现代汽车电子控制技术

现代汽车电子控制技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:国防工业出版社
作者:罗玉涛
出品人:
页数:302
译者:
出版时间:2006-5
价格:32.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787118044744
丛书系列:
图书标签:
  • ???
  • 汽车电子
  • 汽车控制
  • 现代汽车技术
  • 电子控制系统
  • 发动机控制
  • 底盘控制
  • 车身电子
  • 传感器技术
  • 执行器技术
  • 汽车智能化
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具体描述

本书介绍了现代汽车中主要的电子控制系统的基本原理。全书共九章,内答包括汽油机电子燃油喷射、自动变速器、制动防抱死系统、动力转向系统、主动悬架;安全气囊、智能车辆、电子自动行驶系统及CAN总线车内局域网等的基本结构及工作原理。

本书可以作为高等院校车辆工程专业本科生的教材,也可以作为车辆工程行业工程技术人员的参考书。

《人工智能赋能智慧交通》 本书深入探讨了人工智能技术在现代交通系统中的前沿应用与发展趋势。我们聚焦于如何通过机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等核心AI技术,重塑从车辆自身到整个交通网络的运行模式,旨在构建更安全、高效、绿色、便捷的未来交通图景。 第一部分:智能车辆核心技术 本部分将详细剖析人工智能如何赋能单车智能。我们将从感知层面出发,详细介绍不同类型的传感器(如摄像头、激光雷达、毫米波雷达、超声波传感器)在目标检测、识别、跟踪以及环境语义理解方面的最新进展。重点关注如何利用深度学习模型(如CNN、Transformer)提升感知精度和鲁棒性,尤其是在复杂天气、低光照以及遮挡等挑战性场景下的表现。 在决策与规划方面,我们将深入讲解基于强化学习、模型预测控制等方法,实现车辆的自主路径规划、行为决策以及运动控制。这包括对交通规则的学习与遵守、对其他交通参与者的意图预测,以及如何在动态复杂的交通环境中做出最优的驾驶选择。同时,我们也会讨论如何将这些决策转化为平滑、舒适且安全的车辆动力学控制指令。 此外,本部分还将介绍车载AI芯片的架构与优化,以及边缘计算在智能驾驶中的关键作用,如何实现低延迟、高效率的本地化AI推理,为实时决策提供强大的算力支持。 第二部分:智慧交通系统构建 本部分将视角从单车智能扩展到整个交通网络,探讨人工智能如何支撑构建集约高效的智慧交通系统。我们将重点关注车联网(V2X)通信技术,分析其在信息共享、协同感知、协同决策方面的潜力。深入介绍V2X的架构、协议以及如何利用AI技术优化通信效率和数据传输质量。 在交通信号控制领域,我们将详细阐述如何利用强化学习、多智能体系统等AI方法,实现交通信号灯的自适应优化,减少拥堵,缩短行程时间。这包括对交通流的实时预测、信号配时的动态调整,以及交通网络层面的协同控制策略。 对于交通流量管理,本书将介绍如何利用大数据分析和机器学习模型,对交通流量进行精准预测,识别拥堵成因,并提出有效的疏导和干预措施。我们将探讨基于AI的交通诱导系统,如何为驾驶员提供最优路线规划和实时交通信息,有效分散交通压力。 第三部分:AI在交通安全与管理中的应用 本部分聚焦于人工智能在提升交通安全和优化交通管理方面的具体应用。我们将深入研究基于计算机视觉和深度学习的驾驶员行为监测与疲劳检测技术,以及如何通过AI分析道路环境,识别潜在的安全隐患,如盲区、危险路段等。 在交通事故分析与预警方面,我们将介绍如何利用AI技术对交通事故数据进行挖掘分析,找出事故发生的规律和高风险因素,从而为制定预防措施提供科学依据。同时,也会探讨如何通过AI实时监测交通态势,提前预警潜在的危险,例如车辆异常行为、群体性拥堵等,并及时发出警报。 对于交通执法与管理,本书将介绍AI技术在违章检测、车辆识别、车牌识别等方面的应用,如何实现更高效、精准的交通执法。同时,也会探讨AI在交通规则的动态调整和优化方面的潜力,以适应不断变化的交通环境。 第四部分:未来展望与挑战 最后,本部分将展望人工智能在交通领域未来的发展方向。我们将讨论自动驾驶的终极愿景,以及实现L5级别自动驾驶所面临的技术、伦理、法律和社会挑战。同时,也会探讨AI与新兴技术(如5G、6G、区块链、数字孪生)的融合,如何进一步提升交通系统的智能化水平。 此外,本部分还将深入探讨人工智能在交通领域应用的伦理问题,如数据隐私、算法偏见、责任归属等,以及如何构建负责任的AI交通系统。我们将分析当前面临的技术瓶颈,例如AI模型的泛化能力、可解释性、安全验证等,并提出可能的解决方案和未来的研究方向。 本书旨在为交通领域的从业者、研究人员以及对未来交通发展感兴趣的读者,提供一个全面、深入且富有洞察力的视角,共同探索人工智能驱动的智慧交通新时代。

