本书从多媒体的构成要素入手,全面系统地介绍了各种素材的采集、编辑和应用,主要介绍了当前比较流行的多媒体应用软件,如C00L3D、Photoshop CS、Cool Edit Pro和会声会影9。本书通过实例分析,使读者很快地掌握这些软件的使用方法和应用技巧。
本书通俗易懂,循序渐进,着重强调理论与实践的结合。通过对本书的学习,读者可以在短时间内创作出精美的作品,如平面广告、高品质的CD、影视短片和MTV作品等。
本书可作为普通高等院校相关专业多媒体应用技术课程教材,也可供从事多媒体制作、课件开发及多媒体应用技术培训人员使用。
本书从多媒体的构成要素入手,全面系统地介绍了各种素材的采集、编辑和应用,详细讲解了当前比较流行的多媒体应用软件,如C00L 3D、Photoshop CS、C00l Edit Pro和会声会影9。本书通过实例分析,使读者很快地掌握这些软件的使用方法和应用技巧。
全书共分5章,具体内容安排如下:
第1章多媒体应用技术概述。本章介绍了多媒体的基本概念、多媒体技术的产生和多媒体技术的研究方向。
第2章多媒体文字处理技术。本章介绍了文字素材的采集、编辑和应用,系统地讲解了三维动画文字处理软件C00L 3D的使用方法和应用。
第3章图形图像处理技术。本章介绍了图形图像的基本概念,有针对性地讲解了使用Plaotoshop CS软件处理图形图像的方法和技巧。
第4章音频处理技术。本章介绍了音频素材的分类、格式、获取和转换,详细讲解了C00l Edit Pro V2.1音频编辑软件的使用方法和应用。
第5章视频处理技术。本章介绍了视频的格式、获取和转换,详细讲解了数码视频编辑软件会声会影9的使用方法和应用。
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对于一本涉及“技术”的著作,我习惯性地会考察其在编程实现层面的详尽程度和代码示例的有效性。阅读《多媒体应用技术》的过程中,我发现它在提供具体编程范例方面做得尤为薄弱。比如,在讨论视频播放器开发时,我期待看到至少是基于FFmpeg库进行简单解码与渲染的C++代码片段,或者至少是使用现代JavaScript API(如Media Source Extensions)构建自适应比特率流的流程图解。这本书给出的更多是概念性的描述,例如“视频流需要被解码,然后帧被绘制到屏幕上”,这样的描述对于一个想动手实践的读者来说,信息量实在太少了。我对开源工具链的介绍也感到失望,比如对于Blender、Houdini等在媒体内容生产中占据核心地位的软件,书中仅仅是在导言中一带而过,没有深入探讨如何通过脚本接口(如Python API)来自动化媒体资产的处理流程。这种内容上的缺失,使得这本书的实用价值大打折扣,它更像是一本教科书式的理论综述,而不是一本能指导工程师快速上手的技术手册,缺乏那种“代码就在手边,随时可以复现”的踏实感。
评分我花了相当长的时间来阅读《多媒体应用技术》的某些章节,特别是那些关于音频处理的部分,本来期望能找到一些关于空间音频技术,比如基于波场合成(WFS)或双耳化渲染在沉浸式体验中的最新进展。然而,书里重点讲解的还是传统的数字信号处理基础,如傅里叶变换的应用和混响效果的简单数字实现。这固然是理论基石,但对于一个宣称是“应用技术”的书籍来说,这种基础性描述显得过于冗余和脱节。真正让我感到困惑的是,书中对当前广为流行的流媒体传输协议(如DASH和HLS的最新版本迭代,或者WebRTC在低延迟互动中的具体优化策略)的介绍几乎是蜻蜓点水,缺乏对实际部署中遇到的网络抖动、带宽适应性算法的深入分析。我翻阅了多遍,想找寻哪怕是一小节关于WebAssembly(Wasm)如何赋能浏览器内复杂多媒体应用的讨论,希望能看到如何在Web端实现接近原生应用的性能。很遗憾,这些对于现代网络多媒体应用至关重要的话题,在这本书里几乎找不到立足之地,感觉作者似乎对这些现代网络技术的发展趋势有所忽略,整体阅读体验更像是在回顾过去的技术成就,而不是展望未来的技术方向。
