The first edition, published in 1973, has become a classic reference in the field. Now with the second edition, readers will find information on key new topics such as neural networks and statistical pattern recognition, the theory of machine learning, and the theory of invariances. Also included are worked examples, comparisons between different methods, extensive graphics, expanded exercises and computer project topics. An Instructor's Manual presenting detailed solutions to all the problems in the book is available from the Wiley editorial department.
相较别的书,这本书的图是非常给力的! 本来因为看这书比较老了,都没有去看过,最近拿起看了linear discriminant functions这章。 原来看支持向量机导论,开头讲线性分类器,几经拿起,怎么都没看下去。这章把svm涉及到的一些名词和来有都解释的非常清楚。 另外,光看这一章...
評分中文版有的地方简直错得离谱,贝叶斯置信网那里和英文的完全对不上,浪费我推导半天,图片都不一样,太不负责了。。。英文的稍微贵点,不过应该好很多。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
評分本书固然经典,但也并不是完美无缺的。首先,它并不适合入门,最好在对模式识别领域有了一定的理解之后再通读这本书,相信会使自己的认识得到提升。其次,作者有的时候可能过分吝惜文字,这增加了读者理解上的困难,尤其是一些本来就比较深入难以理解的地方。最后一点,这本书...
評分http://halllv.spaces.live.com/Blog/cns!10EFD22C2AE2406A!178.entry
評分我只能说我没有勇气读完,数学底子实在是太差了,而且这本书的错误实在是太多了,建议看的时候一定要对着勘误看,要不然很坑的!还有就是中文版的貌似翻译的不大好,但是英文版的巨厚。 我只能说我没有勇气读完,数学底子实在是太差了,而且这本书的错误实在是太多了,建议看的...
其實沒有完全看完的,不過好久沒有翻過瞭。
评分經典入門
评分需要紮實的數學基礎去理解
评分這本書還是相當不錯啊相當不錯,重點是看懂例子,做題
评分這本書還是相當不錯啊相當不錯,重點是看懂例子,做題
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