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读后感

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用户评价

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这本书的结构安排简直是大师级的艺术品,它没有采用那种按部就班、枯燥乏味的章节递进方式,而是构建了一个逻辑自洽、层层递进的知识体系。它首先从基础的电控原理入手,像搭建地基一样扎实,然后逐步引入到更复杂的集成和决策层面。最让我感到震撼的是,它对故障诊断和排除的部分的处理方式。它没有仅仅提供一堆故障码的解释,而是模拟了一个真实诊断工程师的思维过程,教导读者如何通过对输入信号和输出执行器的交叉验证,来精确定位问题的根源。这种“像师傅带徒弟”的传授方式,极大地提升了知识的可操作性。我感觉自己不是在读一本死板的书,而是在接受一次高强度的、针对性极强的专业培训。对于希望真正掌握电子控制系统底层逻辑的工程师来说,这无疑是一本不可多得的“武功秘籍”。

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这本书真是让人耳目一新,它就像是一扇通往未来驾驶体验的大门。我原本以为汽车电子控制只是冷冰冰的电路图和复杂的代码,但作者用一种非常生动易懂的方式,把那些抽象的技术概念描绘得淋漓尽致。尤其是关于驾驶辅助系统那几章,读起来简直像在看一部科幻电影的幕后解析。作者对传感器技术的细致描绘,让我这个外行人也能清晰地理解,为什么车辆能够在毫秒间做出精准的判断和反应。比如,他对毫米波雷达和激光雷达的工作原理对比分析,简直是教科书级别的清晰,让我对现代汽车的“眼睛”和“大脑”有了全新的认识。我尤其欣赏作者在介绍这些高深技术时,总是能巧妙地融入一些实际的工程案例,这让理论不再是空中楼阁,而是实实在在的工程实践。这本书的行文流畅度极高,即便是第一次接触汽车电子领域的读者,也能被这种叙事节奏牢牢吸引,仿佛作者就在身边,耐心地为你揭示每一个技术细节。这种深入浅出的叙事功力,着实令人佩服。

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老实说,我是一个偏爱人文社科的读者,对理工科的书籍往往敬而远之,但这本书却成功地打破了我的固有偏见。作者的文笔中有一种独特的魅力,它能够将那些冰冷的电子元件和算法,赋予一种近乎诗意的描述。比如,在描述车辆稳定控制系统(ESC)如何介入修正侧滑时,作者使用的比喻和类比,竟然能让我感受到一种“力与美的平衡”——那是精密的数学模型在现实世界中完美执行的体现。这本书的排版和图表设计也功不可没,那些复杂的流程图和电路图都被优化得极度清晰,没有丝毫多余的干扰元素,真正做到了“图文并茂”的极致。它让我意识到,即便是最硬核的工程技术,只要用恰当的方式去呈现,也能够展现出令人着迷的智慧光芒。这本书不仅是知识的载体,更是一种对现代工程美学的哲学体现。

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我从这本书中获得的不仅仅是技术知识的增长,更是一种看待汽车行业未来走向的全新视角。作者在探讨未来趋势时,将电子控制技术与能源效率、可持续发展紧密结合,展示了电子控制在降低排放和优化能源管理方面的核心作用。书中对混合动力和纯电动汽车的电控策略分析,尤为深刻和透彻,它解释了为什么同一套电能,在不同的控制策略下能展现出截然不同的续航里程和驾驶体验。这种对能源流转的精妙调控,让我看到了技术背后的社会价值和环境责任。这本书没有止步于描述“是什么”,而是深入探讨了“为什么会这样设计”以及“未来会怎样演变”,这种对技术哲学层面的探讨,极大地拓宽了我的思维边界。它不是一本工具书,而是一本能够激发思考、引导创新的思想指南。

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我必须承认,初次翻开这本著作时,我的内心是抱持着一丝怀疑的,毕竟市面上讲解此类前沿技术的书籍往往流于表面或者过于晦涩难懂。然而,这本书却出乎意料地在“深度”与“广度”之间找到了一个近乎完美的平衡点。它不仅详尽地剖析了动力总成控制模块(PCM)的内部逻辑,更是将笔墨延伸到了车联网(V2X)的未来趋势,让我看到了一个更宏大、更具前瞻性的汽车生态图景。作者在处理CAN总线、FlexRay等通信协议时,并没有简单地罗列参数,而是深入探讨了它们在实际车载网络中如何协同工作,如何保障数据传输的实时性和可靠性,这种对系统级架构的理解和呈现,远超出了我对一本技术专著的预期。阅读过程中,我时常需要停下来,对照着自己对一些老旧车型维修保养的经验,去比对现在的智能控制系统是如何实现效率和安全性的飞跃,这种知识的碰撞和刷新感,是阅读体验中最令人兴奋的部分。

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