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Information Theory, Inference and Learning Algorithms pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024

Information Theory, Inference and Learning Algorithms
☆☆☆☆☆
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David J. C. MacKay
Cambridge University Press
2003-10-6
640
USD 80.00
Hardcover
9780521642989

圖書標籤: 機器學習  信息論  人工智能  計算機  數學  AI  Inference  計算機科學   

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发表于2024-05-10

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圖書描述

Information theory and inference, taught together in this exciting textbook, lie at the heart of many important areas of modern technology - communication, signal processing, data mining, machine learning, pattern recognition, computational neuroscience, bioinformatics and cryptography. The book introduces theory in tandem with applications. Information theory is taught alongside practical communication systems such as arithmetic coding for data compression and sparse-graph codes for error-correction. Inference techniques, including message-passing algorithms, Monte Carlo methods and variational approximations, are developed alongside applications to clustering, convolutional codes, independent component analysis, and neural networks. Uniquely, the book covers state-of-the-art error-correcting codes, including low-density-parity-check codes, turbo codes, and digital fountain codes - the twenty-first-century standards for satellite communications, disk drives, and data broadcast. Richly illustrated, filled with worked examples and over 400 exercises, some with detailed solutions, the book is ideal for self-learning, and for undergraduate or graduate courses. It also provides an unparalleled entry point for professionals in areas as diverse as computational biology, financial engineering and machine learning.

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圖書目錄

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

圖文並茂，但是有點廢話太多，數學不嚴謹。

評分☆☆☆☆☆

I only read it a little

評分☆☆☆☆☆

早年讀的，當時的感覺是深入但不淺齣。適閤做參考，作主打可能會事倍功半。

評分☆☆☆☆☆

作者Mackay，要記住的。買瞭一本中文的，要中英文對照著讀。這本書是真是練習內功呀。

評分☆☆☆☆☆

圖文並茂，但是有點廢話太多，數學不嚴謹。

讀後感

評分☆☆☆☆☆

1.刚从图书馆借到这本书，顺着书中的支持网站，发现作者把公开课视频也免费放到网上了，还可以直接下到英文原版电子版，这是什么精神~ ”A series of sixteen lectures covering the core of the book "Information Theory, Inference, and Learning Algorithms (Cambridge Un...  

評分☆☆☆☆☆

可惜看过了，理解不深刻，又忘了。 准备拾起来，虽然基本上工作用不上，就当是完成一个念想吧！ 加油！

評分☆☆☆☆☆

Mackay在我心中是一个多才多艺的天才，他重新发现了LDPC码的价值，使得这一具有革命性影响的信道码没有沉没在故纸堆中。这本书神奇地把数据压缩、通信理论、神经网络甚至是分布式算法这些我们在多门课程中学习的东西统一到了统计尤其是Bayesian统计的大框架下来，使得我们的...  

評分☆☆☆☆☆

信息论是我觉得最有用的课程之一，不管是科研，还是现实生活。 首先从信息论的角度看数字编码，从二进制，十进制，再到二十进制，其实是在用越来越多的符号来编码无穷尽的数字。二进制只需要两个符号0，1就可以编码所有数字，每个字符信息量较小，代价就是编码长度及其长，不利...  

評分☆☆☆☆☆

可惜看过了，理解不深刻，又忘了。 准备拾起来，虽然基本上工作用不上，就当是完成一个念想吧！ 加油！

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