奇异微分方程有限元方法

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出版时间:1900-01-01
价格:12.0
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isbn号码:9787810745956
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  • 奇异微分方程
  • 有限元方法
  • 数值分析
  • 偏微分方程
  • 科学计算
  • 数学模型
  • 计算数学
  • 工程应用
  • 数值模拟
  • 高等数学
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具体描述

《奇异微分方程有限元方法》 内容简介 本书深入探讨了奇异微分方程的有限元方法,旨在为读者提供一套系统、全面的理论框架与实践指导。我们聚焦于一类在解的某些区域出现奇异性(如导数趋于无穷大、解的非光滑性等)的微分方程,并详细阐述如何运用有限元方法有效地处理这些挑战。 核心内容概述: 奇异微分方程的分类与特征: 本书首先对不同类型的奇异微分方程进行分类,如含有小参数的摄动方程、具有尖点或边界层特征的方程等。我们将详细分析这些方程的数学特性,特别是奇异性对数值求解带来的困难,例如网格的鲁棒性、精度下降等问题。 有限元方法基础回顾与扩展: 在介绍奇异性处理方法之前,我们将简要回顾有限元方法的基本理论,包括变分原理、基函数选择、单元剖分、迦辽金法等。在此基础上,本书将重点介绍针对奇异性设计的有限元方法,例如自适应网格细化策略、特殊边界层单元、奇点捕捉函数(singularity-capturing functions)的引入等。 适配奇异性的网格设计与生成: 针对奇异区域,传统的均匀网格化方法往往难以保证精度。本书将详细介绍如何构建能够适应奇异性的网格。这包括分析奇异性的位置和强度,并根据这些信息动态地生成网格,例如在奇异点附近采用密集的网格,而在光滑区域采用粗糙的网格。我们将讨论局部网格加密技术(local mesh refinement)、网格重构(mesh regeneration)以及适应性网格(adaptive meshing)的最新进展。 高精度有限元技术在奇异问题中的应用: 除了传统的低阶有限元,本书还将探讨高阶有限元方法(high-order finite element methods)在处理奇异微分方程中的优势。我们将分析高阶基函数的构建、插值精度与奇异性之间的关系,以及如何通过高阶方法提升奇异区域的解的精度。 数值稳定性的增强与收敛性分析: 奇异性往往会导致数值计算的不稳定性。本书将深入研究有限元方法在处理奇异问题时的稳定性问题,并介绍相关的稳定化技术,例如 Petrov-Galerkin 方法、Discontinuous Galerkin 方法(DG-FEM)等,以及它们在抑制数值振荡方面的有效性。同时,我们将提供严格的收敛性分析,论证所提出的方法在不同奇异性情况下的收敛性质。 特定类型奇异微分方程的求解策略: 本书将针对几类具有代表性的奇异微分方程,详细阐述相应的有限元求解策略: 小参数摄动方程(Singularly Perturbed Equations): 重点讨论如何通过层流(layer-resolving)网格和特殊数值格式来捕捉由小参数引起的边界层。 含有尖点的方程(Equations with Cusps): 分析尖点对解光滑性的影响,以及如何通过引入尖点相关的基函数或采用特殊的网格剖分来处理。 具有奇点的方程(Equations with Singularities): 探讨如何使用带有奇点函数的基函数或通过奇点分离技术来提高计算精度。 具有非光滑解的方程(Equations with Non-smooth Solutions): 介绍处理裂纹、间断或跳跃不连续解的有限元技术。 实际应用案例与验证: 为了更好地说明理论的实用性,本书将提供一系列来自不同工程和科学领域的实际应用案例,例如流体力学中的边界层问题、弹性力学中的裂纹扩展、半导体器件模拟中的载流子输运等。通过与解析解或实验结果的对比,验证所开发方法的准确性和鲁棒性。 软件实现与计算挑战: 本书还将简要讨论在实际计算中可能遇到的挑战,例如大规模矩阵的构建与求解、并行计算的实现等,并提供相关的编程思路和建议,帮助读者将理论知识转化为实际的应用。 本书特色: 理论与实践并重: 既有严谨的数学理论推导,又包含丰富的工程算例和计算技巧。 系统性强: 从基础概念到前沿技术,层层递进,构建完整的知识体系。 针对性突出: 聚焦奇异微分方程这一特定难点,提供切实有效的解决方案。 内容翔实: 涵盖了奇异性处理的多种主流和新兴方法。 适用读者: 本书适用于高等院校数学、力学、工程热物理、电子工程、计算科学与技术等相关专业的本科生、研究生以及从事科学计算和工程模拟的科研人员和工程师。读者应具备基础的微分方程、数值分析和有限元方法知识。 《奇异微分方程有限元方法》 希望能够为广大读者提供一个理解和解决奇异微分方程数值求解难题的强大工具,促进相关领域的研究与发展。

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读后感

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用户评价

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偶然间留意到《奇异微分方程有限元方法》这本书,立刻勾起了我内心深处的探索欲。我是一名对计算科学抱有浓厚兴趣的业余爱好者,平日里喜欢钻研一些数学和物理难题。我知道,在很多工程仿真和科学计算领域,常常会遇到一些解的行为非常“极端”的微分方程,这些方程的解可能在某些区域变得非常陡峭,甚至出现奇点,而传统的数值方法往往难以准确捕捉。我一直对有限元方法很感兴趣,因为它在处理复杂几何形状方面有着得天独厚的优势,但我对如何将其有效地应用于这些“棘手”的奇异方程知之甚少。这本书的标题正是我所需要的。我希望它能够以一种相对易于理解的方式,介绍奇异微分方程的数学背景,以及有限元方法如何被改造或运用,以应对这些挑战。我特别期待书中能够包含一些直观的图示和简单的数值算例,来解释诸如网格设计、插值函数选择等关键步骤,以及这些选择如何影响最终结果的准确性和稳定性。如果书中还能简单提及一些开源的有限元软件或库,以及如何利用它们来实现这些方法,那对我进行实际操作将是莫大的帮助。我希望这本书能像一位耐心的向导,引领我穿越奇异微分方程的迷宫。

