船舶设计决策理论与方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:蓝色畅想

作者:刘寅东

出品人:

页数:178

译者:

出版时间:2006-3

价格:24.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787040194586

丛书系列:

图书标签:

• 船舶设计
• 船舶工程
• 决策理论
• 设计方法
• 工程设计
• 船舶与海洋工程
• 系统工程
• 优化设计
• 运筹学
• 工业工程

《船舶设计决策理论与方法》这本专著，深入探讨了在船舶设计过程中，如何系统化地进行决策制定。全书围绕着“决策”这一核心，层层剥茧，旨在为船舶设计领域的工程师、研究人员以及相关从业者提供一套严谨、科学的决策框架和实用的方法论。 在信息爆炸、技术日新月异的今天，船舶设计面临着前所未有的复杂性和不确定性。从概念设计到详细设计，再到生产建造，每一个环节都充满了需要权衡的选项，每一个选择都可能对项目的整体性能、经济效益、环境影响乃至于安全性产生深远的影响。传统的经验主义和直觉判断，已难以应对日益增长的挑战。因此，对决策过程进行理论化、系统化的研究，显得尤为迫切。《船舶设计决策理论与方法》正是为了填补这一领域的空白而生。 本书的开篇，便着眼于船舶设计决策的基本概念与理论基础。它首先阐述了决策的本质，区分了不同类型的决策（如确定性决策、风险决策、不确定性决策），并引入了决策理论中的一些基本公理和假设。在此基础上，作者详细介绍了决策的主体、客体、环境等构成要素，以及决策过程的一般模型。这部分内容旨在为读者建立一个清晰的理论认知框架，理解船舶设计决策的复杂性和重要性。 随后，本书将重点聚焦于船舶设计决策的系统分析。作者强调，有效的决策离不开对设计问题的深入理解和对相关因素的全面分析。这里，我们将看到关于如何界定设计目标、识别设计约束、搜集与评估设计方案的详细论述。书中会涉及多种分析工具和技术，例如层次分析法（AHP），它能够帮助我们将复杂的多准则决策问题分解为一系列可管理的子问题，并量化不同准则的重要性；德尔菲法（Delphi Method），用于通过专家匿名咨询和反馈，逐步达成共识，尤其适用于解决信息不全或存在争议的问题。此外，还会介绍灰色关联分析（GRA），它在处理小样本、不完整数据时表现出色，能够揭示不同设计方案与理想方案之间的关联程度。 在方法论层面，本书系统地介绍了定量决策方法。这部分内容是全书的核心之一，旨在为读者提供可以直接应用于实践的工具。读者将学习如何运用线性规划（Linear Programming）和非线性规划（Nonlinear Programming）来优化设计参数，以期在满足约束条件的前提下，实现特定的设计目标，例如最小化成本、最大化载货量或提高燃油效率。书中还会深入讲解模糊数学（Fuzzy Mathematics）在船舶设计决策中的应用，考虑到船舶设计中普遍存在的模糊性和不确定性，模糊决策方法能够更有效地处理那些难以精确量化的因素，例如“良好的可维护性”或“优良的抗风浪性”。此外，概率统计方法，包括贝叶斯定理等，也将得到阐述，帮助读者在存在风险的情况下，评估不同决策的期望值和风险水平。 除了定量方法，本书同样重视定性决策方法的介绍。它认识到，并非所有与船舶设计相关的因素都能轻易转化为数值。因此，书中将介绍专家判断法、情景分析法（Scenario Analysis）以及头脑风暴法等，这些方法有助于在信息不足或存在高度不确定性的情况下，进行富有洞察力的决策。特别是情景分析，它鼓励设计团队设想未来可能出现的不同环境和市场状况，并据此制定具有适应性的设计方案，从而降低未来风险。 本书还关注多准则决策分析（MCDA）在船舶设计中的应用。船舶设计往往是一个涉及多重、有时甚至是冲突目标的复杂过程，例如经济性、安全性、环保性、性能、建造周期、运行成本等。传统的单一目标优化方法难以全面兼顾。因此，本书将重点介绍TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）、VIKOR（Vlsekriterijumska Optimizacija i Kompromisno Resenje）等一种或多种多准则决策分析方法。这些方法能够帮助设计者在多个评价准则下，对众多设计方案进行排序和选择，找到最优的折衷方案。 此外，《船舶设计决策理论与方法》还将探讨决策支持系统（Decision Support Systems, DSS）的构建与应用。它会介绍如何利用计算机技术，整合各种决策模型和数据资源，为船舶设计决策提供信息支持和辅助分析。这包括数据采集、模型管理、用户界面设计等方面的内容，旨在帮助读者理解如何将理论方法转化为实际可用的工具。 本书的最后一个重要组成部分，是关于决策实施与评估。成功的决策不仅在于制定，更在于有效的执行。因此，书中会讨论决策的沟通、协调、风险管理以及实施过程中的监控与反馈机制。同时，它也会阐述如何对已实施的决策进行效果评估，总结经验教训，为未来的决策提供改进依据。 总而言之，《船舶设计决策理论与方法》是一本面向船舶设计实践，融合了前沿理论与实用方法的学术专著。它不仅是一本理论指南，更是一本操作手册，旨在帮助读者提升在复杂船舶设计环境下进行科学、系统、高效决策的能力。书中内容翔实，逻辑严谨，案例丰富（此处为示例，实际内容可能因书中实际情况而异），力求为读者提供一套全面而深刻的决策理论体系。

