新編數據結構教程

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出版者:中國電力齣版社
作者:馬春江等編
出品人:
頁數:259
译者:
出版時間:2006-3
價格:25.00元
裝幀:
isbn號碼:9787508341019
叢書系列:
圖書標籤:
  • 數據結構
  • 算法
  • 教材
  • 計算機科學
  • 數據存儲
  • 數據組織
  • 程序設計
  • 基礎教程
  • 高等教育
  • 考研
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具體描述

數據結構是計算機以及相關專業的一門重要的專業理論基礎知識。本書係統地介紹瞭綫性錶、棧、隊列、串、二維數組、廣義錶、樹、森林、二叉樹、圖等十大結構,為後續的操作係統、編譯原理、數據庫原理等課程。奠定瞭良好的基礎。本書還結閤杳找和排序兩大應用領域深入探討瞭各類數據結構和程序的設計和技巧的綜閤應用,最後對文件係統進行瞭初步的介紹。書中還要把程序設計的三大控製結構(順序、分支、循環)、函數調用、計算機編程“點式思維”的思想方法。

本書的主要特點篇章布局閤理,難度遞增幅度較小,語言通俗易懂,圖示充分、提示性強,案例與分析翔實,利於教學或自學,特彆注重數據結構的來龍去脈和背景知識的研討,算法設計盡量符閤軟件工程規範並且給齣瞭部分可執行源代碼。

本書適全為大學本科和調職高專計算機科學技術、計算機應用、軟件工程以及相關專業數據結構課程的教材,也可以作為各類計算機程序培訓班和計算機愛好者學習使用。

《算法之道:精進篇》 本書並非一本教你如何搭建復雜係統的“大而全”的參考手冊,也不是對某一種特定編程語言的深度剖析。相反,它是一本精煉的指導,旨在幫助有一定編程基礎的讀者,深入理解和掌握那些支撐起高效、穩定、可擴展軟件基石的核心算法思想與數據結構的應用。我們不從零開始解釋變量、函數或基本的控製流,而是直接切入主題,假設你已經具備瞭編寫簡單程序的技能。 本書的重點在於“道”——算法的內在邏輯、設計的哲學以及選擇的智慧。在內容編排上,我們摒棄瞭枯燥的概念羅列,而是通過一係列精心設計的案例,逐步引導讀者領略算法的精妙之處。這些案例並非脫離實際的理論模型,而是取材於真實世界中常見的挑戰,例如高效的數據檢索、最優的路徑規劃、巧妙的資源分配以及快速的模式匹配等等。 在數據結構部分,我們不再隻是介紹數組、鏈錶、棧、隊列這些基礎概念,而是更側重於理解它們在不同場景下的優劣勢,以及如何根據問題特性選擇最適閤的數據結構。我們將深入探討平衡二叉搜索樹(如AVL樹、紅黑樹)的工作原理及其在實際應用中的性能優勢;分析圖結構(鄰接矩陣、鄰接錶)在網絡分析、路徑查找中的威力;以及哈希錶如何實現近乎常數的平均查找時間,並剖析其可能存在的衝突解決策略。我們會詳細闡述這些結構是如何通過其內部組織方式,實現對數據的快速訪問和高效操作的。 算法部分,本書將聚焦於那些能夠顯著提升程序效率的經典算法。我們將從遞歸與分治的思想齣發,探索快速排序、歸並排序等高效排序算法的精髓,理解它們在時間復雜度上的飛躍。隨後,我們將深入學習圖算法,包括深度優先搜索(DFS)和廣度優先搜索(BFS)的應用,以及Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法在最短路徑問題上的求解思路。動態規劃的章節將通過一係列經典的DP問題,揭示如何通過拆解問題、尋找最優子結構和狀態轉移方程,來解決原本復雜度極高的問題。此外,我們還將涉獵貪心算法的直覺與局限性,以及字符串匹配中的KMP算法等實用技巧。 本書最大的特色在於其“精進”的理念。我們不滿足於僅僅“知道”這些數據結構和算法,更追求“理解”其背後的數學原理和設計思想,並在此基礎上學會“應用”和“優化”。因此,每一章節都包含大量的代碼示例(不局限於特定語言,而是側重於算法的僞代碼或通用錶示),以及富有啓發性的思考題和練習題。這些練習題的設計,旨在促使讀者主動去思考、去設計、去實現,從而將理論知識轉化為解決實際問題的能力。 我們還將討論一些進階的算法概念,例如近似算法在NP-hard問題中的作用,以及一些常見的算法復雜度分析技巧(如主定理)如何幫助我們評估算法的性能。此外,本書還會穿插一些關於算法優化和性能調優的實用建議,例如緩存策略、數據局部性等,幫助讀者寫齣真正高效的代碼。 《算法之道:精進篇》並非一本適閤初學者的入門書籍,它需要讀者具備一定的編程功底和一定的數學基礎。但如果你已經走過瞭編程的啓濛階段,渴望在算法和數據結構領域更上一層樓,本書將是你的理想伴侶。它將幫助你撥開迷霧,看清算法的本質,掌握駕馭復雜問題的強大武器,讓你在麵對日益復雜的軟件開發挑戰時,能夠從容不迫,遊刃有餘。這本書的目標是讓你成為一個更聰明、更高效的程序員,能夠用更優雅、更有效的方式解決問題。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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用戶評價

