数据库及其应用/高等教育自学考试同步辅导/同步训练 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:王慧芳

出品人:

页数:158

译者:

出版时间:2004-6

价格:18.00元

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isbn号码:9787502020217

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《数据库原理与技术》 本书深入浅出地阐述了数据库系统的基本概念、原理和核心技术，旨在为读者提供一个全面而扎实的数据库知识体系。全书共分为十二章，逻辑清晰，结构严谨，循序渐进地引导读者掌握数据库的设计、开发与应用。 第一部分：数据库基础 第一章：数据库系统概述 详细介绍数据、数据库、数据库管理系统（DBMS）以及数据库系统的基本概念，明确三者之间的关系。 阐述数据库系统的发展历程，从文件系统到关系型数据库，再到面向对象数据库和分布式数据库，展现技术演进的脉络。 深入剖析数据库系统的组成结构，包括数据库、DBMS、应用系统、用户等关键要素，并详细说明它们各自的功能和相互作用。 重点讲解数据库系统的特点，如数据结构化、数据共享、数据独立性（物理独立性和逻辑独立性）、数据安全性、数据一致性与完整性等，并通过实例说明其重要性。 区分数据库系统与文件系统的优势，强调数据库系统在数据管理方面的巨大优越性。 第二章：关系数据库 系统介绍关系模型，包括实体、属性、元组、关系、域、码等基本术语。 深入阐释关系模型的三大组成部分：数据结构（关系）、数据操作（关系代数）和数据完整性约束。 详细讲解关系代数中的基本运算，如选择、投影、并、差、笛卡尔积，以及组合运算，如交、连接、除等，并提供丰富的运算示例。 介绍关系演算，包括元组关系演算和域关系演算，作为关系代数的另一种表达方式，并说明其在理论研究中的作用。 讲解域约束、实体完整性约束、参照完整性约束等关系数据库特有的完整性约束，以及如何通过这些约束保证数据的一致性和准确性。 第三章：SQL语言 全面介绍SQL（Structured Query Language）作为关系数据库标准查询语言的强大功能和广泛应用。 系统讲解SQL的数据定义语言（DDL），包括CREATE、ALTER、DROP等命令，用于创建、修改和删除数据库对象（如表、视图、索引）。 详细阐述SQL的数据操纵语言（DML），包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等命令，用于查询、插入、修改和删除数据。 深入讲解SQL的数据控制语言（DCL），如GRANT、REVOKE等命令，用于管理用户权限和访问控制。 重点介绍SQL的强大查询能力，包括WHERE子句的条件筛选、ORDER BY子句的排序、GROUP BY子句的聚合、HAVING子句的组过滤等。 讲解SQL的连接操作（JOIN），包括内连接（INNER JOIN）、左外连接（LEFT OUTER JOIN）、右外连接（RIGHT OUTER JOIN）和全外连接（FULL OUTER JOIN），以及它们的用法和区别。 介绍SQL的子查询（Subquery）及其应用场景，包括在WHERE、FROM、SELECT等子句中的嵌套使用。 讲解SQL的视图（View）的概念、创建、使用以及其在简化查询和保护数据方面的作用。 介绍SQL的函数，包括聚集函数（如COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN）、标量函数（如字符串函数、日期函数）等。 第二部分：数据库设计 第四章：数据库设计基础 系统介绍数据库设计的各个阶段：需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。 详细阐述需求分析的重要性，如何通过访谈、问卷、原型等方法收集和整理用户需求。 深入讲解概念设计，重点介绍实体-联系（ER）模型，包括实体、属性、联系、基数（一对一、一对多、多对多）等概念。 通过大量图示和实例，演示如何将现实世界中的对象和它们之间的关系抽象为ER模型。 讲解ER图的绘制规则和表示方法。 第五章：关系模式与规范化 详细介绍将ER模型转换为关系模式的过程，包括实体到表的映射、联系到表的映射、属性到列的映射以及主码和外码的确定。 深入阐述函数依赖（Functional Dependency）的概念、性质以及类型（平凡函数依赖、非平凡函数依赖）。 系统讲解数据库规范化（Normalization）的理论和实践，包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）和巴斯-科德范式（BCNF）的定义、判断方法以及如何通过模式分解实现向更高范式的转化。 解释规范化的目的，即消除数据冗余、避免更新异常（插入异常、删除异常、修改异常），提高数据一致性。 