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说实话，初拿到这本教材时，我还有点担心它会过于偏向数学模型的抽象推演，毕竟“决策理论”这个词听起来就让人头疼。然而，令我惊喜的是，作者在阐述复杂的优化算法时，总能巧妙地穿插工程实例，使得抽象的概念变得具象化。例如，在讨论多目标优化时，书中不仅仅给出了帕累托前沿的定义，还结合了某型LNG船在航速、载重和耐波性之间的冲突点进行图解说明，让我瞬间理解了什么叫“非支配解集”。这种“理论+案例”的编排方式，极大地降低了阅读门槛。特别是关于决策支持系统（DSS）构建的章节，它详细阐述了如何将这些理论工具集成到实际的CAD/CAE流程中，让决策过程可视化、互动化。这对于我们这些需要向管理层汇报设计方案，同时又希望决策过程透明化的项目经理来说，简直是太实用了。它提供的不仅仅是工具，更是一种与利益相关者沟通复杂设计权衡的“语言”。

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这本《船舶设计决策理论与方法》着实让我这个常年与船舶打交道的工程师感到耳目一新，它完全跳出了传统设计规范的束缚，直击核心——如何在无数种可能性中，找到那个“最优”的解。我印象最深的是书中关于不确定性建模的部分，作者并未停留在理论的堆砌，而是非常务实地引入了贝叶斯网络和模糊集理论，将那些模糊不清的风险因素，如未来油价波动、新材料性能衰减等，量化到了决策矩阵中。以往我们做设计，往往是经验主义占上风，或者依赖于过于简化的线性模型，结果就是设计出来的船不是成本超支，就是性能指标总差那么一口气。这本书提供了一种系统化的、可追溯的决策框架，让我明白了为什么当初某个选择被否决，而不是仅仅知道“不行”。它强迫设计团队在早期阶段就进行深度的风险-收益权衡，而不是把这些“烫手山芋”留到详细设计阶段才去被动处理。对于那些希望将设计流程从“经验驱动”转向“数据驱动”的资深从业者来说，这本书无疑是一剂强心针，它打开了我对“科学决策”在复杂工程领域应用的新视角。

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我最近在跟几位年轻的设计师讨论新一代科考船的构型选择问题，发现他们对“如何量化设计偏好”这个问题非常困惑。市面上很多书籍要么只谈技术指标，要么只谈财务评估，唯独这本书深入剖析了决策者心理学在工程决策中的影响。书中关于层次分析法（AHP）的运用讲解得非常细致，不仅是步骤的罗列，更是对判断矩阵构建过程中如何避免主观偏差、如何进行一致性检验进行了深入探讨。我特别欣赏它强调的“专家意见的结构化采集”过程，这让我意识到，在技术参数相差无几的情况下，最终的胜出方案往往取决于如何巧妙地组织和量化专家的隐性知识。这本书真正做到了“软科学”与“硬工程”的结合，它没有回避决策中的人性因素，反而提供了一套体系去管理和优化这些因素，使最终决策更具合理性和可接受性。

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老实说，我以前认为复杂的船舶设计，尤其是在绿色船舶和智能船舶领域，主要靠的是尖端的流体力学模拟和材料科学突破。这本书却提出了一个颠覆性的观点：设计质量的上限，往往受制于决策质量的下限。书中关于“信息经济学”在船舶设计中的应用案例，让我开始重新审视项目中的各种信息获取成本。比如，获取更精确的波浪数据确实能提高设计信心，但如果其成本超过了由此带来的潜在收益提升，那么“恰到好处的不确定性”反而成为了更优的决策。这种基于成本效益分析的“信息阈值”设定，在我的实际工作中具有极强的指导意义。它提醒我们，工程上的“完美”往往是效率的敌人，这本书教会我的，是如何在工程现实的约束下，找到那个在技术、经济和时间维度上最可持续的“满意解”，而不是空耗资源去追求那个遥不可及的“最优解”。

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对于一个偏向于系统工程背景的读者而言，这本书的价值在于它提供了一个宏观的、跨学科的视角来看待船舶设计这个庞大的系统。它跳出了传统上将设计视为线性迭代过程的思维定势，而是将其视为一个动态的、多阶段的决策网络。书中对“决策树”在不同设计阶段（概念设计、初步设计、详细设计）的应用场景区分得非常清晰，并指出了每个阶段的信息完备度和决策灵活性的变化规律。最让我眼前一亮的是其对“迭代优化”的重新定义，它不再是简单地修正参数，而是基于前一阶段决策结果的反馈，对整个问题域进行重新评估和剪枝。这种结构化的迭代思维，极大地提高了设计效率，避免了在错误的道路上投入过多资源。它提供了一种设计方法的“元认知”，让你不仅知道怎么做，还知道为什么这样选择是最高效的方法论。

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