(PID控制)讲起,逐步深入到更复杂的控制策略,如模糊控制、自适应控制、模型预测控制(MPC)等。同时,也会介绍数据驱动的控制方法,如机器学习在优化控制参数、实现智能决策中的作用。 人机交互(HMI)与监控系统: 自动化系统的“界面”。我们将探讨图形化界面设计原则、趋势显示、报警管理、操作员面板(HMI)的选型与配置,以及分布式控制系统(DCS)、监控与数据采集系统(SCADA)在大型生产过程监控中的作用。 安全与可靠性技术: 工业自动化的生命线。我们将强调功能安全(Functional Safety)的重要性,介绍安全标准(如IEC 61508、ISO 13849)及其在自动化系统设计中的应用。同时,还会讨论网络安全(Cybersecurity)在工业领域的挑战与对策,以及如何保障系统的稳定运行和数据的安全。 第三部分:工业自动化系统的集成与应用实践 技术是手段,应用是目的。本部分将聚焦于如何将分散的技术模块有机地集成起来,并成功应用于实际的工业生产场景。 系统集成流程与方法: 介绍从需求分析、方案设计、硬件选型、软件开发、系统调试到最终交付的完整系统集成过程。我们将强调模块化设计、标准化接口的重要性,以及如何通过有效的项目管理确保项目成功。 典型行业应用案例分析: 离散制造: 汽车制造、电子电器、机械加工等行业中,自动化系统如何在生产线、装配、焊接、检测等方面发挥关键作用。例如,柔性生产线的构建,机器人协同工作,智能仓储物流系统等。 流程制造: 石油化工、制药、食品饮料、冶金等行业中,自动化系统如何在连续或批量生产过程中实现精确控制、过程优化和产品质量提升。例如,大型反应釜的温度、压力、流量控制,连续化生产线的协调运行,批次生产管理等。 能源与基础设施: 电力系统、水处理、轨道交通、智能楼宇等领域,自动化系统如何保障基础设施的稳定运行、提高资源利用效率、提升用户体验。例如,智能电网的调度控制,水电站的自动化运行,城市轨道交通的信号与行车调度等。 数据分析与优化: 探讨如何利用自动化系统采集的海量数据,通过数据分析、机器学习、人工智能等技术,实现生产过程的智能化优化、预测性维护、能耗管理和质量追溯。 未来发展趋势展望: 结合前沿技术动态,展望工业自动化系统的未来发展方向,包括更高级别的自主化、人机协作的深化、绿色化与可持续发展的要求、以及与新兴技术的融合(如区块链在工业溯源中的应用)等。 《智能制造的基石:工业自动化系统解析与应用》并非一本枯燥的技术手册,而是希望成为读者通往智能制造世界的桥梁。我们相信,通过对这些核心技术的深入理解和对实际应用的细致分析,读者将能够更好地把握工业自动化的脉搏,为自身在制造业转型升级的浪潮中,贡献智慧与力量。本书献给每一位致力于推动现代工业进步的实践者与探索者。

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读后感

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用户评价

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从我个人的角度来看,这本书最大的问题在于它的“实践”部分与“理论”部分脱节得太过严重。理论部分往往过于抽象,堆砌了一些教科书式的定义,但在将这些定义转化为实际的硬件操作时,却出现了巨大的鸿沟。例如,书中提到了一个关键的反馈回路设计原则,但当翻到实际的硬件配置章节时,却发现所有参数都是预设的“经验值”,根本看不到如何根据输入的理论公式来计算和校验这些经验值。这使得读者陷入了一个两难的境地:要么死记硬背那些不透明的经验参数,不敢轻易修改;要么尝试根据理论去推导,却发现书里提供的连接图和软件接口描述完全不支持这种深度定制。这本书更像是将两本不同的书——一本晦涩的理论导论和一本简单粗暴的软件操作指南——生硬地缝合在了一起。真正有价值的实践指导,应该是在理论指导下,引导读者进行参数的动态调整和优化,这本书却只是提供了一个固定的、不允许修改的“默认设置”流程。这与我期待的“实践”精神——即动手改造、优化和创新——背道而驰。