演示如何对不符合规范化的关系模式进行分解，以及在分解过程中保持无损连接性和保持函数依赖的原则。 第三部分：数据库的存储与实现 第六章：数据库的存储结构 介绍数据库文件组织方式，包括记录、字段的存储格式。 详细讲解记录的存储方式：定长记录和可变长记录，以及它们各自的优缺点。 深入阐述文件组织方法：堆文件、顺序文件、散列文件、聚簇文件，分析它们的检索效率和存储空间利用率。 重点介绍数据索引（Index）的概念、作用和分类，包括B树索引、B+树索引、散列索引等。 详细讲解B+树索引的结构和查找、插入、删除操作的实现过程，阐述其在提高查询速度方面的关键作用。 讲解数据字典（Data Dictionary）的作用，即存储数据库的元数据（数据类型、约束、索引等）。 第七章：数据库的并发控制 阐述并发控制（Concurrency Control）的必要性，即如何解决多个事务同时访问数据库可能产生的冲突问题。 介绍事务（Transaction）的基本概念，包括ACID特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability），并详细解释其含义。 讲解并发控制产生的常见问题：丢失更新、不可重复读、脏读。 系统介绍并发控制的主要技术： 封锁（Locking）技术：包括共享锁（S锁）、排他锁（X锁），以及两段锁协议（Two-Phase Locking, 2PL），并解释其工作原理和潜在的死锁问题。 时间戳（Timestamp）排序法：介绍基于时间戳的并发控制方法，如晚期写入法和早期写入法。 多版本并发控制（MVCC）：阐述MVCC的原理，通过维护数据的多个版本来提高并发性和减少锁的竞争。 第八章：数据库的恢复 阐述数据库恢复（Recovery）的重要性，即如何在系统发生故障（如断电、软件错误）后恢复数据库到一致的状态。 介绍故障的类型：事务故障、系统故障、介质故障。 详细讲解恢复的基本方法： 日志（Log）：介绍事务日志的作用，包括重做（Redo）和撤销（Undo）操作。 检查点（Checkpoint）：阐述检查点的概念及其作用，如何提高恢复效率。 延迟写（Deferred Write）：介绍一种无需立即将修改写回数据库的恢复技术。 立即写（Immediate Write）：介绍一种需要立即将修改写回数据库的恢复技术。 重点讲解基于日志的恢复技术，包括前向恢复（Forward Recovery）和后向恢复（Backward Recovery），以及如何结合检查点进行有效恢复。 第四部分：数据库应用与发展 第九章：数据库事务管理 再次强调事务的ACID特性，并深入探讨事务管理在保证数据库一致性和可靠性中的核心作用。 详细介绍事务的生命周期（活动、部分提交、失败、终止）及其状态转换。 阐述事务的并发执行和调度，以及如何通过串行化（Serializability）来保证隔离性。 深入讲解数据库的死锁（Deadlock）的概念、原因、检测和预防方法，以及在并发控制中的处理策略。 第十章：分布式数据库系统 介绍分布式数据库系统的基本概念、特点、体系结构（如集中式、客户/服务器、分布式、客户/服务器/中间件）。 阐述分布式数据库系统的优势（如可用性、性能、地理分布）和挑战（如复杂性、一致性）。 讲解分布式数据库中的数据分片（Fragmentation）策略：水平分片、垂直分片、混合分片。 介绍分布式数据库中的数据复制（Replication）策略及其优缺点。 讨论分布式数据库中的查询处理和事务管理问题，如分布式查询优化、分布式事务的二阶段提交（Two-Phase Commit, 2PC）。 第十一章：面向对象数据库与多媒体数据库 介绍面向对象数据库（Object-Oriented Database, OODBMS）的概念、特点和优势，与关系数据库进行对比。 讲解面向对象数据库中的对象、类、继承、封装、多态等面向对象特性如何在数据库中体现。 介绍多媒体数据库（Multimedia Database）的概念，如何存储、管理和检索非结构化数据，如图像、音频、视频。 讨论多媒体数据库在内容检索、数据压缩、索引技术等方面面临的挑战和解决方案。 第十二章：数据库应用开发 介绍数据库应用程序开发的基本流程，包括数据库设计、SQL语句编写、编程语言集成（如Java JDBC, Python DB-API）等。 讲解如何使用存储过程（Stored Procedures）和触发器（Triggers）来增强数据库的功能和性能。 介绍数据库的连接池（Connection Pooling）技术，提高应用程序访问数据库的效率。 探讨数据库的安全性和访问控制策略，以及如何防止SQL注入等安全漏洞。 简要介绍当前数据库技术的发展趋势，如大数据、NoSQL数据库、云数据库等，为读者提供更广阔的视野。 本书结构清晰，内容详实，涵盖了数据库系统从理论到实践的各个重要方面，配以大量的图示和实例，有助于读者深入理解和掌握数据库技术，为进一步学习和实际应用打下坚实的基础。