评分这本《多媒体应用技术》的书籍,坦白说,拿到手里的时候,我的期望值其实是挺高的,毕竟“多媒体应用技术”这个标题本身就充满了现代感和前沿气息,我以为会是一本深入剖析当前最热门的虚拟现实(VR)、增强现实(AR)底层驱动技术,或者至少是详尽介绍高效率视频编码标准(如H.266/VVC)演进路径的专业著作。然而,实际阅读体验却让我感到了一丝迷惘。全书的篇幅似乎更偏向于对一些基础图形学概念的陈述,比如色彩空间转换、简单的光栅化过程,这些内容在许多更早期的计算机图形学教材中早已被嚼烂了。我期待看到的是关于实时渲染管线中高级光照模型(如路径追踪或光线行迹的实用部署)的实战案例,或者针对特定游戏引擎(如Unreal Engine 5或Unity DOTS架构)下如何优化大规模场景加载和资源流送的深度剖析。书中对新兴的AI生成内容(AIGC)在多媒体资产创建中的应用探讨少之又少,几乎没有提及如何利用深度学习模型来加速动画制作流程,或者如何构建高效的跨平台实时互动媒体系统。总的来说,它更像是一本停留在上一个技术世代的入门手册,对于想紧跟行业脉搏的专业人士来说,深度和广度都明显不足,难以提供实质性的技术突破点和前沿视野。
评分拿到这本书的初衷,是希望它能提供一套系统性的、可操作的知识体系,来指导我如何从零开始搭建一个具备复杂交互界面的信息展示系统。我尤其关注那些关于用户体验(UX)与多媒体技术结合的案例分析。理想中,我期待看到的是关于如何根据不同的输入设备(触控、手势识别、眼动追踪)来动态调整视觉反馈策略的详细指南,或者是在设计大型信息可视化仪表盘时,如何平衡数据密度与图形渲染性能的权衡取舍。然而,这本书的内容走向却显得相当学术化且偏理论。它花费了大量篇幅去解释图像压缩算法的数学原理,比如DCT在JPEG中的作用,但对于如何在移动设备上高效实现这些压缩格式的硬件加速支持,或者如何应对不同分辨率和像素密度的屏幕适配挑战,却鲜有提及。更别提那些在数字标牌和公共信息系统(POS/Kiosk)中常见的容错机制和远程诊断工具的构建方法了。整本书读下来,我感觉我学到了一堆“为什么会这样”的原理,但对于“如何做成一个健壮的实际产品”的指导性内容,却显得力度不足,缺乏那种将理论转化为实际工程能力的桥梁。
评分这本书在涉及跨媒体交互与叙事结构的部分,内容也显得陈旧且缺乏洞察力。我原本非常期待它能探讨新兴的多感官反馈系统,例如触觉反馈技术(Haptics)在游戏和模拟训练中的应用进展,或者如何利用气味、温度等非视觉、非听觉元素来增强沉浸式体验的构建方法。现在的多媒体应用早已超越了传统的“声画”范畴,而是朝着全方位感官体验的方向发展。遗憾的是,《多媒体应用技术》的内容似乎还停留在21世纪初期的多媒体概念框架内,对“互动叙事”的讨论,大多集中在早期的超文本和简单的分支剧情设计上。它没有触及到如何利用实时数据流(如物联网传感器数据)来动态影响和改变媒体内容的呈现方式,也没有对“环境计算”(Ubiquitous Computing)背景下,多媒体内容如何无缝嵌入到日常物理环境中进行智能交互进行前瞻性分析。整体而言,这本书给人的感觉是内容过于“静态”和“孤立”,缺乏对媒体技术如何融入一个更广阔、更智能、更具环境感知能力的未来数字生态系统的思考和论述。
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