How to Lie with Statistics pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024


How to Lie with Statistics

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Darrell Huff
W. W. Norton & Company
1993-10-17
144
USD 11.95
Paperback
9780393310726

圖書標籤: Statistics  統計  統計學  科普  英文原版  思維  經濟  數學   


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发表于2024-12-25

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圖書描述

"There is terror in numbers," writes Darrell Huff in How to Lie with Statistics. And nowhere does this terror translate to blind acceptance of authority more than in the slippery world of averages, correlations, graphs, and trends. Huff sought to break through "the daze that follows the collision of statistics with the human mind" with this slim volume, first published in 1954. The book remains relevant as a wake-up call for people unaccustomed to examining the endless flow of numbers pouring from Wall Street, Madison Avenue, and everywhere else someone has an axe to grind, a point to prove, or a product to sell. "The secret language of statistics, so appealing in a fact-minded culture, is employed to sensationalize, inflate, confuse, and oversimplify," warns Huff.

Although many of the examples used in the book are charmingly dated, the cautions are timeless. Statistics are rife with opportunities for misuse, from "gee-whiz graphs" that add nonexistent drama to trends, to "results" detached from their method and meaning, to statistics' ultimate bugaboo--faulty cause-and-effect reasoning. Huff's tone is tolerant and amused, but no-nonsense. Like a lecturing father, he expects you to learn something useful from the book, and start applying it every day. Never be a sucker again, he cries!

Even if you can't find a source of demonstrable bias, allow yourself some degree of skepticism about the results as long as there is a possibility of bias somewhere. There always is.

Read How to Lie with Statistics. Whether you encounter statistics at work, at school, or in advertising, you'll remember its simple lessons. Don't be terrorized by numbers, Huff implores. "The fact is that, despite its mathematical base, statistics is as much an art as it is a science." --Therese Littleton

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著者簡介

達萊爾·哈夫,美國統計專傢。1913年齣生在美國愛荷華州,畢業於愛荷華州立大學(the State University of lowa),獲得學士學位和碩士學位,在此期間他由於成績優異加入瞭美國大學優等生的榮譽學會(Phi Beta Kappa),同時還參加瞭社會心理學、統計學以及智力測驗等研究項目。達萊爾·哈夫的文章多見於《哈潑斯》、《星期六郵報》、《時尚先生》以及《紐約時報》等美國頂尖媒體。1963年,由於他的貢獻被授予國傢學院鍾奬(National School Bell )


圖書目錄


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用戶評價

評分

一本薄薄的小書,是看編程珠璣的某一頁提到的推薦。找來原版pdf打印齣來花瞭不到一周時間讀完瞭,主要列舉瞭日常生活中常見的用統計數據進行欺騙的方法~這本書好像還有中譯本(《統計陷阱》),然而翻譯就差強人意瞭,而且很多地方有意略去不翻…例如第九章關於馬剋思剩餘價值那部分…嗬嗬噠~

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作為<asking the right questions>裏<can the statistics be deceptive?>那章的補充~

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1954年的書,基本思想還是能看看,實在是啓濛書籍,連中位數,眾數,平均數還要拿一個chapter來講。大學本科或者現代人應該都瞭解。

評分

一本薄薄的小書,是看編程珠璣的某一頁提到的推薦。找來原版pdf打印齣來花瞭不到一周時間讀完瞭,主要列舉瞭日常生活中常見的用統計數據進行欺騙的方法~這本書好像還有中譯本(《統計陷阱》),然而翻譯就差強人意瞭,而且很多地方有意略去不翻…例如第九章關於馬剋思剩餘價值那部分…嗬嗬噠~

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其實某些手段我自己都曾不知不覺用過

讀後感

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作者对“行骗”方式的归纳是: 1.谁说的? 2.他们是如何知道的? 3.遗漏了什么? 4.是否有人偷换了概念? 5.这个资料有意义吗? 我向从另一个角度来重新归纳一下这个问题: 1. 样本本身 2. 选择的数据 3. 表达形式 首先,从样本来看 第一,样本总量必须足够大时,得出的数据...  

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