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说实话，我当初买这本书，纯粹是抱着试试看的心态，因为自考的科目实在是太多了，总想着能找点省力的方法。这本书，怎么说呢，它给我带来了一些意料之外的惊喜，但同时也有一些让我觉得可以改进的地方。首先，它的同步辅导部分，对于一些比较抽象的概念，比如范式理论、索引原理，解释得比较浅显，我感觉对于深入理解还有点难度。我更希望它能像大学教授讲课一样，有更深入的分析和一些实际应用的场景举例，这样更能加深印象。不过，它在知识点串联方面做得还不错，能够把相关的概念联系起来，形成一个知识网络。让我比较满意的是它的同步训练部分，题目数量足够多，而且难度跨度也比较大，从基础的选择题到一些需要动脑筋的分析题，都能涵盖到。我发现，通过大量的练习，我确实能记牢不少知识点，也熟悉了考试的套路。但是，有些题目的答案解析，有时候就一个简略的答案，对于我这种喜欢刨根低根的人来说，就有点不够满足了。我总觉得，多解释一下为什么，能让我学得更扎实。总的来说，它是一本不错的辅助教材，适合用来巩固基础和熟悉考试形式，但如果追求更深层次的理论理解，可能还需要搭配其他更专业的书籍。

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这次考试准备得真是心惊胆战，翻了很多资料，偶然看到这本《数据库及其应用/高等教育自学考试同步辅导/同步训练》。我一直觉得数据库这块知识点零散，概念多，有时候看书看得云里雾里，做题更是抓瞎。这本辅导书，怎么说呢，它在逻辑梳理上做得还算到位。每一章的知识点都分得比较清晰，不像我之前看的教材那样，有时候感觉信息量太大，不知道从哪里入手。它把一些核心概念，比如关系模型、SQL语言、事务管理这些，都讲得比较透彻，而且还穿插了一些小例子，帮助理解。我尤其喜欢它在每个章节后面设置的同步训练，题型非常丰富，有选择题、填空题，甚至还有一些简答题和设计题，模拟了考试的真实情况。做完一套题，我能清楚地知道自己在哪个知识点上还有欠缺，然后再回头去巩固，效率比自己漫无目的地刷题要高很多。而且，它的一些题目解析也写得比较细致，有时候我卡住的那个点，看了解析之后豁然开朗。总的来说，它为我提供了一个比较系统的复习框架，也让我对数据库这门课的掌握程度有了更直观的认识。

