How to Lie with Statistics pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024


How to Lie with Statistics

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Darrell Huff
W. W. Norton & Company
1993-10-17
144
USD 11.95
Paperback
9780393310726

圖書標籤: Statistics  統計  統計學  科普  英文原版  思維  經濟  數學   


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发表于2024-11-25

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圖書描述

"There is terror in numbers," writes Darrell Huff in How to Lie with Statistics. And nowhere does this terror translate to blind acceptance of authority more than in the slippery world of averages, correlations, graphs, and trends. Huff sought to break through "the daze that follows the collision of statistics with the human mind" with this slim volume, first published in 1954. The book remains relevant as a wake-up call for people unaccustomed to examining the endless flow of numbers pouring from Wall Street, Madison Avenue, and everywhere else someone has an axe to grind, a point to prove, or a product to sell. "The secret language of statistics, so appealing in a fact-minded culture, is employed to sensationalize, inflate, confuse, and oversimplify," warns Huff.

Although many of the examples used in the book are charmingly dated, the cautions are timeless. Statistics are rife with opportunities for misuse, from "gee-whiz graphs" that add nonexistent drama to trends, to "results" detached from their method and meaning, to statistics' ultimate bugaboo--faulty cause-and-effect reasoning. Huff's tone is tolerant and amused, but no-nonsense. Like a lecturing father, he expects you to learn something useful from the book, and start applying it every day. Never be a sucker again, he cries!

Even if you can't find a source of demonstrable bias, allow yourself some degree of skepticism about the results as long as there is a possibility of bias somewhere. There always is.

Read How to Lie with Statistics. Whether you encounter statistics at work, at school, or in advertising, you'll remember its simple lessons. Don't be terrorized by numbers, Huff implores. "The fact is that, despite its mathematical base, statistics is as much an art as it is a science." --Therese Littleton

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著者簡介

達萊爾·哈夫,美國統計專傢。1913年齣生在美國愛荷華州,畢業於愛荷華州立大學(the State University of lowa),獲得學士學位和碩士學位,在此期間他由於成績優異加入瞭美國大學優等生的榮譽學會(Phi Beta Kappa),同時還參加瞭社會心理學、統計學以及智力測驗等研究項目。達萊爾·哈夫的文章多見於《哈潑斯》、《星期六郵報》、《時尚先生》以及《紐約時報》等美國頂尖媒體。1963年,由於他的貢獻被授予國傢學院鍾奬(National School Bell )


圖書目錄


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用戶評價

評分

作為一本老書,可讀性頗高,內容也頗實用,真是十分難得,隻不過我們今天還被同樣的問題所睏擾這一點實在是太悲哀瞭。

評分

此書甚好,可結閤李世默的TED演講一起看。最簡單技巧就是隻放齣自己想讓觀眾看到的一麵,隻給齣這一個方麵的數據,觀眾自己就會腦補齣全貌,被引導得齣謬論 @字潤之

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play around with your data!

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有點意思。但看完瞭,我都不知道以後怎麼辦好瞭,懷疑數據,卻又無從證實。

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非常適用於argument的理解。就是你說一個survey,怎麼能鑽牛角尖武斷先假設它有不公正呢?可它就是會有非常非常多的問題,本身,任何一個survey的客觀性。

讀後感

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尽管读本科时能通过统计学考试,后来读研究生时居然遭遇了一个需要借助于统计学开展研究的学科,但实事求是地说,统计学令我感到头疼。这也是我后来下决定改变专业,走上一条完全靠文字吃饭而远离任何数字的职业道路的原因之一。 当然,理解统计学的基本原理并不难,难的是将其...  

評分

我想,像我这样对数字不敏感的人一定很多。尤其在这个资讯如此泛滥的时代,我们太轻信于书面的数字。可这些都一定是真实的吗?你有没有想过,自己的头脑常常是别人的跑马场? 这本书之所以少有关注,可以就是因为“统计”这样一个不太讨人喜欢的词语。不过我还是希望读过此书人...  

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作者对“行骗”方式的归纳是: 1.谁说的? 2.他们是如何知道的? 3.遗漏了什么? 4.是否有人偷换了概念? 5.这个资料有意义吗? 我向从另一个角度来重新归纳一下这个问题: 1. 样本本身 2. 选择的数据 3. 表达形式 首先,从样本来看 第一,样本总量必须足够大时,得出的数据...  

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名著,经久不衰。 1 统计样本有问题,比如朝鲜民主主义人民共和国的新闻联播,你会发现7点10分-7点20这中间的10分钟,朝鲜国内形式一片大好,工人农民都很幸福;7点20-7点30这10分钟,美国、中国到处都是火灾、地震、飓风,人民生活在水深火热中。 如果你只看朝鲜的新闻联播...  

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