寄生虫病流行病学与统计学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:中国医药科技出版社

作者:许隆祺

出品人:

页数:775

译者:

出版时间:2006-2

价格:108.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787506732192

丛书系列:

图书标签:

• 寄生虫病
• 流行病学
• 统计学
• 公共卫生
• 疾病控制
• 医学
• 健康
• 研究
• 数据分析
• 预防医学

《寄生虫病流行病学与统计学》 是一本深入探讨寄生虫病传播规律、影响因素及控制策略的专业著作。本书聚焦于寄生虫病的流行病学特征，从宏观的群体层面揭示疾病的发生、发展和传播机制。它系统梳理了各类寄生虫病的地理分布、季节性变化、人群易感性以及宿主-寄生虫-环境三者之间的复杂相互作用，为理解寄生虫病在不同地区和社群中的传播模式提供了科学依据。 本书的另一核心内容在于统计学方法的应用。它详细介绍了在寄生虫病研究中常用的统计学理论与实践，包括描述性统计、推断性统计、回归分析、生存分析、空间统计学以及疾病监测与模型构建等。通过对实际数据的分析，本书阐释了如何运用统计学工具来量化寄生虫病的负担，评估干预措施的有效性，预测疾病暴发的风险，并为公共卫生决策提供量化支持。 《寄生虫病流行病学与统计学》不仅涵盖了基础理论，更注重理论与实践的结合。书中通过大量精心挑选的案例研究，生动地展示了流行病学调查、实验室诊断、溯源分析以及防控措施的制定与实施过程。这些案例涵盖了多种重要的寄生虫病，例如疟疾、血吸虫病、肠道寄生虫感染、弓形虫病以及被忽视的热带病（NTDs）等，并针对不同病原体（如原生动物、蠕虫）和传播途径（如媒介传播、经口传播、土壤传播）的特点，提供了详尽的分析。 具体而言，本书的内容结构大致如下： 第一部分：寄生虫病流行病学基础 绪论： 寄生虫病的定义、分类、对人类健康与社会经济的影响，以及流行病学研究的重要性。 寄生虫病的传播模式： 详细阐述各种传播链，包括人-人传播、动物-人传播、媒介传播（如蚊子、蝇类、蜱虫）、土壤传播（如粪-口传播）、食源性传播以及经胎盘传播等。针对不同传播途径，会深入剖析其生态学和行为学上的关键因素。 寄生虫病的主要流行病学特征： 地理分布与气候因素： 分析气候变化、海拔、湿度、温度等环境因素如何影响寄生虫及其媒介的生存、繁殖和传播。 宿主因素： 探讨年龄、性别、免疫状态、遗传易感性、行为习惯（如生活方式、饮食习惯、职业暴露、卫生习惯）以及社会经济地位对感染风险的影响。 寄生虫因素： 描述寄生虫的生命周期、感染阶段、致病性、抗药性以及病原体变异的流行病学意义。 社会经济与环境因素： 关注贫困、教育水平、饮水卫生、污水处理、城市化进程、农业实践、人口流动以及生态环境破坏等因素在寄生虫病传播中的作用。 寄生虫病的监测与流行病学调查： 介绍疾病监测系统的建立原则、指标选择、数据收集与分析方法。详细阐述流行病学调查的类型（如横断面调查、病例对照研究、队列研究、描述性研究）及其在识别危险因素、评估疾病负担中的应用。 第二部分：寄生虫病研究中的统计学方法 统计学基础： 介绍常用的统计学概念，包括变量类型、概率分布、抽样方法、中心趋势度量（均值、中位数、众数）和离散趋势度量（方差、标准差、变异系数）。 描述性统计： 如何运用图表（如柱状图、折线图、散点图、饼图）和统计量来总结和呈现寄生虫病的分布特征，例如患病率、发病率、死亡率、感染强度等。 推断性统计： 假设检验： 讲解如何进行t检验、卡方检验、方差分析等，以比较不同群体间的差异，判断治疗或干预措施的效果。 置信区间： 如何估计疾病负担或效应量的精确范围。 回归分析： 线性回归： 用于研究连续变量之间的关系，例如评估环境因素与感染率的关系。 逻辑回归： 广泛应用于分析二分类结局（如感染/未感染）与多个预测因子之间的关系，是评估风险因素的重要工具。 泊松回归与负二项回归： 适用于分析计数数据，如感染人数、虫卵计数等。 生存分析： 用于分析事件发生的时间，例如疾病潜伏期、治疗后复发时间等。 空间统计学： 探讨寄生虫病的空间聚集性、热点区域识别以及空间相关性分析，为精准防控提供依据。 疾病监测与模型构建： 疾病负荷评估： 如伤残调整生命年（DALYs）和失能调整生命年（QALYs）的计算与解读。 流行病学模型： 介绍 SIR 模型、SEIR 模型等基础传染病动力学模型，以及如何结合统计学方法进行参数估计、模型验证和预测。 第三部分：寄生虫病控制与管理中的应用 疾病筛查与诊断的统计学评估： 介绍诊断试验的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值等指标的计算与应用，以及如何选择最佳诊断策略。 干预措施的评估： 运用统计学方法评估药物治疗、疫苗接种、媒介控制、健康教育、改善环境卫生等措施的效果，并进行成本效益分析。 流行病学数据分析在政策制定中的作用： 强调如何将流行病学和统计学研究结果转化为具体的公共卫生政策和行动计划。 新兴寄生虫病与未来挑战： 探讨全球化、气候变化、微生物耐药性等因素对寄生虫病流行带来的新挑战，以及流行病学与统计学在应对这些挑战中的前沿研究方向。 本书力求以严谨的科学态度，清晰的逻辑结构，配以图表和实例，帮助读者全面理解寄生虫病的流行病学本质，并熟练掌握统计学分析方法。读者对象包括公共卫生专业人员、医学和生物学研究人员、流行病学和统计学领域的学生，以及对寄生虫病防控感兴趣的决策者。通过学习本书，读者将能够更有效地识别、评估和控制寄生虫病的传播，从而为改善人类健康和福祉做出贡献。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