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这本书的排版和插图设计,说实话,给我一种强烈的年代感,仿佛是上个世纪末期的教材复印本。很多示意图都是黑白的,线条粗糙,导致一些关键的电气连接图看上去模糊不清,我得反复对比文字说明才能勉强弄明白某个继电器或者传感器是如何连接的。更让我感到困扰的是,书中对某些核心概念的阐释显得非常跳跃和晦涩。比如,当它介绍到“时间常数”对系统动态响应的影响时,只是简单地给出了一个公式,然后立刻转入了另一个毫无关联的程序流程图讲解。这种上下文的突然断裂,使得读者很难将理论知识与实际操作联系起来。我得不得不借助外部的网络资源,去搜索那些被这本书略过的中间推导过程,才能真正理解为什么某个参数需要设置成特定的值。如果这是一本面向专业人士的参考书,我或许能容忍这种跳跃,但对于希望通过系统学习来建立完整知识体系的读者而言,这种“只给结果,不给过程”的教学方式无疑是极大的障碍。书中的例程代码也常常缺乏必要的注释,很多变量的命名非常随意,使得调试和理解起来异常费心。

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这本书,说实话,拿到手的时候还挺有期待的。我本来是想找本系统讲解现代控制理论的书,最好是能结合一些实际应用案例的。翻开目录,发现内容似乎更偏向于某个特定领域的自动化操作,而不是我期望的那种偏理论和算法深度的内容。比如,它花了大量的篇幅在讲解某个特定品牌设备的接线和编程规范上,这对于我这种已经对基础逻辑控制有一定了解的人来说,显得有些过于基础和啰嗦了。我期待的是对模糊控制、神经网络控制这些高级算法在工业场景下的应用探讨,这本书里几乎没有触及。相反,它更像是一本针对初学者的操作手册,详细到每一步点击鼠标、设置参数的过程,这对我的学习目标来说,帮助实在有限。我希望能看到更多关于如何设计稳定、高效控制策略的深入分析,而不是仅仅停留在“如何把这个功能实现”的层面。如果说它有什么价值,大概是能让一个完全没有接触过该领域的新人快速上手一个特定的系统,但对于想要提升理论深度和解决复杂工程问题的读者来说,这本书的贡献就显得微不足道了。我读完后,感觉就像是学了一套特定的方言,却没能掌握通用语法的精髓,这让我有些失落。

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这本书的语言风格,用一个词来形容就是“技术官僚主义”。所有的论述都采用了一种极其正式、不带任何个人色彩的语调,仿佛是由一个冷冰冰的机器生成的文本。这种风格在描述标准规范时或许是恰当的,但在解释复杂逻辑或处理调试难题时,就显得苍白无力。例如,在讲解一个常见的故障排除场景时,书中给出了一个冗长而复杂的排查清单,每一步都要求检查特定的电压、电阻值,但就是没有提及故障发生的常见逻辑根源,也没有提供任何基于经验的快速诊断思路。优秀的教材或参考书,往往会在关键点插入作者的经验总结,或者用形象的比喻来帮助读者理解抽象概念,这本书完全没有这种人性化的尝试。读起来就像是在阅读一份冗长且缺乏灵魂的硬件规格书,需要极大的毅力和专注力才能坚持读完。我感觉自己更像是在应付一份枯燥的行政文件,而不是在享受知识的吸收过程。这极大地影响了阅读的连贯性和兴趣的维持。

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我购买这本书的初衷是想深入了解如何优化现有工业流程的能耗和效率,寻找一些前沿的优化算法在实际生产线上的落地案例。这本书的内容,非常专注于对既有标准的机械性复述,几乎找不到任何关于“如何做得更好”的探讨。它详细描述了标准的启动、停止、急停流程,讲解了如何设置基础的定时器和计数器,这些内容在任何一本入门级的操作指南中都能找到。我渴望看到的是,例如,如何利用预测模型控制(MPC)来平滑启动过程,减少电机的瞬间冲击电流;或者如何通过自适应算法来补偿由于机械磨损导致的控制精度下降。然而,这些高级的、具有创新性的内容在这本书里是完全缺席的。它提供的是一套“可运行”的方案,而不是一套“最优”的方案。这就像是买了一本关于如何驾驶汽车的书,里面详细介绍了方向盘和油门的位置,但完全没有提及如何进行节能驾驶或者在湿滑路面上保持抓地力的技巧。对于一个追求效率和技术前沿的工程师来说,这本书的价值停留在“教会你走路”的阶段,而我需要的是“教会我飞翔”的知识。

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