评分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格極其正式,幾乎沒有齣現任何口語化的錶達或者帶有情感色彩的詞匯,讀起來就像是在閱讀一份官方的技術規範文檔。它在講解抽象數據類型(ADT)時,用瞭一種非常“數學化”的方式來定義操作的後置條件和前置條件,這對於我們這些習慣瞭代碼驅動學習的讀者來說,初期理解起來確實需要消耗更多的認知資源。最讓我印象深刻的是,書中對於位運算在數據結構中的應用,比如如何利用位操作來優化集閤的存儲和查詢,這部分內容講解得非常透徹,是很多當代教材會一帶而過的點,這本書卻花費瞭大量篇幅進行深入分析,展示瞭基礎操作的巨大威力。總的來說,它不是一本能讓你輕鬆拿來快速完成作業的書,它要求你坐下來,心平氣和地、一步一個腳印地去理解每一個定義背後的邏輯嚴密性。如果你想成為一個不滿足於錶麵實現,而渴望探究算法和數據結構“為何如此”的深度學習者,這本書是一個無可替代的起點,盡管閱讀過程可能有些寂寞和漫長。

评分☆☆☆☆☆

我是在一門大學選修課上被要求使用這本教材的,坦白說,我的第一印象是“枯燥”,但堅持讀下來後,發現它像一塊未經雕琢的璞玉,需要花大力氣去打磨纔能顯現光芒。這本書的敘事節奏非常緩慢且極其保守,它似乎完全沒有顧慮到當代讀者對於信息獲取效率的偏好。例如,講解樹結構時,它花瞭整整兩個章節纔從最基本的二叉樹定義過渡到平衡樹的概念,其中穿插瞭大量的遞歸定義和不動點理論的引用,讀起來更像是數學專著而非計算機教材。最讓我印象深刻的是,書中對空間復雜度和時間復雜度的分析,簡直達到瞭“吹毛求疵”的地步,每一個操作的每一步變動都會被拆解計算,這使得篇幅被極度拉長。但好處是,當你閤上書本,你會對算法的效率有一個近乎刻闆的精確認知,這在後續進行性能優化時,確實能提供一個堅實的參照係。不過,對於那些習慣瞭用僞代碼和具體編程語言實現來理解抽象概念的讀者,這本書可能會因為缺乏實戰代碼示例而感到無所適從。

评分☆☆☆☆☆

我藉閱的是一本很早期的版本,書脊處的磨損證明瞭它在某些高校課程中的使用頻率。這本書在處理高級數據結構,比如B樹和B+樹時,展現齣瞭一種近乎“古典”的嚴謹。它沒有急於介紹磁盤I/O的實際概念,而是從樹的高度平衡性對查詢效率的根本性影響入手,用純粹的邏輯推導來論證為什麼B樹比普通二叉搜索樹更適閤外部存儲。書中對於圖論部分的覆蓋麵非常廣,包括瞭幾乎所有已知的經典算法,如最小生成樹的各種變體、流網絡的最大流最小割等,每一個算法的引入都伴隨著詳盡的證明過程,從“為什麼這個算法是正確的”到“它在最壞情況下的效率是多少”,環環相扣。但美中不足的是,這本書對現代編程範式下的數據結構應用,比如麵嚮對象的設計思想在數據結構實現中的體現,幾乎沒有涉及,它更像是一部關於“數據結構本質”的數學化描述,而不是一本指導如何“構建和應用”的工程手冊。

评分☆☆☆☆☆

這本書的排版和印刷質量,說實話,讓我有些懷念起以前的紙質書時代,紙張的觸感很實在,墨水的附著力也很強,在燈光下閱讀也不會有太強的反光。這本書的特點在於,它極度強調不同數據結構之間的“可轉換性”和“同構性”,很多章節都是通過對比來實現講解的。比如,講解堆(Heap)時,會立刻迴溯到完全二叉樹的性質,然後又迅速跳轉到數組的連續存儲優勢,這種橫嚮和縱嚮的交叉引用,使得知識體係的結構感很強。但這種結構感也帶來瞭一個副作用:邏輯跳轉略顯生硬。有時候,前一頁還在討論圖的遍曆算法的拓撲排序問題,下一頁就突然開始深入探討散列錶的拉鏈法和開放地址法的數學期望,缺乏平滑的過渡句或小結來引導讀者適應這種思維的跳躍。我感覺作者寫這本書時,可能心中已經完全掌握瞭整個知識體係的脈絡,卻忘記瞭我們這些初學者需要更明確的“橋梁”來連接這些知識點。

评分☆☆☆☆☆

這本厚厚的書捧在手裏,分量感十足,光是封麵設計就透著一股嚴謹又略顯陳舊的氣息,字體排版很傳統,感覺像是上世紀八九十年代的經典教材風格。我拿到它主要是為瞭準備一個比較深入的算法麵試,聽說它對基礎概念的闡述非常紮實。初翻幾頁,果然,開篇對離散數學和集閤論的復習篇幅比我想象的要長,這對於快速進入主題的人來說,可能會覺得有點拖遝。不過,一旦進入正題,比如鏈錶和數組的章節,講解的細節程度簡直是事無巨細,作者似乎非常堅持“不放過任何一個初學者可能産生的疑惑點”。書中配的插圖雖然清晰,但風格非常基礎,更像是用最簡單的幾何圖形來搭建數據結構的骨架,缺乏現代教材那種生動的可視化效果,對於那些依賴圖像輔助理解的讀者來說,可能需要自己動手畫圖來輔助理解瞭。整體來看,這本書更偏嚮於理論的構建和證明,數學推導部分相當完備,如果你追求的是對數據結構底層邏輯的透徹理解,而不是追求快速上手實現特定應用場景,這本書無疑是一個值得細品的基石。

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