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坦白说，我本来对自学考试的辅导资料期待不高，总觉得它们大多是“换汤不换药”或者内容泛泛而谈。《数据库及其应用/高等教育自学考试同步辅导/同步训练》这本书，则有点出乎我的意料。它在内容编排上，似乎下了一番功夫。首先，它对于数据库基础概念的阐述，逻辑性比较强，不是简单地堆砌知识点，而是有循序渐进的过程，能够让人慢慢理解。例如，在讲解关系数据库模型时，它对表、字段、主键、外键等基本元素的介绍，清晰明了，并且及时给出了一些非常贴合实际应用的例子，让我能够直观地体会到这些概念的用途。其次，本书的同步训练部分，可以说是它的亮点之一。题目的设置非常灵活，既有巩固基本概念的选择题和填空题，也有考察综合运用能力的简答题和案例分析题。我尝试做了几套，发现它的题目深度和广度都比较适合自考的水平，能够有效地检验出我对知识的掌握程度。而且，它的解析部分，虽然不是每一道题都极其详尽，但对于大多数题目，都能够提供关键的思路和解题方法，这对我来说非常重要。总而言之，这本书在帮助我梳理数据库知识体系、熟悉考试形式方面，起到了积极的作用。

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拿到这本《数据库及其应用/高等教育自学考试同步辅导/同步训练》之前，我对数据库这门课的掌握程度可以说是“七上八下”，很多概念都只是模模糊糊的印象，考试的时候更是凭感觉答题。《数据库及其应用/高等教育自学考试同步辅导/同步训练》这本书，怎么评价呢，它更像是一本“伴读”的书，全程陪你走完数据库的学习过程。它在知识点讲解上，可以说是“小步快跑”，每一部分内容都讲解得比较简洁明了，不会让你觉得负担太重。我尤其欣赏它在讲解SQL语句的时候，给出了大量的实际操作案例，从最简单的查询到复杂的连接和子查询，都一步步地演示，让我觉得学起来不那么枯燥。而且，它在每讲完一个小节后，就会立刻安排一些小练习，让你即时巩固，这一点我非常喜欢，因为我记性不算太好，需要不断地重复才能加深记忆。这本书的同步训练部分，题目量真的很大，各种类型的题目都有，我做了之后，感觉自己对考试的题型和考查方式有了更清晰的认识，不再像之前那样感到茫然。虽然有些题目的答案解析还可以再深入一些，但总体来说，它提供了一个非常全面的练习平台，让我能够有效地检测自己的学习效果，并找出薄弱环节。

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我参加自考数据库这门课，完全是零基础，一开始真的是一脸懵。拿到这本《数据库及其应用/高等教育自学考试同步辅导/同步训练》的时候，我抱着“死马当活马医”的心态。这本书，怎么讲呢，它的优势在于它的“同步”二字。它跟考纲紧密结合，每一个章节的学习都要点都抓得比较准。我最怕的就是看书看不懂，然后又不知道该看点什么，这本书就解决了这个痛点。它把复杂的概念拆解开，用比较通俗易懂的语言来解释，比如讲到数据库设计的时候，它一步一步地引导，感觉就像有老师在旁边手把手教你一样。我特别喜欢它在讲解完一个知识点后，立刻就安排几道相关的练习题，这样我学完马上就能检验自己是否掌握，避免了“学了后面忘了前面”的情况。而且，它的同步训练题量很大，我做了好几套，感觉对考试的题型和难度都有了大致的了解。最重要的是，它里面有一些非常贴心的提示，指出了一些容易出错的地方，以及一些解题技巧。这些对于我这种新手来说，简直就是宝藏！虽然说有些地方的解析还可以更详细一些，但整体上，它为我这样的小白提供了一条清晰的学习路径，让我不再那么恐惧数据库这门课了。

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