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这本书的名字就让我觉得非常吸引人——《奇异微分方程有限元方法》。作为一个长期在工程领域摸爬滚打的实践者,我对数学工具的理解往往是“够用就好”,但同时也渴望能接触到更深层次、更前沿的理论,尤其是在处理那些“不好惹”的方程时。我一直对奇异微分方程情有独钟,因为现实世界中很多复杂现象,比如流体力学的奇点、材料的断裂点、或者电磁场中的边界效应,都可能表现出这种“怪异”的特性。而有限元方法,作为一种强大的数值离散技术,更是我解决实际问题的利器。这本书的标题直接点明了两者结合的路径,让我充满了期待。我希望它不仅仅是理论的堆砌,更能深入浅出地讲解如何在实际工程问题中应用这些方法,给出具体的算法流程、代码实现思路,甚至是针对某些经典问题的分析案例。如果能包含一些关于精度分析、收敛性证明的直观解释,那就更完美了。我尤其关心的是,这本书是否能指导我如何选择合适的单元、网格划分策略,以及如何处理网格畸变等问题,这些都是在实际操作中常常遇到的难点。当然,如果书中能提及一些最新研究的进展,或者指明未来可能的发展方向,那将为我提供宝贵的学术洞见。总而言之,我期望这本书能够成为我手中一把锐利的工具,帮助我攻克那些棘手的奇异微分方程难题,在科研和工程实践中取得更大的突破。

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《奇异微分方程有限元方法》这个名字,像一颗石子投入了我平静的学术水面,激起了层层涟漪。作为一名刚刚起步的博士生,我的研究方向恰好涉及了一些偏微分方程的奇异性问题,而我对有限元方法的掌握则还处于学习阶段。目前我所接触到的文献,对于奇异性在有限元框架下的处理,往往存在描述不清或方法不统一的问题,这让我感到非常困惑。这本书的出现,对我来说,无疑是一次重要的学习契机。我迫切地希望它能为我提供一个清晰、完整的理论框架,解释奇异微分方程的数学特性,以及这些特性如何影响有限元法的求解过程。我尤其关注书中是否会深入探讨在处理奇异性时,有限元法可能遇到的理论难题,例如误差估计、收敛性证明的特殊性,以及如何构建能够有效捕捉奇异行为的基函数或单元。如果书中能够给出一些经过验证的算法,并且附带相应的伪代码或实现建议,那将极大地加速我的研究进程。此外,我也期待书中能够涵盖一些数值稳定性的讨论,因为在处理奇异问题时,数值不稳定往往是难以逾越的障碍。我希望这本书能够成为我通往解决复杂科学问题的路上的重要指引。

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这本书的题目,《奇异微分方程有限元方法》,乍一听就感觉是那种需要花费大量时间和精力去啃读的硬核著作。作为一名有着多年教学经验的数学老师,我经常需要在课堂上向学生介绍各种数值方法,其中就包括了有限元法。但我不得不承认,在处理那些具有“非光滑”解的方程时,我们传统的方法往往显得力不从心。而“奇异微分方程”这个词,更是点明了问题所在。我对此书的期待,更多的是从教学和理论梳理的角度出发。我希望这本书能够系统地梳理奇异微分方程的分类和基本性质,以及有限元方法在解决这类问题时的优势和劣势。更重要的是,我希望它能提供一些清晰的教学案例,展示如何将理论知识转化为可操作的数值算法,并且能够解释为什么某些特定的有限元技术(例如自适应网格细化、特定边界条件的处理)对于奇异性至关重要。如果书中能够包含一些关于如何评估算法性能的指标,以及如何避免常见的数值陷阱,那将对我的教学工作大有裨益。我希望这本书不仅仅是提供一种解决方案,更能帮助我理解其背后的数学原理,从而能更自信地向学生传授这些前沿知识。

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最近我偶然翻阅了一本名为《奇异微分方程有限元方法》的书,虽然我并非直接从事理论研究的学者,但我的工作内容却常常与复杂的数学模型打交道,尤其是在模拟非线性动力学系统时,那些看似“失控”的奇异行为总是让人头疼。所以,当看到这个书名时,我的好奇心就被勾了起来。我对有限元方法的理解停留在基础层面,知道它是一种强大的数值求解工具,但在如何针对那些具有奇异点的方程进行有效离散和求解方面,我的知识体系还存在明显的短板。这本书能否提供一种系统性的方法论,指导我理解奇异性的本质,以及如何通过调整有限元框架来捕捉这些特性?我更关心的是,书中是否能够清晰地阐述有限元方法的哪些特质使其能够胜任处理奇异问题,比如它在处理间断、高梯度区域时的优势,以及可能存在的局限性。我希望作者能够给出一些具体的算法改进,或者特定的单元设计,来应对奇异性带来的挑战。如果书中能包含一些实际应用案例,比如在材料科学、生物力学或天气预报等领域的应用,并展示这些方法如何显著提高模拟结果的准确性和稳定性,那将非常有启发性。我对数学的严谨性并非毫不关心,但更看重的是其在解决现实问题时的可行性和有效性。

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