Bayesian statistical methods have become widely used for data analysis and modelling in recent years, and the BUGS software has become the most popular software for Bayesian analysis worldwide. Authored by the team that originally developed this software, The BUGS Book provides a practical introduction to this program and its use. The text presents complete coverage of all the functionalities of BUGS, including prediction, missing data, model criticism, and prior sensitivity. It also features a large number of worked examples and a wide range of applications from various disciplines. The book introduces regression models, techniques for criticism and comparison, and a wide range of modelling issues before going into the vital area of hierarchical models, one of the most common applications of Bayesian methods. It deals with essentials of modelling without getting bogged down in complexity. The book emphasises model criticism, model comparison, sensitivity analysis to alternative priors, and thoughtful choice of prior distributions-all those aspects of the "art" of modelling that are easily overlooked in more theoretical expositions. More pragmatic than ideological, the authors systematically work through the large range of "tricks" that reveal the real power of the BUGS software, for example, dealing with missing data, censoring, grouped data, prediction, ranking, parameter constraints, and so on. Many of the examples are biostatistical, but they do not require domain knowledge and are generalisable to a wide range of other application areas. Full code and data for examples, exercises, and some solutions can be found on the book's website.
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这本书,我得说,简直是场视觉和思想的盛宴!当我翻开《虫子的奇妙世界》(我姑且这么称呼它,因为我手里拿的不是那本关于“Bugs”的专业书籍),立刻就被那些精美绝伦的插图给吸引住了。作者对自然界微小生命的热爱简直要溢出纸面。它不是那种干巴巴的科普读物,而是充满了叙事性和情感。比如,书中花了整整一章来描绘一只甲虫如何在雨后的泥泞中艰难前行,那种对生存挣扎的细腻刻画,让我仿佛能闻到泥土的潮湿气息和感受到它翅膀上微小的震动。不同于我期待的、可能聚焦于软件错误或昆虫分类的严肃手册,这本书更像是一部浪漫的自然史诗。它用近乎诗意的语言描述了生态系统的微妙平衡,讲述了蜘蛛如何巧妙地编织它们的“陷阱”,以及蝴蝶破茧成蝶时那种壮丽的转变。阅读过程充满了惊喜,因为你总能发现被忽略的美丽。它成功地将科学观察提升到了一种艺术的层次,让人在合上书本后,看院子里的草丛都会多一份敬畏和温柔。我尤其欣赏它在色彩运用上的大胆,那些高饱和度的特写镜头,把原本平凡无奇的生物,渲染成了宇宙中的奇迹。
评分这本书的装帧设计非常朴素,甚至有点反主流审美的意味,这反而让我觉得很真诚。纸张的质感粗粝,墨水略显黯淡,完全没有当代出版物那种光滑的、高度数字化的感觉。这让我感觉自己像是翻阅了一份尘封已久的科学手稿。它唯一的“缺陷”,如果可以称之为缺陷的话,就是缺乏一个明确的索引系统。当你试图回溯某个特定的生物学概念时,会发现需要依靠模糊的记忆去定位,这在查阅资料时非常不便。然而,这种不便似乎也是作者有意为之:他似乎在暗示,真正的知识获取不该是机械的检索,而应是通过不断地、沉浸式的阅读来实现知识的有机生长。书中关于“适应性噪音”的讨论尤其精彩,作者将自然界中那些看似随机、无序的变异,解读为生命体对环境压力进行的一种“艺术化”的反抗。读完后,我深刻地意识到,我们习惯于在信息世界中寻找清晰的“Bug”,但在宏大的生命叙事中,“Bug”或许才是常态,是创造力的源泉。这本书的价值在于它挑战了我们对“完美”和“标准”的定义。
评分这本书的叙事节奏极其缓慢,甚至可以说,有些地方显得过于拖沓。它更像是一部慢镜头电影,对每一个细微的现象都要进行冗长的铺陈。如果期待那种信息密度高、节奏紧凑的阅读体验,你大概率会感到失望。举个例子,描述一种水生昆虫幼虫的孵化过程,占据了整整五十页,详细到连水温波动对卵壳溶解速度的影响都做了详尽的推测性分析。这种细致入微的观察确实体现了作者深厚的田野功底,但对于追求效率的现代读者来说,无疑是一种考验。我个人更喜欢它在某些章节中突然插入的幽默感,那些对科学界内部争论的辛辣讽刺,就像在平静的湖面投下的一颗石子,激起了有趣的涟漪。总的来说,这本书适合在完全放松、没有时间压力的状态下慢慢品味,需要你有极大的耐心去跟随作者的思绪漂流,而不是急切地寻找一个明确的结论。它的价值在于过程,而非终点。
评分我是在寻找一本关于早期互联网协议漏洞的经典读物时偶然接触到这本的,结果发现它的语言风格和主题倾向完全偏向了人文社科领域。这本书的结构非常松散,与其说它是一本书,不如说它是一本精选的、关于“非主流存在”的散文集。它的章节之间缺乏明显的逻辑递进关系,更像是作者随心所欲地记录他不同时间点、不同地点的观察和思考。这种非线性结构要求读者自己去建立知识之间的桥梁,对于喜欢清晰目录和主题划分的读者来说,可能会感到迷失方向。尽管如此,书中对那些“被忽视者”的关注点是共通的——无论是城市边缘的流浪动物,还是被现代农业淘汰的古老作物品种,作者都给予了平等的尊重和深入的剖析。他使用的词汇极其丰富,充满了罕见且具有画面感的形容词,这使得阅读体验变得既有挑战性,又充满文学上的愉悦。它不是一本教你“如何做”的书,而是一本引导你“如何看”的书。
评分坦白讲,我原本期望能从这本书中找到一些关于系统调试或者编程错误排查的实用技巧,毕竟书名听起来有点像技术手册。结果呢?这是一本关于“错误”的哲学探讨,而不是技术指南。它探讨的“错误”是生物演化中的随机突变,是气候变化带来的物种偏差,甚至是人类感知中的偏差。作者的文笔极其老练,句式复杂而富有韵律感,读起来像是在听一位饱学之士在壁炉旁娓娓道来。他频繁引用古代哲学家的观点来佐证现代生物学发现,这种跨学科的融合非常引人入胜,尽管有时我需要停下来,回味一下那些拗口的句子结构。例如,书中有一段论述“完美形态的不存在性”,作者通过对比不同地理环境下同一种生物形态的细微差异,论证了“最优解”只是暂时的适应,而非永恒的真理。这和我想象中那种条分缕袤、提供明确解决方案的“Bugs Book”截然不同,它更像是一面镜子,映照出我们对“秩序”和“缺陷”的执着。它挑战了读者的认知框架,强迫你接受世界本质上的“不确定性”。
评分16.1 The BUGS Book - A Practical Introduction to Bayesian Analysis, Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science (2012)
评分16.1 The BUGS Book - A Practical Introduction to Bayesian Analysis, Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science (2012)
评分16.1 The BUGS Book - A Practical Introduction to Bayesian Analysis, Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science (2012)
评分16.1 The BUGS Book - A Practical Introduction to Bayesian Analysis, Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science (2012)
评分16.1 The BUGS Book - A Practical Introduction to Bayesian Analysis, Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science (2012)
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