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Shrinked version of Vapnik's SLT

書的確是好書，誠如樓上老哥所說，是Statistical Learning Theory的濃縮版（我倒挺喜歡這種濃縮版的），然而太老瞭（但這領域沒有很新的好書），不過好在的確非常高屋建瓴，不知道算不算必備，但肯定是必讀瞭。

Shrinked version of Vapnik's SLT

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Shrinked version of Vapnik's SLT

统计学习理论的奠基之作，在支持向量机、机器学习领域的论文的参考文献中出现频率很高的一篇文献。支持向量机就是建立在统计学习理论的基础之上的。读研时还发表了两篇支持向量机相关的论文，当然，此篇亦出现在参考文献之列

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有不对的地方还请大家指正 bow 《统计学习理论的本质》 by Vapnik 函数估计模型 没有什么比用一个概率模型描述或然的现实世界更加保险的了,没有什么比用一个函数来描述一个计算过程更加有效的了.因果永远是理性思维最拿手的.X与Y的发生分别服从各自的分布,但如果(y|x)的分布...  

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