说实话，我拿到这本书时，内心是有些忐忑的，毕竟“统计学”这三个字本身就足以让不少人望而却步。然而，这本书彻底颠覆了我对专业统计教材的固有印象。它没有将统计分析作为一种独立的技术束之高阁，而是将其视为一种必要的思维工具，紧密地嵌入到对流行病学现象的理解和解释之中。作者仿佛是一位高超的魔术师，将原本冰冷的数字和概率，转化成了具有生命力的叙事元素。我开始明白，为什么在研究疾病时，精确的样本选择和合理的对照设计是多么至关重要，每一个统计学上的“假设检验”，背后都牵动着无数患者的健康和公共卫生政策的制定。这种将理论与实践紧密结合的处理方式，让原本枯燥的公式活了起来，赋予了数据背后的故事以深刻的洞察力。

评分☆☆☆☆☆

这本厚重的书籍，光是翻开扉页就能感受到一股扑面而来的学术气息，它的装帧设计简洁却不失庄重，黑白为主色调，仿佛在暗示着其中内容严肃而严谨。我本来对这个领域知之甚少，只知道一些零星的零碎信息，但捧起这本书后，我立刻被它清晰的逻辑架构所吸引。作者显然在内容组织上花费了大量心血，从基础的概念界定，到复杂的模型构建，每一步都衔接得天衣无缝。阅读过程中，我时常会停下来，反复琢磨那些图表和公式背后的深层含义。那些看似晦涩难懂的统计学工具，在这里被巧妙地融入到实际的流行病学情境中，不再是孤立的数学符号，而是解决实际问题的利器。对于一个初涉此道的人来说，它提供了一个坚实的理论基石，让我得以窥见这一学科的全貌。这本书的价值，远超出了单纯的知识传授，它更像是一位经验丰富的导师，在你探索未知领域时，耐心地为你指引方向，让你在浩瀚的专业知识海洋中，不再感到迷失。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验，简直是一场智力上的马拉松。我必须承认，其中涉及的深度和广度，一度让我感到有些吃力，但正是这种挑战性，才凸显出它的珍贵。我尤其欣赏作者在阐述复杂概念时所采用的类比和案例，它们如同黑暗中的灯塔，精准地照亮了那些容易让人产生混淆的知识点。比如说，在讨论疾病传播的动态模型时，作者没有满足于教科书式的僵硬描述，而是引入了几个基于真实世界数据的模拟场景，这使得抽象的数学函数立刻变得生动起来，仿佛我正亲手操作着数据，试图预测下一个爆发点。那种抽丝剥茧、层层深入的叙事方式，让人不由自主地沉浸其中，仿佛在进行一场侦探式的推理，追溯疾病传播的每一个微小环节。读完一个章节，总有一种豁然开朗的满足感，那是长期艰苦思考后获得回报的喜悦。

评分☆☆☆☆☆

这本书的独特之处在于它对“变异性”和“不确定性”的深刻探讨。在医学和公共卫生领域，我们永远无法获得绝对确定的答案，这本书恰恰抓住了这一核心矛盾。作者并未试图提供万能的、一劳永逸的解决方案，而是着重教授读者如何科学地量化和管理这种不确定性。它教会我的，是如何批判性地看待现有的研究结果，如何识别数据背后的潜在偏差，以及如何构建稳健的预测模型以应对未知的挑战。这种培养读者独立思考和审慎判断的能力，远比单纯记忆知识点重要得多。读完之后，我感觉自己的思维模式都发生了一种潜移默化的转变，看待任何涉及群体健康数据时，都会不自觉地从流行病学和统计学的双重视角去审视，这无疑是我最大的收获。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和细节处理，简直是出版界的典范。通常这类学术专著，内容密度极大，阅读起来非常费神，但这部作品的字体选择、行间距的留白，都经过了深思熟虑，最大限度地保证了长时间阅读的舒适度。更值得称赞的是，书中的插图和图表制作得极为精美且富有信息量。它们不是那种敷衍了事的示意图，而是经过精心设计和可视化的数据呈现。我经常发现，一个原本需要花大力气去理解的复杂统计分布，在看到作者精心绘制的对应图表后，便能瞬间领悟其精髓。这种对读者体验的关怀，让我在学习硬核知识时，少了几分焦虑，多了几分专注。阅读的过程，与其说是“啃书”，不如说是一种愉悦的知识探索之旅。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